{"id":366488,"date":"2023-11-08T01:01:00","date_gmt":"2023-11-08T00:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=366488"},"modified":"2023-11-10T15:43:04","modified_gmt":"2023-11-10T14:43:04","slug":"validation-internationale-du-score-mecki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/validation-internationale-du-score-mecki\/","title":{"rendered":"Validation internationale du score MECKI"},"content":{"rendered":"\n

Les directives europ\u00e9ennes actuelles sur le traitement de l’insuffisance cardiaque recommandent l’utilisation de scores de risque. Parmi ceux-ci, le score MECKI (Metabolic Exercise Test Data Combined with Cardiac and Kidney Indexes)<\/em> s’est av\u00e9r\u00e9 \u00eatre l’un des plus pr\u00e9cis. N\u00e9anmoins, les scores de risque ne sont pas suffisamment utilis\u00e9s dans la pratique clinique, notamment en raison du manque de preuves significatives pour leur validation externe dans diff\u00e9rentes populations. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’insuffisance cardiaque (IC) est un probl\u00e8me majeur de sant\u00e9 publique, avec une pr\u00e9valence actuelle de plus de 23 millions de personnes dans le monde [2]. Malgr\u00e9 d’importants progr\u00e8s dans les traitements m\u00e9dicamenteux et les appareils, le pronostic reste mauvais. Dans la cohorte Olmsted County pour tous les types de patients atteints d’HF, les taux de mortalit\u00e9 \u00e0 1 an et \u00e0 5 ans \u00e9taient respectivement de 20% et 53% entre 2000 et 2010 [3]. Dans une \u00e9tude regroupant les cohortes de la Framingham Heart Study et de la Cardiovascular Health Study, un taux de mortalit\u00e9 de 67% a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9 dans les cinq ans suivant le diagnostic [4].<\/p>\n\n

En cons\u00e9quence, le nombre de patients atteints de FH qui atteignent un stade terminal n\u00e9cessitant une assistance circulatoire m\u00e9canique avanc\u00e9e et\/ou une transplantation cardiaque (HTx) augmente, ce qui est en contradiction avec le nombre limit\u00e9 d’organes disponibles et un taux de mortalit\u00e9 \u00e0 1 an de 20% alors qu’ils sont sur liste d’attente [5]. Les autorit\u00e9s sanitaires ont mis en place des strat\u00e9gies de priorisation visant \u00e0 r\u00e9duire l’\u00e9cart croissant entre le nombre d’organes disponibles et le nombre de receveurs potentiels. Il sera encore plus fr\u00e9quent et difficile pour le m\u00e9decin qui s’occupe d’HF de d\u00e9cider quels candidats sont aptes \u00e0 recevoir une HTx. Cela est particuli\u00e8rement vrai pour les patients ambulatoires non inotropes, car \u00e9viter de retarder l’admission de patients \u00e0 plus haut risque doit \u00eatre soigneusement mis en balance avec le report de patients moins malades. Il est donc important de d\u00e9terminer correctement le pronostic des patients atteints d’HF.<\/p>\n\n

Au cours des trois derni\u00e8res d\u00e9cennies, une s\u00e9rie de scores combinant plusieurs variables a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour aider le clinicien \u00e0 \u00e9valuer le pronostic du patient. En 2013, un groupe de travail italien a propos\u00e9 le score MECKI pour \u00e9valuer le risque de mortalit\u00e9 cardiovasculaire (CV) et d’HTx urgente. Il est bas\u00e9 sur six variables : H\u00e9moglobine (Hb), sodium (Na+), fonction r\u00e9nale \u00e0 l’aide de l’\u00e9quation MDRD (Modification of Diet in Renal Disease), <\/em>fraction d’\u00e9jection du ventricule gauche (FEVG) par \u00e9chocardiographie, pourcentage de consommation d’oxyg\u00e8ne de pointe pr\u00e9dite (ppVO2<\/sub>) et pente de la ventilation minute et production de dioxyde de carbone (VE\/VCO2<\/sub>). Les variables ci-dessus sont des marqueurs pronostiques reconnus dans l’HF, refl\u00e9tant la complexit\u00e9 et l’implication multi-organes de ce syndrome : Elles ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9termin\u00e9es apr\u00e8s des analyses multivari\u00e9es dans de grandes populations [6,7].<\/p>\n\n

Dans des comparaisons r\u00e9centes, le score MECKI a montr\u00e9 un bon pouvoir discriminant, sup\u00e9rieur \u00e0 celui d’autres scores courants tels que le Heart Failure Survival Score (HFSS), le Seattle Heart Failure Model (SHFM) et le Meta-analysis Global Group in Chronic Heart Failure (MAGGIC) [8,9]. Une autre \u00e9tude [10] a montr\u00e9 que le score MECKI peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 avec l’avantage d’\u00eatre tr\u00e8s bien calibr\u00e9 \u00e0 des intervalles d’un an, ce qui permet d’\u00e9viter les pi\u00e8ges de la sous-estimation ou de la surestimation du risque. Pourtant, peu de ces scores de risque sont utilis\u00e9s en pratique clinique, notamment en raison du manque de preuves significatives de leur validation externe dans diff\u00e9rentes populations [11]. C’est pourquoi l’\u00e9tude actuelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue comme un test de validation externe du score MECKI dans un environnement multicentrique international [1].<\/p>\n\n

Population de l’\u00e9tude<\/h3>\n\n

Au total, 1042 patients provenant de huit centres internationaux (sept europ\u00e9ens et un asiatique) ont \u00e9t\u00e9 inclus dans l’\u00e9tude. Les crit\u00e8res d’inclusion \u00e9taient (i) des sympt\u00f4mes ant\u00e9rieurs ou actuels d’HF, (ii) ant\u00e9c\u00e9dents de dysfonctionnement systolique du ventricule gauche r\u00e9duit (FEVG \u226445%), (iii) \u00e9tat clinique stable sans modification de la m\u00e9dication au cours des trois derniers mois, (iv) aucun traitement ou intervention cardiovasculaire majeur pr\u00e9vu ; et (v) r\u00e9alisation d’une \u00e9preuve d’effort cardiorespiratoire maximale (EECP), quel que soit le rapport d’\u00e9change respiratoire, obtenue gr\u00e2ce \u00e0 un protocole d’effort en rampe (pas ne d\u00e9passant pas une minute) sur tapis roulant ou bicyclette ergom\u00e9trique avec mesures continues des gaz respiratoires et de la ventilation. Les crit\u00e8res d’exclusion \u00e9taient les suivants : ant\u00e9c\u00e9dents d’embolie pulmonaire, valvulopathie significative, maladie pulmonaire obstructive s\u00e9v\u00e8re, angine de poitrine induite par l’effort et modifications significatives de l’ECG ou pr\u00e9sence d’une comorbidit\u00e9 clinique affectant les performances physiques. <\/p>\n\n

Sur un total de 1042 patients, 155 patients avec une FEVG >45% ont \u00e9t\u00e9 exclus. Sur les 887 patients \u00e9ligibles restants, 43 ont \u00e9t\u00e9 exclus en raison de l’absence de variables de score MECKI, ce qui a finalement permis d’inclure 844 patients dans l’\u00e9tude. <\/p>\n\n

En moyenne, l’\u00e9chantillon de la pr\u00e9sente \u00e9tude \u00e9tait compos\u00e9 d’une population plus jeune, avec une r\u00e9partition par sexe comparable, une FEVG et une VO2 de pointe<\/sub> plus faibles (mais une VO2p<\/sub> plus \u00e9lev\u00e9e) et une pente VE\/VCO2<\/sub> plus \u00e9lev\u00e9e. Le traitement m\u00e9dicamenteux \u00e9tait \u00e9galement diff\u00e9rent : davantage de patients recevaient des antagonistes des r\u00e9cepteurs min\u00e9ralocortico\u00efdes et moins de digoxine.<\/p>\n\n

Suivi des patients et r\u00e9sultats<\/h3>\n\n

Les patients ont \u00e9t\u00e9 suivis de 1998 \u00e0 2019. Le suivi des patients a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 conform\u00e9ment aux programmes de RF appliqu\u00e9s dans chaque centre. Les crit\u00e8res d’\u00e9valuation \u00e9taient la mortalit\u00e9 cardiovasculaire, l’HTx urgente ou l’implantation d’un syst\u00e8me d’assistance ventriculaire (VAD). Les patients ont \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9s comme censur\u00e9s au moment de l’\u00e9v\u00e9nement de crit\u00e8re selon les m\u00e9thodes de l’\u00e9tude initiale [4,5].<\/p>\n\n

Donn\u00e9es de test d’effort m\u00e9tabolique combin\u00e9es au score d’index cardiaque et r\u00e9nal Sous-groupes<\/p>\n\n

Les patients ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9partis en trois sous-groupes en fonction des scores MECKI calcul\u00e9s : Score MECKI <10%, 10-20% et \u226520%. Une d\u00e9t\u00e9rioration progressive des param\u00e8tres cliniques, tels qu’une classe fonctionnelle plus \u00e9lev\u00e9e de la New York Heart Association (NYHA), une fibrillation auriculaire et une pente VE\/VCO2<\/sub>, ainsi qu’une FEVG, une VO2<\/sub> de pointe et un eGFR plus faibles, \u00e9tait associ\u00e9e \u00e0 des scores MECKI croissants.<\/p>\n\n

Analyse du taux de survie<\/h3>\n\n

Il y a eu 263 \u00e9v\u00e9nements au total : 234 \u00e9taient dus \u00e0 des causes cardiovasculaires (89% : 101 d\u00e9c\u00e8s, 58 HTx urgents et 75 implantations de VAD), et 29 \u00e0 des causes non cardiovasculaires (11%), ces derni\u00e8res \u00e9tant censur\u00e9es au moment de l’\u00e9v\u00e9nement.<\/p>\n\n

Des crit\u00e8res d’\u00e9valuation ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9s chez 63 (7,5%), 95 (11,3%) et 122 (14,6%) patients respectivement \u00e0 un, deux et trois ans : Le d\u00e9c\u00e8s CV est survenu chez 12 (1,4%), 19 (2,3%) et 30 (3,6%) ; HTx chez 24 (2,8%), 37 (4,4%) et 43 (5,1%) ; et l’implantation VAD chez 27 (3,2%), 39 (4,6%) et 49 (5,8%) \u00e0 un, deux et trois ans respectivement. La dur\u00e9e m\u00e9diane de survie sans \u00e9v\u00e9nement de l’ensemble de l’\u00e9chantillon \u00e9tait de 4168 jours (11,4 ans).<\/p>\n\n

La comparaison de l’analyse de survie entre les trois sous-groupes de score MECKI a montr\u00e9 un moins bon pronostic chez les patients ayant un score MECKI plus \u00e9lev\u00e9 : la dur\u00e9e m\u00e9diane de survie sans \u00e9v\u00e9nement \u00e9tait de 4396 jours (12 ans) pour un score MECKI <10%, 3457 jours (9,5 ans) pour un score MECKI 10-20% et 1022 jours (2,8 ans) pour un score MECKI \u226520% (p<0,0001).<\/p>\n

\n
\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Analyse des caract\u00e9ristiques d’exploitation du r\u00e9cepteur<\/h3>\n\n

Les courbes Receiver-Operating-Characteristic pour les 10 premi\u00e8res ann\u00e9es de suivi sont pr\u00e9sent\u00e9es dans la figure 1<\/strong> [1] et la courbe AUC dans lafigure 2<\/strong> [1] : L’AUC reste \u00e9galement pour la p\u00e9riode de 10 ans >0,77, mais avec des intervalles de confiance progressivement croissants. Les valeurs de l’AUC sont similaires, voire meilleures, que celles de l’\u00e9tude originale (0,80 \u00b1 0,02, 0,79 \u00b1 0,01 et 0,76 \u00b1 0,01 \u00e0 1, 2 et 3 ans respectivement) et de l’\u00e9tude de validation (0,81 \u00b1 0,04, 0,76 \u00b1 0,04 et 0,80 \u00b1 0,03 \u00e0 1, 2 et 3 ans respectivement). [12].<\/p>\n

\n
\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

La validation interne et temporelle donne de bons r\u00e9sultats pour la capacit\u00e9 de pr\u00e9diction <\/h3>\n\n

La stratification pronostique chez les patients atteints de HF est fondamentale pour orienter le traitement pharmacologique et l’implantation d’appareils. C’est \u00e9galement un outil tr\u00e8s utile pour orienter la s\u00e9lection d’un HTx. Dans le pass\u00e9, les seuls scores recommand\u00e9s dans ce contexte \u00e9taient le SHFM et le HFSS [13]. La surestimation et la sous-estimation du risque (en particulier dans les groupes \u00e0 risque les plus \u00e9lev\u00e9s), r\u00e9cemment d\u00e9montr\u00e9es par les scores susmentionn\u00e9s, peuvent avoir un impact consid\u00e9rable sur les d\u00e9cisions de traitement, telles que le choix d’une HTx. Chez les patients chez qui le HFrEF a \u00e9t\u00e9 diagnostiqu\u00e9, la pertinence du score MECKI en termes de pronostic et de stratification du risque a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e, de sorte que son utilisation est encourag\u00e9e, comme le recommandent les lignes directrices sur le HF.<\/p>\n\n

Messages Take-Home<\/strong><\/p>\n\n

    \n
  • Le score de risque MECKI (Metabolic Exercise Test Data Combined with Cardiac and Kidney Indexes) <\/em>a fait l’objet d’une validation externe chez les patients chez qui une insuffisance cardiaque avec r\u00e9duction de la fraction d’\u00e9jection a \u00e9t\u00e9 diagnostiqu\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n
  • La force pronostique du score MECKI a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e dans une large population de patients d’Europe et d’Asie.<\/li>\n\n\n\n
  • Ces donn\u00e9es soutiennent l’introduction du score MECKI, comme recommand\u00e9 dans les lignes directrices europ\u00e9ennes sur l’insuffisance cardiaque 2021.<\/li>\n<\/ul>\n\n

    <\/p>\n\n

    Litt\u00e9rature :<\/p>\n\n

      \n
    1. Adamopoulos S, et al : Validation internationale des donn\u00e9es du test d’exercice m\u00e9tabolique combin\u00e9es au score des indices cardiaques et r\u00e9naux (MECKI) dans l’insuffisance cardiaque. Eur J Prev Cardiol 2023 ; doi : 10.1093\/eurjpc\/zwad191.<\/li>\n\n\n\n
    2. Bragazzi NL, et al : Burden of heart failure and underlying causes in 195 countries and territories from 1990 to 2017. Eur J Prev Cardiol 2021 ; 28 : 1682-1690.<\/li>\n\n\n\n
    3. Gerber Y, et al. : A contemporary appraisal of the heart failure epidemic in Olmsted County, Minnesota, 2000 to 2010. JAMA Intern Med 2015 ; 175 : 996-1004.<\/li>\n\n\n\n
    4. Tsao CW, et al : Tendances temporelles de l’incidence et de la mortalit\u00e9 associ\u00e9es \u00e0 la d\u00e9faillance cardiaque avec fraction d’\u00e9jection pr\u00e9serv\u00e9e et r\u00e9duite. JACC Heart Fail 2018 ; 6 : 678-685.<\/li>\n\n\n\n
    5. Khush KK, et al : The International Thoracic Organ Transplant Registry of the International Society for Heart and Lung Transplantation : thirty-sixth adult heart transplantation report – 2019 ; focus theme : donor and recipient size match. J Heart Lung Transplant 2019 ; 38 : 1056-1066.<\/li>\n\n\n\n
    6. Salvioni E, et al : The MECKI score initiative : development and state of the art. Eur J Prev Cardiol 2020 ; 27 : 5-11.<\/li>\n\n\n\n
    7. Agostoni P, et al : Donn\u00e9es du test d’exercice m\u00e9tabolique combin\u00e9es \u00e0 des indices cardiaques et r\u00e9naux, le score MECKI : une approche multiparam\u00e9trique du pronostic de la d\u00e9faillance cardiaque. Int J Cardiol 2013 ; 167 : 2710-2718.<\/li>\n\n\n\n
    8. Agostoni P, et al : Multiparametric prognostic scores in chronic heart failure with reduced ejection fraction : a long-term comparison. Eur J Heart Fail 2018 ; 20 : 700-710.<\/li>\n\n\n\n
    9. Kouwert IJM, et al : Comparaison des scores de risque MAGGIC et MECKI pour pr\u00e9dire la mortalit\u00e9 apr\u00e8s une r\u00e9adaptation cardiaque chez des patients n\u00e9erlandais souffrant d’insuffisance cardiaque. Eur J Prev Cardiol 2020 ; 27 : 2126-2130.<\/li>\n\n\n\n
    10. Freitas P, et al : Analyse comparative de quatre scores pour stratifier les patients souffrant d’insuffisance cardiaque et de r\u00e9duction de la fraction d’\u00e9jection. Am J Cardiol 2017 ; 120 : 443-449.<\/li>\n\n\n\n
    11. Altman DG, et al : Prognosis and prognostic research : validating a prognostic model. BMJ 2009 ; 338:b605.<\/li>\n\n\n\n
    12. Corra U, et al : Les donn\u00e9es du test d’exercice m\u00e9tabolique combin\u00e9es au score des indices cardiaques et r\u00e9naux (MECKI) et au pronostic en cas d’insuffisance cardiaque. Une \u00e9tude de validation. Int J Cardiol 2016 ; 203 : 1067-1072.<\/li>\n\n\n\n
    13. Mehra MR, et al : The 2016 International Society for Heart Lung Transplantation listing criteria for heart transplantation : a 10-year update. J Heart Lung Transplant 2016 ; 35 : 1-23.<\/li>\n<\/ol>\n\n

      <\/p>\n\n

      CARDIOVASC 2023 ; 22(3) : 20-22<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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