{"id":338955,"date":"2017-12-10T01:00:00","date_gmt":"2017-12-10T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/el-futuro-es-ahora\/"},"modified":"2017-12-10T01:00:00","modified_gmt":"2017-12-10T00:00:00","slug":"el-futuro-es-ahora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/el-futuro-es-ahora\/","title":{"rendered":"El futuro es ahora"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial puede realizar un diagn\u00f3stico inicial del melanoma con una precisi\u00f3n convincente. S\u00f3lo los casos realmente sospechosos tendr\u00edan que ver a un dermat\u00f3logo. Las aplicaciones con efecto fotoenvejecimiento tambi\u00e9n refuerzan la conciencia preventiva. <\/strong><\/p>\n

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La relaci\u00f3n entre lunares benignos extirpados por sospecha y melanomas malignos realmente diagnosticados es el N\u00famero Necesario a Tratar (NNT). Es el n\u00famero de tratamientos (escisiones) que deben realizarse para lograr un acontecimiento terap\u00e9utico deseado (melanoma extirpado). Es un indicador de la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica en la cl\u00ednica y del uso eficaz de los recursos m\u00e9dicos. La cirug\u00eda innecesaria puede evitarse con un NNT bajo. Seg\u00fan los estudios [1,2] los especialistas tienen un NNT entre 6 y 8 aproximadamente. En las consultas de los m\u00e9dicos de cabecera puede ser de 17 o (significativamente) m\u00e1s, los m\u00e9dicos de cabecera con inter\u00e9s en este campo llegan a valores de NNT en torno a 9.<\/p>\n

El programa comercial MoleMap (https:\/\/molemap.net.au), en el que m\u00e9dicos australianos, neozelandeses y estadounidenses expertos en la detecci\u00f3n precoz del melanoma ofrecen “paquetes de chequeo” de bajo umbral, presenta un NNT de 4. Los pacientes deciden por s\u00ed mismos si participan en el programa de cribado y en qu\u00e9 medida. Esto ha dado lugar a una base de datos de m\u00e1s de seis millones de lesiones fotografiadas, ya sea a nivel macro (imagen cl\u00ednica ampliada) o a nivel micro (mediante dermatoscopio, polarizado\/no polarizado).<\/p>\n

La inteligencia artificial alcanza un NNT del 7<\/h2>\n

Investigadores de IBM de Australia utilizaron parte de estos datos, concretamente 40 173 im\u00e1genes de 8882 pacientes, junto con la informaci\u00f3n de diagn\u00f3stico, para ense\u00f1ar a una red neuronal artificial a diagnosticar el melanoma. La inteligencia artificial aprendi\u00f3 as\u00ed a clasificar las lesiones en “melanoma” y “no melanoma” (carcinoma de c\u00e9lulas basales, carcinoma de c\u00e9lulas escamosas y doce enfermedades benignas) bas\u00e1ndose en microim\u00e1genes y macroim\u00e1genes. Los datos del 80% de los pacientes -seleccionados al azar- sirvieron de base para el algoritmo de aprendizaje, y el 20% restante como prueba de la precisi\u00f3n del modelo.<\/p>\n

De hecho, la inteligencia artificial logr\u00f3 un NNT de 7 cuando se compar\u00f3 el n\u00famero de lesiones recomendadas para tratamiento por el algoritmo con los diagn\u00f3sticos de melanoma realizados por los dermat\u00f3logos de MoleMap. Traducido, esto significa: La inteligencia artificial se movi\u00f3 en el marco de los valores de los especialistas.<\/p>\n

La concordancia con el diagn\u00f3stico del dermat\u00f3logo fue del 96,58% (micro), 96,34% (macro) y 96,75% (micro y macro combinados). El \u00e1rea bajo la curva (AUC) fue superior a 0,9. Por lo tanto, la prueba discrimin\u00f3 de forma limpia y cl\u00ednicamente relevante.<\/p>\n

Debido a su buena concordancia con el diagn\u00f3stico experto, el algoritmo podr\u00eda utilizarse en el futuro para garantizar que s\u00f3lo las lesiones realmente sospechosas lleguen al dermat\u00f3logo. Se reduce la tasa de lesiones elegibles y aumenta la eficacia de las pruebas. Por cierto, tambi\u00e9n se inform\u00f3 de hechos similares en Suiza hace unos a\u00f1os (Skin App de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Artes de Lucerna).<\/p>\n

\u00bfEnvejecimiento artificial a trav\u00e9s de una app como herramienta educativa?<\/h2>\n

Tambi\u00e9n desde Alemania llegaron interesantes reflexiones sobre la digitalizaci\u00f3n. Si la exposici\u00f3n (sin protecci\u00f3n) a los rayos UV es el mayor factor de riesgo del c\u00e1ncer de piel, \u00bfno se puede concienciar al p\u00fablico en general a trav\u00e9s de los medios digitales? \u00bfPodr\u00edan utilizarse para ello, por ejemplo, las aplicaciones de modificaci\u00f3n facial, muy extendidas y orientadas principalmente al entretenimiento? El procedimiento es familiar: Se requiere un “selfie” del propio rostro que, con un solo clic, aparece de repente envejecido o rejuvenecido varios a\u00f1os, mezclado con la semejanza de otro (intercambio de caras) o cambiado de sexo.<\/p>\n

Investigadores de Alemania conceptualizaron una aplicaci\u00f3n de este estilo que “conjura” el fotoenvejecimiento y el c\u00e1ncer de piel en el rostro del usuario. Concretamente, el aspecto futuro puede observarse en 3D y a lo largo de una vida \u00fatil de cinco a 30 a\u00f1os (dependiendo de si se protege del sol todos los d\u00edas o no). Esto hace que los efectos del envejecimiento prematuro de la piel inducido por los rayos UV sean visibles y tangibles. El carcinoma de c\u00e9lulas escamosas y el melanoma se a\u00f1aden a la apariencia con un bot\u00f3n. El resultado se adapta de nuevo al uso de protecci\u00f3n solar. Adem\u00e1s, hay informaci\u00f3n sobre la probabilidad y los riesgos de desarrollar c\u00e1ncer de piel. En t\u00e9rminos de aprendizaje, la aplicaci\u00f3n le muestra c\u00f3mo protegerse \u00f3ptimamente del sol y c\u00f3mo reconocer lesiones cut\u00e1neas sospechosas.<\/p>\n

Para comprobar c\u00f3mo recibe la aplicaci\u00f3n el grupo destinatario, se entrevist\u00f3 a 25 estudiantes de ambos sexos en el Hospital Universitario de Essen mediante un cuestionario an\u00f3nimo. Utilizando una escala Likert de cinco puntos, se registraron diversas opiniones sobre la aplicaci\u00f3n de un joven medio de 22 a\u00f1os (Tab. 1) <\/strong>. Los comentarios fueron predominantemente positivos.<\/p>\n

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En mayo de 2017 se lanz\u00f3 la aplicaci\u00f3n, junto con el p\u00f3ster correspondiente para su integraci\u00f3n en el programa escolar. Los investigadores esperan que la atenci\u00f3n prestada a la est\u00e9tica\/cosm\u00e9tica conduzca a una mayor concienciaci\u00f3n, especialmente entre el grupo de riesgo joven. Por supuesto, esto da al proyecto una cierta superficie de ataque. \u00bfEs realmente la reducci\u00f3n correspondiente del contenido y la presentaci\u00f3n entretenida del problema el camino a seguir en la prevenci\u00f3n del c\u00e1ncer de piel? Las respuestas variar\u00e1n, pero est\u00e1 claro que hay que sensibilizar a las generaciones m\u00e1s j\u00f3venes sobre el tema y que los argumentos habituales a favor de la protecci\u00f3n solar no funcionan en todas las poblaciones. Los c\u00e1lculos del riesgo abstracto pueden errar el blanco, una campa\u00f1a de prevenci\u00f3n orientada al grupo objetivo y el tratamiento pueden ser rentables en este contexto.<\/p>\n

Fuente:9\u00ba<\/sup> Congreso Mundial del Melanoma, 18-21 de octubre de 2017, Brisbane<\/em><\/p>\n

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Literatura:<\/p>\n

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  1. Sidhu S, et al: El n\u00famero de lunares benignos extirpados por cada melanoma maligno: el n\u00famero necesario a tratar. Clin Exp Dermatol 2012 Ene; 37(1): 6-9.<\/li>\n
  2. Rosendahl C, et al: El impacto de la subespecializaci\u00f3n y el uso de la dermatoscopia en la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico del melanoma entre los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria en Australia. J Am Acad Dermatol 2012 Nov; 67(5): 846-852.<\/li>\n<\/ol>\n

    \nPR\u00c1CTICA DERMATOL\u00d3GICA 2017; 27(6): 42-43<\/em><\/p>\n

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