{"id":324876,"date":"2022-09-05T01:00:00","date_gmt":"2022-09-04T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/estudio-sobre-la-deteccion-del-melanoma-asistida-por-ia\/"},"modified":"2022-09-05T01:00:00","modified_gmt":"2022-09-04T23:00:00","slug":"estudio-sobre-la-deteccion-del-melanoma-asistida-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/estudio-sobre-la-deteccion-del-melanoma-asistida-por-ia\/","title":{"rendered":"Estudio sobre la detecci\u00f3n del melanoma asistida por IA"},"content":{"rendered":"<p><strong>La detecci\u00f3n precoz de los melanomas malignos tiene una importancia pron\u00f3stica crucial. Para mejorar la sensibilidad y la especificidad, hoy en d\u00eda existen otros m\u00e9todos de diagn\u00f3stico no invasivos, como los modelos de aprendizaje profundo, adem\u00e1s de la dermatoscopia digital secuencial.<\/strong><\/p>\n<p> <!--more--> <\/p>\n<p>En un estudio transversal retrospectivo, se compararon las redes neuronales convolucionales (CNN) desarrolladas para la clasificaci\u00f3n diagn\u00f3stica de lesiones cut\u00e1neas basada en im\u00e1genes con la estrategia de seguimiento secuencial [1\u20133]. El material de prueba utilizado fueron cuartetos de im\u00e1genes de 59 pacientes de alto riesgo, cada uno con tres nevus y un melanoma diagnosticados originalmente sobre la base de cambios secuenciales mediante dermatoscopia digital [3]. Se utilizaron dos redes neuronales validadas para evaluar los cuartetos de im\u00e1genes en la l\u00ednea de base y en el momento del diagn\u00f3stico del melanoma. Adem\u00e1s, los cuartetos de referencia fueron evaluados por 26 dermat\u00f3logos. El criterio objetivo pertinente fue el n\u00famero de cuartetos con una clasificaci\u00f3n completamente correcta.<\/p>\n<h2 id=\"resultados-del-estudio-y-conclusion\">Resultados del estudio y conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>En la l\u00ednea de base, las redes clasificaron correctamente todas las lesiones en el 15,3% y el 13,6% de los 59 cuartetos, respectivamente [3]. Esto corresponde a una sensibilidad del 25,4% y el 28,8% y una especificidad del 92,7% y el 75,7%, respectivamente. Tras el seguimiento secuencial en el momento del diagn\u00f3stico del melanoma, la sensibilidad mejor\u00f3 hasta el 44,1% y el 49,2%, respectivamente, debido al desarrollo de m\u00e1s caracter\u00edsticas morfol\u00f3gicas del melanoma. Los dermat\u00f3logos clasificaron correctamente una media de 24 (22-27) de los 59 cuartetos al inicio del estudio, tras haber sido informados de que cada cuarteto conten\u00eda exactamente un melanoma. En una evaluaci\u00f3n alternativa de los resultados de la CNN, un cuarteto ya se consideraba correctamente clasificado en cuanto se asignaba al melanoma la puntuaci\u00f3n de malignidad m\u00e1s alta del cuarteto. Con este enfoque, las dos CNN clasificaron correctamente 28 (47,5%) y 22 (37,3%) de los 59 cuartetos de referencia, respectivamente. La conclusi\u00f3n de los autores del estudio es, por un lado, que las redes neuronales estudiadas no pueden sustituir a la estrategia de seguimiento secuencial para la detecci\u00f3n del melanoma y, por otro, que los dermat\u00f3logos y la red neuronal juntos parecen lograr un mejor rendimiento diagn\u00f3stico en la detecci\u00f3n secuencial del melanoma [3].<\/p>\n<p><em>Congreso:&nbsp;DDG compacto y pr\u00e1ctico<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Literatura:<\/p>\n<ol>\n<li>Sies K: JDDG 2021; 19(6): 842-851.<\/li>\n<li>Jutzi TB, Brinker TJ: Dtsch Arztebl 2020; 117(24): [14]; DOI: 10.3238\/PersDerma.2020.06.12.03<\/li>\n<li>Winkler J, et al.: \u00bfPueden las redes neuronales sustituir a la dermatoscopia digital secuencial en pacientes de alto riesgo? Dermatologie kompakt und praxisnah 18.-20.02.2022, Abstractband, P015.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<em>PR\u00c1CTICA DERMATOL\u00d3GICA 2022; 32(3): 38<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La detecci\u00f3n precoz de los melanomas malignos tiene una importancia pron\u00f3stica crucial. 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