{"id":377950,"date":"2024-04-27T00:01:00","date_gmt":"2024-04-26T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=377950"},"modified":"2024-10-03T18:44:31","modified_gmt":"2024-10-03T16:44:31","slug":"fattori-di-rischio-per-la-non-conformita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/fattori-di-rischio-per-la-non-conformita\/","title":{"rendered":"Fattori di rischio per la non conformit\u00e0"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>La dieta \u00e8 uno dei fattori di rischio pi\u00f9 influenti per i gruppi di malattie metaboliche, cardiovascolari e di altro tipo. L&#8217;ottimizzazione della nutrizione \u00e8 quindi di enorme importanza nella prevenzione e nella terapia. Per quanto riguarda la dieta mediterranea tradizionale e il concetto di basso contenuto di grassi, esistono prove epidemiologiche e, soprattutto, interventistiche del miglioramento di tutti gli assi metabolici, della riduzione del grasso corporeo e della riduzione dei rischi rilevanti a lungo termine, come il diabete di tipo 2, le malattie coronariche, l&#8217;ictus e alcuni tipi di cancro.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<div class=\"cnvs-block-alert cnvs-block-alert-1669013560583\" >\n\t<div class=\"cnvs-block-alert-inner\">\n\t\t\n\n<p>Pu\u00f2 sostenere il test ECM nella nostra piattaforma di apprendimento dopo aver esaminato i materiali consigliati. Clicchi sul seguente pulsante:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/academy.medizinonline.com\/course\/lebensstil-interventionen-neuroendokrine-tumoren-des-pankreas\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Avviare il test ECM<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n<p>La dieta \u00e8 uno dei fattori di rischio pi\u00f9 influenti per i gruppi di malattie metaboliche, cardiovascolari e di altro tipo. L&#8217;ottimizzazione della nutrizione \u00e8 quindi di enorme importanza nella prevenzione e nella terapia. Per quanto riguarda la dieta mediterranea tradizionale e il concetto di basso contenuto di grassi, esistono prove epidemiologiche e, soprattutto, interventistiche del miglioramento di tutti gli assi metabolici, della riduzione della percentuale di grasso corporeo e della riduzione dei rischi rilevanti a lungo termine, come il diabete di tipo 2, le malattie coronariche, l&#8217;ictus e alcuni tipi di cancro [1,2]. Le diete a basso contenuto di carboidrati o vegetariane-vegane sono alla pari o addirittura superiori ai concetti sopra citati in alcuni assi metabolici, ma non sono state sufficientemente studiate in altri. Inoltre, non ci sono dati a lungo termine sulle diete a basso contenuto di carboidrati o vegetariane-vegane provenienti da studi randomizzati controllati (RCT). L&#8217;efficacia del basso IG, del digiuno intermittente e di altri concetti per i parametri metabolici surrogati \u00e8 nella fascia media o non \u00e8 chiara a causa della mancanza di studi sufficienti.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"strategie-di-personalizzazione\" class=\"wp-block-heading\">Strategie di personalizzazione<\/h3>\n\n\n\n<p>Con l&#8217;emergere di sottotipi cluster per il prediabete e il diabete di tipo 2, la nostra conoscenza della patogenesi individuale e quindi anche dei requisiti terapeutici individuali sta diventando sempre pi\u00f9 raffinata [3,4]. Mentre alcune caratteristiche individuali come l&#8217;indice di massa corporea (BMI), la glicemia e l&#8217;et\u00e0 del paziente consentono di prevedere il successo metabolico, almeno in alcuni studi, tale previsione basata sui sottotipi di cluster non \u00e8 ancora pronta per l&#8217;applicazione, nonostante il loro concetto pato-meccanicistico. Questo perch\u00e9 tutti gli approcci alla personalizzazione delle terapie nutrizionali condividono un ostacolo: Prima di poter prendere come base l&#8217;<em>efficacia<\/em> di un cambiamento dietetico in sottogruppi di RCT, \u00e8 necessario garantire l&#8217;effettiva <em>aderenza<\/em> alla terapia in questi sottogruppi. Tuttavia, questa compliance \u00e8 difficile da definire, da misurare e quindi da utilizzare come predittore del successo del trattamento.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"conformita-come-definirla-come-misurarla\" class=\"wp-block-heading\">Conformit\u00e0: come definirla, come misurarla?<\/h3>\n\n\n\n<p>La conformit\u00e0 si riferisce generalmente all&#8217;adesione alle linee guida terapeutiche prescritte, cio\u00e8 alla farmacoterapia, alle sostanze nocive o al trattamento nutrizionale specifico. La non conformit\u00e0, cio\u00e8 l&#8217;interruzione deliberata del trattamento da parte dei pazienti, \u00e8 auspicabile se una terapia non \u00e8 efficace, non pu\u00f2 essere attuata o addirittura ha effetti collaterali inaccettabili.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, \u00e8 difficile misurare con precisione la conformit\u00e0. Nel caso del trattamento farmacologico (compresi gli integratori alimentari), esiste &#8220;solo&#8221; la possibilit\u00e0 di un sovratrattamento (il paziente assume una quantit\u00e0 eccessiva di principio attivo) o di un sottotrattamento (un principio attivo troppo basso). Tuttavia, le misure dello stile di vita si basano di solito su diversi approcci contemporaneamente: dieta ed esercizio fisico; intensit\u00e0 e qualit\u00e0 dell&#8217;esercizio fisico, quantit\u00e0, modello e frequenza della dieta. I singoli elementi possono addirittura ostacolarsi a vicenda in termini di fattibilit\u00e0. Pertanto, una severa restrizione calorica con alimenti convenzionali riduce la possibilit\u00e0 di mangiare &#8220;a basso contenuto di grassi&#8221;, poich\u00e9 le poche calorie rimanenti possono contenere solo quantit\u00e0 irrealisticamente piccole di grassi alimentari. \u00c8 difficile scendere al di sotto di un limite ipocalorico, ad esempio di 30 kcal%. \u00c8 anche improbabile che riesca a seguire una dieta altamente saziante e ricca di proteine senza perdere peso. Con le terapie nutrizionali complesse \u00e8 difficile aspettarsi una completa osservanza di tutte le istruzioni fornite.<\/p>\n\n\n\n<p>Un altro dilemma riguarda la quantificazione della conformit\u00e0. Mentre la farmacoterapia fornisce un marcatore oggettivo per la compliance al trattamento, determinando il livello del principio attivo, solo pochi alimenti e nutrienti offrono biomarcatori comparabili: gli alchilresorcinoli per i cereali integrali, la metilistidina per la carne rossa, gli acidi grassi essenziali per le loro fonti alimentari e alcuni altri metaboliti che vengono determinati solo negli studi [5]. Tuttavia, questi metodi di misurazione non sono consolidati nella pratica clinica e sono troppo complessi e costosi anche per la maggior parte dei progetti di ricerca. La registrazione soggettiva attraverso i registri alimentari o i questionari di frequenza alimentare \u00e8 pi\u00f9 comune, ma anche pi\u00f9 soggetta a errori: dalla sovrastima e sottostima (documentazione errata) alla sovrastima e sottoalimentazione (cio\u00e8 la distorsione del comportamento alimentare attraverso la registrazione) [6].<\/p>\n\n\n\n<p>Per inciso, la perdita di peso non \u00e8 un parametro di compliance ideale. Anche se molti pazienti e terapeuti si sforzano di perdere peso, non tutti i pazienti possono o devono perdere una quantit\u00e0 significativa di peso. Il peso ideale \u00e8 pi\u00f9 alto per i pazienti anziani; le persone che iniziano la terapia con un peso ideale o sottopeso non devono assolutamente perdere peso. Il peso corporeo e il BMI non riflettono specificamente la riduzione mirata del tessuto adiposo (viscerale); la perdita di peso pu\u00f2 anche riflettere la cachessia o la sarcopenia come risultato di una terapia nutrizionale ben intenzionata.<\/p>\n\n\n\n<p>Negli studi clinici, c&#8217;\u00e8 un altro parametro che indica quanto sia stressante un intervento terapeutico: il tasso di abbandono. Pi\u00f9 intensa \u00e8 la terapia, pi\u00f9 \u00e8 probabile che i pazienti interrompano il trattamento. Nei singoli casi, ovviamente, questo parametro non aiuta a prevedere il successo del trattamento, ma in coorti pi\u00f9 ampie potrebbe essere un buon parametro surrogato della compliance, dal momento che l&#8217;aderenza precisa al trattamento (al bilancio calorico, ai requisiti nutrizionali e ad altri aspetti) non \u00e8 riportata, o lo \u00e8 solo in modo insufficiente, in molti studi di intervento nutrizionale. Tuttavia, il numero di <em>interruzioni del trattamento<\/em> viene pubblicato in modo relativamente affidabile.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"quanto-e-alta-la-conformita-in-media\" class=\"wp-block-heading\">Quanto \u00e8 alta la conformit\u00e0 in media?<\/h3>\n\n\n\n<p>L&#8217;osservanza delle diete non pu\u00f2 essere dedotta da studi osservazionali; tutte le persone incluse nello studio mostrano un modello di stile di vita privo di linee guida <em>sistematiche<\/em>, ossia basato principalmente su preferenze individuali, regole religiose, accettazione personale e raccomandazioni terapeutiche ricevute in singoli casi. Quindi, una piccola percentuale di vegani &#8220;volontari&#8221; in uno studio di coorte &#8211; per lo pi\u00f9 reclutati decenni fa &#8211; non dimostra in alcun modo una scarsa accettazione di questa forma di nutrizione se dovesse essere prescritta oggi come trattamento standard per un gruppo di non vegani.<\/p>\n\n\n\n<p>La compliance media con le terapie dietetiche pu\u00f2 quindi essere stimata solo dagli RCT e non disponiamo di un numero sufficiente di tali studi per tutti gli approcci dietetici. Gli studi di intervento a lungo termine sono comunque una rarit\u00e0 nella ricerca sulla nutrizione, ma anche per periodi pi\u00f9 brevi le prove sono variabili. Per la dieta a basso contenuto di carboidrati, a basso contenuto di grassi, ad alto contenuto proteico, la dieta mediterranea, a basso contenuto di IG, la dieta vegetariana-vegana e il digiuno intermittente, si possono determinare stime approssimative da studi con una durata massima di 6 mesi &#8211; basandosi sul tasso di abbandono presentato sopra in queste pubblicazioni. 6 mesi \u00e8 una soglia favorevole, perch\u00e9 a questo punto la compliance della maggior parte dei soggetti \u00e8 gi\u00e0 scesa a un plateau relativamente stabile [7]<strong> (Fig. 1)<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"2206\" height=\"821\" src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-377745\" style=\"width:500px\" srcset=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5.png 2206w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-800x298.png 800w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-1160x432.png 1160w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-2048x762.png 2048w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-120x45.png 120w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-90x33.png 90w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-320x119.png 320w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-560x208.png 560w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-1920x715.png 1920w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-240x89.png 240w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-180x67.png 180w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-640x238.png 640w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-1120x417.png 1120w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/abb1_HP4_s5-1600x595.png 1600w\" sizes=\"(max-width: 2206px) 100vw, 2206px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>La tendenza generale mostra che gli studi sui metodi restrittivi dei carboidrati hanno tassi di abbandono pi\u00f9 elevati rispetto agli studi che utilizzano linee guida dietetiche senza un focus sulla quantit\u00e0 di carboidrati <strong>(Tabella 1)<\/strong>. Tuttavia, questo non significa che il &#8220;low carb&#8221; sia pi\u00f9 difficile da attuare. Gli studi sul &#8220;low carb&#8221; includono pi\u00f9 frequentemente pazienti (anziani) con diabete di tipo 2, la durata media dello studio \u00e8 pi\u00f9 lunga e anche l&#8217;et\u00e0 media e la distribuzione del sesso variano notevolmente tra tutti gli studi e i metodi alimentari testati in essi. Le ragioni dell&#8217;abbandono sono molteplici: Intolleranza o effetti collaterali, mancanza di successo nella dieta, mancanza di variet\u00e0 nel piatto, stress individuale nell&#8217;ambiente privato, nuove malattie e molti altri. Tuttavia, il fattore principale \u00e8 probabilmente rappresentato dagli ostacoli alla compliance.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5.png\"><img decoding=\"async\" width=\"1301\" height=\"822\" data-src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-377744 lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 1301px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1301\/822;width:500px\" data-srcset=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5.png 1301w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-800x505.png 800w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-1160x733.png 1160w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-120x76.png 120w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-90x57.png 90w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-320x202.png 320w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-560x354.png 560w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-240x152.png 240w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-180x114.png 180w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-640x404.png 640w, https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/tab1_HP4_s5-1120x708.png 1120w\" data-sizes=\"(max-width: 1301px) 100vw, 1301px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 id=\"si-puo-prevedere-la-compliance-specifica-della-dieta\" class=\"wp-block-heading\">Si pu\u00f2 prevedere la compliance (specifica della dieta)?<\/h3>\n\n\n\n<p>Anche il tasso di abbandono raccoglie quindi un potpourri di scenari di abbandono, solo alcuni dei quali potrebbero contribuire alla prevedibilit\u00e0 della compliance. Eventi casuali e complicazioni rare possono sempre influenzare la persistenza di una terapia. I fattori dell&#8217;intervento dietetico stesso (durata, intensit\u00e0, linee guida), del gruppo target (et\u00e0, BMI, sesso) e dell&#8217;ulteriore contesto terapeutico (offerte di aiuto, sostegno finanziario, linee guida o opzioni terapeutiche supplementari) riguardano tutti i pazienti, sono documentati in molti studi e consentono quindi un&#8217;analisi sistematica della loro influenza sulla compliance.<\/p>\n\n\n\n<p>Gli RCT su un&#8217;alimentazione a basso contenuto di carboidrati (rispetto a quella a basso contenuto di grassi) mostrano, in un&#8217;analisi statistica completa del 2018, che la durata della dieta e l&#8217;intensit\u00e0 della dieta si correlano in modo perfettamente plausibile con il tasso di abbandono. Inoltre, gli RCT con partecipanti pi\u00f9 giovani e quelli con pazienti particolarmente obesi hanno tassi di abbandono particolarmente elevati. Inoltre, un monitoraggio troppo frequente dell&#8217;aderenza al trattamento attraverso i protocolli dietetici sembra avere un effetto deterrente ed \u00e8 associato a un tasso di abbandono pi\u00f9 elevato. Il fatto che n\u00e9 la proporzione di pazienti diabetici n\u00e9 quella di fumatori abbiano un&#8217;influenza statistica rafforza l&#8217;importanza del tasso di abbandono come indicatore di compliance, che non rappresenta motivi di abbandono legati alla salute (ad esempio, complicazioni del diabete o simili), ma principalmente un modello comportamentale [8].<\/p>\n\n\n\n<p>Esistono anche alcuni RCT su diete vegetariane-vegane che si prestano a tale valutazione. Ancora una volta, gli RCT con una durata di studio pi\u00f9 lunga mostrano un tasso di abbandono pi\u00f9 elevato e le diete pi\u00f9 rigide hanno risultati peggiori. Anche in questo caso, un monitoraggio nutrizionale troppo stretto \u00e8 un ostacolo. A differenza di &#8220;low carb\/low fat&#8221;, l&#8217;et\u00e0 avanzata del paziente e l&#8217;IMC pi\u00f9 elevato non sono fattori di influenza significativi che rendono meno probabile l&#8217;aderenza al trattamento. Gli studi con una percentuale maggiore di fumatori e quelli con requisiti aggiuntivi per l&#8217;attivit\u00e0 fisica hanno avuto tassi di abbandono pi\u00f9 elevati. Il veganismo e il vegetarianismo hanno ottenuto un punteggio simile [9].<\/p>\n\n\n\n<p>Nelle analisi delle diete a basso contenuto di carboidrati\/basso contenuto di grassi e vegetariane\/vegane, gli studi con un&#8217;alta percentuale di partecipanti con condizioni preesistenti (ad esempio, il diabete di tipo 2) non hanno mostrato un aumento del tasso di abbandono. Anche la distribuzione dei sessi non ha avuto alcuna influenza [8,9]. Analisi simili sono possibili per tutte le altre diete (dalla formula alla mediterranea, dalla low-GI alla high-protein), ma non sono ancora state pubblicate.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"prospettiva\" class=\"wp-block-heading\">Prospettiva<\/h3>\n\n\n\n<p>La determinazione e &#8211; idealmente &#8211; la previsione della compliance sono essenziali per progettare adeguatamente le terapie nutrizionali per gli studi clinici e la routine clinica e per valutare le loro prospettive di successo. L&#8217;auspicata personalizzazione delle terapie in diabetologia richiede anche una dichiarazione precisa sulla compliance. Tuttavia, definire e misurare la conformit\u00e0 \u00e8 complesso e tecnicamente difficile, soprattutto con parametri oggettivi. Solo gli RCT in cui le preferenze personali e altri fattori non giocano un ruolo nell&#8217;assegnazione della rispettiva forma dietetica (anche se giocano un ruolo nella disponibilit\u00e0 a partecipare a tale studio e, eventualmente, ad essere assegnati a una dieta poco attraente) possono essere utilizzati come base per lo studio. Per molte ragioni, la ricerca sulla nutrizione ha bisogno di un maggior numero di RCT, di una durata pi\u00f9 lunga e di un reclutamento pi\u00f9 ampio; anche l&#8217;effettiva compliance deve essere meglio registrata e pubblicizzata in futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>Nella realt\u00e0 clinica di oggi, la personalizzazione delle terapie nutrizionali metaboliche continua quindi a poggiare su tre pilastri. In primo luogo: il trial-and-error sul versante terapeutico, per cui dopo l&#8217;eventuale fallimento della dieta pi\u00f9 promettente, segue il candidato alla dieta successiva. In secondo luogo, la convinzione individuale del paziente che la terapia sia d&#8217;aiuto. La convinzione della salute \u00e8 un fattore decisivo per l&#8217;implementazione iniziale o il rifiuto immediato delle linee guida. In terzo luogo, i pazienti preselezionano quale dieta \u00e8 accettabile in base a fattori etici, religiosi e sociali. Tuttavia, il basso reddito familiare di molti pazienti con malattie metaboliche limita l&#8217;uso di tutte le terapie nutrizionali basate sull&#8217;evidenza. Una dieta sana, in qualsiasi forma, non \u00e8 accessibile a gran parte della popolazione dei Paesi occidentali [10].<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Messaggi da portare a casa<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le terapie nutrizionali hanno un&#8217;ampia gamma di effetti preventivi e curativi, probabilmente particolarmente forti in specifici gruppi di pazienti o sottotipi di malattia.<\/li>\n\n\n\n<li>Un prerequisito per l&#8217;efficacia \u00e8 una buona compliance, ossia l&#8217;adesione del paziente a tutti gli elementi delle linee guida dietetiche.<\/li>\n\n\n\n<li>La definizione specifica di conformit\u00e0 e non conformit\u00e0 alla dieta \u00e8 difficile e la loro misurazione \u00e8 spesso possibile solo utilizzando parametri soggettivi.<\/li>\n\n\n\n<li>Oltre all&#8217;intensit\u00e0 e alla durata della dieta, i fattori del paziente (et\u00e0, BMI, ecc.) presumibilmente giocano un ruolo, e anche la severit\u00e0 del monitoraggio della conformit\u00e0 influenza la volont\u00e0 di aderire alla dieta.<\/li>\n\n\n\n<li>I dati generalmente insufficienti sull&#8217;efficacia delle terapie nutrizionali provenienti dagli RCT si estendono anche alla questione della compliance; sono necessari studi di intervento pi\u00f9 numerosi, pi\u00f9 ampi e pi\u00f9 lunghi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><em>\n  <strong>CoI:<\/strong>\n<\/em> <em>Stefan Kabisch ha ricevuto finanziamenti dal Centro Tedesco per la Ricerca sul Diabete (DZD), dalla Societ\u00e0 Tedesca per il Diabete, dall&#8217;Almond Board of California, dalla California Walnut Commission, dalla Wilhelm Doerenkamp Foundation, da J. Rettenmaier &amp; S\u00f6hne e da Beneo S\u00fcdzucker, nonch\u00e9 donazioni personali da parte di Lilly Deutschland, Sanofi, Berlin Chemie, Boehringer-Ingelheim e dalla JuZo Academy.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Letteratura:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Estruch R, Ros E, Salas-Salvad\u00f3 J,et al.: Primary Prevention of Cardiovascular Disease with a Mediterranean Diet Supplemented with Extra-Virgin Olive Oil or Nuts. N Engl J Med 2018; 378(25): e34.<\/li>\n\n\n\n<li>Gong Q, Zhang P, Wang J, et al.: Morbidity and mortality after lifestyle intervention for people with impaired glucose tolerance: 30-year results of the Da Qing Diabetes Prevention Outcome Study. Lancet Diabetes Endocrinol 2019; 7(6): 452\u2013461.<\/li>\n\n\n\n<li>Ahlqvist E, Storm P, K\u00e4r\u00e4j\u00e4m\u00e4ki A, et al.: Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol 2018; 6(5): 361\u2013369.<\/li>\n\n\n\n<li>Wagner R, Heni M, Tab\u00e1k AG, et al.: Pathophysiology-based sub\u00adpheno\u00adtyping of individuals at elevated risk for type 2 diabetes. Nat Med 2021; 27(1): 49\u201357.<\/li>\n\n\n\n<li>Marklund M, Magnusdottir OK, Rosqvist F, et al.: A dietary biomarker approach captures compliance and cardiometabolic effects of a healthy Nordic diet in individuals with metabolic syndrome. J Nutr 2014; 144(10): 1642\u20131649.<\/li>\n\n\n\n<li>Schoeller DA: Validation of habitual energy intake. Public Health Nutr 2002; 5(6A): 883\u2013888.<\/li>\n\n\n\n<li>Dansinger ML, Gleason JA, Griffith JL, et al.: Comparison of the Atkins, Ornish, Weight Watchers, and Zone diets for weight loss and heart disease risk reduction: a randomized trial. JAMA 2005; 293(1): 43-53.<\/li>\n\n\n\n<li>Schmidt I: Analyse zur Di\u00e4tcompliance bei \u00abLow-Carb\u00bb- und \u00abLow-Fat\u00bb-Studien. Doktorarbeit; Charit\u00e9 \u2013 Universit\u00e4tsmedizin Berlin 2017.<\/li>\n\n\n\n<li>Keller J: Metaanalyse zu Di\u00e4tcompliance und Drop-out-Rate in RCTs zur vegetarischen\/veganen Ern\u00e4hrung; Masterarbeit, Universit\u00e4t Potsdam 2022.<\/li>\n\n\n\n<li>Kabisch S, Wenschuh S, Buccellato P, et al.: Affordability of Different Isocaloric Healthy Diets in Germany \u2013 An Assessment of Food Prices for Seven Distinct Food Patterns. Nutrients 2021; 13(9): 3037.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><em><em>HAUSARZT PRAXIS 2024; 19(4): 4\u20137<\/em><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La dieta \u00e8 uno dei fattori di rischio pi\u00f9 influenti per i gruppi di malattie metaboliche, cardiovascolari e di altro tipo. 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