{"id":325969,"date":"2022-04-23T01:00:00","date_gmt":"2022-04-22T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/vuelta-a-lo-basico-analisis-de-regresion\/"},"modified":"2022-04-23T01:00:00","modified_gmt":"2022-04-22T23:00:00","slug":"vuelta-a-lo-basico-analisis-de-regresion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/vuelta-a-lo-basico-analisis-de-regresion\/","title":{"rendered":"Vuelta a lo b\u00e1sico: an\u00e1lisis de regresi\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><strong>En muchos estudios cl\u00ednicos, el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n es una base importante de la evaluaci\u00f3n estad\u00edstica y, por tanto, de los resultados encontrados. Por ejemplo, la mayor\u00eda de los m\u00e9dicos habr\u00e1n o\u00eddo hablar o le\u00eddo sobre la regresi\u00f3n de Cox. Si las variables A y B tienen una relaci\u00f3n lineal puede demostrarse matem\u00e1ticamente desde el desarrollo de la regresi\u00f3n a finales del siglo XIX por Galton. Hasta el d\u00eda de hoy, se ha hecho mucho para poder cartografiar incluso las interacciones complejas.<\/strong><\/p>\n<p> <!--more--> <\/p>\n<p>A menudo la pregunta de un ensayo cl\u00ednico es clara: \u00bfEst\u00e1 x relacionado con y? O, por poner un ejemplo m\u00e1s concreto que se utiliza mucho en oncolog\u00eda: \u00bfTiene la edad del paciente alg\u00fan efecto sobre la supervivencia global? En este caso, la edad puede denominarse variable independiente y la supervivencia global, variable dependiente. As\u00ed que examinamos los efectos potenciales de la variable independiente sobre la variable dependiente. Hasta aqu\u00ed, todo sencillo. La influencia de otros factores -otras variables independientes- es un factor de complicaci\u00f3n adicional en cada caso. As\u00ed pues, no s\u00f3lo la edad influye en el resultado, sino tambi\u00e9n, por ejemplo, la terapia, el sexo y quiz\u00e1 incluso la fase de la luna durante la administraci\u00f3n de la medicaci\u00f3n. Lo que nos lleva a un punto importante que nunca debe olvidarse en la interpretaci\u00f3n de los an\u00e1lisis de regresi\u00f3n: \u00a1Como es bien sabido, una correlaci\u00f3n no implica causalidad!<\/p>\n<p>Idealmente, un an\u00e1lisis de regresi\u00f3n deber\u00eda ser capaz de distinguir los distintos efectos de las diferentes variables independientes sobre la variable dependiente. Hoy en d\u00eda existen multitud de m\u00e9todos estad\u00edsticos para este fin, que se utilizan en funci\u00f3n de la situaci\u00f3n y de la pregunta. Tambi\u00e9n es importante distinguir entre an\u00e1lisis de regresi\u00f3n y de varianza.<\/p>\n<h2 id=\"diferentes-formas-de-analisis-de-regresion\">Diferentes formas de an\u00e1lisis de regresi\u00f3n<\/h2>\n<p>La elecci\u00f3n del m\u00e9todo de an\u00e1lisis m\u00e1s adecuado depende del n\u00famero de variables a estudiar y del tipo de escala <span style=\"font-family:franklin gothic demi\">(Tabla 1) <\/span>[2]. En principio, para realizar un an\u00e1lisis de regresi\u00f3n lineal, debe existir una relaci\u00f3n lineal entre las variables. Una medida de la linealidad entre dos variables es el <em>coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson <\/em>. Adem\u00e1s, las variables independientes no deben estar correlacionadas entre s\u00ed y deben tener una distribuci\u00f3n aproximadamente normal [2]. Otro requisito es la homocedasticidad: el valor del error de la variable independiente debe ser el mismo para cada valor. El resto lo hace el software estad\u00edstico, mediante el llamado &#8220;coeficiente de determinaci\u00f3n&#8221;<sup>R2<\/sup>, que expresa lo bien que la ecuaci\u00f3n de regresi\u00f3n refleja la relaci\u00f3n entre las variables. La prueba F y, en el caso de varias variables independientes, la prueba t [3] determinan si la correlaci\u00f3n hallada es estad\u00edsticamente significativa y, por tanto, si puede trasladarse de la muestra a la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" size-full wp-image-18474\" alt=\"\" src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/tab1_dp1_s48.png\" style=\"height:299px; width:600px\" width=\"1100\" height=\"548\"><br \/>\n<span style=\"font-size:12px\">seg\u00fan [2]<\/span><\/p>\n<p>\n&nbsp;<\/p>\n<h2 id=\"y-cual-es-la-diferencia-entre-y-el-analisis-de-la-varianza-anova\">\u00bfY cu\u00e1l es la diferencia entre&nbsp;y el an\u00e1lisis de la varianza (ANOVA)?<\/h2>\n<p>Tanto el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n como el an\u00e1lisis de varianza<em>( <\/em>ANOVA) son m\u00e9todos est\u00e1ndar en diversos programas estad\u00edsticos, y sus \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n se solapan. Mientras que el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n se desarroll\u00f3 originalmente para examinar variables m\u00e9tricas independientes como la edad, el an\u00e1lisis de la varianza en su origen sirvi\u00f3 principalmente para analizar variables independientes nominales como la elecci\u00f3n del tratamiento. Ambos m\u00e9todos de an\u00e1lisis pueden utilizarse hoy en d\u00eda tanto con variables independientes m\u00e9tricas como nominales [4]. As\u00ed que la elecci\u00f3n correcta no es tan f\u00e1cil, sobre todo es una pregunta leg\u00edtima y debe discutirse con un estad\u00edstico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Literatura:<\/p>\n<ol>\n<li>Hemmerich W: StatistikGuru Versi\u00f3n 1.96: Regresi\u00f3n, an\u00e1lisis de regresi\u00f3n. https:\/\/statistikguru.de\/lexikon\/regression-regressionsanalyse.html (\u00faltima consulta: 23.12.2021)<\/li>\n<li>Qualtrics: An\u00e1lisis de regresi\u00f3n: procedimiento, objetivos y ejemplos. www.qualtrics.com\/de\/erlebnismanagement\/marktforschung\/regressionsanalyse (\u00faltima consulta: 23.12.2021)<\/li>\n<li>An\u00e1lisis de regresi\u00f3n &#8211; Definici\u00f3n de Statista https:\/\/de.statista.com\/statistik\/lexikon\/definition\/113\/regressionsanalyse\/ (\u00faltimo acceso 23.12.2021)<\/li>\n<li>Smigierski J: \u00bfCu\u00e1ndo debe calcularse un an\u00e1lisis de varianza y cu\u00e1ndo un an\u00e1lisis de regresi\u00f3n? www.beratung-statistik.de\/statistik-infos\/statistik-beratung-faqs\/unterschied-varianzanalyse-regressionsanalyse (\u00faltima consulta: 23.12.2021)<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>PR\u00c1CTICA DERMATOL\u00d3GICA 2022; 32(1): 48<br \/>\nInFo ONCOLOG\u00cdA Y HEMATOLOG\u00cdA 2022; 10(1): 41<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En muchos estudios cl\u00ednicos, el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n es una base importante de la evaluaci\u00f3n estad\u00edstica y, por tanto, de los resultados encontrados. 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