{"id":392306,"date":"2025-01-24T07:23:43","date_gmt":"2025-01-24T06:23:43","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=392306"},"modified":"2025-01-24T10:13:57","modified_gmt":"2025-01-24T09:13:57","slug":"raj-yoga-es-bueno-para-el-alma-y-el-corazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/raj-yoga-es-bueno-para-el-alma-y-el-corazon\/","title":{"rendered":"Raj yoga es bueno para el alma y el coraz\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

El agotamiento entre los profesionales sanitarios se reconoce cada vez m\u00e1s como un factor cr\u00edtico que afecta a su bienestar y a la calidad de los servicios que prestan. Las t\u00e9cnicas de relajaci\u00f3n son medidas bien conocidas para mejorar el bienestar mental. M\u00e9dicos indios investigaron el papel de la Meditaci\u00f3n Yoga Raj (RYM) frente al Asesoramiento para la Gesti\u00f3n del Estr\u00e9s (SMC) en la gesti\u00f3n del agotamiento de los profesionales sanitarios. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es bien sabido que los profesionales sanitarios son especialmente susceptibles al estr\u00e9s y a otros s\u00edntomas psicol\u00f3gicos. Hoy en d\u00eda, las t\u00e9cnicas de meditaci\u00f3n y relajaci\u00f3n se consideran \u00fatiles para hacer frente a los problemas psicosociales. Las t\u00e9cnicas de respiraci\u00f3n como el yogasana y el pranayama ayudan a reducir las palpitaciones, regular los patrones respiratorios y eliminar toxinas, mejorando as\u00ed el estado del organismo. El Raj Yoga (RYM) es una t\u00e9cnica de meditaci\u00f3n que ha demostrado ser cl\u00ednicamente beneficiosa para afecciones como las cardiopat\u00edas coronarias, las cefaleas tensionales, la depresi\u00f3n y la ansiedad en pacientes sometidos a cirug\u00eda de bypass coronario, el abuso de sustancias y la diabetes. <\/p>\n\n

El profesor Dr. Mohit Dayal Gupta, del Departamento de Cardiolog\u00eda del Instituto Govind Ballabh Pant de Educaci\u00f3n M\u00e9dica de Posgrado e Investigaci\u00f3n de Delhi (India), y sus colegas llevaron a cabo un estudio observacional prospectivo en el que se investigaron problemas de salud mental como el agotamiento en trabajadores sanitarios y se evalu\u00f3 el impacto del RYM frente al asesoramiento para el control del estr\u00e9s (SMC) en trabajadores sanitarios de la India [1]. El estudio tambi\u00e9n ten\u00eda como objetivo analizar los datos de ECG de 12 derivaciones utilizando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) basados en inteligencia artificial para evaluar el impacto del RYM frente al SMC en la variabilidad de la frecuencia cardiaca en esta poblaci\u00f3n. <\/p>\n\n

Reducci\u00f3n significativa del agotamiento y la depresi\u00f3n con la RYM<\/h3>\n\n

Los profesionales sanitarios fueron asignados a dos grupos: RYM (n=100) o SMC (n=102). A los pacientes del grupo de RYM les ense\u00f1\u00f3 un m\u00f3dulo estructurado de Raj yoga un profesor cualificado de Raj yoga en grupos de cinco durante tres meses, fuera de l\u00ednea durante una semana y despu\u00e9s en l\u00ednea durante un m\u00e1ximo de 30 minutos diarios. Se cre\u00f3 un grupo en las redes sociales para garantizar la adherencia de los participantes en el estudio, y se enviaron notificaciones regulares dos veces al d\u00eda y se realizaron las llamadas telef\u00f3nicas necesarias. En el brazo del SMR, el entrenador asesor\u00f3 y ense\u00f1\u00f3 pasos para gestionar el estr\u00e9s (incluyendo el cambio de perspectiva, la positividad, la “desintoxicaci\u00f3n” digital, la higiene del sue\u00f1o) en modo offline durante 30 minutos un d\u00eda, tras lo cual recibi\u00f3 feedback diario durante una semana y despu\u00e9s una vez a la semana durante tres meses. Todos los participantes recibieron tambi\u00e9n recordatorios semanales y llamadas de v\u00eddeo\/audio para garantizar su correcta aplicaci\u00f3n y cumplimiento. <\/p>\n\n

Todos los participantes se sometieron a un examen psicol\u00f3gico (Escala de Depresi\u00f3n, Ansiedad y Estr\u00e9s-21, DASS-21) y a un examen orientado al s\u00edndrome de burnout (cuestionario Mini-Z) al inicio del estudio, al cabo de 4 semanas y al cabo de 12 semanas, y se les realiz\u00f3 un ECG de 12 derivaciones. En funci\u00f3n de la respuesta a la pregunta 3 del cuestionario Mini-Z, se clasific\u00f3 a los participantes como “en riesgo de burnout” o “satisfechos”. <\/p>\n\n

La pr\u00e1ctica de 12 semanas de RYM produjo una disminuci\u00f3n significativa de la puntuaci\u00f3n DASS-21 (-45,00 al inicio frente a -24,2 despu\u00e9s de 12 semanas, p<0,001) y del burnout en la pregunta n\u00ba 3 del cuestionario Mini-Z (1,87 al inicio frente a 1,34 despu\u00e9s de 12 semanas, p<0,001). Sin embargo, no se observ\u00f3 una disminuci\u00f3n significativa en las puntuaciones de DASS-21 y burnout en el grupo de SMR tras 12 semanas de seguimiento. Tampoco hubo correlaci\u00f3n entre las puntuaciones de DASS-21 y burnout y el g\u00e9nero, la edad, el estado civil, la educaci\u00f3n y el tipo de familia entre los dos grupos. <\/p>\n\n

La mejora de los valores de burnout indica un estado m\u00e1s saludable del coraz\u00f3n<\/h3>\n\n

Para los datos de ECG, se analiz\u00f3 el rendimiento de los clasificadores de bosque aleatorio (RF). <\/p>\n\n

    \n
  • a) con caracter\u00edsticas ultracortas de VFC (clasificador-1) y <\/li>\n\n\n\n
  • b) en comparaci\u00f3n con las caracter\u00edsticas del an\u00e1lisis de series temporales (clasificador-2). <\/li>\n<\/ul>\n\n

    Las m\u00e9tricas de evaluaci\u00f3n se calcularon por separado para el 30% de los datos de prueba de la visita 3 y para los datos combinados de las visitas 1 y 2. El clasificador basado en caracter\u00edsticas de an\u00e1lisis de series temporales obtuvo mejores resultados que el modelo de clasificaci\u00f3n ML basado en caracter\u00edsticas de variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) ultracorta. El rendimiento del clasificador 2 fue muy bueno en todas las m\u00e9tricas, incluidas la precisi\u00f3n, la recuperaci\u00f3n, la puntuaci\u00f3n F1 y la exactitud, en los datos de prueba de la visita 3 en comparaci\u00f3n con las visitas 1 y 2 combinadas. <\/p>\n\n

    Los resultados mostraron que la probabilidad media y mediana de no tener burnout mejor\u00f3 significativamente de la visita 1 a la visita 3 para el grupo RYM y disminuy\u00f3 para el grupo SMC con ambos clasificadores. La mejora en el estado de burnout indicaba un estado cardiaco m\u00e1s saludable de los sujetos del grupo RYM a pesar de la carga de trabajo, mientras que no se observ\u00f3 tal mejora en el grupo SMC. Seg\u00fan el profesor Gupta y sus colegas, estos resultados indican que la RYM es una herramienta potencial para mejorar la salud mental de los trabajadores sanitarios. <\/p>\n\n

    Una reducci\u00f3n significativa del burnout en el grupo de RYM frente al de SMR y un aumento de la satisfacci\u00f3n desde la primera visita al inicio del estudio hasta la tercera visita de seguimiento al cabo de 12 semanas demuestran que la integraci\u00f3n de intervenciones no farmacol\u00f3gicas sobre el estilo de vida, como el yoga, en la rutina de los trabajadores sanitarios puede mejorar significativamente su salud mental, concluyen los autores indios. Esto podr\u00eda contribuir a garantizar que se siga prestando una atenci\u00f3n de alta calidad a los pacientes. Como advertencia, se\u00f1alan que se trataba de un estudio abierto en un \u00fanico centro y con un tama\u00f1o de muestra limitado. El efecto del RYM s\u00f3lo se demostr\u00f3 durante un breve periodo de observaci\u00f3n de 3 meses, por lo que se requiere un periodo de seguimiento m\u00e1s largo para observar el efecto a largo plazo. <\/p>\n\n

    Literatura:<\/p>\n\n

      \n
    1. Gupta MD, et al.: Psychological problems and burnout among healthcare workers: Impact of non-pharmacological lifestyle interventions. Indian Heart Journal 2024; doi: 10.1016\/j.ihj.2024.11.245.<\/li>\n<\/ol>\n\n

      HAUSARZT PRAXIS 2024; 19(12): 40<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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