{"id":380390,"date":"2024-08-02T00:01:00","date_gmt":"2024-08-01T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=380390"},"modified":"2024-07-07T21:59:32","modified_gmt":"2024-07-07T19:59:32","slug":"el-papel-de-la-biopsia-liquida-mejores-resultados-gracias-a-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/el-papel-de-la-biopsia-liquida-mejores-resultados-gracias-a-la-ia\/","title":{"rendered":"El papel de la biopsia l\u00edquida: \u00bfmejores resultados gracias a la IA?"},"content":{"rendered":"\n

A pesar del considerable aumento de publicaciones en los \u00faltimos a\u00f1os, la biopsia l\u00edquida a\u00fan no se utiliza de forma rutinaria en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer y el seguimiento de tumores. A diferencia de las biopsias directas, las biopsias l\u00edquidas utilizan fluidos corporales que se toman lejos del tumor primario. Por lo tanto, puede pasar por alto una parte relevante del tumor pero, a la inversa, ser representativa de la contraparte m\u00e1s agresiva.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

(red)<\/em> Para la biopsia l\u00edquida (LB) suele utilizarse sangre venosa o l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo. [CTCs] [MVs] [EXs]El material procedente del tumor puede estar presente en forma libre (\u00e1cidos nucleicos tumorales circulantes y c\u00e9lulas tumorales circulantes ) o en ves\u00edculas unidas a membranas (microves\u00edculas y exosomas ). Recientemente, las plaquetas han demostrado su enorme potencial para la biopsia l\u00edquida como plaquetas adaptadas a tumores (TEP). Sin embargo, en este contexto, los tumores cerebrales intr\u00ednsecos plantean un reto adicional por varias razones, como su baja incidencia y la rentabilidad de la detecci\u00f3n precoz, la falta de pruebas sobre las opciones de tratamiento temprano y la presencia de la barrera hematoencef\u00e1lica (BHE) como supresor potencial de las c\u00e9lulas tumorales migratorias y su escasa capacidad de met\u00e1stasis a trav\u00e9s de la sangre. Uno de los mayores retos a la hora de integrar el LB de tumores cerebrales en la rutina cl\u00ednica es evaluar est\u00e1ndares fiables y aumentar la sensibilidad, m\u00e1s bien baja y variable, que actualmente se sit\u00faa en torno al 10-60%, ya que la excreci\u00f3n de ADN tumoral en el LCR no parece ser una caracter\u00edstica universal del glioma difuso. Adem\u00e1s, a\u00fan no hay datos suficientes sobre la influencia del tipo de tumor (glioblastoma frente a astrocitoma con mutaci\u00f3n IDH frente a gliomas de menor grado), la localizaci\u00f3n, el grado de alteraci\u00f3n de la BHE y el estadio de la enfermedad en la sensibilidad, especificidad y utilidad cl\u00ednica de los biomarcadores individuales de la biopsia l\u00edquida y su combinaci\u00f3n, as\u00ed como sobre el mejor tipo de toma de muestras de LCR (LCR lumbar o cisternal).<\/p>\n\n

El aprendizaje autom\u00e1tico ayuda a LB<\/h3>\n\n

Una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica centrada en la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico (AM) al LB en tumores cerebrales con el objetivo de proporcionar una gu\u00eda pr\u00e1ctica a los neurocirujanos para comprender las pr\u00e1cticas m\u00e1s avanzadas y los retos pendientes. El estudio se realiz\u00f3 de acuerdo con las directrices PRISMA-P (elementos de informaci\u00f3n preferidos para los protocolos de revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y metaan\u00e1lisis)<\/em>. Se realiz\u00f3 una b\u00fasqueda bibliogr\u00e1fica en l\u00ednea en las bases de datos PubMed\/Medline, Scopus y Web of Science utilizando la siguiente consulta de b\u00fasqueda:[Fl\u00fcssigbiopsie] [Glioblastom OR Hirntumor] “( AND AND [aprendizaje autom\u00e1tico O inteligencia artificial))”. <\/p>\n\n

La b\u00fasqueda en la bibliograf\u00eda arroj\u00f3 un total de 55 resultados. Se eliminaron las entradas duplicadas (n=24). Se examinaron 31 registros y se excluyeron cuatro mediante el cribado de t\u00edtulo y resumen; se buscaron 27 informes para su recuperaci\u00f3n y no se pudo acceder a cuatro estudios, por lo que se descartaron. Se encontraron 23 informes relevantes para nuestra pregunta de investigaci\u00f3n y se evalu\u00f3 su idoneidad. Se excluyeron nueve informes porque no cumpl\u00edan los criterios de inclusi\u00f3n. Al final, se incluyeron 14 art\u00edculos en el estudio. <\/p>\n\n

Actualmente no se utiliza para los tumores cerebrales<\/h3>\n\n

Las principales ventajas de los LB son que no son invasivos, son repetibles y pueden analizarse en tiempo real. Los tumores cerebrales intr\u00ednsecos son un grupo de tumores dif\u00edciles para los que se puede utilizar de forma rutinaria la biopsia l\u00edquida. S\u00f3lo se han publicado en la literatura escasas y tempranas pruebas de que las diferentes fases de la gliomag\u00e9nesis se caracterizan por diferentes biomarcadores prote\u00f3micos secretados. La LB desempe\u00f1a un papel importante en el diagn\u00f3stico cuando la biopsia de tejido no es factible debido al riesgo de una morbilidad excesiva, por ejemplo, en lesiones profundas o multic\u00e9ntricas o en edad avanzada y diversas comorbilidades. Sin embargo, esto no significa que no exista potencial para el LB en gliomas en otros estadios, por ejemplo, para el seguimiento de los resultados del tratamiento y la estratificaci\u00f3n pron\u00f3stica de los pacientes afectados. El nivel de un hipot\u00e9tico biomarcador ideal deber\u00eda ser elevado en el momento del diagn\u00f3stico por imagen, luego descender significativamente tras la extirpaci\u00f3n quir\u00fargica del tumor y permanecer bajo durante el tratamiento posterior, lo que ayudar\u00eda a distinguir la progresi\u00f3n de la pseudoprogresi\u00f3n y aumentar\u00eda el n\u00famero de casos elegibles para opciones potencialmente curativas o terapias m\u00e1s exitosas. Esto es tanto m\u00e1s cierto cuanto que la clasificaci\u00f3n de la OMS de los tumores del SNC para 2021 exige que los tumores cerebrales se caractericen no s\u00f3lo en funci\u00f3n de su histolog\u00eda, sino tambi\u00e9n, independientemente de \u00e9sta, en funci\u00f3n de sus caracter\u00edsticas moleculares. <\/p>\n\n

Sin embargo, el escaso n\u00famero de art\u00edculos en la literatura sobre tumores cerebrales demuestra que la biopsia l\u00edquida no se utiliza actualmente para los tumores del SNC. Sin embargo, el ML puede desempe\u00f1ar un papel en la LB de los tumores cerebrales, especialmente en la detecci\u00f3n precoz, ya que es m\u00e1s eficaz que los m\u00e9todos estad\u00edsticos convencionales a la hora de identificar los primeros signos de los tumores cerebrales mediante el an\u00e1lisis de los marcadores gen\u00e9ticos y prote\u00f3micos de las biopsias l\u00edquidas. La medicina de precisi\u00f3n tambi\u00e9n puede beneficiarse, ya que puede ayudar r\u00e1pidamente a predecir la eficacia de diversas terapias mediante el an\u00e1lisis de la firma molecular de los tumores. Tambi\u00e9n ofrece resultados m\u00e1s r\u00e1pidos. Los algoritmos de ML pueden analizar de forma r\u00e1pida y precisa los resultados de LB y proporcionar a los m\u00e9dicos informaci\u00f3n procesable que les ayude a tomar decisiones sobre el tratamiento. <\/p>\n\n

Fuente: Menna G, et al: Is There a Role for Machine Learning in Liquid Biopsy for Brain Tumours? A Systematic Review. Int J Mol Sci 2023; 24(11): 9723.<\/em><\/p>\n\n

InFo NEUROLOG\u00cdA Y PSIQUIATR\u00cdA 2024; 22(3): 33<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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