{"id":387442,"date":"2024-10-10T00:01:00","date_gmt":"2024-10-09T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=387442"},"modified":"2024-10-04T10:05:28","modified_gmt":"2024-10-04T08:05:28","slug":"facteurs-de-risque-de-non-conformite-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/facteurs-de-risque-de-non-conformite-3\/","title":{"rendered":"Facteurs de risque de non-conformit\u00e9"},"content":{"rendered":"\n

Le style alimentaire est l’un des facteurs de risque les plus influents pour les maladies m\u00e9taboliques, cardiovasculaires et de nombreux autres groupes de maladies. L’optimisation de l’alimentation rev\u00eat donc une importance consid\u00e9rable en mati\u00e8re de pr\u00e9vention et de traitement. Il existe des preuves \u00e9pid\u00e9miologiques et surtout interventionnelles en faveur du r\u00e9gime m\u00e9diterran\u00e9en traditionnel et de l’approche low-fat pour l’am\u00e9lioration de tous les axes m\u00e9taboliques, la r\u00e9duction du taux de graisse corporelle et la r\u00e9duction des risques pertinents \u00e0 long terme tels que le diab\u00e8te de type 2, les maladies coronariennes, les accidents vasculaires c\u00e9r\u00e9braux et certains cancers.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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Le style alimentaire est l’un des facteurs de risque les plus influents pour les maladies m\u00e9taboliques, cardiovasculaires et de nombreux autres groupes de maladies. L’optimisation de l’alimentation rev\u00eat donc une importance consid\u00e9rable en mati\u00e8re de pr\u00e9vention et de traitement. En ce qui concerne le r\u00e9gime m\u00e9diterran\u00e9en traditionnel et l’approche low-fat, il existe des preuves \u00e9pid\u00e9miologiques et surtout interventionnelles de l’am\u00e9lioration de tous les axes m\u00e9taboliques, de la r\u00e9duction du taux de graisse corporelle et de la r\u00e9duction des risques pertinents \u00e0 long terme tels que le diab\u00e8te de type 2, les maladies coronariennes, les accidents vasculaires c\u00e9r\u00e9braux et certains cancers [1,2]. Les r\u00e9gimes low-carb ou v\u00e9g\u00e9tariens\/v\u00e9g\u00e9taliens sont \u00e9quivalents ou m\u00eame sup\u00e9rieurs aux concepts pr\u00e9c\u00e9dents sur certains axes m\u00e9taboliques, mais trop peu \u00e9tudi\u00e9s sur d’autres. Il n’existe pas non plus de donn\u00e9es \u00e0 long terme sur les r\u00e9gimes low-carb ou v\u00e9g\u00e9tariens\/v\u00e9g\u00e9taliens issues d’\u00e9tudes randomis\u00e9es contr\u00f4l\u00e9es (RCT). L’efficacit\u00e9 des IG bas, du je\u00fbne par intervalles et d’autres concepts sur les param\u00e8tres de substitution m\u00e9taboliques se situe dans la moyenne ou reste incertaine faute d’\u00e9tudes suffisantes.<\/p>\n\n\n\n

Strat\u00e9gies de personnalisation<\/h3>\n\n\n\n

Avec l’apparition des sous-types de cluster pour le pr\u00e9diab\u00e8te et le diab\u00e8te de type 2, notre connaissance de la pathogen\u00e8se individuelle et donc des besoins th\u00e9rapeutiques individuels s’affine de plus en plus [3,4]. Alors que certaines caract\u00e9ristiques individuelles telles que l’indice de masse corporelle (IMC), la glyc\u00e9mie et l’\u00e2ge du patient permettent de pr\u00e9dire le succ\u00e8s m\u00e9tabolique, du moins dans certaines \u00e9tudes, il n’est pas encore possible d’effectuer une telle pr\u00e9diction \u00e0 l’aide des sous-types de clusters, malgr\u00e9 leur concept pathom\u00e9canique. En effet, toutes les approches de personnalisation des th\u00e9rapies nutritionnelles se heurtent \u00e0 un obstacle commun : Avant de pouvoir se baser sur l’efficacit\u00e9<\/em> d’un changement alimentaire dans des sous-groupes RCT, il faut \u00e9galement s’assurer de l’observance<\/em> r\u00e9elle du traitement dans ces sous-groupes. Or, cette m\u00eame observance est difficile \u00e0 d\u00e9finir, difficile \u00e0 mesurer et donc difficile \u00e0 utiliser comme pr\u00e9dicteur de la r\u00e9ussite du traitement.<\/p>\n\n\n\n

Conformit\u00e9 – comment la d\u00e9finir, comment la mesurer ?<\/h3>\n\n\n\n

L’observance d\u00e9signe de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale la fid\u00e9lit\u00e9 aux prescriptions th\u00e9rapeutiques, c’est-\u00e0-dire \u00e0 une pharmacoth\u00e9rapie, \u00e0 une \u00e9viction des toxines ou \u00e0 un traitement nutritionnel sp\u00e9cifique. La non-observance, c’est-\u00e0-dire l’arr\u00eat d\u00e9lib\u00e9r\u00e9 d’un traitement par un patient, est souhaitable lorsqu’un traitement n’est pas efficace, ne peut pas \u00eatre mis en \u0153uvre ou pr\u00e9sente m\u00eame des effets secondaires inacceptables.<\/p>\n\n\n\n

Il est n\u00e9anmoins difficile de mesurer pr\u00e9cis\u00e9ment la conformit\u00e9. Dans le cas d’un traitement m\u00e9dicamenteux (y compris les suppl\u00e9ments nutritionnels), il n’y a “que” la possibilit\u00e9 d’un surtraitement (le patient prend trop de substance active) ou d’un sous-traitement (pas assez de substance active). Or, les mesures relatives au mode de vie reposent g\u00e9n\u00e9ralement sur plusieurs approches \u00e0 la fois : l’alimentation et l’activit\u00e9 physique ; l’intensit\u00e9 et la qualit\u00e9 de l’activit\u00e9 physique ; la quantit\u00e9, le mod\u00e8le et la fr\u00e9quence de l’alimentation. Dans ce contexte, m\u00eame certains \u00e9l\u00e9ments peuvent se g\u00eaner dans leur mise en \u0153uvre. Ainsi, une forte restriction calorique avec des aliments traditionnels r\u00e9duit les chances de manger “low fat”, car les quelques calories restantes ne peuvent contenir que des quantit\u00e9s irr\u00e9alistes de graisses alimentaires. Il est difficile de descendre en dessous d’un seuil d’hypocalorisme de 30 kcal%, par exemple. Il est \u00e9galement peu probable qu’un r\u00e9gime hyperprot\u00e9in\u00e9 fortement rassasiant soit adopt\u00e9 sans perte de poids. Il est difficile d’esp\u00e9rer une conformit\u00e9 totale \u00e0 toutes les instructions donn\u00e9es dans le cadre de th\u00e9rapies nutritionnelles complexes.<\/p>\n\n\n\n

Un autre dilemme concerne la quantification de la conformit\u00e9. Alors qu’en pharmacoth\u00e9rapie, on dispose d’un marqueur objectif de l’observance du traitement gr\u00e2ce \u00e0 la d\u00e9termination du taux de la substance active, seuls quelques aliments et nutriments offrent des biomarqueurs comparables : les alkylr\u00e9sorcinols pour les c\u00e9r\u00e9ales compl\u00e8tes, la m\u00e9thylhistidine pour la viande rouge, les acides gras essentiels pour leurs sources alimentaires et quelques autres m\u00e9tabolites qui ne sont d\u00e9termin\u00e9s que dans le cadre d’\u00e9tudes [5]. Cependant, ces m\u00e9thodes de mesure ne sont pas \u00e9tablies dans la pratique clinique et sont trop complexes et co\u00fbteuses, m\u00eame pour la plupart des projets de recherche. Les donn\u00e9es subjectives recueillies par le biais de protocoles alimentaires ou de questionnaires de fr\u00e9quence alimentaire sont plus courantes, mais \u00e9galement plus sujettes \u00e0 l’erreur, allant de l’over- et underreporting (documentation erron\u00e9e) \u00e0 l’over- et undereating (c’est-\u00e0-dire la distorsion du comportement alimentaire par le protocole) [6].<\/p>\n\n\n\n

La perte de poids n’est d’ailleurs pas un param\u00e8tre d’observance id\u00e9al. Bien que de nombreux patients et th\u00e9rapeutes cherchent \u00e0 perdre du poids, tous les patients ne peuvent ou ne doivent pas perdre du poids de mani\u00e8re significative. Pour les patients \u00e2g\u00e9s, le poids id\u00e9al est plus \u00e9lev\u00e9 ; les personnes qui commencent un traitement avec un poids id\u00e9al ou insuffisant ne devraient pas perdre de poids du tout. Le poids corporel et l’IMC ne refl\u00e8tent pas sp\u00e9cifiquement la r\u00e9duction vis\u00e9e du tissu adipeux (visc\u00e9ral) ; la perte de poids peut \u00e9galement refl\u00e9ter la cachexie ou la sarcop\u00e9nie comme r\u00e9sultat d’un traitement nutritionnel bien intentionn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Dans les essais cliniques, un autre param\u00e8tre permet d’\u00e9valuer le degr\u00e9 de stress d’une intervention th\u00e9rapeutique : le taux d’abandon. Plus un traitement est intensif, plus les patients sont susceptibles ou susceptibles d’abandonner le traitement. Dans les cas individuels, ce param\u00e8tre n’aide \u00e9videmment pas \u00e0 pr\u00e9dire le succ\u00e8s d’un traitement, mais dans des cohortes plus importantes, il pourrait \u00eatre un bon param\u00e8tre de substitution de l’observance, car c’est justement l’observance pr\u00e9cise du traitement (au bilan calorique, aux prescriptions de nutriments et \u00e0 d’autres aspects) qui n’est pas rapport\u00e9e ou de mani\u00e8re insuffisante dans de nombreuses \u00e9tudes d’intervention nutritionnelle. Le nombre d’interruptions de traitement<\/em> est toutefois publi\u00e9 de mani\u00e8re relativement fiable.<\/p>\n\n\n\n

Quel est le niveau moyen de conformit\u00e9 ?<\/h3>\n\n\n\n

Les \u00e9tudes d’observation ne permettent pas de d\u00e9terminer l’observance des r\u00e9gimes alimentaires, car toutes les personnes incluses dans l’\u00e9tude ont un mode de vie qui n’est pas syst\u00e9matique<\/em>, mais qui d\u00e9pend avant tout des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles, des r\u00e8gles religieuses, de l’acceptation personnelle et des recommandations th\u00e9rapeutiques re\u00e7ues au cas par cas. Ainsi, une petite proportion de v\u00e9g\u00e9taliens “volontaires” dans une \u00e9tude de cohorte – de surcro\u00eet recrut\u00e9s pour la plupart il y a plusieurs dizaines d’ann\u00e9es – ne prouve en aucun cas une faible acceptation de ce type d’alimentation si on la prescrivait aujourd’hui comme traitement standard \u00e0 un groupe de non-v\u00e9g\u00e9taliens.<\/p>\n\n\n\n

L’observance moyenne des th\u00e9rapies nutritionnelles ne peut donc \u00eatre \u00e9valu\u00e9e qu’\u00e0 partir d’ECR et nous ne disposons pas de telles \u00e9tudes en nombre suffisant pour toutes les approches di\u00e9t\u00e9tiques. Les \u00e9tudes d’intervention \u00e0 long terme sont de toute fa\u00e7on des raret\u00e9s dans la recherche nutritionnelle, mais m\u00eame sur des p\u00e9riodes plus courtes, les preuves sont variables. Pour les r\u00e9gimes low-carb, low-fat, high-protein, m\u00e9diterran\u00e9en, low-GI, v\u00e9g\u00e9tarien\/v\u00e9g\u00e9talien et le je\u00fbne par intervalles, il est possible d’obtenir des estimations approximatives \u00e0 partir d’\u00e9tudes d’une dur\u00e9e maximale de 6 mois – sur la base du taux d’abandon pr\u00e9sent\u00e9 ci-dessus dans ces publications. Le d\u00e9lai de 6 mois est une limite raisonnable, car \u00e0 ce moment-l\u00e0, l’observance de la plupart des sujets est d\u00e9j\u00e0 tomb\u00e9e \u00e0 un niveau relativement stable [7] (figure 1).<\/strong><\/p>\n\n\n

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La tendance g\u00e9n\u00e9rale est que les \u00e9tudes portant sur des m\u00e9thodes de restriction des glucides pr\u00e9sentent des taux d’abandon plus \u00e9lev\u00e9s que les \u00e9tudes utilisant des prescriptions di\u00e9t\u00e9tiques sans se concentrer sur la quantit\u00e9 de glucides (tableau 1).<\/strong> Cela ne signifie pas pour autant que le r\u00e9gime “low carb” est moins facile \u00e0 mettre en \u0153uvre. Les \u00e9tudes sur le “low carb” incluent plus souvent des patients (plus \u00e2g\u00e9s) atteints de diab\u00e8te de type 2, la dur\u00e9e moyenne des \u00e9tudes est plus longue, l’\u00e2ge moyen et la r\u00e9partition par sexe varient \u00e9galement fortement entre toutes les \u00e9tudes et les m\u00e9thodes alimentaires test\u00e9es. Les raisons d’un arr\u00eat d’\u00e9tude sont nombreuses : Intol\u00e9rance ou effets secondaires, absence de succ\u00e8s du r\u00e9gime, manque de vari\u00e9t\u00e9 dans l’assiette, contraintes individuelles dans l’environnement priv\u00e9, nouvelles maladies, etc. Mais le facteur essentiel est sans doute l’obstacle \u00e0 l’observance.<\/p>\n\n\n

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Est-il possible de pr\u00e9dire l’observance (sp\u00e9cifique au r\u00e9gime) ?<\/h3>\n\n\n\n

M\u00eame le taux d’abandon recueille donc un pot-pourri de sc\u00e9narios d’abandon, dont certains seulement pourraient contribuer \u00e0 la pr\u00e9dictibilit\u00e9 de l’observance. Des \u00e9v\u00e9nements al\u00e9atoires et des complications rares peuvent toujours influencer l’observance d’un traitement. Les facteurs li\u00e9s \u00e0 l’intervention di\u00e9t\u00e9tique en elle-m\u00eame (dur\u00e9e, intensit\u00e9, consignes), au groupe cible (\u00e2ge, IMC, sexe) et au cadre th\u00e9rapeutique plus large (services d’aide, soutien financier, consignes ou options th\u00e9rapeutiques compl\u00e9mentaires) concernent tous les patients, sont document\u00e9s dans de nombreuses \u00e9tudes et permettent donc une analyse syst\u00e9matique de leur influence sur l’observance.<\/p>\n\n\n\n

Les ECR sur les r\u00e9gimes low-carb (par rapport aux r\u00e9gimes low-fat) montrent, dans une analyse statistique compl\u00e8te de 2018, que la dur\u00e9e et l’intensit\u00e9 du r\u00e9gime sont en corr\u00e9lation parfaitement plausible avec le taux d’abandon. De plus, les ECR impliquant des participants plus jeunes et ceux impliquant des patients particuli\u00e8rement ob\u00e8ses pr\u00e9sentent des taux d’abandon particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9s. De plus, un contr\u00f4le trop fr\u00e9quent de l’observance du traitement par des protocoles alimentaires semble avoir un effet dissuasif et est associ\u00e9 \u00e0 un taux d’abandon plus \u00e9lev\u00e9. Le fait que ni la proportion de patients diab\u00e9tiques ni celle de fumeurs n’ait d’influence statistique renforce la pertinence du taux d’abandon en tant que marqueur de conformit\u00e9, qui ne repr\u00e9sente pas des motifs d’abandon li\u00e9s \u00e0 la sant\u00e9 (donc par exemple des complications du diab\u00e8te ou autres), mais avant tout un comportement [8].<\/p>\n\n\n\n

Il existe \u00e9galement quelques ECR sur les r\u00e9gimes v\u00e9g\u00e9tariens\/v\u00e9g\u00e9taliens qui sont accessibles \u00e0 une telle \u00e9valuation. Une fois de plus, les ECR avec une dur\u00e9e d’\u00e9tude plus longue montrent un taux d’abandon plus \u00e9lev\u00e9, les r\u00e9gimes alimentaires plus stricts obtiennent de moins bons r\u00e9sultats. L\u00e0 encore, un suivi nutritionnel trop serr\u00e9 est un obstacle. Contrairement au “low carb\/low fat”, un \u00e2ge plus \u00e9lev\u00e9 des patients et un IMC plus \u00e9lev\u00e9 ne sont pas des facteurs d’influence significatifs qui rendent l’adh\u00e9sion au traitement moins probable. Les \u00e9tudes avec un pourcentage plus \u00e9lev\u00e9 de fumeurs et celles avec des directives suppl\u00e9mentaires concernant l’activit\u00e9 physique ont eu des taux d’abandon plus \u00e9lev\u00e9s. Le v\u00e9ganisme et le v\u00e9g\u00e9tarisme ont obtenu des r\u00e9sultats similaires [9].<\/p>\n\n\n\n

Dans les analyses portant sur les r\u00e9gimes low-carb\/low-fat et v\u00e9g\u00e9tariens\/v\u00e9g\u00e9taliens, les \u00e9tudes comportant un pourcentage \u00e9lev\u00e9 de participants pr\u00e9-malades (par exemple atteints de diab\u00e8te de type 2) n’ont pas montr\u00e9 de taux d’abandon plus \u00e9lev\u00e9. La r\u00e9partition par sexe n’a pas non plus eu d’influence [8,9]. Des analyses similaires sont possibles pour tous les autres types d’alimentation (de la formule \u00e0 la m\u00e9diterran\u00e9enne, de l’IG bas \u00e0 la prot\u00e9ine haute), mais elles n’ont pas encore \u00e9t\u00e9 publi\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Perspectives<\/h3>\n\n\n\n

La d\u00e9termination et – id\u00e9alement – la pr\u00e9diction de l’observance sont essentielles pour concevoir de mani\u00e8re ad\u00e9quate des th\u00e9rapies nutritionnelles pour les essais cliniques et la routine clinique et pour \u00e9valuer leurs chances de succ\u00e8s. De m\u00eame, la personnalisation souhait\u00e9e des traitements en diab\u00e9tologie suppose d’abord une d\u00e9claration pr\u00e9cise sur l’observance. Cependant, la d\u00e9finition et la mesure de la conformit\u00e9 sont complexes et techniquement difficiles, pr\u00e9cis\u00e9ment avec des param\u00e8tres objectifs. Seuls les ECR peuvent servir de base \u00e0 une \u00e9tude, dans laquelle les pr\u00e9f\u00e9rences personnelles et autres caract\u00e9ristiques ne jouent aucun r\u00f4le dans l’attribution d’un r\u00e9gime alimentaire particulier (m\u00eame si elles peuvent influencer la volont\u00e9 de participer \u00e0 une telle \u00e9tude et de se voir attribuer un r\u00e9gime peu attrayant). Pour de nombreuses raisons, la recherche nutritionnelle a besoin de RCT en plus grand nombre, d’une dur\u00e9e plus longue, d’un recrutement plus large ; dans ce contexte, l’observance r\u00e9elle doit \u00e9galement \u00eatre mieux enregistr\u00e9e et publi\u00e9e \u00e0 l’avenir.<\/p>\n\n\n\n

Dans la r\u00e9alit\u00e9 clinique actuelle, la personnalisation des th\u00e9rapies nutritionnelles m\u00e9taboliques continue donc de reposer sur trois piliers. Premi\u00e8rement, l’essai-erreur du c\u00f4t\u00e9 th\u00e9rapeutique, o\u00f9 apr\u00e8s l’\u00e9chec \u00e9ventuel du r\u00e9gime le plus prometteur, on passe au candidat nutritionnel suivant. Deuxi\u00e8mement, la conviction individuelle des patients que la th\u00e9rapie est utile. La “Health belief” est un facteur d\u00e9cisif pour la mise en \u0153uvre initiale des objectifs ou leur rejet. Troisi\u00e8mement, les patients pr\u00e9s\u00e9lectionnent le type d’alimentation acceptable sur la base de facteurs \u00e9thiques, religieux et sociaux. Or, c’est pr\u00e9cis\u00e9ment le faible revenu des m\u00e9nages de nombreux patients souffrant de maladies m\u00e9taboliques qui limite l’utilisation de toutes les th\u00e9rapies nutritionnelles fond\u00e9es sur des preuves. Une alimentation saine, quelle qu’en soit la forme, n’est pas \u00e0 la port\u00e9e d’une grande partie de la population des pays occidentaux [10].<\/p>\n\n\n\n

Messages Take-Home<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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  • Les th\u00e9rapies nutritionnelles ont de multiples effets pr\u00e9ventifs et curatifs, probablement particuli\u00e8rement forts pour des groupes de patients ou des sous-types de maladies sp\u00e9cifiques.<\/li>\n\n\n\n
  • La condition pr\u00e9alable \u00e0 l’efficacit\u00e9 est la bonne observance, c’est-\u00e0-dire la participation des patients \u00e0 tous les \u00e9l\u00e9ments des prescriptions nutritionnelles en respectant le traitement.<\/li>\n\n\n\n
  • Il est difficile de d\u00e9finir l’observance et la non-observance en fonction du r\u00e9gime, et leur mesure n’est souvent possible qu’avec des param\u00e8tres subjectifs.<\/li>\n\n\n\n
  • Outre l’intensit\u00e9 et la dur\u00e9e du r\u00e9gime, les facteurs li\u00e9s au patient (\u00e2ge, IMC, etc.) jouent probablement un r\u00f4le, et la rigueur du suivi de l’observance influence \u00e9galement la volont\u00e9 de suivre le r\u00e9gime.<\/li>\n\n\n\n
  • Les donn\u00e9es globalement insuffisantes sur l’efficacit\u00e9 des th\u00e9rapies nutritionnelles issues d’ECR s’\u00e9tendent \u00e9galement \u00e0 la question de l’observance ; des \u00e9tudes d’intervention plus nombreuses, plus vastes et plus longues sont n\u00e9cessaires.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

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    CoI :<\/strong><\/em> Stefan Kabisch a re\u00e7u des subventions du Centre allemand de recherche sur le diab\u00e8te (DZD), de l’Association allemande du diab\u00e8te, de l’Almond Board of California, de la California Walnut Commission, de la Fondation Wilhelm Doerenkamp, de J. Rettenmaier & S\u00f6hne et de Beneo S\u00fcdzucker, ainsi que des contributions personnelles de Lilly Deutschland, Sanofi, Berlin Chemie, Boehringer-Ingelheim et de la JuZo-Akademie.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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    Litt\u00e9rature :<\/p>\n\n\n\n

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    1. Estruch R, Ros E, Salas-Salvad\u00f3 J,et al.: Primary Prevention of Cardiovascular Disease with a Mediterranean Diet Supplemented with Extra-Virgin Olive Oil or Nuts. N Engl J Med 2018; 378(25): e34.<\/li>\n\n\n\n
    2. Gong Q, Zhang P, Wang J, et al.: Morbidity and mortality after lifestyle intervention for people with impaired glucose tolerance: 30-year results of the Da Qing Diabetes Prevention Outcome Study. Lancet Diabetes Endocrinol 2019; 7(6): 452\u2013461.<\/li>\n\n\n\n
    3. Ahlqvist E, Storm P, K\u00e4r\u00e4j\u00e4m\u00e4ki A, et al.: Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol 2018; 6(5): 361\u2013369.<\/li>\n\n\n\n
    4. Wagner R, Heni M, Tab\u00e1k AG, et al.: Pathophysiology-based subphenotyping of individuals at elevated risk for type 2 diabetes. Nat Med 2021; 27(1): 49\u201357.<\/li>\n\n\n\n
    5. Marklund M, Magnusdottir OK, Rosqvist F, et al.: A dietary biomarker approach captures compliance and cardiometabolic effects of a healthy Nordic diet in individuals with metabolic syndrome. J Nutr 2014; 144(10): 1642\u20131649.<\/li>\n\n\n\n
    6. Schoeller DA: Validation of habitual energy intake. Public Health Nutr 2002; 5(6A): 883\u2013888.<\/li>\n\n\n\n
    7. Dansinger ML, Gleason JA, Griffith JL, et al.: Comparison of the Atkins, Ornish, Weight Watchers, and Zone diets for weight loss and heart disease risk reduction: a randomized trial. JAMA 2005; 293(1): 43\u201353.<\/li>\n\n\n\n
    8. Schmidt I: Analyse zur Di\u00e4tcompliance bei \u00abLow-Carb\u00bb- und \u00abLow-Fat\u00bb-Studien. Doktorarbeit; Charit\u00e9 \u2013 Universit\u00e4tsmedizin Berlin 2017.<\/li>\n\n\n\n
    9. Keller J: Metaanalyse zu Di\u00e4tcompliance und Drop-out-Rate in RCTs zur vegetarischen\/veganen Ern\u00e4hrung; Masterarbeit, Universit\u00e4t Potsdam 2022.<\/li>\n\n\n\n
    10. Kabisch S, Wenschuh S, Buccellato P, et al.: Affordability of Different Isocaloric Healthy Diets in Germany \u2013 An Assessment of Food Prices for Seven Distinct Food Patterns. Nutrients 2021; 13(9): 3037.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      CARDIOVASC 2024; 23(3): 4\u20137<\/em><\/p>\n\n\n\n

      <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Le style alimentaire est l’un des facteurs de risque les plus influents pour les maladies m\u00e9taboliques, cardiovasculaires et de nombreux autres groupes de maladies. L’optimisation de l’alimentation rev\u00eat donc une…<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":387454,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","cat_1_feature_home_top":false,"cat_2_editor_pick":false,"csco_eyebrow_text":"Interventions sur le mode de vie","footnotes":""},"category":[11549,11404,11527,22616,11315,11410,11482],"tags":[12887,15225,12708,12050,75258,16812,75261,25992,78807],"powerkit_post_featured":[],"class_list":["post-387442","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-rx-fr","category-endocrinologie-et-diabetologie","category-etudes","category-formation-continue-cme","category-medecine-interne-generale","category-nutrition-fr","category-prevention-et-soins-de-sante","tag-accident-vasculaire-cerebral","tag-conformite","tag-diabete-fr","tag-diabete-de-type-2","tag-interventions-sur-le-mode-de-vie","tag-maladie-coronarienne-fr","tag-maladies-metaboliques-fr","tag-non-compliance-fr","tag-therapies-nutritionnelles","pmpro-has-access"],"acf":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-02 17:33:59","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"wpml_current_locale":"fr_FR","wpml_translations":{"it_IT":{"locale":"it_IT","id":387443,"slug":"fattori-di-rischio-per-la-non-conformita-3","post_title":"Fattori di rischio per la non conformit\u00e0","href":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/fattori-di-rischio-per-la-non-conformita-3\/"},"pt_PT":{"locale":"pt_PT","id":387444,"slug":"factores-de-risco-de-incumprimento-3","post_title":"Factores de risco de incumprimento","href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/factores-de-risco-de-incumprimento-3\/"},"es_ES":{"locale":"es_ES","id":387445,"slug":"factores-de-riesgo-de-incumplimiento-3","post_title":"Factores de riesgo de incumplimiento","href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/factores-de-riesgo-de-incumplimiento-3\/"}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387442","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=387442"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387442\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":387517,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387442\/revisions\/387517"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/387454"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=387442"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/category?post=387442"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=387442"},{"taxonomy":"powerkit_post_featured","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/powerkit_post_featured?post=387442"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}