{"id":331052,"date":"2020-12-20T15:40:22","date_gmt":"2020-12-20T14:40:22","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/lintelligence-artificielle-devrait-reduire-les-risques-chirurgicaux-a-lavenir\/"},"modified":"2020-12-20T15:40:22","modified_gmt":"2020-12-20T14:40:22","slug":"lintelligence-artificielle-devrait-reduire-les-risques-chirurgicaux-a-lavenir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/lintelligence-artificielle-devrait-reduire-les-risques-chirurgicaux-a-lavenir\/","title":{"rendered":"L’intelligence artificielle devrait r\u00e9duire les risques chirurgicaux \u00e0 l’avenir"},"content":{"rendered":"

Des scientifiques de l’h\u00f4pital universitaire de Heidelberg d\u00e9veloppent un “assistant m\u00e9dical cognitif” \/ Un algorithme doit d\u00e9tecter \u00e0 l’avance le risque op\u00e9ratoire individuel du patient, faciliter les d\u00e9cisions th\u00e9rapeutiques et pr\u00e9venir les complications<\/strong><\/p>\n

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Afin d’\u00e9valuer et de prendre en compte le plus pr\u00e9cis\u00e9ment possible le risque individuel de complications d’un patient avant l’op\u00e9ration, des scientifiques de l’h\u00f4pital universitaire de Heidelberg veulent utiliser des m\u00e9thodes de “machine learning”. Dans le cadre du projet “Assistant m\u00e9dical cognitif (KoMed)”, une \u00e9quipe interdisciplinaire des cliniques d’anesth\u00e9siologie et de chirurgie g\u00e9n\u00e9rale, visc\u00e9rale et de transplantation va, au cours des deux prochaines ann\u00e9es, former un algorithme \u00e0 l’\u00e9valuation d’un grand nombre de donn\u00e9es cliniques de patients par le biais d’analyses de big data. L’objectif est de reconna\u00eetre des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es et d’identifier des corr\u00e9lations qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des profils de risque individuels. D\u00e9velopp\u00e9 en collaboration avec des partenaires industriels, KoMed devrait \u00e0 l’avenir fournir une aide \u00e0 la d\u00e9cision fond\u00e9e afin d’\u00e9viter les complications gr\u00e2ce \u00e0 un traitement et des soins adapt\u00e9s.<\/p>\n

Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, les scores de risque d\u00e9pendaient par exemple de l’\u00e2ge, du sexe et des maladies ant\u00e9rieures. Ils ne refl\u00e8tent pas suffisamment le risque r\u00e9el de complications pour chaque patient. Le KoMed analysera un grand nombre de donn\u00e9es disponibles sur les patients et identifiera les caract\u00e9ristiques associ\u00e9es \u00e0 un risque accru ou faible de complications telles que les infections de plaies ou les crises cardiaques. “Cela donne non seulement aux patients et aux \u00e9quipes soignantes une plus grande s\u00e9curit\u00e9 dans la prise de d\u00e9cision th\u00e9rapeutique”, explique le chef de projet, le Dr Jan Larmann, m\u00e9decin-chef de la clinique universitaire d’anesth\u00e9siologie. “L’\u00e9valuation la plus pr\u00e9cise possible du risque permet en outre une utilisation cibl\u00e9e des ressources et apporte donc \u00e9galement un avantage \u00e9conomique”.<\/p>\n

“Le d\u00e9veloppement des techniques chirurgicales et des proc\u00e9dures d’anesth\u00e9sie ne permet de r\u00e9duire le risque de complications que dans une certaine mesure. Nous avons besoin de toute urgence de plus d’informations sur les caract\u00e9ristiques des patients qui sont associ\u00e9es \u00e0 un risque accru ou r\u00e9duit de complications, afin de pouvoir traiter les patients de mani\u00e8re individualis\u00e9e \u00e0 l’avenir”, explique le professeur Pascal Probst, chef de clinique \u00e0 l’h\u00f4pital universitaire de chirurgie et directeur m\u00e9dical du centre d’\u00e9tude de la Soci\u00e9t\u00e9 allemande de chirurgie (SDGC). Dans le cadre d’une premi\u00e8re \u00e9tude clinique d’observation, les donn\u00e9es de routine et les parcours de soins de 600 patients chirurgicaux seront recueillis dans un premier temps. Ces donn\u00e9es sont trait\u00e9es sous une forme structur\u00e9e et analysable et fournissent la base \u00e0 partir de laquelle KoMed apprend \u00e0 identifier les risques potentiels. Certes, les donn\u00e9es relatives aux maladies de base et concomitantes, \u00e0 l’imagerie, au type et \u00e0 l’\u00e9volution de l’op\u00e9ration, \u00e0 la m\u00e9dication et aux valeurs sanguines ainsi qu’\u00e0 une multitude d’autres mesures de la routine clinique sont d\u00e9j\u00e0 saisies num\u00e9riquement, mais seule une fraction de ces donn\u00e9es est utilis\u00e9e pour le pronostic des risques – les syst\u00e8mes utilis\u00e9s pour le traitement ne permettent pas une analyse.<\/p>\n

En outre, des analyses prot\u00e9omiques sont effectu\u00e9es sur les patients de l’\u00e9tude : Celles-ci donnent une vue d’ensemble de toutes les prot\u00e9ines actuellement actives dans le corps et permettent ainsi de comprendre les processus m\u00e9taboliques, leur modification ou leur perturbation. “En combinant les donn\u00e9es prot\u00e9omiques et les donn\u00e9es cliniques de routine, nous esp\u00e9rons mieux comprendre dans quelles circonstances des complications surviennent et quels m\u00e9canismes pathologiques les d\u00e9clenchent. Il sera ainsi possible \u00e0 l’avenir de prendre des mesures correctives cibl\u00e9es”, a d\u00e9clar\u00e9 Larmann.<\/p>\n

A la fin de la phase d’entra\u00eenement, le syst\u00e8me devrait \u00eatre en mesure de pr\u00e9dire les complications avec une pr\u00e9cision jamais atteinte auparavant. “Nous pensons que ces connaissances contribueront \u00e0 elles seules \u00e0 pr\u00e9venir les complications, car les patients \u00e0 risque pourront \u00eatre surveill\u00e9s de mani\u00e8re plus intensive et trait\u00e9s plus t\u00f4t”, d\u00e9clare Larmann avec confiance. Alors qu’une prise en charge en soins intensifs est souvent indiqu\u00e9e pour les patients \u00e0 risque, KoMed doit d’autre part \u00e9viter aux patients \u00e0 faible risque un s\u00e9jour inutile en soins intensifs : Si aujourd’hui, par exemple, un patient est automatiquement affect\u00e9 \u00e0 un groupe \u00e0 haut risque en raison de son \u00e2ge ou du type d’intervention, KoMed devrait \u00e0 l’avenir reconna\u00eetre un \u00e9tat de sant\u00e9 stable et en tenir compte dans l’analyse des risques. Avant d’\u00eatre utilis\u00e9 en clinique, KoMed doit toutefois \u00eatre entra\u00een\u00e9 avec d’autres donn\u00e9es de patients et valid\u00e9 dans un groupe de patients ind\u00e9pendant.<\/p>\n

Source : Clinique universitaire d’anesth\u00e9siologie de Heidelberg (D)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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