{"id":328379,"date":"2021-08-03T02:00:00","date_gmt":"2021-08-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/cose-stato-detto-a-proposito-del-valore-p\/"},"modified":"2021-08-03T02:00:00","modified_gmt":"2021-08-03T00:00:00","slug":"cose-stato-detto-a-proposito-del-valore-p","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/cose-stato-detto-a-proposito-del-valore-p\/","title":{"rendered":"Cos&#8217;\u00e8 stato detto a proposito del valore p?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Ogni giorno, la comunit\u00e0 oncologica \u00e8 sommersa da nuovi dati e risultati di studi. E uno \u00e8 onnipresente: il valore p. Sfuggire al suo incantesimo e tenersi aggiornati allo stesso tempo \u00e8 come un&#8217;impossibilit\u00e0. Dopo tutto, \u00e8 lui che decide, per esempio, se un nuovo farmaco \u00e8 classificato come efficace o meno. Ma cosa significa esattamente il valore p?<\/strong><\/p>\n<p> <!--more--> <\/p>\n<p>Prima di tutto: pi\u00f9 piccolo \u00e8, meglio \u00e8. Questo \u00e8 generalmente vero in questo caso e dovrebbe essere familiare alla maggior parte delle persone &#8211; anche se lo studio delle statistiche risale a qualche anno fa e l&#8217;interesse \u00e8 limitato. Tuttavia, questa grossolana semplificazione rende un&#8217;ingiustizia al valore p, perch\u00e9 c&#8217;\u00e8 molto di pi\u00f9. Molto di pi\u00f9 che non \u00e8 cos\u00ec difficile da capire.<\/p>\n<h2 id=\"senso-e-scopo\">Senso e scopo<\/h2>\n<p>Il valore p ha esattamente un compito. Il suo unico scopo \u00e8 quello di mantenere o rifiutare l&#8217;ipotesi nulla. Ad esempio, il valore p determina se accettiamo l&#8217;ipotesi che le oncologhe siano pi\u00f9 intelligenti dei chirurghi ortopedici. La nostra ipotesi nulla in questo caso sarebbe &#8220;le donne oncologhe sono altrettanto intelligenti dei chirurghi ortopedici&#8221;. Se il valore p calcolato \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0, che viene impostato in anticipo, possiamo assumere che la nostra ipotesi nulla sia falsa, cio\u00e8 che gli oncologi siano &#8211; secondo le nostre aspettative &#8211; pi\u00f9 intelligenti dei chirurghi ortopedici. Se, invece, il valore p \u00e8 superiore al livello di significativit\u00e0, dobbiamo mantenere l&#8217;ipotesi nulla: la presunta differenza di intelligenza non \u00e8 statisticamente significativa.<\/p>\n<h2 id=\"\">&nbsp;<\/h2>\n<h2 id=\"-2\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" size-full wp-image-16725\" alt=\"\" src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/tab1_oh3_s26_1.png\" style=\"height:213px; width:600px\" width=\"1100\" height=\"390\" srcset=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/tab1_oh3_s26_1.png 1100w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/tab1_oh3_s26_1-800x284.png 800w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/tab1_oh3_s26_1-120x43.png 120w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/tab1_oh3_s26_1-90x32.png 90w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/tab1_oh3_s26_1-320x113.png 320w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/tab1_oh3_s26_1-560x199.png 560w\" sizes=\"(max-width: 1100px) 100vw, 1100px\" \/><\/h2>\n<h2 id=\"e-qual-e-il-livello-di-significativita-ora-per-favore\">E qual \u00e8 il livello di significativit\u00e0 ora, per favore?<\/h2>\n<p>Il livello di significativit\u00e0 \u00e8 stabilito dagli stessi autori dello studio, nella maggior parte dei casi al 5%. Ecco come nasce la famosa immagine p&lt;0,05, che conosciamo molto bene grazie a diverse pubblicazioni &#8211; e spesso \u00e8 quello che vogliamo vedere. Per p&lt;0,05 significa che l&#8217;ipotesi nulla pu\u00f2 essere respinta al livello di significativit\u00e0 specificato del 5%, ossia che gli oncologi sono pi\u00f9 intelligenti dei chirurghi ortopedici. Il livello di significativit\u00e0 selezionato rappresenta un valore limite. Descrive la probabilit\u00e0 tollerata di commettere un errore rifiutando l&#8217;ipotesi nulla. Con un livello di significativit\u00e0 del 5%, nel nostro esempio per l&#8217;accettazione della nostra ipotesi (che gli oncologi sono pi\u00f9 intelligenti dei chirurghi ortopedici) assumiamo che il rischio di fare un&#8217;affermazione falsa in questo senso deve essere inferiore al 5%. Se abbassiamo il valore critico all&#8217;1%, la probabilit\u00e0 di errore \u00e8 corrispondentemente pi\u00f9 bassa, ma \u00e8 anche pi\u00f9 difficile confermare la nostra ipotesi. Al contrario, possiamo aumentare il livello di significativit\u00e0 al 50% &#8211; con la conseguenza che la nostra affermazione ha il 50% di probabilit\u00e0 di essere falsa e quindi \u00e8 priva di rilevanza.<\/p>\n<p>Comprendendo il livello di significativit\u00e0, ora \u00e8 facile capire anche la dichiarazione del valore p. Questo perch\u00e9 indica il rischio di commettere un errore rifiutando l&#8217;ipotesi nulla. Si tratta quindi di una misura della probabilit\u00e0 del risultato o di risultati pi\u00f9 estremi se l&#8217;ipotesi nulla \u00e8 vera. Quindi, se il nostro studio conclude che gli oncologi hanno in media 20&nbsp;punti di QI in pi\u00f9 rispetto ai chirurghi ortopedici, il valore p \u00e8 una misura della probabilit\u00e0 di osservare una differenza di QI di 20 o pi\u00f9 punti di QI nel nostro campione, quando in realt\u00e0 non esiste alcuna differenza di QI. Se il valore p \u00e8 0,01, la probabilit\u00e0 di commettere un tale errore \u00e8 dell&#8217;1%. In questo caso, se non c&#8217;\u00e8 differenza di QI nella popolazione, \u00e8 probabile solo l&#8217;1% che si estragga un campione con una differenza di 20 punti di QI o pi\u00f9. Va bene?<\/p>\n<p>\n<em>Fonte: Fahrmeir L, et al.: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. 8\u00aa ed. Springer Spektrum; 2016.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>InFo ONCOLOGIA &amp; EMATOLOGIA 2021; 9(3): 26<br \/>\nInFo PNEUMOLOGIA &amp; ALLERGOLOGIA 2021; 3(4): 27<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ogni giorno, la comunit\u00e0 oncologica \u00e8 sommersa da nuovi dati e risultati di studi. E uno \u00e8 onnipresente: il valore p. 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