{"id":328387,"date":"2021-08-03T02:00:00","date_gmt":"2021-08-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/que-era-eso-del-valor-p\/"},"modified":"2021-08-03T02:00:00","modified_gmt":"2021-08-03T00:00:00","slug":"que-era-eso-del-valor-p","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/que-era-eso-del-valor-p\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 era eso del valor p?"},"content":{"rendered":"

Cada d\u00eda, la comunidad oncol\u00f3gica se ve inundada de nuevos datos y resultados de estudios. Y uno es omnipresente: el valor p. Escapar a su hechizo y mantenerse al d\u00eda al mismo tiempo es como un imposible. Al fin y al cabo, es \u00e9l quien decide, por ejemplo, si un nuevo medicamento se clasifica como eficaz o no. Pero, \u00bfqu\u00e9 significa exactamente el valor p?<\/strong><\/p>\n

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Lo primero es lo primero: cuanto m\u00e1s peque\u00f1o, mejor. Esto suele ser cierto en este caso y deber\u00eda resultar familiar a la mayor\u00eda de la gente, incluso si el estudio de la estad\u00edstica se remonta a unos a\u00f1os atr\u00e1s y el inter\u00e9s es limitado. Sin embargo, esta burda simplificaci\u00f3n comete una injusticia con el valor p, porque hay mucho m\u00e1s en \u00e9l. Mucho m\u00e1s que no es tan dif\u00edcil de entender.<\/p>\n

Sentido y prop\u00f3sito<\/h2>\n

El valor p tiene exactamente una tarea. Su \u00fanico prop\u00f3sito es mantener o rechazar la hip\u00f3tesis nula. Por ejemplo, el valor p determina si aceptamos la hip\u00f3tesis de que las onc\u00f3logas son m\u00e1s inteligentes que los cirujanos ortop\u00e9dicos. Nuestra hip\u00f3tesis nula en este caso ser\u00eda “las mujeres onc\u00f3logas son igual de inteligentes que los cirujanos ortop\u00e9dicos”. Si el valor p calculado es inferior al nivel de significaci\u00f3n fijado de antemano, podemos suponer que nuestra hip\u00f3tesis nula es falsa, es decir, que los onc\u00f3logos son -seg\u00fan nuestras expectativas- m\u00e1s inteligentes que los cirujanos ortop\u00e9dicos. Si, por el contrario, el valor p es superior al nivel de significaci\u00f3n, debemos retener la hip\u00f3tesis nula, la presunta diferencia de inteligencia no es estad\u00edsticamente significativa.<\/p>\n

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\"\"<\/h2>\n

\u00bfY cu\u00e1l es ahora el nivel de significaci\u00f3n, por favor?<\/h2>\n

El nivel de significaci\u00f3n lo fijan los propios autores del estudio, en la mayor\u00eda de los casos al 5%. As\u00ed es como aparece la famosa imagen p<0,05, que conocemos muy bien por diversas publicaciones – y a menudo lo que queremos ver. Para p<0,05 significa que se puede rechazar la hip\u00f3tesis nula al nivel de significaci\u00f3n especificado del 5%, es decir, que los onc\u00f3logos son m\u00e1s inteligentes que los cirujanos ortop\u00e9dicos. El nivel de significaci\u00f3n seleccionado representa un valor l\u00edmite. Describe la probabilidad tolerada de cometer un error al rechazar la hip\u00f3tesis nula. Con un nivel de significaci\u00f3n del 5%, suponemos en nuestro ejemplo para la aceptaci\u00f3n de nuestra hip\u00f3tesis (que los onc\u00f3logos son m\u00e1s inteligentes que los cirujanos ortop\u00e9dicos) que el riesgo de hacer una afirmaci\u00f3n falsa a este respecto debe ser inferior al 5%. Si bajamos el valor cr\u00edtico al 1%, la probabilidad de error es correspondientemente menor, pero tambi\u00e9n es m\u00e1s dif\u00edcil confirmar nuestra hip\u00f3tesis. A la inversa, podemos aumentar el nivel de significaci\u00f3n al 50%, con la consecuencia de que nuestra afirmaci\u00f3n tiene una probabilidad del 50% de ser falsa y, por tanto, carece de relevancia.<\/p>\n

Al comprender el nivel de significaci\u00f3n, ahora es f\u00e1cil entender tambi\u00e9n la declaraci\u00f3n del valor p. Esto se debe a que indica el riesgo de cometer un error al rechazar la hip\u00f3tesis nula. Por lo tanto, es una medida de la probabilidad del resultado o incluso de resultados m\u00e1s extremos si la hip\u00f3tesis nula es cierta. As\u00ed, si nuestro estudio concluye que los onc\u00f3logos tienen de media 20 puntos de CI m\u00e1s que los cirujanos ortop\u00e9dicos, el valor p es una medida de la probabilidad de que observemos una diferencia de CI de 20 puntos o m\u00e1s en nuestra muestra, cuando en realidad no hay ninguna diferencia de CI. Si el valor p es 0,01, la probabilidad de cometer dicho error es del 1%. En este caso, si no hay diferencias de CI en la poblaci\u00f3n, s\u00f3lo es probable en un 1% extraer una muestra que tenga una diferencia de 20 puntos de CI o m\u00e1s. \u00bfDe acuerdo?<\/p>\n

\nFuente: Fahrmeir L, et al.: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. 8\u00aa ed. Springer Spektrum; 2016.<\/em><\/p>\n

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InFo ONcOLOG\u00edA & HEMATOLOG\u00edA 2021; 9(3): 26
\nInFo NEUMOLOG\u00cdA Y ALERGOLOG\u00cdA 2021; 3(4): 27<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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