{"id":355789,"date":"2023-05-25T01:00:00","date_gmt":"2023-05-24T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=355789"},"modified":"2023-04-21T16:35:58","modified_gmt":"2023-04-21T14:35:58","slug":"senso-e-non-senso-degli-studi-non-solo-nella-medicina-del-dolore","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/senso-e-non-senso-degli-studi-non-solo-nella-medicina-del-dolore\/","title":{"rendered":"Senso e non senso degli studi (non solo) nella medicina del dolore"},"content":{"rendered":"\n

Michael A. \u00dcberall, MD, Norimberga, ha approfondito le insidie della lettura delle pubblicazioni degli studi e il significato dei dati statistici in una serie di seminari. Nel farlo, ha raccomandato di affidarsi al proprio buon senso e di non farsi fuorviare dai numeri. Molti studi sono ingannevoli e offrono gi\u00e0 nell’abstract che un’analisi pi\u00f9 approfondita dei contenuti non vale la pena.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ogni anno vengono pubblicati innumerevoli studi sull’efficacia – o sull’inefficacia – delle terapie. Un criterio centrale nella valutazione dell’efficacia \u00e8 il valore p: se manca la significativit\u00e0 statistica con un valore >0,05, uno studio \u00e8 generalmente considerato fallito. “Il valore p, tuttavia, non dice nulla di giusto o sbagliato, ma indica semplicemente una probabilit\u00e0”, ha spiegato \u00dcberall. Quindi, un valore p\u22640,05 significa che il risultato \u00e8 certo con una probabilit\u00e0 del 95% o pi\u00f9. Tuttavia, il valore pu\u00f2 essere raggiunto anche per caso. Con un valore p di 0,06, il risultato \u00e8 ancora sicuro al 94% – e la differenza con p\u22640,05 \u00e8 minima. “Un valore p >0,05 significa quindi davvero che la terapia non funziona? Dovremmo chiederci se questa convenzione sia corretta”, afferma. Questo perch\u00e9 un valore p =0,06 potrebbe significare che un farmaco, forse urgentemente necessario per molti pazienti, non riceve l’approvazione.<\/p>\n\n

La certezza che una differenza tra due gruppi non sia casuale pu\u00f2 essere aumentata da valori p <0,01 o <0,001. Un valore p <0,001 \u00e8 considerato altamente significativo – e il risultato affidabile al 99,9%. Tuttavia, una probabilit\u00e0 di errore dello 0,1% significherebbe che 445.000 ricette mediche verrebbero compilate in modo errato ogni anno o che uno degli aerei che decollano o atterrano a Francoforte si schianterebbe ogni due giorni, ha sottolineato \u00dcberall. Anche un valore p <0,001 non \u00e8 quindi sicuro al 100%. A suo avviso, uno dei valori pi\u00f9 importanti in medicina \u00e8 l’intervallo di confidenza, che di solito \u00e8 dato al 95%. Se l’intervallo racchiude il valore 1 o se gli intervalli di confidenza di due terapie si sovrappongono, le differenze documentate nell’efficacia sono statisticamente irrilevanti. “Allora pu\u00f2 tranquillamente mettere da parte lo studio”, afferm\u00f2 \u00dcberall.<\/p>\n\n

Se lo studio non mantiene ci\u00f2 che promette<\/h3>\n\n

Per quanto riguarda la lettura degli studi in generale, spesso \u00e8 sufficiente dare un’occhiata all’abstract per capire se vale la pena di approfondire la lettura. \u00dcberall lo ha illustrato con l’esempio di uno studio sul trattamento del dolore neuropatico nei pazienti con sclerosi multipla. Il farmaco sperimentale non \u00e8 stato pi\u00f9 efficace del placebo nell’alleviare il dolore, ma ha causato effetti collaterali due volte pi\u00f9 frequenti. Tuttavia, gli autori scrivono nel titolo della pubblicazione che il farmaco \u00e8 un’opzione sicura per la terapia a lungo termine del dolore neuropatico. “Pertanto, leggete con buon senso se il contenuto di una pubblicazione mantiene ci\u00f2 che il titolo promette”, ha fatto appello \u00dcberall ai partecipanti al congresso. <\/p>\n\n

Conclusioni sbagliate da valutazioni errate<\/h3>\n\n

Quanto i dati degli studi possano essere fuorvianti \u00e8 dimostrato da una valutazione che ha fatto il gioco degli scettici della vaccinazione Corona nel 2021. Secondo i dati del Ministero della Salute bavarese, le persone vaccinate hanno avuto un tasso di mortalit\u00e0 pi\u00f9 alto del 4,3% rispetto alle persone non vaccinate con il 3,4%. Tuttavia, le persone anziane erano fortemente sovrarappresentate nella valutazione – e dopo la ponderazione per l’et\u00e0, \u00e8 emerso che i vaccinati avevano un rischio di morte inferiore rispetto ai non vaccinati. Cosa impariamo da questo? Anche gli studi di lettura devono essere appresi.<\/p>\n\n

Fonte: \u00dcberall M: Statistiche nella medicina del dolore: \u00dcberall M: Statistiche in Medicina del dolore. Giornata tedesca del dolore e delle cure palliative 2023<\/em><\/p>\n\n

<\/p>\n\n

InFo NEUROLOGIA & PSICHIATRIA 2023; 21(2): 29<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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