{"id":330094,"date":"2021-02-06T01:00:00","date_gmt":"2021-02-06T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/le-app-per-il-reumatismo-come-ausili-diagnostici\/"},"modified":"2021-02-06T01:00:00","modified_gmt":"2021-02-06T00:00:00","slug":"le-app-per-il-reumatismo-come-ausili-diagnostici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/le-app-per-il-reumatismo-come-ausili-diagnostici\/","title":{"rendered":"Le app per il reumatismo come ausili diagnostici"},"content":{"rendered":"

Non capita spesso che la Germania brilli per innovazione quando si tratta di digitalizzazione in medicina. Nel frattempo, per\u00f2, le prime applicazioni di salute digitale possono essere prescritte dai nostri vicini: I pazienti hanno diritto a determinate applicazioni. Questo \u00e8 solo un segno di progresso generale. Attualmente ci sono sviluppi interessanti soprattutto in reumatologia.<\/strong><\/p>\n

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Per accompagnare attivamente la digitalizzazione della reumatologia di lingua tedesca e raggruppare le attivit\u00e0, \u00e8 stata fondata la nuova commissione “Reumatologia digitale” della Societ\u00e0 tedesca di reumatologia (DGRh) [1]. Le raccomandazioni per un’implementazione di successo delle app in reumatologia sono gi\u00e0 state sviluppate dalla Lega Europea contro il Reumatismo (EULAR) [2] e dal Gruppo di Lavoro Giovani Reumatologi (AGJR) della DGRh [3]. La “Rete di Reumatologia Digitale” (www.digitalrheumatology.org), fondata dal Prof. Thomas H\u00fcgle, Ospedale Universitario di Losanna, collega tutte le parti interessate e informa sulle novit\u00e0 della reumatologia digitale attraverso congressi, interviste, conferenze e contributi regolari.<\/p>\n

Valutazione delle app di reumatologia<\/h2>\n

In un documento del 2018 dell’AGJR [3], sono state identificate e valutate sistematicamente le app specifiche per il reumatismo in lingua tedesca, utilizzando la Mobile App Rating Scale (MARS) [4]. Le valutazioni a stelle degli app store sono correlate solo in modo insufficiente con il punteggio MARS e quindi non consentono un giudizio valido sulla qualit\u00e0 delle app [3]. La qualit\u00e0 delle app era molto eterogenea, simile agli studi sulle app in lingua inglese per i pazienti con artrite reumatoide [5], e non \u00e8 stato possibile identificare alcuno studio di efficacia sulle app. Najm, et al. [6] ha mostrato in una revisione di app che gli argomenti pi\u00f9 frequentemente affrontati sono stati il dolore (71%), la fatica (47%) e l’attivit\u00e0 fisica (47%). Le suddette revisioni non sono riuscite a identificare nessuno studio con prove di efficacia per i pazienti con malattie reumatiche infiammatorie.<\/p>\n

I reumatologi utilizzano sempre pi\u00f9 spesso app e social media<\/h2>\n

Uno studio del Gruppo di Lavoro Giovani Reumatologi (AGJR) della Societ\u00e0 Tedesca di Reumatologia (DGRh) ha mostrato che nel 2018 quasi la met\u00e0 dei reumatologi (49%) utilizzava gi\u00e0 le app per la salute [7] e il 68% dei reumatologi prevedeva di utilizzarle. Le app per i farmaci sono state utilizzate pi\u00f9 frequentemente nel 2018. \u00c8 stato possibile identificare un totale di 20 applicazioni raccomandabili, tra le quali, tuttavia, solo due erano specifiche per i reumatismi. Uno studio del 2017 dell’Emerging European League Against Rheumatism Network (EMEUNET) [8] ha mostrato che il 71% dei reumatologi intervistati utilizza i social media a livello professionale per fare rete (79%), per le notizie (76%) e per ricevere aggiornamenti sulla ricerca (48%). La piattaforma principale \u00e8 stata Facebook con il 91%.<\/p>\n

Grande disponibilit\u00e0 all’uso delle app da parte dei pazienti, ma quasi nessuna offerta?<\/h2>\n

La disponibilit\u00e0 diffusa di smartphone con un potente accesso a internet consente di fornire <\/span>e l’implementazione rapida di DiGA a bassa soglia. Un sondaggio sui pazienti [9] condotto nel gennaio 2019 ha mostrato che la stragrande maggioranza dei pazienti reumatologici (91,2%) usa regolarmente gli smartphone e pensa che l’uso di app mediche possa essere utile (68,4%). \u00c8 interessante notare, tuttavia, che le app mediche sono state utilizzate solo dal 4,1% degli intervistati. Con poche eccezioni, tutti i pazienti (97,4%) erano disposti a fornire i dati dell’app per scopi di ricerca, tenendo conto della protezione dei dati [9]. Questi dati potrebbero supportare in modo significativo la ricerca clinica, grazie alla raccolta semplice, continua e strutturata. Lo studio ha anche mostrato che, oltre ad altre funzioni e contenuti, i pazienti desiderano in particolare informazioni sulla malattia, sui farmaci e sull’alimentazione da un’app (le prime 3 su 16 funzioni desiderate dell’app).<\/p>\n

Le app come strumento diagnostico<\/h2>\n

Un problema importante nella cura dei pazienti reumatologici \u00e8 la lunga durata dei sintomi fino alla prima presentazione [10]. Ci\u00f2 \u00e8 dovuto in gran parte alla mancanza di appuntamenti specialistici. Tuttavia, gli studi dimostrano che fino a due terzi delle prime presentazioni non richiedono necessariamente una visita reumatologica specialistica [11], perch\u00e9 non \u00e8 presente una malattia reumatica infiammatoria. Utili strumenti di triage digitale potrebbero aiutare a garantire una gestione mirata dei pazienti [12]. In questo contesto, la Societ\u00e0 Spagnola di Reumatologia, in collaborazione con la Societ\u00e0 Spagnola di Medicina Generale, ha sviluppato l’applicazione [13], che fornisce un chiaro algoritmo diagnostico e di riferimento per il reumatologo. Oltre alla start-up tedesca Ada Health, la cui app per i pazienti elabora i sintomi non specialistici e determina le diagnosi sospette e le raccomandazioni di intervento, esistono anche diverse app e progetti UE specifici per i reumatismi o per la malattia. Lo strumento di valutazione del dolore articolare (JPAST), finanziato dall’Unione Europea, combina i dati di un controllore di sintomi con dati genetici e sierologici per calcolare il rischio individuale in modo pi\u00f9 accurato [14]. Il fatto che questo sviluppo sia ancora agli inizi \u00e8 stato dimostrato, tra l’altro, da uno studio di symptom checker (SC) inglesi [15]. Nelle presentazioni iniziali dei pazienti con disturbi reumatologici, la SC ha identificato correttamente solo il 19% (4 su 21) dei pazienti con artrite [15]. Per quanto riguarda la spondiloartrite, l’uso di uno strumento di auto-refertazione online per i pazienti potrebbe mostrare i primi dati positivi [16]. In sintesi, si pu\u00f2 ipotizzare che le prestazioni degli algoritmi di triage digitale miglioreranno nel tempo.<\/p>\n

Applicazioni di monitoraggio<\/h2>\n

Diverse app [3,7] consentono di registrare e trasmettere gli esiti riferiti dai pazienti (PRO). La maggior parte dei pazienti \u00e8 disposta a dedicare 15 minuti all’inserimento settimanale dei dati [9]. Questi dati elettronici offrono la possibilit\u00e0 di un monitoraggio regolare della malattia indipendente dal sito, nonch\u00e9 una facile trasferibilit\u00e0 e una documentazione completa. Secondo un recente sondaggio, solo il 25,5% dei reumatologi tedeschi utilizza attualmente i PRO elettronici. La Svizzera sembra gi\u00e0 essere molto pi\u00f9 digitalizzata in questo senso, grazie alla “Gestione della qualit\u00e0 clinica svizzera nelle malattie reumatiche”. Oltre alla registrazione digitale del PRO, \u00e8 possibile monitorare altre funzioni rilevanti per la malattia tramite le app. Per esempio, in uno studio francese, la misurazione del conteggio dei passi \u00e8 stata in grado di rilevare le ricadute nei pazienti con artrite reumatoide e SpA con un’elevata specificit\u00e0 (97%) e sensibilit\u00e0 (96%) [17]. Altre applicazioni interessanti, come la misurazione del gonfiore delle dita con uno smartphone [18], la misurazione oggettiva della mobilit\u00e0 spinale dei pazienti affetti da SpA [19] e la determinazione dell’attivit\u00e0 fisica dei pazienti affetti da miosite [20], troveranno sicuramente spazio nella pratica clinica quotidiana.<\/p>\n

App per il trattamento e il sollievo dei sintomi<\/h2>\n

Le app possono essere utilizzate come integrazione alla terapia esistente. Soprattutto per il trattamento del dolore [21\u201323] e della depressione [24] ci sono anche i primi buoni dati sull’efficacia delle offerte digitali. Ad esempio, in uno studio controllato randomizzato di 12 settimane, l’applicazione Kaia in lingua tedesca ha fornito una riduzione del dolore significativamente maggiore rispetto a sei sedute di fisioterapia e a materiale didattico online in pazienti con dolore lombare non specifico [21]. Nella valutazione dell’AGJR [3], l’app della Lega tedesca contro il reumatismo, “Rheuma-Auszeit” (Fig. 1), <\/span>\u00e8 stata giudicata la migliore. L’applicazione fornisce esercizi di movimento e di rilassamento tramite file audio e video che i pazienti possono utilizzare immediatamente.<\/p>\n

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I pazienti hanno diritto a una prestazione per alcune applicazioni.<\/h2>\n

Nel dicembre 2019, \u00e8 entrata in vigore la Legge per una migliore assistenza attraverso la digitalizzazione e l’innovazione (Legge sull’assistenza digitale, DVG). Insieme all’Ordinanza sulle applicazioni digitali per la salute (DiGAV), gli assicurati ricevono cos\u00ec un diritto alle prestazioni per le applicazioni digitali per la salute (DiGA) e i medici e i fisioterapisti possono prescrivere le offerte corrispondenti. Le applicazioni per la salute digitale vengono esaminate dall’Istituto federale per i farmaci e i dispositivi medici (BfArM) al momento della richiesta e devono soddisfare alcuni requisiti di base (Tab. 1).<\/span> In particolare, devono essere dimostrati gli effetti positivi sulla salute.<\/p>\n

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Un elenco gestito dal BfArM fornisce una panoramica di tutti i DiGA che possono essere prescritti. I primi DiGA sono stati aggiunti ufficialmente al registro nell’ottobre 2020: https:\/\/diga.bfarm.de\/de\/verzeichnis. \u00c8 probabile che la Svizzera e altri Paesi stabiliscano un regolamento simile.<\/p>\n

Conclusione per la pratica<\/h2>\n
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  • La maggior parte dei pazienti trova utile l’uso delle app mediche ed \u00e8 disposta a fornire dati a scopo di ricerca.<\/li>\n
  • Esistono gi\u00e0 diverse app per la diagnosi, il monitoraggio e l’ottimizzazione della terapia, ma mancano studi che ne dimostrino i benefici.<\/li>\n
  • La Commissione DGRh Reumatologia Digitale e la Rete di Reumatologia Digitale sono state fondate per accompagnare attivamente la digitalizzazione della reumatologia.<\/li>\n<\/ul>\n

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    Letteratura:<\/p>\n

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    1. Knitza J, Callhoff J, Chehab G, et al.: Position paper della commissione sulla reumatologia digitale della Societ\u00e0 tedesca di reumatologia: compiti, obiettivi e prospettive per una reumatologia moderna. Z Rheumatol 2020.<\/li>\n
    2. Najm A, Nikiphorou E, Kostine M, et al: Punti EULAR da considerare per lo sviluppo, la valutazione e l’implementazione di applicazioni di salute mobile che aiutano l’autogestione nelle persone affette da malattie reumatiche e muscoloscheletriche. RMD Open 2019; 5(2): e001014.<\/li>\n
    3. Knitza J, Tascilar K, Messner EM, et al: Applicazioni mobili tedesche in reumatologia: revisione e analisi con la Mobile Application Rating Scale (MARS). JMIR mHealth and uHealth 2019; 7(8): e14991.<\/li>\n
    4. Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ, et al: Scala di valutazione delle app mobili: un nuovo strumento per valutare la qualit\u00e0 delle app mobili per la salute. JMIR mHealth and uHealth 2015; 3(1): e27.<\/li>\n
    5. Grainger R, Townsley H, White B, et al: Applicazioni per le persone con artrite reumatoide per monitorare l’attivit\u00e0 della malattia: una revisione delle applicazioni per le migliori pratiche e la qualit\u00e0. JMIR mHealth and uHealth 2017; 5(2): e7.<\/li>\n
    6. Najm A, Gossec L, Weill C, et al: Applicazioni sanitarie mobili per l’autogestione delle malattie reumatiche e muscoloscheletriche: revisione sistematica della letteratura. JMIR mHealth and uHealth 2019; 7(11): e14730.<\/li>\n
    7. Knitza J, Vossen D, Geffken I, et al.: Uso di app mediche e piattaforme online tra i reumatologi tedeschi: risultati dei sondaggi delle conferenze DGRh 2016 e 2018 e della ricerca condotta da rheumadocs. Z Rheumatol 2018.<\/li>\n
    8. Nikiphorou E, Studenic P, Ammitzb\u00f8ll CG, et al: L’uso dei social media tra i giovani reumatologi e gli scienziati di base: risultati di un sondaggio internazionale della Rete Emerging EULAR (EMEUNET). Annali delle malattie reumatiche 2017; 76(4): 712.<\/li>\n
    9. Knitza J, Simon D, Lambrecht A, et al.: Mobile Health in Reumatologia: uno studio di indagine sui pazienti che esplora l’uso, le preferenze, le barriere e l’alfabetizzazione eHealth. JMIR mHealth e uHealth 2020.<\/li>\n
    10. Raza K, Stack R, Kumar K, et al: Ritardi nella valutazione dei pazienti con artrite reumatoide: variazioni in Europa. Annali delle malattie reumatiche 2011; 70(10): 1822.<\/li>\n
    11. Feuchtenberger M, Nigg AP, Kraus MR, et al: Tasso di malattie reumatiche accertate in un ampio collettivo di rinvii a una clinica reumatologica ambulatoriale in condizioni di routine. Clin Med Insights Arthritis Musculosskelet Diord 2016; 9(1179-5441 [Print]): 181-187.<\/li>\n
    12. Hirsch MC, Ronicke S, Krusche M, et al.: Malattie rare 2030: come l’IA aumentata supporter\u00e0 la diagnosi e il trattamento delle malattie rare in futuro. Annali delle malattie reumatiche 2020: annrheumdis-2020-217125.<\/li>\n
    13. Urruticoechea-Arana A, Le\u00f3n-V\u00e1zquez F, Giner-Ruiz V, et al.: Sviluppo di un’applicazione per telefoni cellulari (app) basata sulla collaborazione Sociedad Espa\u00f1ola de Reumatolog\u00eda\/Sociedad Espa\u00f1ola de Medicina de Familia y Comunitaria per la derivazione delle malattie autoinmuni sist\u00e9micas. Reumatolog\u00eda Cl\u00ednica 2019.<\/li>\n
    14. Knitza J, Knevel R, Raza K, et al: Verso una diagnosi precoce con l’uso di strumenti eHealth combinati in reumatologia: il progetto Joint Pain Assessment Scoring Tool (JPAST). JMIR mHealth e uHealth 2020 (2291-5222 (Electronic)).<\/li>\n
    15. Powley L, McIlroy G, Simons G, et al.: I tool di controllo dei sintomi online sono utili per i pazienti con artrite infiammatoria? BMC Musculoskeletal Disorders 2016; 17(1): 362.<\/li>\n
    16. Proft F, Spiller L, Redeker I, et al: Confronto tra uno strumento di auto-refertazione online e una strategia di refertazione basata sul medico per il riconoscimento precoce dei pazienti con un’alta probabilit\u00e0 di spa assiale. Seminari di Artrite e Reumatismo 2020; 50(5): 1015-1021.<\/li>\n
    17. Gossec L, Guyard F, Leroy D, et al: Rilevamento delle riacutizzazioni in base alla diminuzione dell’attivit\u00e0 fisica, raccolta con activity tracker indossabili, nell’artrite reumatoide o nella spondiloartrite assiale: un’applicazione delle analisi di apprendimento automatico in reumatologia. Cura e ricerca sull’artrite 2018.<\/li>\n
    18. Mollard E, Michaud K.: Un’applicazione mobile con imaging ottico per l’autogestione dell’artrite reumatoide della mano: studio pilota. JMIR mHealth and uHealth 2018; 6(10): e12221.<\/li>\n
    19. Kiefer D, Baraliakos X, B\u00fchring B, et al.: Epionics SPINE – Applicazione di un metodo di esame oggettivo della mobilit\u00e0 spinale nei pazienti con spondiloartrite assiale. Giornale di Reumatologia 2019.<\/li>\n
    20. Oldroyd A, Little MA, Dixon W, et al.: Una revisione dell’attivit\u00e0 fisica derivata dall’accelerometro nelle miopatie infiammatorie idiopatiche. BMC Rheumatology 2019; 3(1): 41.<\/li>\n
    21. Toelle TR, Utpadel-Fischler DA, Haas KK, et al: Trattamento multidisciplinare del mal di schiena basato su app rispetto alla fisioterapia combinata pi\u00f9 formazione online: uno studio controllato randomizzato. npj Digital Medicine 2019; 2(1): 34.<\/li>\n
    22. Kristj\u00e1nsd\u00f3ttir \u00d3B, Fors EA, Eide E, et al.: Un intervento basato su smartphone con diari e feedback del terapeuta per ridurre la catastrofizzazione e aumentare il funzionamento nelle donne con dolore cronico diffuso: studio controllato randomizzato. Journal of medical Internet research 2013; 15(1): e5.<\/li>\n
    23. Paganini S, Lin J, K\u00e4hlke F, et al.: Un intervento guidato e non guidato basato su internet e dispositivi mobili per il dolore cronico: valutazione economica sanitaria accanto a uno studio randomizzato controllato. BMJ Open 2019; 9(4): e023390.<\/li>\n
    24. Paganini S, Teigelk\u00f6tter W, Buntrock C, et al: Valutazioni economiche di interventi basati su internet e cellulari per il trattamento e la prevenzione della depressione: una revisione sistematica. Journal of Affective Disorders 2018; 225: 733-755.<\/li>\n
    25. BfArM. Legge sulle forniture digitali 2019 [Disponibile su: www.bfarm.de\/DE\/Medizinprodukte\/DVG\/_node.html].<\/li>\n<\/ol>\n

       <\/p>\n

      InFo PAIN & GERIATURE 2020; 2(2): 31-33<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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