{"id":378611,"date":"2024-05-14T00:01:00","date_gmt":"2024-05-13T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=378611"},"modified":"2024-05-09T18:08:39","modified_gmt":"2024-05-09T16:08:39","slug":"clasificacion-de-riesgos-asistida-por-ia-basada-en-imagenes-lc-oct","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/clasificacion-de-riesgos-asistida-por-ia-basada-en-imagenes-lc-oct\/","title":{"rendered":"Clasificaci\u00f3n de riesgos asistida por IA basada en im\u00e1genes LC-OCT"},"content":{"rendered":"\n

Ciertas caracter\u00edsticas morfol\u00f3gicas de las queratosis act\u00ednicas (QA) se consideran predictivas del desarrollo de un carcinoma escamoso invasivo. En ello se basa la categorizaci\u00f3n en puntuaciones PRO I-III, que representan tres niveles de riesgopara el riesgo de progresi\u00f3n de las lesiones de QA. Un estudio publicado en 2023 muestra que una clasificaci\u00f3n automatizada de la puntuaci\u00f3n PRO apoyada en IA y basada en datos de im\u00e1genes LC-OCT tiene potencial para facilitar el diagn\u00f3stico y el seguimiento de la QA en el futuro. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Uno de los objetivos del estudio de Thamm et al. fue entrenar redes neuronales convolucionales para poder utilizarlas en la segmentaci\u00f3n epid\u00e9rmica automatizada en conjuntos de datos de im\u00e1genes de tomograf\u00eda de coherencia \u00f3ptica confocal de campo lineal (LC-OCT) con el fin de realizar una evaluaci\u00f3n en tiempo real de la patolog\u00eda epid\u00e9rmica y d\u00e9rmica de las lesiones de QA [1]. Las QA se consideran carcinomas de c\u00e9lulas escamosas in situ, que pueden convertirse en carcinomas de c\u00e9lulas escamosas (CCE) cut\u00e1neos invasivos. La estimaci\u00f3n del riesgo de progresi\u00f3n de las lesiones de QA mediante im\u00e1genes LC-OCT ofrece ventajas sobre la histolog\u00eda convencional, ya que se trata de un procedimiento no invasivo y de alta tecnolog\u00eda. Macrosc\u00f3picamente, las lesiones de QA aparecen como manchas de color rosa a marr\u00f3n en las zonas de la piel expuestas al sol y suelen ir acompa\u00f1adas de hiperqueratosis [2]. Mientras que en la QA la atipia de los queratinocitos se limita a la epidermis, en cambio, en el CCE puede observarse la p\u00e9rdida de la uni\u00f3n dermoepid\u00e9rmica (DEJ), que define su proliferaci\u00f3n invasiva [3]. Aunque la DEJ permanece intacta en las lesiones de QA, sus patrones de crecimiento basal cambian en el curso del proceso de transformaci\u00f3n maligna [4]. Evaluar qu\u00e9 QA tienen un alto riesgo de desarrollar una transformaci\u00f3n maligna es cada vez m\u00e1s importante. Por lo tanto, se desarroll\u00f3 una clasificaci\u00f3n histol\u00f3gica con la puntuaci\u00f3n PRO, que clasifica las QA en funci\u00f3n de los cambios en el \u00e1rea de proliferaci\u00f3n basal [4,5]. Las lesiones AK PRO III se asocian a un mayor riesgo de desarrollar un CCE invasivo que las lesiones PRO II o PRO I. <\/p>\n\n

An\u00e1lisis de material gr\u00e1fico mediante un enfoque de aprendizaje profundo<\/h3>\n\n

El material de imagen de la tomograf\u00eda de coherencia \u00f3ptica confocal de campo lineal (LC-OCT) [1,5] sirve de base para la puntuaci\u00f3n PRO I-III (Fig. 1)<\/strong>. La LC-OCT permite examinar un cambio en la piel sospechoso de ser un tumor sin tener que tomar una muestra de tejido invasiva. Las siguientes caracter\u00edsticas son decisivas para clasificar el riesgo de transformaci\u00f3n: <\/p>\n\n