{"id":362510,"date":"2023-07-25T14:00:00","date_gmt":"2023-07-25T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/que-dice-la-directriz-actual\/"},"modified":"2024-01-04T16:24:20","modified_gmt":"2024-01-04T15:24:20","slug":"que-dice-la-directriz-actual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/que-dice-la-directriz-actual\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 dice la directriz actual?"},"content":{"rendered":"\n

La enfermedad del h\u00edgado graso no alcoh\u00f3lico es la enfermedad hep\u00e1tica m\u00e1s com\u00fan en todo el mundo. La directriz alemana S2k, actualizada en 2022, recomienda el cribado de los pacientes de riesgo. El algoritmo de cribado propuesto incluye la evaluaci\u00f3n de la fibrosis y la detecci\u00f3n de esteatosis como elementos principales y se ajusta en gran medida a las recomendaciones de la EASL. Los principales pilares de la terapia son la modificaci\u00f3n del estilo de vida y el control de las comorbilidades. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

La enfermedad del h\u00edgado graso no alcoh\u00f3lico es una de las principales causas de complicaciones y muerte asociadas al h\u00edgado. Un nivel elevado de fibrosis se asocia a un mayor riesgo de complicaciones. La regresi\u00f3n de la remodelaci\u00f3n cirr\u00f3tica es posible [1]. En un estudio publicado en 2022, se demostr\u00f3 que la mejora de la fibrosis hep\u00e1tica reduc\u00eda 10 veces el riesgo de complicaciones (HR, 0,08; IC 95%: 0,02-0,32) [2]. El algoritmo de cribado de la HGNA propuesto para el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n primaria (Fig. 1 <\/strong>) incluye puntuaciones como el cociente AST\/ALT o el FIB-4 [3]. Los pacientes que presenten uno o m\u00e1s factores de riesgo de fibrosis avanzada deben someterse a un cribado: Edad >45-55 a\u00f1os, diabetes tipo 2 (DMT2), s\u00edndrome metab\u00f3lico, obesidad (IMC >30 kg\/m\u00b2), hipertensi\u00f3n arterial [2,3]. La DMT2 y la obesidad son factores de riesgo independientes para el desarrollo de fibrosis relacionada con EHNA [4]. En pacientes con sospecha de HGNA, la ecograf\u00eda transabdominal act\u00faa como modalidad de imagen primaria en el cribado. <\/p>\n\n

Dependiendo del estadio de la fibrosis, los pacientes con HGNA presentan un aumento de la mortalidad relacionada con el h\u00edgado y de la mortalidad por cualquier causa en comparaci\u00f3n con los controles sanos [5,6]. Las causas cardiovasculares de muerte encabezan la lista [7,8]. <\/p>\n\n

En un an\u00e1lisis retrospectivo de 619 pacientes con HGNA durante el periodo 1975-2005 y una mediana de seguimiento de 12,6 a\u00f1os, la enfermedad cardiovascular fue la causa m\u00e1s com\u00fan de muerte (38%), seguida de la enfermedad tumoral no hep\u00e1tica (19%) y las complicaciones de la cirrosis hep\u00e1tica (8%) [9]. Datos similares proceden de dos estudios prospectivos de Suecia con un seguimiento de hasta 33 a\u00f1os: causas de muerte cardiovasculares 43% y 48%, tumores no hep\u00e1ticos 23% y 22%, y mortalidad relacionada con el h\u00edgado 9% y 10% [10,11]. <\/p>\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Detecci\u00f3n de la progresi\u00f3n de la fibrosis en pacientes de alto riesgo <\/h3>\n\n

La directriz s2k sugiere el cribado de los pacientes de riesgo cada 2-3 a\u00f1os mediante un algoritmo que coincide en gran medida con el de las directrices de pr\u00e1ctica cl\u00ednica de la Asociaci\u00f3n Europea para el Estudio del H\u00edgado <\/em>(EASL) y otras recomendaciones de consenso para m\u00e9dicos de familia y diabet\u00f3logos, pero es m\u00e1s sencillo de utilizar (Fig. 1)<\/strong> [3,12]. El FLI (\u00edndice de h\u00edgado graso) puede utilizarse para la determinaci\u00f3n no invasiva del contenido graso del h\u00edgado. Las herramientas utilizadas habitualmente para la predicci\u00f3n no invasiva de la fibrosis son el FIB-4 y la puntuaci\u00f3n de fibrosis NAFLD (NFS). <\/p>\n\n

El FIB-4 es f\u00e1cil de calcular a partir de los valores de AST, ALT, plaquetas y la edad del paciente. La evaluaci\u00f3n se basa en dos valores de corte: los pacientes con un valor <1,45 haben ein geringes Fibrose\u00adrisiko, w\u00e4hrend Patienten mit einem Wert>2,67 tienen un alto riesgo de fibrosis avanzada [13]. <\/p>\n\n

La puntuaci\u00f3n de fibrosis NAFLD (NFS) es f\u00e1cil de calcular a partir de valores de laboratorio est\u00e1ndar mediante una m\u00e1scara de entrada en l\u00ednea<\/a>. Para el c\u00e1lculo se introducen los siguientes par\u00e1metros Edad, IMC, diabetes s\u00ed\/no, AST, ALT, plaquetas y alb\u00famina. Un valor inferior a -1,455 excluye la fibrosis avanzada con una sensibilidad del 90%. Una NFS >0,676 diagnostica la fibrosis avanzada con una especificidad del 97% y una sensibilidad del 67%.<\/p>\n\n

Dado que ambas puntuaciones se basan en gran medida en par\u00e1metros rutinarios, son muy adecuadas para su uso en el cribado. Otras puntuaciones de fibrosis no invasivas como la relaci\u00f3n AST\/plaquetas<\/em> (APRI) o la puntuaci\u00f3n<\/em>BARD (IMC, relaci\u00f3n AST\/ALT y diabetes)<\/em>muestran buenos valores predictivos negativos y, por lo tanto, son adecuadas para descartar la fibrosis avanzada. <\/p>\n\n

La secuencia de FLI (\u00edndice de h\u00edgado graso) <\/em>y FIB-4 se ha estudiado en una poblaci\u00f3n de riesgo de diab\u00e9ticos de tipo 2 para el cribado [14]. <\/p>\n\n

El uso de valores de corte ajustados a la edad puede ser \u00fatil para reducir la elevada proporci\u00f3n de individuos con pruebas intermedias. La gesti\u00f3n de los pacientes de riesgo intermedio es objeto de debate y puede organizarse de forma diferente (reexploraci\u00f3n o derivaci\u00f3n directa a un hepat\u00f3logo). Los estudios futuros deben demostrar si tambi\u00e9n pueden utilizarse nuevos marcadores sustitutos (por ejemplo, NIS4, puntuaci\u00f3n FAST) o t\u00e9cnicas de imagen como la elastograf\u00eda por RM o la MR-PDFF para evaluar la progresi\u00f3n individual de la fibrosis y el curso de la EHNA [15]. <\/p>\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Los datos del registro de NAFLD ofrecen hallazgos reveladores <\/h3>\n\n

Para saber m\u00e1s sobre los marcadores de riesgo y los factores de importancia pron\u00f3stica asociados a la HGNA, los datos de los registros son informativos. El Registro Alem\u00e1n de HGNA es un estudio prospectivo no intervencionista de la Fundaci\u00f3n Alemana del H\u00edgado para describir las caracter\u00edsticas cl\u00ednicas y la evoluci\u00f3n de la enfermedad de los pacientes con HGNA en estructuras de atenci\u00f3n secundaria y terciaria [16]. De 501 pacientes con HGNA (edad media 54 a\u00f1os, 48% mujeres), el 13% presentaba un alto riesgo de fibrosis avanzada (\u00edndice FIB-4 \u22652,67) y el 10% ten\u00eda un diagn\u00f3stico cl\u00ednico de cirrosis. Las estatinas se utilizaron en el 22% de la poblaci\u00f3n total del estudio, mientras que entre los diab\u00e9ticos, la metformina, los agonistas del GLP-1 y los inhibidores del SGLT2 se utilizaron en el 65%, el 17% y el 17%, respectivamente. Entre los pacientes con fibrosis avanzada (FIB-4 \u22652,67), el 85% ten\u00eda hipertensi\u00f3n arterial, el 69% diabetes de tipo 2 y el 39% hipercolesterolemia (tab. 1)<\/strong>. El control de las comorbilidades metab\u00f3licas y los cambios en el estilo de vida (p\u00e9rdida de peso y ejercicio) son los pilares del tratamiento de la NAFLD. <\/p>\n\n

Congreso: Praxis Update <\/em><\/p>\n\n

Literatura: <\/p>\n\n

    \n
  1. \u00abLeber\u00bb, Gastroenterologie, Prof. Dr. med. Andreas Stallmach, Praxis Update, Berlin, 28-29.04.2023. <\/li>\n\n\n\n
  2. Sanyal AJ, et al.: Cirrhosis regression is associated with improved clinical outcomes in patients with nonalcoholic steatohepatitis. Hepatology 2022; 75: 1235\u20131246. <\/li>\n\n\n\n
  3. Roeb E, et al.; Collaborators: Aktualisierte S2k-Leitlinie nicht-alkoholische Fettlebererkrankung der Deutschen Gesellschaft f\u00fcr Gastroenterologie, Verdauungs- und Stoffwechselkrankheiten (DGVS) \u2013 April 2022 \u2013 AWMF-Registernummer: 021\u2013025. Z Gastroenterol 2022; 60(9): 1346\u20131421.<\/li>\n\n\n\n
  4. Jarvis H, et al.: Metabolic risk factors and incident advanced liver disease in non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD): A systematic review and meta-analysis of population-based observational studies. PLoS Med 2020; 17: e1003100<\/li>\n\n\n\n
  5. Dulai PS, et al.: Increased risk of mortality by fibrosis stage in nonalcoholic fatty liver disease: Systematic review and meta-analysis. Hepatology 2017; 65: 1557\u20131565. <\/li>\n\n\n\n
  6. Vilar-Gomez E, et al.: Fibrosis Severity as a Determinant of Cause-Specific Mortality in Patients With Advanced Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Multi-National Cohort Study. Gastroenterology 2018; 155: 443\u2013457. <\/li>\n\n\n\n
  7. Younossi ZM, et al.: Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology 2016; 64: 73\u201384. <\/li>\n\n\n\n
  8. Kim D, et al.: Asociaci\u00f3n entre marcadores de fibrosis no invasivos y mortalidad entre adultos con enfermedad de h\u00edgado graso no alcoh\u00f3lico en Estados Unidos. Hepatolog\u00eda 2013; 57: 1357-1365. <\/li>\n\n\n\n
  9. Angulo P, et al.: Liver Fibrosis, but No Other Histologic Features, Is Associated With Long-term Outcomes of Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Gastroenterology 2015; 149: 389-397.e310<\/li>\n\n\n\n
  10. Nasr P, et al.: Natural history of nonalcoholic fatty liver disease: A prospective follow-up study with serial biopsies. Hepatol Commun 2018; 2: 199\u2013210. <\/li>\n\n\n\n
  11. Ekstedt M, et al.: Fibrosis stage is the strongest predictor for disease-specific mortality in NAFLD after up to 33 years of follow-up. Hepatology 2015; 61: 1547\u20131554. <\/li>\n\n\n\n
  12. Berzigotti A, et al.: EASL Clinical Practice Guidelines (Cpgs) On Non-Invasive Tests For Evaluation Of Liver Disease Severity And Prognosis- 2020 Update. J Hepatol 2021; DOI: 10.1016\/j.jhep.2021.05.025.<\/li>\n\n\n\n
  13. Kaswala DH, Lai M, Afdhal NH: Fibrosis Assessment in Nonalcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) in 2016. Dig Dis Sci 2016; 61: 1356\u20131364. <\/li>\n\n\n\n
  14. Ciardullo S, et al.: Screening for non-alcoholic fatty liver disease in type 2 diabetes using non-invasive scores and association with diabetic complications. BMJ Open Diabetes Res Care 2020; 8.DOI: 10.1136\/bmjdrc-2019-000904.<\/li>\n\n\n\n
  15. Loomba R, et al.: Multicenter Validation of Association Between Decline in MRI-PDFF and Histologic Response in NASH. Hepatology 2020;DOI: 10.1002\/hep.31121.<\/li>\n\n\n\n
  16. Geier A, et al.: Clinical characteristics of patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in Germany \u2013 First data from the German NAFLDRegistry. Zeitschrift f\u00fcr Gastroenterologie 2023; 61: 60\u201370.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    <\/p>\n\n

    Imagen de portada: Micrograf\u00eda de la enfermedad del h\u00edgado graso no alcoh\u00f3lico (NAFLD). Masson\u2019s trichrome & Verhoeff stain.<\/em> Autor: Nephron<\/a>, wikimedia<\/em><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n

    HAUSARZT PRAXIS 2023; 18(7): 28\u201329<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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