{"id":324098,"date":"2022-11-28T11:49:54","date_gmt":"2022-11-28T10:49:54","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/un-nouvel-algorithme-identifie-les-risques-de-complications\/"},"modified":"2022-11-28T11:49:54","modified_gmt":"2022-11-28T10:49:54","slug":"un-nouvel-algorithme-identifie-les-risques-de-complications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/un-nouvel-algorithme-identifie-les-risques-de-complications\/","title":{"rendered":"Un nouvel algorithme identifie les risques de complications"},"content":{"rendered":"

La cirrhose du foie est une cons\u00e9quence fr\u00e9quente d’un stress prolong\u00e9 du foie, d\u00fb par exemple \u00e0 l’abus d’alcool ou \u00e0 une h\u00e9patite. En \u00e9troite collaboration, les scientifiques du groupe de recherche de Thomas Reiberger au CeMM, de l’Universit\u00e9 de m\u00e9decine de Vienne et du Ludwig Boltzmann Institute for Rare and Undiagnosed Diseases (LBI-RUD) ont d\u00e9velopp\u00e9 un algorithme qui permet d’\u00e9valuer facilement et sans intervention invasive le risque de complications graves chez les patients atteints de cirrhose du foie.<\/strong><\/p>\n

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La cirrhose du foie repr\u00e9sente un stade avanc\u00e9 de pratiquement tous les types de maladies du foie. Elle survient en r\u00e9action \u00e0 des l\u00e9sions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es ou graves du foie, par exemple en raison d’une maladie du foie gras ou d’une h\u00e9patite virale. Les m\u00e9decins distinguent deux stades cliniques de la cirrhose : un stade pr\u00e9coce asymptomatique (compens\u00e9), dans lequel les patients ne pr\u00e9sentent g\u00e9n\u00e9ralement que quelques sympt\u00f4mes non sp\u00e9cifiques tels que la fatigue, et un stade avanc\u00e9 symptomatique (d\u00e9compens\u00e9), dans lequel des complications graves telles que des h\u00e9morragies internes (h\u00e9morragies variqueuses) ou une accumulation d’eau dans l’abdomen (ascite) peuvent survenir et m\u00eame entra\u00eener la mort. Pour d\u00e9terminer le risque de telles complications, il est actuellement n\u00e9cessaire de proc\u00e9der \u00e0 une mesure invasive du gradient de pression h\u00e9pato-veineux (HVPG). A partir d’une valeur HVPG \u226510 mm Hg, il existe en principe un risque de complications associ\u00e9es au foie (d\u00e9compensation h\u00e9patique) ; \u00e0 partir d’une valeur HVPG \u226516 mm Hg, la probabilit\u00e9 d’une d\u00e9compensation h\u00e9patique augmente nettement. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, ce risque ne pouvait \u00eatre d\u00e9termin\u00e9 chez les patients atteints de cirrhose compens\u00e9e que par la mesure invasive de l’HVPG, qui n’est pas disponible partout. Les scientifiques du groupe de recherche de Thomas Reiberger au Centre de recherche en m\u00e9decine mol\u00e9culaire de l’Acad\u00e9mie autrichienne des sciences (CeMM), du LBI-RUD et de la MedUni de Vienne, ainsi que ceux du groupe de recherche de Stefan Kubicek au CeMM, ont d\u00e9velopp\u00e9 un algorithme qui permet de d\u00e9tecter rapidement et facilement le risque de d\u00e9compensation h\u00e9patique. Dans leur \u00e9tude, les premiers auteurs Ji\u0159\u00ed Reini\u0161 (CeMM) et Oleksandr Petrenko (CeMM, LBI-RUD, MedUni Vienne) ont entra\u00een\u00e9 des mod\u00e8les d’apprentissage automatique bas\u00e9s sur les param\u00e8tres des tests sanguins de patients atteints de cirrhose compens\u00e9e afin de d\u00e9tecter les valeurs HVPG \u226510 ou \u226516 mm Hg et d’identifier ainsi ceux qui sont en principe \u00e0 risque ou particuli\u00e8rement \u00e0 risque de d\u00e9velopper une d\u00e9compensation h\u00e9patique.<\/span><\/p>\n

Identification des principaux param\u00e8tres cliniques pour le pronostic des risques<\/span><\/strong><\/p>\n

La principale source de donn\u00e9es pour le projet \u00e9tait l’\u00e9tude en cours sur la cirrhose \u00e0 Vienne (Vienna Cirrhosis Study, VICIS), men\u00e9e au d\u00e9partement de gastroent\u00e9rologie et d’h\u00e9patologie de MedUni Wien et \u00e0 l’h\u00f4pital g\u00e9n\u00e9ral de Vienne. Sur la base de l’ensemble des variables cliniques, trois et cinq param\u00e8tres optimaux ont \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9s pour identifier les patients \u00e0 haut risque et, \u00e0 partir de l\u00e0, un mod\u00e8le \u00e0 3 et 5 param\u00e8tres a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour d\u00e9terminer facilement le risque de d\u00e9compensation h\u00e9patique. Thomas Reiberger, responsable de l’\u00e9tude, explique : “Les r\u00e9sultats montrent qu’avec notre algorithme d\u00e9velopp\u00e9, une simple prise de sang permet d’obtenir une \u00e9valuation du risque plus pr\u00e9cise qu’avec les autres m\u00e9thodes disponibles, de mani\u00e8re simple et rapide et sans contrainte suppl\u00e9mentaire pour les patients”. <\/span><\/p>\n

M\u00e9thode facile \u00e0 mettre en \u0153uvre, calculateur en ligne d\u00e9velopp\u00e9<\/span><\/strong><\/p>\n

Afin d’\u00e9valuer les performances diagnostiques du mod\u00e8le non invasif 3P ainsi que du mod\u00e8le 5P pour la pr\u00e9diction d’une HVPG \u226510 mm Hg ou \u226516 mm Hg, les deux mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9s \u00e0 l’aide d’un ensemble de donn\u00e9es multicentriques de 1 232 patients atteints de cirrhose compens\u00e9e provenant de huit centres cliniques europ\u00e9ens. “La nouvelle approche s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e d’une excellente valeur diagnostique. Comme le nouveau test ne se base que sur trois ou cinq param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9ralement disponibles, et qu’il ne n\u00e9cessite pas d’\u00e9quipement sp\u00e9cial et co\u00fbteux comme celui n\u00e9cessaire pour mesurer la rigidit\u00e9 du foie, par exemple, et qu’il ne pr\u00e9sente aucun risque pour les patients – contrairement \u00e0 la mesure invasive de l’HVPG -, il est facile \u00e0 utiliser partout”, a d\u00e9clar\u00e9 Reiberger. “Alors que la mesure de l’HVPG reste n\u00e9cessaire pour suivre avec pr\u00e9cision l’\u00e9volution d’une hypertension portale cliniquement significative ou s\u00e9v\u00e8re, la nouvelle approche non invasive pourrait surtout servir \u00e0 la d\u00e9tection pr\u00e9coce du risque et donc \u00e0 la pr\u00e9vention de la d\u00e9compensation de la cirrhose, ou encore \u00e0 la s\u00e9lection des patients qui pourraient tirer un b\u00e9n\u00e9fice particulier de leur participation \u00e0 des essais th\u00e9rapeutiques cliniques”. <\/span>
\nEn raison de sa simplicit\u00e9 d’application, la m\u00e9thode propos\u00e9e peut \u00eatre utilis\u00e9e pour des examens de routine sans co\u00fbt suppl\u00e9mentaire. Pour une utilisation facile et \u00e0 grande \u00e9chelle, un calculateur en ligne a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour permettre aux cliniciens de calculer les niveaux d’HVPG et le risque associ\u00e9 pour les patients atteints de cirrhose compens\u00e9e. <\/span><\/p>\n

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Publication originale :<\/span><\/h5>\n

Ji\u0159\u00ed Reini\u0161, Oleksandr Petrenko, et al. Assessment of portal hypertension severity using machine learning models in patients with compensated cirrhosis, Journal of Hepatology,2022, DOI : https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jhep.2022.09.012<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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