{"id":380422,"date":"2024-08-02T00:01:00","date_gmt":"2024-08-01T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=380422"},"modified":"2024-07-07T21:54:29","modified_gmt":"2024-07-07T19:54:29","slug":"le-role-de-la-biopsie-liquide-de-meilleurs-resultats-grace-a-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/le-role-de-la-biopsie-liquide-de-meilleurs-resultats-grace-a-lia\/","title":{"rendered":"Le r\u00f4le de la biopsie liquide : de meilleurs r\u00e9sultats gr\u00e2ce \u00e0 l’IA ?"},"content":{"rendered":"\n

Malgr\u00e9 une augmentation consid\u00e9rable des publications au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, la biopsie liquide n’est pas encore utilis\u00e9e en routine dans le diagnostic du cancer et la surveillance des tumeurs. Contrairement \u00e0 la biopsie directe, la biopsie liquide utilise des fluides corporels pr\u00e9lev\u00e9s loin de la tumeur primaire. Elle peut donc passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d’une partie importante de la tumeur, mais peut \u00e0 l’inverse \u00eatre repr\u00e9sentative de sa contrepartie plus agressive.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

(red)<\/em> Pour la biopsie liquide (LB), on utilise g\u00e9n\u00e9ralement du sang veineux ou du LCR. Le mat\u00e9riel d\u00e9riv\u00e9 de la tumeur peut \u00eatre pr\u00e9sent soit sous forme libre (acides nucl\u00e9iques tumoraux circulants et cellules tumorales circulantes [CTCs]) soit dans des v\u00e9sicules li\u00e9es \u00e0 la membrane (microv\u00e9sicules [MVs] et exosomes [EXs]). Plus r\u00e9cemment, les plaquettes ont montr\u00e9 leur \u00e9norme potentiel pour la biopsie liquide en tant que plaquettes adapt\u00e9es aux tumeurs (TEP). Cependant, dans ce contexte, les tumeurs c\u00e9r\u00e9brales intrins\u00e8ques repr\u00e9sentent un d\u00e9fi suppl\u00e9mentaire pour plusieurs raisons, notamment leur faible incidence et le rapport co\u00fbt-efficacit\u00e9 d’un d\u00e9pistage pr\u00e9coce, le manque de preuves concernant les options de traitement pr\u00e9coce et la pr\u00e9sence de la barri\u00e8re h\u00e9mato-enc\u00e9phalique (BHS) comme suppresseur potentiel des cellules tumorales migrantes et leur faible capacit\u00e9 \u00e0 m\u00e9tastaser par voie sanguine. L’un des principaux d\u00e9fis de l’int\u00e9gration de la LB aux tumeurs c\u00e9r\u00e9brales dans la routine clinique est l’\u00e9valuation de normes fiables et l’augmentation de la sensibilit\u00e9 plut\u00f4t faible et variable, qui est actuellement d’environ 10-60%, car l’excr\u00e9tion d’ADN tumoral dans le LCR ne semble pas \u00eatre une caract\u00e9ristique universelle du gliome diffus. En outre, il n’existe toujours pas de donn\u00e9es suffisantes sur l’influence du type de tumeur (glioblastome vs astrocytome \u00e0 IDH mut\u00e9e vs gliomes de bas grade), de la localisation, de l’\u00e9tendue des troubles de l’ESB et du stade de la maladie sur la sensibilit\u00e9, la sp\u00e9cificit\u00e9 et l’utilit\u00e9 clinique des diff\u00e9rents biomarqueurs de biopsie liquide et de leur combinaison, ainsi que sur le meilleur mode de pr\u00e9l\u00e8vement du LCR (soit lombaire, soit c\u00e9phalique).<\/p>\n\n

L’apprentissage automatique soutient LB<\/h3>\n\n

Une revue syst\u00e9matique s’est concentr\u00e9e sur l’application de l’apprentissage automatique (ML) \u00e0 la LB dans les tumeurs c\u00e9r\u00e9brales dans le but de fournir aux neurochirurgiens un guide pratique pour comprendre les pratiques les plus avanc\u00e9es et les d\u00e9fis ouverts. L’\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e conform\u00e9ment aux lignes directrices PRISMA-P (preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols)<\/em>. Une recherche bibliographique en ligne a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e dans les bases de donn\u00e9es PubMed\/Medline, Scopus et Web of Science en utilisant la requ\u00eate de recherche suivante : “([Fl\u00fcssigbiopsie] AND [Glioblastom OR Hirntumor] AND [Machine Learning OR Artificial Intelligence))”. <\/p>\n\n

La recherche dans la litt\u00e9rature a donn\u00e9 un total de 55 r\u00e9sultats. Les entr\u00e9es en double ont \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9es (n=24). 31 ensembles de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 screen\u00e9s et quatre ensembles de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 exclus par un screening des titres et des r\u00e9sum\u00e9s ; 27 rapports ont \u00e9t\u00e9 recherch\u00e9s pour \u00eatre consult\u00e9s et quatre \u00e9tudes n’\u00e9taient pas accessibles et ont donc \u00e9t\u00e9 \u00e9limin\u00e9es. Vingt-trois rapports ont \u00e9t\u00e9 jug\u00e9s pertinents pour notre question de recherche et leur pertinence a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e. Neuf rapports ont \u00e9t\u00e9 exclus car ils ne r\u00e9pondaient pas aux crit\u00e8res d’inclusion. Au final, 14 articles ont \u00e9t\u00e9 inclus dans l’enqu\u00eate. <\/p>\n\n

Actuellement, pas d’utilisation pour les tumeurs c\u00e9r\u00e9brales<\/h3>\n\n

Les principaux avantages de la LB sont qu’elle est non invasive, r\u00e9p\u00e9table et \u00e9valuable en temps r\u00e9el. Les tumeurs c\u00e9r\u00e9brales intrins\u00e8ques constituent un groupe difficile de tumeurs pour lesquelles la biopsie liquide peut \u00eatre utilis\u00e9e en routine. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, la litt\u00e9rature n’a publi\u00e9 que des preuves rares et pr\u00e9coces indiquant que les diff\u00e9rentes phases de la gliomagen\u00e8se sont caract\u00e9ris\u00e9es par diff\u00e9rents biomarqueurs prot\u00e9omiques s\u00e9cr\u00e9t\u00e9s. LB joue un r\u00f4le important dans l’\u00e9tablissement du diagnostic lorsqu’une biopsie tissulaire n’est pas r\u00e9alisable en raison du risque de morbidit\u00e9 excessive, par exemple en cas de l\u00e9sions profondes ou multicentriques ou en cas d’\u00e2ge avanc\u00e9 et de nombreuses comorbidit\u00e9s. Cela ne signifie pas pour autant qu’il n’existe pas de potentiel pour la LB dans les gliomes \u00e0 d’autres stades, par exemple pour le suivi des r\u00e9sultats du traitement et la stratification pronostique des patients concern\u00e9s. Le niveau d’un biomarqueur hypoth\u00e9tique id\u00e9al devrait \u00eatre \u00e9lev\u00e9 au moment de l’imagerie diagnostique, puis chuter consid\u00e9rablement apr\u00e8s l’ablation chirurgicale de la tumeur et rester faible pendant la suite du traitement, ce qui contribue \u00e0 distinguer une progression d’une pseudo-progression et \u00e0 augmenter le nombre de cas \u00e9ligibles pour des options potentiellement curatives ou des traitements plus efficaces. Ceci est d’autant plus vrai que la classification des tumeurs du SNC de l’OMS pour 2021 exige une caract\u00e9risation des tumeurs c\u00e9r\u00e9brales non seulement sur la base de leur histologie, mais aussi, ind\u00e9pendamment de celle-ci, sur la base de leurs caract\u00e9ristiques mol\u00e9culaires. <\/p>\n\n

Mais le faible nombre de travaux dans la litt\u00e9rature sur les tumeurs c\u00e9r\u00e9brales montre que la biopsie liquide n’est actuellement pas utilis\u00e9e pour les tumeurs du SNC. Cependant, le ML peut jouer un r\u00f4le dans la LB dans les tumeurs c\u00e9r\u00e9brales – en particulier dans la d\u00e9tection pr\u00e9coce, car il est plus efficace que les m\u00e9thodes statistiques traditionnelles pour identifier les signes pr\u00e9coces de tumeurs c\u00e9r\u00e9brales par l’analyse des marqueurs g\u00e9n\u00e9tiques et prot\u00e9omiques dans les biopsies liquides. La m\u00e9decine de pr\u00e9cision peut \u00e9galement en b\u00e9n\u00e9ficier, car elle peut rapidement aider \u00e0 pr\u00e9dire l’efficacit\u00e9 de diff\u00e9rentes th\u00e9rapies en analysant la signature mol\u00e9culaire des tumeurs. En outre, il fournit des r\u00e9sultats plus rapides. Les algorithmes ML peuvent analyser rapidement et pr\u00e9cis\u00e9ment les r\u00e9sultats de LB et fournir aux m\u00e9decins des informations exploitables qui peuvent les aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions de traitement. <\/p>\n\n

Source : Menna G, et al. : Is There a Role for Machine Learning in Liquid Biopsy for Brain Tumors ? Une revue syst\u00e9matique. Int J Mol Sci 2023 ; 24(11) : 9723.<\/em><\/p>\n\n

InFo NEUROLOGIE & PSYCHIATRIE 2024 ; 22(3) : 33<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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