{"id":355013,"date":"2023-04-24T01:00:00","date_gmt":"2023-04-23T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=355013"},"modified":"2023-05-26T14:34:14","modified_gmt":"2023-05-26T12:34:14","slug":"prevision-du-flux-sanguin-regionalise-dans-les-arteres-coronaires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/prevision-du-flux-sanguin-regionalise-dans-les-arteres-coronaires\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9vision du flux sanguin r\u00e9gionalis\u00e9 dans les art\u00e8res coronaires"},"content":{"rendered":"\n

Les cardiopathies isch\u00e9miques sont la cons\u00e9quence d’un flux sanguin coronaire insuffisant. Bien que la mesure directe du d\u00e9bit sanguin absolu (mL\/min) soit possible, elle n’est pas entr\u00e9e dans la routine clinique de la plupart des laboratoires de cath\u00e9t\u00e9risme. R\u00e9cemment, une m\u00e9thode CFD (Computational Fluid Dynamics)<\/em> a \u00e9t\u00e9 d\u00e9crite pour pr\u00e9dire le flux en distinguant le flux d’entr\u00e9e, de branche lat\u00e9rale et de sortie pendant l’angiographie. Une \u00e9tude r\u00e9cente a \u00e9valu\u00e9 une nouvelle m\u00e9thode qui r\u00e9gionalise le flux le long de la longueur de l’art\u00e8re.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La cardiopathie isch\u00e9mique (CI) est la premi\u00e8re cause de mortalit\u00e9 dans le monde et r\u00e9sulte d’une insuffisance du flux sanguin coronaire (Q), g\u00e9n\u00e9ralement caus\u00e9e par une maladie coronarienne. Elle englobe un grand nombre de syndromes cliniques tels que l’isch\u00e9mie symptomatique (angine de poitrine), l’infarctus du myocarde et l’insuffisance cardiaque. Les traitements interventionnels sont efficaces pour restaurer la Q, mais ne doivent cibler que les l\u00e9sions qui entra\u00eenent une isch\u00e9mie. Cependant, pour une utilisation clinique de routine en laboratoire de cath\u00e9t\u00e9risme cardiaque, il n’existe aucune technique permettant de mesurer directement le Q. Pendant plusieurs d\u00e9cennies, les cardiologues se sont appuy\u00e9s sur des marqueurs indirects de substitution, tels que le temps de transit moyen d\u00e9riv\u00e9 de la thermodilution, la vitesse de flux d\u00e9riv\u00e9e du Doppler et la r\u00e9serve fractionnelle de flux (FFR) d\u00e9riv\u00e9e de la pression [2-4] et, plus r\u00e9cemment, la FFR “virtuelle” (vFFR) calcul\u00e9e \u00e0 partir d’images angiographiques [5]. Toutes ces m\u00e9thodes ont des points forts et des points faibles, mais aucune ne mesure le Q “absolu” en mL\/min. <\/p>\n\n

Deux m\u00e9thodes ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9es pour quantifier Q : La premi\u00e8re, la thermodilution par perfusion continue (CIT), est la m\u00e9thode la plus \u00e9tablie et la plus valid\u00e9e et utilise le cath\u00e9ter de perfusion Rayflow\u2122 [6,7]. La seconde, virtuQ\u2122, d\u00e9rive Q d’une simulation CFD bas\u00e9e sur l’anatomie 3D de l’angiographie et des mesures de fils de pression. Les deux m\u00e9thodes quantifient \u00e9galement la r\u00e9sistance microvasculaire absolue (Rmicro), fournissant ainsi une \u00e9valuation compl\u00e8te de l’ensemble de la circulation coronaire. L’une des limites de la m\u00e9thode CFD \u00e9tait que seul le vaisseau principal \u00e9tait pris en compte et que l’\u00e9coulement dans les branches lat\u00e9rales n’\u00e9tait pas pris en compte [8]. Si cela peut \u00eatre acceptable pour le calcul du vFFR, qui n’interroge que sur les effets d’une l\u00e9sion localis\u00e9e, ce n’est pas le cas pour le calcul de Q, qui d\u00e9pend de la l\u00e9sion, des branches lat\u00e9rales et de la structure microvasculaire [9].<\/p>\n\n

Une \u00e9tude r\u00e9cente a d\u00e9crit une m\u00e9thode de simulation \u00e0 paroi poreuse utilisant des lois d’\u00e9chelle morphom\u00e9triques \u00e9tablies et des connaissances sp\u00e9cifiques au cas par cas sur le r\u00e9tr\u00e9cissement art\u00e9riel pour permettre la sortie du sang du vaisseau principal proportionnellement au flux des branches lat\u00e9rales [9]. L’une des limites de cette approche \u00e9tait que le flux des branches lat\u00e9rales \u00e9tait diffus sur toute la longueur du vaisseau principal. Cette approche n’a donc pas permis d’\u00e9valuer les effets h\u00e9modynamiques d’un volume important de perte de flux r\u00e9gionalis\u00e9e dans les grosses branches lat\u00e9rales art\u00e9rielles. Une \u00e9tude r\u00e9cente d\u00e9crit une nouvelle m\u00e9thode qui tente de corr\u00e9ler les “fuites” dans les branches lat\u00e9rales avec les zones de bifurcations significatives, et qui repr\u00e9sente donc le mod\u00e8le d’\u00e9coulement fr\u00e9quemment rencontr\u00e9 dans les art\u00e8res coronaires r\u00e9elles. L’objectif \u00e9tait de valider cette nouvelle m\u00e9thode \u00e0 l’aide de mesures CIT et de comparer les r\u00e9sultats avec ceux de la m\u00e9thode CFD homog\u00e8ne [1].<\/p>\n\n

Collecte de donn\u00e9es cliniques<\/h3>\n\n

La FFR a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e dans les art\u00e8res d’int\u00e9r\u00eat avec une technique standard (PressureWire\u2122) et une d\u00e9rive maximale du signal tol\u00e9r\u00e9e de 2 mmHg [10], le cath\u00e9ter de perfusion Rayflow\u2122 et le syst\u00e8me Coroventis\u2122 [6,7] ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s pour quantifier Q (QCIT) et Rmicro (RmicroCIT). Les mesures de thermodilution ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es dans l’art\u00e8re coronaire proximale, tandis que les mesures de pression sous hyper\u00e9mie induite par le sel ont \u00e9t\u00e9 prises \u00e0 6 cm distaux de l’extr\u00e9mit\u00e9 du cath\u00e9ter de perfusion [7].<\/p>\n\n

Simulation du flux sanguin coronaire<\/h3>\n\n

Pour reconstruire l’anatomie de la coronaire, nous avons utilis\u00e9 deux projections angiographiques du vaisseau d’int\u00e9r\u00eat, prises \u00e0 une distance de \u226530\u00b0 et pendant la diastole finale. La s\u00e9lection des images et la correction du mouvement de la table entre les passages angiographiques ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es manuellement, tandis que le suivi de la ligne m\u00e9diane et la d\u00e9tection des bords des vaisseaux ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s de mani\u00e8re semi-automatique \u00e0 partir du gradient de contraste pour les deux images, avec une correction manuelle si n\u00e9cessaire. Enfin, une g\u00e9om\u00e9trie 3D rigide et axisym\u00e9trique a \u00e9t\u00e9 automatiquement cr\u00e9\u00e9e pour repr\u00e9senter l’anatomie du patient. L’entr\u00e9e des art\u00e8res reconstruites correspondait au site de la mesure invasive du QCIT et de la Pa, tandis que la sortie correspondait au site de la Pd. Les mesures de pression invasives ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour d\u00e9finir les conditions marginales d’entr\u00e9e et de sortie. La simulation CFD a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e en utilisant des param\u00e8tres sanguins standard (densit\u00e9 1056 kg\/m3<\/sup>; viscosit\u00e9 0,0035 Pa s), qui mod\u00e9lisent un \u00e9coulement laminaire continu d’un fluide newtonien [11,12].<\/p>\n\n

Simulation du flux des branches lat\u00e9rales<\/h3>\n\n

Dans l’\u00e9tude actuelle, le flux dans les branches lat\u00e9rales a \u00e9t\u00e9 simul\u00e9 en mod\u00e9lisant des reconstructions d’art\u00e8res avec une limite de paroi poreuse. Cela a permis une perte de d\u00e9bit de la lumi\u00e8re du vaisseau principal. La taille des branches lat\u00e9rales a \u00e9t\u00e9 d\u00e9duite du r\u00e9tr\u00e9cissement du vaisseau principal en utilisant la loi de Murray [13], qui met en relation les diam\u00e8tres (D) du vaisseau principal (PV) et des branches secondaires (DB) autour d’une bifurcation :<\/p>\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n\n

o\u00f9 “x” repr\u00e9sente une constante dont la valeur varie entre 2,0 et 3,0 [14\u201316]. L’ampleur du flux des branches lat\u00e9rales d\u00e9pendait de la valeur utilis\u00e9e pour cette constante de proportionnalit\u00e9 et de la m\u00e9thode utilis\u00e9e pour r\u00e9partir les pertes de charges lat\u00e9rales (homog\u00e8ne vs r\u00e9gionale). L’objectif \u00e9tait de comparer la pr\u00e9cision des m\u00e9thodes homog\u00e8nes et r\u00e9gionales avec les masses d\u00e9riv\u00e9es de mani\u00e8re invasive. La m\u00e9thode de la paroi poreuse homog\u00e8ne a r\u00e9parti les pertes de branches lat\u00e9rales de mani\u00e8re uniforme sur toute la longueur du vaisseau reconstruit et n’a pas \u00e9t\u00e9 affect\u00e9e par un amincissement local. Dans la m\u00e9thode de la paroi poreuse r\u00e9gionale, les pertes de flux des branches lat\u00e9rales ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9parties proportionnellement au r\u00e9tr\u00e9cissement local du vaisseau sain. Ceci a \u00e9t\u00e9 fait afin de mieux r\u00e9gionaliser Q. Dans les vaisseaux sains, le rajeunissement r\u00e9gional se produit aux points de ramification. Par cons\u00e9quent, cette m\u00e9thode devrait permettre de r\u00e9gionaliser plus pr\u00e9cis\u00e9ment le flux sanguin dans l’art\u00e8re in vivo. Afin de distinguer le r\u00e9tr\u00e9cissement des vaisseaux sains de la r\u00e9duction de diam\u00e8tre caus\u00e9e par les plaques d’ath\u00e9roscl\u00e9rose, un filtre de d\u00e9tection des st\u00e9noses a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour exclure les fuites poreuses de la paroi dans les sections o\u00f9 le diam\u00e8tre des vaisseaux se r\u00e9tablit en aval (Fig. 1)<\/strong> [1].<\/p>\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n\n

Cas cliniques<\/h3>\n\n

Sur les 48 cas initiaux, 27 cas de 20 patients ont fourni des enregistrements physiologiques complets. Sept patients (35%) \u00e9taient des hommes, l’\u00e2ge moyen \u00e9tait de 62 (\u00b110) ans et l’indice de masse corporelle (IMC) moyen \u00e9tait de 25,2 (\u00b13,6) kg\/m2<\/sup>. Les 27 cas concernaient l’art\u00e8re descendante ant\u00e9rieure gauche (LAD) (n=18), l’art\u00e8re circonflexe gauche (Cx) (n=7) et l’art\u00e8re coronaire droite (RCA) (n=2). La QCIT moyenne \u00e9tait de 219 (\u00b161) mL\/min et la m\u00e9diane de la RmicroCIT \u00e9tait de 360 [290\u2013450] mmHg min\/L. La majorit\u00e9 des cas inclus pr\u00e9sentaient une maladie \u00e9picardique minimale, avec une FFR moyenne de 0,87 (\u00b10,08) et seulement trois cas atteignant le seuil clinique de significativit\u00e9 de la FFR (\u22640,80). La m\u00e9diane du pourcentage de st\u00e9nose d\u00e9termin\u00e9 par le chirurgien, l’ACQ 2D et l’ACQ 3D \u00e9tait respectivement de 10% [0\u201325%], 16% [0\u201331%] et 15% [0\u201333%]. Aucun des cas inclus ne pr\u00e9sentait de maladie \u00e9picardique diffuse. En utilisant un seuil de 460 mmHg min\/L25-27, cinq (25%) patients ont pr\u00e9sent\u00e9 une MVD cliniquement significative, \u00e9valu\u00e9e par RmicroCIT.<\/p>\n\n

La m\u00e9thode de d\u00e9limitation des parois poreuses homog\u00e8nes<\/h3>\n\n

La m\u00e9thode de confinement homog\u00e8ne de la paroi poreuse a donn\u00e9 un QCFD moyen de 219 (\u00b186) mL\/min. Il existait une corr\u00e9lation statistiquement significative entre le QCFD et le QCIT (r=0,473, p=0,006), la r\u00e9gression de Passing et Bablok a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des diff\u00e9rences constantes et proportionnelles entre les techniques (coefficient c -202, IC 95% -633 \u00e0 -20 ; coefficient m 2,03, IC 95% 1,15 \u00e0 4,07), le delta moyen entre les techniques \u00e9tait nul et les limites de concordance de Bland-Altman \u00e0 95% \u00e9taient comprises entre -168 et +168 mL\/min. Les diff\u00e9rences proportionnelles entre QCFD et QCIT \u00e9taient caract\u00e9ris\u00e9es par une augmentation de la distorsion \u00e0 des d\u00e9bits plus \u00e9lev\u00e9s, ce qui est repr\u00e9sent\u00e9 visuellement par l’analyse de Bland-Altman. Une corr\u00e9lation significative entre RmicroCFD et RmicroCIT a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 observ\u00e9e (r=0,647, p=0,0001), des diff\u00e9rences constantes et proportionnelles \u00e9taient pr\u00e9sentes (coefficient c -400, IC 95% -950 \u00e0 -90 ; coefficient m 2,07, IC 95% 1,15 \u00e0 3,67), le delta moyen entre les techniques \u00e9tait de +30 mmHg min\/L et les limites de concordance de Bland-Altman \u00e0 95% \u00e9taient comprises entre -210 et +480 mmHg min\/L.<\/p>\n\n

La m\u00e9thode de d\u00e9limitation des parois poreuses r\u00e9gionales<\/h3>\n\n

La m\u00e9thode de d\u00e9limitation de la paroi poreuse r\u00e9gionale a donn\u00e9 un QCFD moyen de 219 (\u00b196) mL\/min. La corr\u00e9lation entre le QCFD et le QCIT \u00e9tait significative (r=0,429, p=0,0127), la r\u00e9gression de Passing et Bablok a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des diff\u00e9rences constantes et proportionnelles entre les techniques (coefficient c -220, IC 95% -687 \u00e0 -16 ; coefficient m 2,12, IC 95% 1,18 \u00e0 4,19), le delta moyen entre les techniques \u00e9tait nul et les limites de concordance de Bland-Altman \u00e0 95% \u00e9taient comprises entre -175 et +175 mL\/min. La concordance entre QCFD et QCIT n’\u00e9tait pas meilleure pour les techniques homog\u00e8nes ou r\u00e9gionales (t=0,0023, p=0,998). Une corr\u00e9lation significative entre RmicroCFD et RmicroCIT a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 observ\u00e9e (r=0,586, p=0,0006), des diff\u00e9rences constantes et proportionnelles \u00e9taient pr\u00e9sentes (coefficient c -400, IC \u00e0 95% -1030 \u00e0 -60 ; coefficient m 2,09, IC \u00e0 95% 1,04 \u00e0 3,90), le delta moyen entre les techniques \u00e9tait de +37 mmHg min\/L et les limites de concordance de Bland-Altman \u00e0 95% \u00e9taient de -220 \u00e0 +540 mmHg min\/L. La concordance entre le RmicroCFD et le RmicroCIT n’\u00e9tait pas meilleure, ni pour les m\u00e9thodes homog\u00e8nes, ni pour les m\u00e9thodes r\u00e9gionales (U=363, p=0,944). \u00c0 un seuil de 460 mmHg min\/L, sept (35%) patients pr\u00e9sentaient une MVD cliniquement significative, \u00e9valu\u00e9e par RmicroCFD. En utilisant le RmicroCIT comme mesure gold standard, la sensibilit\u00e9, la sp\u00e9cificit\u00e9, la valeur pr\u00e9dictive positive et la valeur pr\u00e9dictive n\u00e9gative de la technique CFD \u00e9taient respectivement de 80%, 80%, 57% et 92%.<\/p>\n\n

D\u00e9terminants de la conformit\u00e9<\/h3>\n\n

Certaines caract\u00e9ristiques des patients et des vaisseaux semblaient influencer la concordance entre la CFD et les mesures invasives. Pour les m\u00e9thodes homog\u00e8nes ou m\u00e9thodes de limites de parois poreuses r\u00e9gionales, la concordance Q \u00e9tait significativement corr\u00e9l\u00e9e \u00e0 la chute de pression transversale (Pa-Pd) (r=0,449, p=0,0094 ; r=0,391, p=0,0217), FFR (r=-0,399, p=0,0196 ; r= -0,334, p=0,0441) et le pourcentage de st\u00e9nose d\u00e9termin\u00e9 par QCA 2D (r=0,355, p=0,0345 ; r=0,472, p=0,0065) et 3D (r=0,369, p=0,0292 ; r=0,489, p=0,0048). Cela signifiait, tant pour la m\u00e9thode homog\u00e8ne que pour la m\u00e9thode r\u00e9gionale, que la concordance entre QCFD et QCIT s’am\u00e9liorait pour les cas avec une charge de morbidit\u00e9 plus importante, identifi\u00e9s par des \u00e9tudes de fil de pression, 2D-QCA et 3D-QCA. Pour la m\u00e9thode r\u00e9gionale, la concordance Q \u00e9tait \u00e9galement corr\u00e9l\u00e9e \u00e0 la st\u00e9nose \u00e9valu\u00e9e visuellement (r=0,371, p=0,0282).<\/p>\n\n

Pour la m\u00e9thode Rmicro, les m\u00e9thodes homog\u00e8ne et r\u00e9gionale \u00e9taient toutes deux corr\u00e9l\u00e9es avec la chute de pression transversale (r=0,359, p=0,0330 ; r=0,340, p=0,0415) et la FFR (r=-0,368, p=0,0295 ; r=-0,364, p=0,0310), mais aucun effet n’a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9 pour l’\u00e9valuation de la st\u00e9nose. Cela signifiait, tant pour la technique homog\u00e8ne que pour la technique r\u00e9gionale, que la concordance entre le RmicroCFD et le RmicroCIT s’am\u00e9liorait dans les cas o\u00f9 la charge de morbidit\u00e9 \u00e9valu\u00e9e par les examens au fil de pression \u00e9tait plus importante, alors que la charge de morbidit\u00e9 \u00e9valu\u00e9e par le pourcentage de st\u00e9nose n’\u00e9tait pas associ\u00e9e \u00e0 la concordance.<\/p>\n\n

Variabilit\u00e9 intra-op\u00e9rateur<\/h3>\n\n

Pour les m\u00e9thodes de confinement de parois poreuses homog\u00e8nes et r\u00e9gionales, la variabilit\u00e9 du QCFD \u00e9tait respectivement de 7,8% (\u00b14,2%) et de 5,6% (\u00b12,7%). Pour le RmicroCFD, il \u00e9tait respectivement de 2,6% [4,6\u20136,1%] et 3,2% [1,9\u201310,2%]. La variabilit\u00e9 intra-observateur n’\u00e9tait pas diff\u00e9rente entre les techniques homog\u00e8nes et r\u00e9gionales pour le QCFD (U=33, p=0,218) ou le RmicroCFD (U=45, p=0,739).<\/p>\n\n

D\u00e9bit coronaire r\u00e9gionalisable \u00e0 l’entr\u00e9e, \u00e0 la sortie et sur les branches lat\u00e9rales<\/h3>\n\n

L’\u00e9tude r\u00e9trospective a valid\u00e9 une m\u00e9thode de limite de paroi poreuse r\u00e9gionalis\u00e9e pour simuler le Q de bras lat\u00e9ral et a compar\u00e9 les r\u00e9sultats avec ceux de la m\u00e9thode homog\u00e8ne initiale [15]. L’objectif principal \u00e9tait de r\u00e9gionaliser le flux des bras lat\u00e9raux et des bras principaux. Ce r\u00e9sultat a \u00e9t\u00e9 obtenu sans que l’\u00e9coulement global dans le bras lat\u00e9ral ne soit sensiblement modifi\u00e9 par rapport \u00e0 la m\u00e9thode homog\u00e8ne. La nouvelle m\u00e9thode r\u00e9gionalis\u00e9e a \u00e9t\u00e9 corr\u00e9l\u00e9e avec les mesures CIT avec un \u00e9cart nul et une limite de concordance de 95% de \u00b1175 mL\/min. La concordance avec les mesures cliniques invasives \u00e9tait sous-optimale, ce qui pourrait \u00eatre d\u00fb \u00e0 l’inclusion de plusieurs cas INOCA pr\u00e9sentant une st\u00e9nose et un gradient de pression minimaux.<\/p>\n\n

Pendant l’angiographie et l’\u00e9valuation du fil de pression, le flux coronaire peut maintenant \u00eatre r\u00e9gionalis\u00e9 et distingu\u00e9 \u00e0 l’entr\u00e9e, \u00e0 la sortie et aux branches lat\u00e9rales. L’impact de la maladie \u00e9picardique sur la concordance sugg\u00e8re que le mod\u00e8le est le mieux adapt\u00e9 aux cas de st\u00e9nose \u00e0 proximit\u00e9 des branches lat\u00e9rales.<\/p>\n\n

Litt\u00e9rature :<\/p>\n\n

    \n
  1. Taylor DJ MA, et al.: Validation of a novel numerical model to predict regionalized blood flow in the coronary arteries. EurHeartJ 2023.https:\/\/doi.org\/10.1093\/ehjdh\/ztac077<\/a><\/li>\n\n\n\n
  2. Gould KL, Lipscomb K, Hamilton GW: Physiologic basis for assessing critical coronary stenosis. Instantaneous flow response and regional distribution during coronary hyperemia as measures of coronary flow reserve. Am J Cardiol 1974;33: 87\u201394.<\/li>\n\n\n\n
  3. De Bruyne B, Paulus WJ, Vantrimpont PJ, et al.: Transstenotic coronary pressure gradient measurement in humans: in vitro and in vivo evaluation of a new pressure monitoring angioplasty guide wire. J Am Coll Cardiol 1993;22: 119\u2013126.<\/li>\n\n\n\n
  4. Fearon WF, Balsam LB, Farouque HM, et al.: Novel index for invasively assessing the coronary micro\u00adcirculation. Circulation 2003;107: 3129\u20133132.<\/li>\n\n\n\n
  5. Ghobrial M, Haley HA, Gosling R, et al.: The new role of diagnostic angiography in coronary physiological assessment. Heart 2021;107: 783\u2013789.<\/li>\n\n\n\n
  6. Aarnoudse W, Van\u2019t Veer M, Pijls NH, et al.: Direct volumetric blood flow measurement in coronary arteries by thermodilution. J Am Coll Cardiol 2007;50: 2294\u20132304.<\/li>\n\n\n\n
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    <\/p>\n\n

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    Les cardiopathies isch\u00e9miques sont la cons\u00e9quence d’un flux sanguin coronaire insuffisant. Bien que la mesure directe du d\u00e9bit sanguin absolu (mL\/min) soit possible, elle n’est pas entr\u00e9e dans la routine…<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":109535,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","cat_1_feature_home_top":false,"cat_2_editor_pick":false,"csco_eyebrow_text":"Validation d'un nouveau mod\u00e8le num\u00e9rique","footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"category":[11357,11378,11527,11531,11549],"tags":[66881,66882,66880,66879,66883],"powerkit_post_featured":[],"class_list":["post-355013","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-angiologie-fr","category-cardiologie","category-etudes","category-formation-continue","category-rx-fr","tag-branchement","tag-dynamique-des-fluides-informatique","tag-flux-coronaire","tag-mecanique-des-fluides-numerique","tag-regionalisation-du-flux-des-bras-lateraux-et-des-bras-principaux","pmpro-has-access"],"acf":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-08-01 04:53:19","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"wpml_current_locale":"fr_FR","wpml_translations":{"it_IT":{"locale":"it_IT","id":354998,"slug":"previsione-del-flusso-sanguigno-regionalizzato-nelle-arterie-coronarie","post_title":"Previsione del flusso sanguigno regionalizzato nelle arterie coronarie","href":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/previsione-del-flusso-sanguigno-regionalizzato-nelle-arterie-coronarie\/"},"pt_PT":{"locale":"pt_PT","id":355017,"slug":"predicao-do-fluxo-de-sangue-regionalizado-nas-arterias-coronarias","post_title":"Predi\u00e7\u00e3o do fluxo de sangue regionalizado nas art\u00e9rias coron\u00e1rias","href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/predicao-do-fluxo-de-sangue-regionalizado-nas-arterias-coronarias\/"},"es_ES":{"locale":"es_ES","id":355021,"slug":"prediccion-del-flujo-sanguineo-regionalizado-en-las-arterias-coronarias","post_title":"Predicci\u00f3n del flujo sangu\u00edneo regionalizado en las arterias coronarias","href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/prediccion-del-flujo-sanguineo-regionalizado-en-las-arterias-coronarias\/"}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/355013","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=355013"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/355013\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":355499,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/355013\/revisions\/355499"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=355013"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/category?post=355013"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=355013"},{"taxonomy":"powerkit_post_featured","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/powerkit_post_featured?post=355013"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}