{"id":368951,"date":"2023-11-12T14:00:00","date_gmt":"2023-11-12T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=368951"},"modified":"2023-11-17T15:39:08","modified_gmt":"2023-11-17T14:39:08","slug":"mas-que-una-mirada-a-la-bola-de-cristal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/mas-que-una-mirada-a-la-bola-de-cristal\/","title":{"rendered":"M\u00e1s que una mirada a la bola de cristal"},"content":{"rendered":"\n

La medicina personalizada se refiere a diagn\u00f3sticos y tratamientos adaptados con precisi\u00f3n a cada paciente, lo que tambi\u00e9n implica el uso de tecnolog\u00edas digitales e inteligencia artificial (IA). Se trata de una tendencia de futuro, especialmente en dermatolog\u00eda. Las soluciones digitales y asistidas por IA son cada vez m\u00e1s importantes y constituyen valiosas ayudas t\u00e9cnicas, pero los expertos coinciden en que no sustituir\u00e1n a los dermat\u00f3logos en el futuro.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En un informe publicado este a\u00f1o en Revista de la Academia Europea de Dermatolog\u00eda y Venereolog\u00eda <\/em>El profesor Roderick Hay, catedr\u00e1tico em\u00e9rito y ex presidente de la Fundaci\u00f3n Internacional de Dermatolog\u00eda<\/em> cuando se le pregunt\u00f3 cu\u00e1l ser\u00eda el mayor reto de la dermatolog\u00eda en los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os: “Conciliar una serie de t\u00e9cnicas de toma de decisiones basadas en la IA con los requisitos de un sistema sanitario humano y centrado en el paciente” [1]. A la pregunta de cu\u00e1l ser\u00e1 el pr\u00f3ximo gran avance en su campo de especializaci\u00f3n de las infecciones cut\u00e1neas, el profesor Hay mencion\u00f3 la introducci\u00f3n generalizada de las pruebas de ant\u00edgenos y moleculares en el punto de atenci\u00f3n, que sustituir\u00e1n en gran medida a las pruebas de laboratorio convencionales y deber\u00edan permitir un diagn\u00f3stico r\u00e1pido y fiable en todos los entornos. <\/p>\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

La IA como mano derecha de los dermat\u00f3logos <\/h3>\n\n

En un art\u00edculo publicado el a\u00f1o pasado en la revista Journal of Clinical<\/em> Medicine sobre los avances actuales y las tendencias futuras en el campo de la inteligencia artificial (IA) en dermatolog\u00eda, se llegaba a la conclusi\u00f3n de que la IA no puede sustituir a los dermat\u00f3logos, pero facilita la pr\u00e1ctica diaria al optimizar la atenci\u00f3n al paciente [2]. Seg\u00fan los autores [2], esto requiere la voluntad de comprometerse con las tecnolog\u00edas de IA y adquirir los conocimientos pertinentes. Un \u00e1rea de aplicaci\u00f3n de la IA en la que ya se ha alcanzado un nivel muy alto es el reconocimiento y an\u00e1lisis de im\u00e1genes digitales. Sin embargo, los autores subrayan que \u00e9ste es s\u00f3lo un aspecto del diagn\u00f3stico y el tratamiento cl\u00ednicos y que la pr\u00e1ctica diaria consiste en combinar los logros t\u00e9cnicos con las cualidades del profesional m\u00e9dico [2,3]. En comparaci\u00f3n con los humanos, los modelos de IA requieren muchos m\u00e1s datos para ser entrenados. Entre otras cosas, porque aprenden asociaciones estad\u00edsticas en lugar de relaciones causales. Sin embargo, si esto se hace posible, los modelos de IA pueden ofrecer resultados extremadamente precisos y fiables [4]. Por ejemplo, se puede utilizar un esc\u00e1ner de 360\u00b0 para crear un mapa de todos los cambios de la piel y fotografiar a los pacientes de forma autom\u00e1tica y estandarizada de la cabeza a los pies y desde todos los lados en s\u00f3lo unos minutos (“mapa corporal”) [2]. Un software especializado puede comparar con precisi\u00f3n las im\u00e1genes de los distintos momentos del examen y detectar cualquier cambio mediante inteligencia artificial y present\u00e1rselas al dermat\u00f3logo para su evaluaci\u00f3n [5\u20137]. <\/p>\n\n

Adem\u00e1s de los esc\u00e1neres 3D de cuerpo entero para el diagn\u00f3stico y el seguimiento, las aplicaciones de IA que pueden detectar enfermedades cut\u00e1neas comunes con un alto grado de precisi\u00f3n o los smartwatches que pueden recoger diversos biomarcadores son algunos de los \u00faltimos avances apoyados por la IA que est\u00e1n impulsando la medicina de precisi\u00f3n y la atenci\u00f3n m\u00e9dica personalizada [8]. Tambi\u00e9n existe un gran potencial para aumentar la eficacia de los procesos administrativos y el almacenamiento y la transmisi\u00f3n de los datos de los pacientes.<\/p>\n\n

Literatura:<\/p>\n\n

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  1. Hay RJ: Pioneros en dermatolog\u00eda y venereolog\u00eda: una entrevista con el profesor Roderick James Hay. JEADV 2023; 37: 18-20. <\/li>\n\n\n\n
  2. Li Z, et al: Inteligencia artificial en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes dermatol\u00f3gicas: avances actuales y tendencias futuras. J Clin Med 2022 Nov 18; 11(22): 6826.www.mdpi.com\/2077-0383\/11\/22\/6826#,<\/a>(\u00faltima consulta: 19\/10\/2023) <\/li>\n\n\n\n
  3. Batbaatar E, et al: Determinantes de la satisfacci\u00f3n del paciente: una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica. Perspect. Salud P\u00fablica 2017; 137: 89-101. <\/li>\n\n\n\n
  4. “C\u00f3mo la IA est\u00e1 mejorando la dermatolog\u00eda”, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wie-ki-die-dermatologie-verbessert,<\/a>(\u00faltima consulta: 19 de octubre de 2023) <\/li>\n\n\n\n
  5. Mu\u00f1oz-L\u00f3pez C, et al: Rendimiento de una red neuronal profunda en teledermatolog\u00eda: un estudio de diagn\u00f3stico prospectivo en un solo centro. JEADV 2021; 35: 546-553. <\/li>\n\n\n\n
  6. Coates SJ, Kvedar J, Granstein RD: Teledermatolog\u00eda: de la perspectiva hist\u00f3rica a las t\u00e9cnicas emergentes de la era moderna: Parte I: Historia, justificaci\u00f3n y pr\u00e1ctica actual. JAAD 2015; 72: 563-566.<\/li>\n\n\n\n
  7. Sinclair R, Meah N, Arasu A: Revisiones cut\u00e1neas en atenci\u00f3n primaria. Aust J Gen Pract 2019; 48: 614-619.<\/li>\n\n\n\n
  8. “Diez tesis sobre dermatolog\u00eda digital”, BVDD, 14.02.2023. <\/li>\n<\/ol>\n\n

    <\/p>\n\n

    PR\u00c1CTICA DERMATOL\u00d3GICA 2023; 33(5): 43<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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