{"id":331056,"date":"2020-12-20T15:40:22","date_gmt":"2020-12-20T14:40:22","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/la-inteligencia-artificial-reducira-los-riesgos-quirurgicos-en-el-futuro\/"},"modified":"2020-12-20T15:40:22","modified_gmt":"2020-12-20T14:40:22","slug":"la-inteligencia-artificial-reducira-los-riesgos-quirurgicos-en-el-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/la-inteligencia-artificial-reducira-los-riesgos-quirurgicos-en-el-futuro\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial reducir\u00e1 los riesgos quir\u00fargicos en el futuro"},"content":{"rendered":"<p><strong>Cient\u00edficos del Hospital Universitario de Heidelberg desarrollan un &#8220;Asistente M\u00e9dico Cognitivo&#8221; \/ El algoritmo pretende reconocer de antemano el riesgo quir\u00fargico individual del paciente, facilitar las decisiones terap\u00e9uticas y prevenir complicaciones<\/strong><\/p>\n<p> <!--more--> <\/p>\n<p>Para poder evaluar y tener en cuenta el riesgo individual de complicaciones de un paciente con la mayor precisi\u00f3n posible incluso antes de la operaci\u00f3n, los cient\u00edficos del Hospital Universitario de Heidelberg quieren utilizar m\u00e9todos de &#8220;aprendizaje autom\u00e1tico&#8221;. Como parte del proyecto &#8220;Asistente m\u00e9dico cognitivo (KoMed)&#8221;, un equipo interdisciplinar de los Departamentos de Anestesiolog\u00eda y Cirug\u00eda General, Visceral y de Trasplantes entrenar\u00e1 durante los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os un algoritmo para evaluar una gran cantidad de datos cl\u00ednicos de pacientes mediante an\u00e1lisis de Big Data. El objetivo es detectar patrones en los datos e identificar correlaciones que puedan utilizarse para crear perfiles de riesgo individuales. En el futuro, KoMed, que se ha desarrollado junto con socios industriales, debe proporcionar una ayuda fundamentada para la toma de decisiones con el fin de evitar complicaciones mediante un tratamiento y unos cuidados adaptados.<\/p>\n<p>Las puntuaciones de riesgo previas se basan en la edad, el sexo y las enfermedades previas, por ejemplo. No reflejan adecuadamente el riesgo real de complicaciones de cada paciente. KoMed analizar\u00e1 diversos datos disponibles sobre los pacientes e identificar\u00e1 qu\u00e9 caracter\u00edsticas se asocian a un mayor o menor riesgo de complicaciones, como infecciones de heridas o infartos. &#8220;Esto no s\u00f3lo da a los pacientes y a los equipos de tratamiento m\u00e1s seguridad a la hora de tomar decisiones terap\u00e9uticas&#8221;, explica el director del proyecto, el Dr. Jan Larmann, m\u00e9dico jefe del Departamento Universitario de Anestesiolog\u00eda. &#8220;Evaluar el riesgo con la mayor precisi\u00f3n posible tambi\u00e9n permite un uso selectivo de los recursos y, por tanto, tambi\u00e9n aporta beneficios econ\u00f3micos&#8221;.<\/p>\n<p>&#8220;El riesgo de complicaciones s\u00f3lo puede reducirse hasta cierto punto perfeccionando las t\u00e9cnicas quir\u00fargicas y los procedimientos anest\u00e9sicos. Necesitamos urgentemente m\u00e1s informaci\u00f3n sobre qu\u00e9 caracter\u00edsticas de los pacientes se asocian a un mayor o menor riesgo de complicaciones para poder tratarlos de forma individualizada en el futuro&#8221;, afirma el profesor Dr. Pascal Probst, m\u00e9dico jefe del Departamento de Cirug\u00eda de la Universidad y director m\u00e9dico del centro de estudios de la Sociedad Alemana de Cirug\u00eda (SDGC). En el marco de un primer estudio cl\u00ednico de observaci\u00f3n, se registrar\u00e1n los datos rutinarios y la evoluci\u00f3n del tratamiento de 600 pacientes quir\u00fargicos inicialmente. Estos datos se procesan de forma estructurada y analizable y proporcionan la base sobre la que KoMed aprende a identificar posibles riesgos. Aunque ya se registran digitalmente los datos sobre las enfermedades subyacentes y concomitantes, procedentes del diagn\u00f3stico por imagen, sobre el tipo y el curso de la cirug\u00eda, la medicaci\u00f3n y los valores sangu\u00edneos, as\u00ed como una multitud de otros valores medidos de la rutina cl\u00ednica, s\u00f3lo una parte de ellos se utiliza para el pron\u00f3stico de riesgos, ya que los sistemas utilizados para su procesamiento no permiten ning\u00fan an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, se realizan los llamados an\u00e1lisis del proteoma en los pacientes del estudio: \u00c9stas proporcionan una visi\u00f3n general de todas las prote\u00ednas actualmente activas en el organismo y, por tanto, una perspectiva de los procesos metab\u00f3licos, su cambio o alteraci\u00f3n. &#8220;A partir de la combinaci\u00f3n de los datos del proteoma y los datos cl\u00ednicos rutinarios, esperamos comprender mejor las circunstancias que conducen a las complicaciones y los mecanismos de la enfermedad que las desencadenan. Esto permitir\u00e1 tomar contramedidas espec\u00edficas en el futuro&#8221;, afirma Larmann.<\/p>\n<p>Al final de la fase de entrenamiento, el sistema deber\u00eda ser capaz de predecir complicaciones con una precisi\u00f3n nunca antes alcanzada. &#8220;Suponemos que este conocimiento por s\u00ed solo ayudar\u00e1 a prevenir complicaciones, ya que los pacientes de alto riesgo pueden ser controlados m\u00e1s intensamente y tratados antes&#8221;, afirma Larmann con confianza. Mientras que los cuidados m\u00e9dicos intensivos suelen estar indicados para pacientes de alto riesgo, KoMed, en cambio, pretende evitar a los pacientes de bajo riesgo una estancia innecesaria en cuidados intensivos: Si hoy, por ejemplo, un paciente es asignado autom\u00e1ticamente a un grupo de alto riesgo debido a su edad o al tipo de cirug\u00eda, KoMed reconocer\u00e1 en el futuro un estado de salud estable y lo incluir\u00e1 en el an\u00e1lisis de riesgos. Sin embargo, antes de su uso cl\u00ednico, KoMed debe entrenarse con m\u00e1s datos de pacientes y validarse en un grupo de pacientes independiente.<\/p>\n<p><em>Fuente: Anestesiolog\u00eda Hospital Universitario de Heidelberg (D)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cient\u00edficos del Hospital Universitario de Heidelberg desarrollan un &#8220;Asistente M\u00e9dico Cognitivo&#8221; \/ El algoritmo pretende reconocer de antemano el riesgo quir\u00fargico individual del paciente, facilitar las decisiones terap\u00e9uticas y prevenir&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":103362,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","cat_1_feature_home_top":false,"cat_2_editor_pick":false,"csco_eyebrow_text":"Asistentes m\u00e9dicos cognitivos","footnotes":""},"category":[11341,11346,11475,11552],"tags":[],"powerkit_post_featured":[],"class_list":["post-331056","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-anestesiologia","category-cirugia","category-estudios","category-rx-es","pmpro-has-access"],"acf":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-04-12 01:06:55","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"wpml_current_locale":"es_ES","wpml_translations":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/331056","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=331056"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/331056\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/103362"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=331056"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/category?post=331056"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=331056"},{"taxonomy":"powerkit_post_featured","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/powerkit_post_featured?post=331056"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}