{"id":338756,"date":"2018-01-23T00:00:00","date_gmt":"2018-01-22T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/les-maladies-psychiatriques-complexes-et-le-human-brain-project\/"},"modified":"2018-01-23T00:00:00","modified_gmt":"2018-01-22T23:00:00","slug":"les-maladies-psychiatriques-complexes-et-le-human-brain-project","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/les-maladies-psychiatriques-complexes-et-le-human-brain-project\/","title":{"rendered":"Les maladies psychiatriques complexes et le Human Brain Project"},"content":{"rendered":"<p><strong>Le projet Human Brain \u00e9tudie le cerveau et ses pathologies. La premi\u00e8re approche consiste \u00e0 reproduire un mod\u00e8le r\u00e9aliste du cerveau, bas\u00e9 sur des donn\u00e9es neuroscientifiques et g\u00e9n\u00e9tiques d\u00e9taill\u00e9es. D&#8217;autre part, de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es concernant de nombreux aspects d&#8217;une maladie doivent \u00eatre collect\u00e9es dans un format de donn\u00e9es unique. L&#8217;objectif est de combiner ces deux approches afin de lier les causes g\u00e9n\u00e9tiques et neurophysiologiques complexes des maladies psychiatriques aux ph\u00e9notypes complexes qui les accompagnent.<\/strong><\/p>\n<p> <!--more--> <\/p>\n<p>Depuis longtemps d\u00e9j\u00e0, il est admis que les maladies psychiatriques telles que la schizophr\u00e9nie et la d\u00e9pression ne peuvent pas \u00eatre expliqu\u00e9es de mani\u00e8re monocausale, mais que des approches multifactorielles sont n\u00e9cessaires. Au niveau de la m\u00e9thodologie de recherche, cela signifie que les approches de recherche isol\u00e9es ne sont pas suffisantes, mais qu&#8217;il faut des m\u00e9thodes capables d&#8217;appr\u00e9hender la combinaison de m\u00e9canismes multifactoriels (par ex. au niveau g\u00e9n\u00e9tique, neurobiologique, ph\u00e9nom\u00e9nologique). Il en va de m\u00eame pour l&#8217;\u00e9tude du cerveau humain, avec ses milliards de neurones et de connexions neuronales.<\/p>\n<div id=\"SL_balloon_obj\">\n<div id=\"SL_shadow_translator\" style=\"display: none;\">\n<div id=\"SL_planshet\">\n<div id=\"SL_Bproviders\">\n<div class=\"SL_BL_LABLE_ON\" id=\"SL_P0\" title=\"Google\">G<\/div>\n<div class=\"SL_BL_LABLE_ON\" id=\"SL_P1\" title=\"Microsoft\">M<\/div>\n<div class=\"SL_BL_LABLE_ON\" id=\"SL_P2\" title=\"Translator\">T<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"SL_alert_bbl\" style=\"display: none;\">\n<div id=\"SLHKclose\">&nbsp;<\/div>\n<div id=\"SL_alert_cont\">&nbsp;<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"SL_TB\">\n<table cellspacing=\"1\" id=\"SL_tables\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>&nbsp;<\/td>\n<td>Reconna\u00eetre une langueAfrikaansAlbanaisArabeArm\u00e9nienAzerba\u00efdjanaisBasqueBengaliBosniaqueBulgareBirmanCebuanoChichewaChinois (ver)Chinois (trad)D\u00e4nischDeutschEnglischEsperantoEstnischFinnischFranz\u00f6sischGalizischGeorgischGriechischGujaratiHaitianischHausaHebr\u00e4ischHindiHmongIgboIndonesischIrischIsl\u00e4ndischItalienischJapanischJavanesischJiddischKannadaKasachischKatalanischKhmerKoreanischKroatischLaoLateinishLettischLitauischMalabarischMalagasyMalaysischMaltesischMaoriMarathischMazedonischMongolischNepalesischNiederl\u00e4ndischNorwegischPersischPolnischPortugiesischPunjabiRum\u00e4nischRussischSchwedischSerbischSesothoSinghalesischSlowakischSlowenischSomaliSpanischSuaheliSundanesischTadschikischTagalogTamilTeluguThail\u00e4ndischTschechischT\u00fcrkischUkrainischUngarischUrduUzbekischVietnamesischWalisischWei\u00dfrussischYorubaZulu<\/td>\n<td>\n<div id=\"SL_switch_b\" title=\"Changer de langue\">&nbsp;<\/div>\n<\/td>\n<td>AfrikaansAlbanaisArabeArm\u00e9nienAzerba\u00efdjanaisBasqueBengaliBosniaqueBulgareBirmanCebuanoChichewaChinois (ver)Chinois (trad)D\u00e4nischDeutschEnglischEsperantoEstnischFinnischFranz\u00f6sischGalizischGeorgischGriechischGujaratiHaitianischHausaHebr\u00e4ischHindiHmongIgboIndonesischIrischIsl\u00e4ndischItalienischJapanischJavanesischJiddischKannadaKasachischKatalanischKhmerKoreanischKroatischLaoLateinishLettischLitauischMalabarischMalagasyMalaysischMaltesischMaoriMarathischMazedonischMongolischNepalesischNiederl\u00e4ndischNorwegischPersischPolnischPortugiesischPunjabiRum\u00e4nischRussischSchwedischSerbischSesothoSinghalesischSlowakischSlowenischSomaliSpanischSuaheliSundanesischTadschikischTagalogTamilTeluguThail\u00e4ndischTschechischT\u00fcrkischUkrainischUngarischUrduUzbekischVietnamesischWalisischWei\u00dfrussischYorubaZulu<\/td>\n<td>\n<div id=\"SL_TTS_voice\" title=\"\u00c9couter\">&nbsp;<\/div>\n<\/td>\n<td>\n<div class=\"SL_copy\" id=\"SL_copy\" title=\"Copier\">&nbsp;<\/div>\n<\/td>\n<td>\n<div id=\"SL_bbl_font_patch\">&nbsp;<\/div>\n<div class=\"SL_bbl_font\" id=\"SL_bbl_font\" title=\"Taille de la police\">&nbsp;<\/div>\n<\/td>\n<td>\n<div id=\"SL_bbl_help\" title=\"Aide\">&nbsp;<\/div>\n<\/td>\n<td>\n<div class=\"SL_pin_off\" id=\"SL_pin\" title=\"Clouer le traducteur pop-up\">&nbsp;<\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"SL_shadow_translation_result\" style=\"visibility: visible;\">&nbsp;<\/div>\n<div class=\"SL_loading\" id=\"SL_loading\" style=\"background: rgba(0, 0, 0, 0) url(\"moz-extension:\/\/27c8b66b-4e69-a543-b12c-ee19d038addf\/content\/img\/util\/loading.gif\") repeat scroll 0% 0%;\">&nbsp;<\/div>\n<div id=\"SL_player2\">&nbsp;<\/div>\n<div id=\"SL_alert100\">La fonction son est limit\u00e9e \u00e0 200 caract\u00e8res<\/div>\n<div id=\"SL_Balloon_options\" style=\"background: rgb(255, 255, 255) url(\"moz-extension:\/\/27c8b66b-4e69-a543-b12c-ee19d038addf\/content\/img\/util\/bg3.png\") repeat scroll 0% 0%;\">\n<div id=\"SL_arrow_down\" style=\"background: rgba(0, 0, 0, 0) url(\"moz-extension:\/\/27c8b66b-4e69-a543-b12c-ee19d038addf\/content\/img\/util\/down.png\") repeat scroll 0% 0%;\">&nbsp;<\/div>\n<table id=\"SL_tbl_opt\" style=\"width:100%\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>&nbsp;<\/td>\n<td>\n<div id=\"SL_BBL_IMG\" style=\"background: rgba(0, 0, 0, 0) url(\"moz-extension:\/\/27c8b66b-4e69-a543-b12c-ee19d038addf\/content\/img\/util\/bbl-logo.png\") repeat scroll 0% 0%;\" title=\"Bouton Afficher dans le traducteur 3 secondes\">&nbsp;<\/div>\n<\/td>\n<td><a class=\"SL_options\" href=\"\/\/27c8b66b-4e69-a543-b12c-ee19d038addf\/content\/html\/options\/options.html?bbl\" target=\"_blank\" title=\"Afficher les options\" rel=\"noopener\">Options<\/a>: <a class=\"SL_options\" href=\"\/\/27c8b66b-4e69-a543-b12c-ee19d038addf\/content\/html\/options\/options.html?hist\" target=\"_blank\" title=\"Historique de la traduction\" rel=\"noopener\">Histoire<\/a>: <a class=\"SL_options\" href=\"\/\/27c8b66b-4e69-a543-b12c-ee19d038addf\/content\/html\/options\/options.html?feed\" target=\"_blank\" title=\"R\u00e9troaction\" rel=\"noopener\">R\u00e9troaction<\/a>: <a class=\"SL_options\" href=\"https:\/\/www.paypal.com\/cgi-bin\/webscr?cmd=_s-xclick&amp;hosted_button_id=GD9D8CPW8HFA2\" target=\"_blank\" title=\"Contribuer\" rel=\"noopener\">Donate<\/a><\/td>\n<td>Fermer<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\n<iframe frameborder=\"0\" height=\"360\" data-src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/261293772\" width=\"640\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" size-full wp-image-9388\" alt=\"\" src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/kasten_eckdaten.png\" style=\"height:236px; width:400px\" width=\"878\" height=\"517\"><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>L&#8217;objectif du projet Human Brain est de pouvoir explorer la complexit\u00e9 du cerveau et de ses maladies. Deux approches sont pr\u00e9vues \u00e0 cet effet : D&#8217;une part, un mod\u00e8le num\u00e9rique du cerveau est reconstruit sur la base de donn\u00e9es neuroscientifiques et g\u00e9n\u00e9tiques. D&#8217;autre part, de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es concernant de nombreux aspects d&#8217;une maladie doivent \u00eatre rassembl\u00e9es dans un format de donn\u00e9es unique. La vision de ce projet est de combiner ces deux approches et de trouver de nouvelles explications en int\u00e9grant les caract\u00e9ristiques g\u00e9n\u00e9tiques et neurophysiologiques des maladies psychiatriques et les ph\u00e9notypes complexes qui y sont associ\u00e9s. En r\u00e9sum\u00e9, il s&#8217;agit donc d&#8217;une approche de la collecte et de l&#8217;analyse de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es relatives au cerveau humain.<\/p>\n<h2 id=\"approche-ascendante-et-approche-descendante\">&#8220;Approche ascendante&#8221; et &#8220;approche descendante&#8221;.<\/h2>\n<p>Dans l&#8217;approche ascendante, l&#8217;objectif de reproduire enti\u00e8rement le cerveau, c&#8217;est-\u00e0-dire de le num\u00e9riser, est central. Sur le plan m\u00e9thodologique, il s&#8217;agit d&#8217;un projet d&#8217;int\u00e9gration de donn\u00e9es comparable au d\u00e9veloppement d&#8217;un atlas num\u00e9rique bas\u00e9 sur diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9chelles. Un mod\u00e8le num\u00e9rique de la structure et du fonctionnement du cerveau est con\u00e7u sur la base des donn\u00e9es du &#8220;Blue Brain Project&#8221; [1]. L&#8217;approche descendante consiste \u00e0 collecter des donn\u00e9es relatives aux diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques d&#8217;une maladie (niveau g\u00e9n\u00e9tique et mol\u00e9culaire, niveau comportemental, etc.). Ces donn\u00e9es sont collect\u00e9es dans les cliniques et les universit\u00e9s partenaires, restent sur les ordinateurs des institutions concern\u00e9es et sont analys\u00e9es par un logiciel sp\u00e9cial. Les param\u00e8tres de ces analyses sont ensuite stock\u00e9s dans une plate-forme neuroinformatique centrale. De l\u00e0, ces donn\u00e9es sont transmises \u00e0 d&#8217;autres plates-formes :<\/p>\n<ul>\n<li>Plate-forme de simulation (= examen du cerveau sain)<\/li>\n<li>Plate-forme d\u00e9di\u00e9e aux maladies<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-9389 lazyload\" alt=\"\" data-src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/bottomup.png\" style=\"--smush-placeholder-width: 885px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 885\/559;height:253px; width:400px\" width=\"885\" height=\"559\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\"><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Il existe douze sous-projets au sein du projet Human Brain. Dans le cadre du sous-projet 10 (&#8220;Neurorobotics&#8221;), les scientifiques et autres sp\u00e9cialistes disposent par exemple d&#8217;un nouvel environnement bas\u00e9 sur le web (&#8220;Neurobiotics Plattform&#8221;)<strong> (fig.&nbsp;1)<\/strong>, qui offre la possibilit\u00e9 de combiner des mod\u00e8les c\u00e9r\u00e9braux avec des simulations d\u00e9taill\u00e9es de robots et de leurs environnements, et d&#8217;utiliser les syst\u00e8mes de neurorobotique qui en r\u00e9sultent pour des exp\u00e9riences in silico [2].<\/p>\n<h2 id=\"\">&nbsp;<\/h2>\n<h2 id=\"-2\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-9390 lazyload\" alt=\"\" data-src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/abb1_np6_s47.png\" style=\"--smush-placeholder-width: 1100px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1100\/571;height:311px; width:600px\" width=\"1100\" height=\"571\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\"><\/h2>\n<h2 id=\"-3\">&nbsp;<\/h2>\n<h2 id=\"la-plate-forme-dinformatique-medicale\">La plate-forme d&#8217;informatique m\u00e9dicale<\/h2>\n<p>Le sous-projet de recherche sur les maladies mentales (&#8220;The Medical Informatics Platform&#8221;) <strong>(Fig.&nbsp;1)<\/strong> vise \u00e0 mieux comprendre les maladies mentales. Il implique 14 institutions partenaires et 5 cliniques, dont un groupe de recherche dirig\u00e9 par Ferah Kherif et Bogdan Draganski, tous deux chercheurs et enseignants \u00e0 l&#8217;Universit\u00e9 de Lausanne.<\/p>\n<p>Les sciences du cerveau et le diagnostic clinique doivent \u00eatre reli\u00e9s et les donn\u00e9es doivent \u00eatre standardis\u00e9es. L&#8217;objectif est de mieux pr\u00e9dire et expliquer les maladies complexes en int\u00e9grant des donn\u00e9es sur les caract\u00e9ristiques cliniques (ph\u00e9nom\u00e9nologie), \u00e9tiologiques et biologiques et en les comparant au mod\u00e8le num\u00e9rique du cerveau.<\/p>\n<p>Comment cela est-il mis en \u0153uvre ? On mesure toutes les informations disponibles sur une maladie donn\u00e9e au niveau g\u00e9n\u00e9tique, mol\u00e9culaire ou comportemental. Des algorithmes d&#8217;apprentissage automatique sont utilis\u00e9s pour analyser ces donn\u00e9es. Le r\u00e9seau apprend ainsi \u00e0 trouver des diff\u00e9rences et \u00e0 former des clusters au sein d&#8217;un vaste ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Par exemple, une analyse r\u00e9alis\u00e9e avec cette m\u00e9thode sur un grand ensemble de donn\u00e9es de patients atteints de la maladie d&#8217;Alzheimer [3], comprenant des donn\u00e9es sur les caract\u00e9ristiques g\u00e9n\u00e9tiques, mol\u00e9culaires et cognitives, a permis d&#8217;identifier diff\u00e9rents sous-groupes. Cette m\u00e9thode permet d&#8217;\u00e9tudier comment certains m\u00e9canismes produisent une ph\u00e9nom\u00e9nologie particuli\u00e8re. Dans une prochaine \u00e9tape, ces connaissances pourraient \u00eatre utilis\u00e9es pour d\u00e9velopper des m\u00e9dicaments sp\u00e9cifiques \u00e0 des sous-groupes. \u00c9tant donn\u00e9 que le projet Human Brain est une infrastructure de &#8220;big data&#8221; dont le but est d&#8217;acc\u00e9der \u00e0 une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es cliniques, des questions \u00e9thiques, telles que les conditions d&#8217;un &#8220;consentement \u00e9clair\u00e9&#8221;, doivent \u00e9galement \u00eatre r\u00e9solues [4].<\/p>\n<h2 id=\"exemple-dapplication-concrete-modele-dexplication-de-la-schizophrenie\">Exemple d&#8217;application concr\u00e8te : mod\u00e8le d&#8217;explication de la schizophr\u00e9nie<\/h2>\n<p>Des \u00e9tudes empiriques montrent que les maladies schizophr\u00e9niques pr\u00e9sentent des anomalies \u00e0 diff\u00e9rents niveaux dans diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques et que les facteurs g\u00e9n\u00e9tiques jouent un r\u00f4le important. Par exemple, il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que le risque de d\u00e9velopper une schizophr\u00e9nie \u00e0 un moment donn\u00e9 de sa vie (&#8220;lifetime risk&#8221;) est de 50% pour un fr\u00e8re ou une s\u0153ur jumeau(e) d&#8217;une personne atteinte de la maladie. Les enfants de parents malades ont un risque de 13% de d\u00e9velopper \u00e9galement une schizophr\u00e9nie. Des \u00e9tudes empiriques ont montr\u00e9 que les patients schizophr\u00e8nes sont significativement plus lents qu&#8217;un groupe t\u00e9moin de personnes en bonne sant\u00e9 lorsqu&#8217;ils effectuent des t\u00e2ches qui sollicitent fortement leur m\u00e9moire de travail, et que les sch\u00e9mas d&#8217;activit\u00e9 neuronale dans le cortex pr\u00e9frontal sont diff\u00e9rents. Une batterie de tests a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des anomalies dans plusieurs tests (par exemple, le Wisconsin Card Sorting Test, le Visual Masking, le Stroop, etc. Cependant, peu de corr\u00e9lations ont \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9es entre les r\u00e9sultats des tests individuels et les polymorphismes de nucl\u00e9otides uniques et les r\u00e9sultats des tests cognitifs. Cela montre qu&#8217;il s&#8217;agit d&#8217;une maladie complexe.<\/p>\n<p>Herzog a illustr\u00e9 le d\u00e9fi combinatoire d&#8217;une maladie multifactorielle comme la schizophr\u00e9nie sous une forme simplifi\u00e9e \u00e0 l&#8217;aide d&#8217;une exp\u00e9rience de pens\u00e9e : supposons qu&#8217;il y ait huit facteurs li\u00e9s \u00e0 la maladie et que chacun de ces facteurs ait deux variantes (par exemple &#8220;Up&#8221;, &#8220;Down&#8221;), il y a alors 256 constellations &#8220;Up&#8221;\/&#8221;Down&#8221;. Chaque composant individuel ne pose pas de probl\u00e8me, c&#8217;est la combinaison des diff\u00e9rentes variantes qui est d\u00e9terminante. Le fait que toutes les variantes soient &#8220;Up&#8221; ou &#8220;Down&#8221; correspond \u00e0 une probabilit\u00e9 inf\u00e9rieure \u00e0 1%. Cela correspond \u00e0 la pr\u00e9valence de la schizophr\u00e9nie dans la population g\u00e9n\u00e9rale. Pour \u00e9tudier plus pr\u00e9cis\u00e9ment les m\u00e9canismes des maladies complexes, il est n\u00e9cessaire de disposer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es ainsi que de m\u00e9thodes d&#8217;analyse capables de saisir la combinaison de diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques et de former des clusters. Il s&#8217;agit d&#8217;un exemple d&#8217;application possible de la m\u00e9thodologie de recherche du projet Human Brain.<\/p>\n<h2 id=\"activites-de-recherche-prevues\">Activit\u00e9s de recherche pr\u00e9vues<\/h2>\n<p>En avril 2018, un appel d&#8217;offres sera lanc\u00e9 pour donner plus de d\u00e9tails sur les conditions de participation au projet Human Brain. Une possibilit\u00e9 est de r\u00e9aliser des collectes de donn\u00e9es dans le cadre clinique. Il est pr\u00e9vu qu&#8217;un logiciel d&#8217;analyse des donn\u00e9es soit install\u00e9 sur les ordinateurs de chaque clinique et que seules les m\u00e9tadonn\u00e9es anonymes et crypt\u00e9es soient export\u00e9es vers des ordinateurs ext\u00e9rieurs. Les donn\u00e9es d&#8217;origine restent donc toujours sur les ordinateurs de la clinique. Les m\u00e9tadonn\u00e9es crypt\u00e9es doivent \u00eatre mises \u00e0 la disposition du public et accessibles aux personnes int\u00e9ress\u00e9es. A l&#8217;avenir, toute personne s&#8217;inscrivant au projet pourra, par exemple, conna\u00eetre l&#8217;impact d&#8217;une certaine concentration de prot\u00e9ines sur certains autres param\u00e8tres.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Site web The Human Brain Project<\/strong><br \/>\n  www.humanbrainproject.eu<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-9391 lazyload\" alt=\"\" data-src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/psy_0.png\" style=\"--smush-placeholder-width: 1081px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1081\/243;height:45px; width:200px\" width=\"1081\" height=\"243\" data-srcset=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/psy_0.png 1081w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/psy_0-800x180.png 800w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/psy_0-120x27.png 120w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/psy_0-90x20.png 90w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/psy_0-320x72.png 320w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/psy_0-560x126.png 560w\" data-sizes=\"(max-width: 1081px) 100vw, 1081px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Litt\u00e9rature :<\/p>\n<ol>\n<li>Le Blue Brain Project. Une initiative du cerveau suisse. http:\/\/bluebrain.epfl.ch<\/li>\n<li>Falotico E, et al : Connecter des cerveaux artificiels \u00e0 des robots dans un cadre de simulation complet : la plateforme Neurorobotics. Front Neurorobot, 2017 25 Jan ; https:\/\/doi.org\/10.3389\/fnbot.2017.00002<\/li>\n<li>Adaszewski S, et al : How early can we predict Alzheimer&#8217;s disease using computational anatomy ? Neurobiol Aging 2013 ; 34(12) : 2815-2826.<\/li>\n<li>Christen M, et al. : Sur la compatibilit\u00e9 de la recherche guid\u00e9e par les grandes donn\u00e9es et le consentement \u00e9clair\u00e9 : l&#8217;exemple du projet sur le cerveau humain. In : Mittelstadt B., Floridi L. (eds). L&#8217;\u00e9thique des donn\u00e9es biom\u00e9dicales volumineuses. Law, Governance and Technology Series 2016 ; 29. Springer, Cham<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Litt\u00e9rature compl\u00e9mentaire :<\/p>\n<ul>\n<li>Amunts K, et al. : The Human Brain Project : Creating a European Research Infrastructure to Decode the Human Brain : Neuron 2016 ; 92 (3) : 574-581, https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neuron.2016.10.046<\/li>\n<li>Amunts K, et al. BigBrain : Un mod\u00e8le de cerveau humain 3D \u00e0 tr\u00e8s haute r\u00e9solution. Science 2013 ; 340 : 1472-1475, DOI : 10.1126\/science.1235381, http:\/\/science.sciencemag.org\/content\/340\/6139\/1472<\/li>\n<li>Deco G, Kringelbach ML. Great Expectations : Using Whole-Brain Computational Connectomics for Understanding Neuropsychiatric Disorders. Neuron 2014 ; 84 (5) : 892-905. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neuron.2014.08.034<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>InFo NEUROLOGIE &amp; PSYCHIATRIE 2017 ; 15(6) : 46-48<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le projet Human Brain \u00e9tudie le cerveau et ses pathologies. 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