{"id":355791,"date":"2023-05-25T01:00:00","date_gmt":"2023-05-24T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=355791"},"modified":"2023-04-21T16:35:59","modified_gmt":"2023-04-21T14:35:59","slug":"sentido-y-sinsentido-de-los-estudios-no-solo-en-medicina-del-dolor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/sentido-y-sinsentido-de-los-estudios-no-solo-en-medicina-del-dolor\/","title":{"rendered":"Sentido y sinsentido de los estudios (no s\u00f3lo) en medicina del dolor"},"content":{"rendered":"\n

El doctor Michael A. \u00dcberall, de N\u00faremberg, analiz\u00f3 en una serie de seminarios los escollos de la lectura de publicaciones de estudios y el significado de los datos estad\u00edsticos. Para ello, recomend\u00f3 confiar en el sentido com\u00fan y no dejarse enga\u00f1ar por los n\u00fameros. Esto se debe a que muchos estudios son enga\u00f1osos y ya ofrecen en el resumen que no merece la pena examinar m\u00e1s detenidamente su contenido.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cada a\u00f1o se publican innumerables estudios sobre la eficacia -o ineficacia- de las terapias. Un criterio central en la evaluaci\u00f3n de la eficacia es el valor p: si no se alcanza la significaci\u00f3n estad\u00edstica con un valor >0,05, generalmente se considera que un estudio ha fracasado. “El valor p, sin embargo, no dice nada sobre lo correcto o incorrecto, sino que simplemente indica una probabilidad”, explic\u00f3 \u00dcberall. As\u00ed, un valor p \u22640,05 significa que el resultado es cierto con una probabilidad del 95% o m\u00e1s. Sin embargo, el valor tambi\u00e9n puede alcanzarse por casualidad. Con un valor p de 0,06, el resultado sigue siendo seguro en un 94% – y la diferencia con p\u22640,05 m\u00ednima. “Por lo tanto, \u00bfun valor p >0,05 significa realmente que la terapia no funciona? Deber\u00edamos cuestionarnos si esta convenci\u00f3n es correcta”, afirma. Esto se debe a que un valor p =0,06 podr\u00eda significar que un medicamento que posiblemente necesiten con urgencia muchos pacientes no reciba la aprobaci\u00f3n.<\/p>\n\n

La certeza de que una diferencia entre dos grupos no es aleatoria puede aumentarse con valores p <0,01 o <0,001. Un valor p <0,001 se considera altamente significativo – y el resultado fiable en un 99,9%. Sin embargo, una probabilidad de error del 0,1% significar\u00eda que 445.000 recetas se dispensar\u00edan incorrectamente cada a\u00f1o o que uno de los aviones que despegan o aterrizan en Fr\u00e1ncfort se estrellar\u00eda cada dos d\u00edas, se\u00f1al\u00f3 \u00dcberall. Por tanto, ni siquiera un valor p <0,001 es seguro al 100 %. En su opini\u00f3n, uno de los valores m\u00e1s importantes en medicina es el intervalo de confianza, que suele darse como 95%. Si el intervalo encierra el valor 1 o si los intervalos de confianza de dos terapias se solapan, las diferencias de eficacia documentadas son estad\u00edsticamente irrelevantes. “Entonces puede dejar a un lado el estudio”, afirm\u00f3 \u00dcberall.<\/p>\n\n

Si el estudio no cumple lo que promete<\/h3>\n\n

En cuanto a la lectura de estudios en general, a menudo basta con echar un vistazo al resumen para saber si merece la pena seguir leyendo. \u00dcberall lo ilustr\u00f3 con el ejemplo de un estudio sobre el tratamiento del dolor neurop\u00e1tico en pacientes con esclerosis m\u00faltiple. El f\u00e1rmaco del ensayo no fue m\u00e1s eficaz que el placebo para aliviar el dolor, pero caus\u00f3 efectos secundarios el doble de a menudo. No obstante, los autores escriben en el t\u00edtulo de la publicaci\u00f3n que el f\u00e1rmaco es una opci\u00f3n segura para la terapia a largo plazo del dolor neurop\u00e1tico. “Por lo tanto, lean con sentido com\u00fan si el contenido de una publicaci\u00f3n cumple lo que promete el t\u00edtulo”, apel\u00f3 \u00dcberall a los congresistas. <\/p>\n\n

Conclusiones err\u00f3neas a partir de evaluaciones defectuosas<\/h3>\n\n

Cu\u00e1nto pueden enga\u00f1ar los datos de un estudio lo demuestra una evaluaci\u00f3n que hizo el juego a los esc\u00e9pticos de la vacuna Corona en 2021. Seg\u00fan los datos del Ministerio de Sanidad b\u00e1varo, las personas vacunadas tuvieron una tasa de mortalidad m\u00e1s elevada, del 4,3%, que las no vacunadas, con un 3,4%. Sin embargo, las personas mayores estaban fuertemente sobrerrepresentadas en la evaluaci\u00f3n – y tras ponderar por edad, se demostr\u00f3 que los vacunados ten\u00edan un menor riesgo de muerte que los no vacunados. \u00bfQu\u00e9 aprendemos de esto? Tambi\u00e9n hay que aprender a leer.<\/p>\n\n

Fuente: \u00dcberall M: Estad\u00edsticas en medicina del dolor. D\u00eda Alem\u00e1n del Dolor y los Paliativos 2023<\/em><\/p>\n\n

<\/p>\n\n

InFo NEUROLOG\u00cdA Y PSIQUIATR\u00cdA 2023; 21(2): 29<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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