{"id":372855,"date":"2024-01-24T14:00:00","date_gmt":"2024-01-24T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/aumenta-la-gestion-individualizada-de-los-tratamientos\/"},"modified":"2024-01-24T14:00:07","modified_gmt":"2024-01-24T13:00:07","slug":"aumenta-la-gestion-individualizada-de-los-tratamientos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/aumenta-la-gestion-individualizada-de-los-tratamientos\/","title":{"rendered":"Aumenta la gesti\u00f3n individualizada de los tratamientos"},"content":{"rendered":"\n

La formaci\u00f3n de met\u00e1stasis cerebrales es un acontecimiento temido, especialmente en el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. Tambi\u00e9n se presta cada vez m\u00e1s atenci\u00f3n a las diferencias espec\u00edficas de g\u00e9nero en medicina. Tambi\u00e9n existen variables en el mieloma m\u00faltiple que pueden influir en la respuesta inmunitaria. Adem\u00e1s, se est\u00e1n investigando biomarcadores en todas las entidades para predecir mejor la respuesta a la inmunoterapia, por ejemplo, y poder adaptar la gesti\u00f3n del tratamiento en consecuencia. Recientemente se han presentado los \u00faltimos hallazgos en estas \u00e1reas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Varios estudios han demostrado que el sexo es una variable biol\u00f3gica que influye en la respuesta inmunitaria en distintos tipos de tumores s\u00f3lidos; sin embargo, se dispone de poca informaci\u00f3n sobre las neoplasias hematol\u00f3gicas. Un estudio analiz\u00f3 con m\u00e1s detalle las diferencias en la composici\u00f3n de las c\u00e9lulas inmunitarias y la respuesta inmunitaria en el mieloma m\u00faltiple entre ambos sexos [1]. Se realiz\u00f3 un estudio de biolog\u00eda asistida por ordenador a partir de datos transcript\u00f3micos obtenidos de aspirados de m\u00e9dula \u00f3sea de pacientes con mieloma m\u00faltiple no tratados en el marco del protocolo MMRF-COMMPASS. Se incluyeron un total de 451 pacientes varones y 313 mujeres. Se detect\u00f3 una acumulaci\u00f3n de c\u00e9lulas dendr\u00edticas activadas y c\u00e9lulas NK activadas en las muestras de las pacientes femeninas. Por el contrario, se observ\u00f3 una acumulaci\u00f3n de monocitos y macr\u00f3fagos M1 en los pacientes varones. El an\u00e1lisis GSEA revel\u00f3 una sobrerregulaci\u00f3n de la degranulaci\u00f3n de las c\u00e9lulas asesinas naturales, una regulaci\u00f3n positiva de la v\u00eda de se\u00f1alizaci\u00f3n mediada por interfer\u00f3n de tipo I y una regulaci\u00f3n de la proliferaci\u00f3n de las c\u00e9lulas asesinas naturales. <\/p>\n\n

Predicci\u00f3n de la progresi\u00f3n de la enfermedad<\/h3>\n\n

El objetivo de un estudio era aplicar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) a datos de pacientes con mieloma m\u00faltiple (MM) para evaluar si los modelos ML pueden identificar caracter\u00edsticas de alto riesgo asociadas a una progresi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de la enfermedad [2]. Para ello, se extrajeron los datos de 15931 pacientes con MM de Francia, Espa\u00f1a, Reino Unido, Alemania e Italia de Oncology Dynamics<\/em> (OD), una gran encuesta transversal que recoge datos a nivel de pacientes tratados a trav\u00e9s de un panel de especialistas en c\u00e1ncer. Los an\u00e1lisis incluyen conjuntos de datos de seis a\u00f1os (2017-2022). La supervivencia sin progresi\u00f3n (SLP) se midi\u00f3 como el tiempo transcurrido desde el inicio del tratamiento hasta el momento de la progresi\u00f3n. Los datos subyacentes inclu\u00edan el r\u00e9gimen de tratamiento, la l\u00ednea de terapia (LOT), el estado ECOG, la idoneidad para un trasplante de c\u00e9lulas madre (TCM), el estadio Durie-Salmon, el riesgo citogen\u00e9tico, la edad y el sexo. Se utilizaron modelos de supervivencia basados en el aprendizaje autom\u00e1tico para predecir los resultados. Adem\u00e1s, se calcularon los valores de Shapley para evaluar el proceso de toma de decisiones del modelo e identificar los factores de riesgo m\u00e1s importantes.<\/p>\n\n

Los datos se dividieron en datos de entrenamiento (80%) y datos de prueba (20%). El resultado del modelo fue la puntuaci\u00f3n de riesgo ML derivada: una puntuaci\u00f3n de riesgo m\u00e1s alta se asoci\u00f3 a una SLP m\u00e1s corta. El rendimiento del modelo fue bueno. Los datos muestran que un LOT m\u00e1s elevado y el hecho de que los pacientes no sean elegibles para un TCP se asocian a un mayor riesgo de progresi\u00f3n de la enfermedad. Por otro lado, los pacientes asintom\u00e1ticos ECOG y determinados reg\u00edmenes farmacol\u00f3gicos (por ejemplo, lenalidomida o dexametasona\/lenalidomida) se asocian a una SLP m\u00e1s prolongada.<\/p>\n\n

Los linfocitos infiltrantes de tumores como biomarcadores<\/h3>\n\n

Los linfocitos infiltrantes tumorales (TIL) son una poblaci\u00f3n mixta de c\u00e9lulas inmunitarias que se infiltran en el microambiente tumoral (TME) y desempe\u00f1an un papel crucial en el reconocimiento y la lucha contra las c\u00e9lulas cancerosas. La presencia, localizaci\u00f3n y composici\u00f3n de los TIL pueden utilizarse como biomarcadores para predecir el \u00e9xito cl\u00ednico y la respuesta a la inmunoterapia en diferentes tipos de c\u00e1ncer. El objetivo de un estudio era analizar la correlaci\u00f3n entre la presencia de TIL y la expresi\u00f3n g\u00e9nica en diferentes tipos de c\u00e1ncer [3]. En el estudio participaron 1003 pacientes con 39 tipos diferentes de c\u00e1ncer. Se analizaron con \u00e9xito los TIL en 922 pacientes (91,9%). La mediana (m) de los %TIL fue del 5%. Los c\u00e1nceres con mayor %TIL fueron el carcinoma duodenal, el carcinoma de cabeza y cuello y el carcinoma cervical. Los %TIL fueron m\u00e1s elevados en las muestras procedentes de tumores primarios que en las muestras metast\u00e1sicas. Tambi\u00e9n se encontraron diferencias significativas en funci\u00f3n del lugar de la met\u00e1stasis: m=8% en los ganglios linf\u00e1ticos frente a m=7,5% en los pulmones frente a m=3% en el h\u00edgado. Un an\u00e1lisis cuantitativo de SAM identific\u00f3 31 genes que estaban significativamente regulados al alza en los tumores con un mayor porcentaje de TIL. Entre los diez genes m\u00e1s regulados al alza se encontraban nueve genes inmunol\u00f3gicos (es decir, CD8, PDCD1 y CD19) y el gen restante MYC. Sin embargo, la correlaci\u00f3n entre los TIL y los genes inmunitarios fue moderada.<\/p>\n\n

Congreso: ESMO 2023 <\/em><\/p>\n\n

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Literatura:<\/p>\n\n

    \n
  1. de los Angeles Clavo M, et al: Microenvironment immune differences between sexes in multiple myeloma. 84P. 22.10.2023. Congreso ESMO 2023.<\/li>\n\n\n\n
  2. Pleguezuelo Witte ML, et al: Predicci\u00f3n de la supervivencia libre de progresi\u00f3n de pacientes con mieloma m\u00faltiple en cinco pa\u00edses europeos mediante modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. 844P. 23.10.2023. Congreso ESMO 2023.<\/li>\n\n\n\n
  3. Segui Solis E, et al: Linfocitos infiltrantes de tumores y expresi\u00f3n g\u00e9nica en m\u00faltiples tipos de c\u00e1ncer: Un an\u00e1lisis traslacional del estudio SOLTI-1904-ACROPOLI. 2246P. 21.10.2023. Congreso ESMO 2023.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    <\/p>\n\n

    InFo ONKOLOGIE & H\u00c4MATOLOGIE 2023; 11(6): 20 (publicado el 16.12.23, antes de impresi\u00f3n)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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