{"id":368918,"date":"2023-11-12T14:00:00","date_gmt":"2023-11-12T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=368918"},"modified":"2023-11-17T15:39:07","modified_gmt":"2023-11-17T14:39:07","slug":"piu-di-uno-sguardo-nella-sfera-di-cristallo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/piu-di-uno-sguardo-nella-sfera-di-cristallo\/","title":{"rendered":"Pi\u00f9 di uno sguardo nella sfera di cristallo"},"content":{"rendered":"\n

La medicina personalizzata si riferisce alla diagnostica e al trattamento su misura per i singoli pazienti, che utilizza anche le tecnologie digitali e l’intelligenza artificiale (AI). Si tratta di una tendenza lungimirante, soprattutto in dermatologia. Le soluzioni digitali e supportate dall’intelligenza artificiale stanno diventando sempre pi\u00f9 importanti e sono validi ausili tecnici, ma gli esperti concordano sul fatto che non sostituiranno i dermatologi in futuro.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In un rapporto pubblicato quest’anno su Rivista dell’Accademia Europea di Dermatologia e Venereologia <\/em>Il Prof. Roderick Hay, professore emerito ed ex presidente dell’Istituto per la formazione professionale. Fondazione Internazionale di Dermatologia<\/em> quando gli \u00e8 stato chiesto quale sar\u00e0 la sfida pi\u00f9 grande in dermatologia nei prossimi 10 anni: “Conciliare una serie di tecniche decisionali basate sull’AI con i requisiti di un sistema sanitario umano e incentrato sul paziente” [1]. Quando gli \u00e8 stato chiesto quale sar\u00e0 la prossima svolta nel suo campo specialistico delle infezioni cutanee, il Prof. Hay ha menzionato l’introduzione diffusa di test point-of-care basati su antigeni e molecole, che sostituiranno ampiamente i test di laboratorio convenzionali e dovrebbero consentire una diagnosi rapida e affidabile in tutti i contesti. <\/p>\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

L’AI come braccio destro dei dermatologi <\/h3>\n\n

In un articolo pubblicato lo scorso anno sul Journal of Clinical Medicine<\/em> sugli sviluppi attuali e le tendenze future nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) in dermatologia, la conclusione \u00e8 stata che l’AI non pu\u00f2 sostituire i dermatologi, ma facilita la pratica quotidiana ottimizzando l’assistenza ai pazienti [2]. Secondo gli autori [2], ci\u00f2 richiede la volont\u00e0 di impegnarsi con le tecnologie AI e di acquisire le relative competenze. Un’area di applicazione dell’AI in cui \u00e8 gi\u00e0 stato raggiunto un livello molto alto \u00e8 il riconoscimento e l’analisi delle immagini digitali. Tuttavia, gli autori sottolineano che questo \u00e8 solo un aspetto della diagnosi e del trattamento clinico e che la pratica quotidiana consiste nel combinare i risultati tecnici con le qualit\u00e0 del professionista medico [2,3]. Rispetto agli esseri umani, i modelli AI richiedono molti pi\u00f9 dati per essere addestrati. Tra l’altro, perch\u00e9 imparano le associazioni statistiche invece delle relazioni causali. Tuttavia, se questo \u00e8 possibile, i modelli di AI possono fornire risultati estremamente precisi e affidabili [4]. Ad esempio, uno scanner a 360\u00b0 pu\u00f2 essere utilizzato per creare una mappa di tutte le alterazioni cutanee e i pazienti possono essere fotografati automaticamente e standardizzati dalla testa ai piedi e da tutti i lati in pochi minuti (“mappa del corpo”) [2]. Un software specializzato pu\u00f2 confrontare con precisione le immagini dei diversi momenti dell’esame e rilevare eventuali cambiamenti grazie all’intelligenza artificiale e presentarli al dermatologo per la valutazione [5\u20137]. <\/p>\n\n

Oltre agli scanner 3D full-body per la diagnosi e il follow-up, le app AI che possono rilevare le comuni malattie della pelle con un alto grado di precisione o gli smartwatch che possono raccogliere vari biomarcatori sono tra gli ultimi sviluppi supportati dall’AI che stanno portando avanti la medicina di precisione e l’assistenza medica personalizzata [8]. C’\u00e8 anche un grande potenziale nell’aumento dell’efficienza dei processi amministrativi e dell’archiviazione e trasmissione dei dati dei pazienti.<\/p>\n\n

Letteratura:<\/p>\n\n

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  1. Hay RJ: Pionieri della dermatologia e della venereologia: intervista al professor Roderick James Hay. JEADV 2023; 37: 18-20. <\/li>\n\n\n\n
  2. Li Z, et al: Intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini in dermatologia: sviluppi attuali e tendenze future. J Clin Med 2022 Nov 18; 11(22): 6826.www.mdpi.com\/2077-0383\/11\/22\/6826#,<\/a>(ultimo accesso 19\/10\/2023) <\/li>\n\n\n\n
  3. Batbaatar E, et al: Determinanti della soddisfazione del paziente: una revisione sistematica. Perspect. Salute Pubblica 2017; 137: 89-101. <\/li>\n\n\n\n
  4. “Come l’AI sta migliorando la dermatologia”, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wie-ki-die-dermatologie-verbessert,<\/a>(ultimo accesso 19 ottobre 2023) <\/li>\n\n\n\n
  5. Mu\u00f1oz-L\u00f3pez C, et al: Prestazioni di una rete neurale profonda in teledermatologia: uno studio diagnostico prospettico a centro unico. JEADV 2021; 35: 546-553. <\/li>\n\n\n\n
  6. Coates SJ, Kvedar J, Granstein RD: Teledermatologia: dalla prospettiva storica alle tecniche emergenti dell’era moderna: Parte I: Storia, motivazione e pratica attuale. JAAD 2015; 72: 563-566.<\/li>\n\n\n\n
  7. Sinclair R, Meah N, Arasu A: Controlli della pelle nell’assistenza primaria. Aust J Gen Pract 2019; 48: 614-619.<\/li>\n\n\n\n
  8. “Dieci tesi sulla dermatologia digitale”, BVDD, 14.02.2023. <\/li>\n<\/ol>\n\n

    <\/p>\n\n

    PRATICA DERMATOLOGICA 2023; 33(5): 43<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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