{"id":380437,"date":"2024-08-02T00:01:00","date_gmt":"2024-08-01T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=380437"},"modified":"2024-07-07T21:55:57","modified_gmt":"2024-07-07T19:55:57","slug":"il-ruolo-della-biopsia-liquida-risultati-migliori-grazie-allintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/il-ruolo-della-biopsia-liquida-risultati-migliori-grazie-allintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Il ruolo della biopsia liquida: risultati migliori grazie all’intelligenza artificiale?"},"content":{"rendered":"\n

Nonostante il notevole aumento delle pubblicazioni negli ultimi anni, la biopsia liquida non \u00e8 ancora utilizzata di routine nella diagnostica del cancro e nel monitoraggio del tumore. A differenza delle biopsie dirette, le biopsie liquide utilizzano fluidi corporei prelevati lontano dal tumore primario. Pu\u00f2 quindi trascurare una parte rilevante del tumore, ma al contrario essere rappresentativa della controparte pi\u00f9 aggressiva.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

(red)<\/em> Per la biopsia liquida (LB) si utilizza solitamente sangue venoso o liquido cerebrospinale. [CTCs] [MVs] [EXs]Il materiale proveniente dal tumore pu\u00f2 essere presente sia in forma libera (acidi nucleici tumorali circolanti e cellule tumorali circolanti) sia in vescicole legate alla membrana (microvescicole ed esosomi). Recentemente, le piastrine hanno mostrato il loro enorme potenziale per la biopsia liquida come piastrine adattate al tumore (TEP). In questo contesto, tuttavia, i tumori cerebrali intrinseci rappresentano un’ulteriore sfida per diversi motivi, ad esempio la loro bassa incidenza e l’economicit\u00e0 dello screening precoce, la mancanza di prove per le opzioni di trattamento precoce e la presenza della barriera emato-encefalica (BBB) come potenziale soppressore delle cellule tumorali migranti e la loro bassa capacit\u00e0 di metastatizzare attraverso il sangue. Una delle maggiori sfide nell’integrazione del LB del tumore cerebrale nella routine clinica \u00e8 la valutazione di standard affidabili e l’aumento della sensibilit\u00e0 piuttosto bassa e variabile, che attualmente si aggira intorno al 10-60%, poich\u00e9 l’escrezione di DNA tumorale nel liquor non sembra essere una caratteristica universale del glioma diffuso. Inoltre, non ci sono ancora dati sufficienti sull’influenza del tipo di tumore (glioblastoma vs. astrocitoma mutato in IDH vs. gliomi di grado inferiore), della localizzazione, dell’estensione dell’interruzione della BBB e dello stadio della malattia sulla sensibilit\u00e0, la specificit\u00e0 e l’utilit\u00e0 clinica dei singoli biomarcatori della biopsia liquida e della loro combinazione, nonch\u00e9 sul tipo migliore di campionamento del liquor (lombare o cisternale).<\/p>\n\n

L’apprendimento automatico supporta l’LB<\/h3>\n\n

Una revisione sistematica si \u00e8 concentrata sull’applicazione dell’apprendimento automatico (ML) alla LB nei tumori cerebrali, con l’obiettivo di fornire una guida pratica ai neurochirurghi per comprendere le pratiche all’avanguardia e le sfide aperte. Lo studio \u00e8 stato condotto in conformit\u00e0 alle linee guida PRISMA-P (preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols)<\/em>. \u00c8 stata condotta una ricerca online della letteratura nei database PubMed\/Medline, Scopus e Web of Science, utilizzando la seguente query di ricerca:[Fl\u00fcssigbiopsie] [Glioblastom OR Hirntumor] “( AND AND [Machine Learning OR Artificial Intelligence])”. <\/p>\n\n

La ricerca nella letteratura ha prodotto un totale di 55 risultati. Le voci doppie sono state rimosse (n=24). Sono stati esaminati 31 record e quattro record sono stati esclusi dallo screening del titolo e dell’abstract; 27 rapporti sono stati cercati per il recupero e quattro studi non erano accessibili e sono stati quindi scartati. Ventitr\u00e9 rapporti sono stati ritenuti rilevanti per la nostra domanda di ricerca e sono stati valutati per la loro idoneit\u00e0. Nove rapporti sono stati esclusi perch\u00e9 non soddisfacevano i criteri di inclusione. Alla fine, sono stati inclusi nello studio 14 articoli. <\/p>\n\n

Attualmente non viene utilizzato per i tumori cerebrali<\/h3>\n\n

I principali vantaggi dell’LB sono che non sono invasivi, sono ripetibili e possono essere analizzati in tempo reale. I tumori cerebrali intrinseci sono un gruppo difficile di tumori per i quali la biopsia liquida pu\u00f2 essere utilizzata di routine. In letteratura sono state pubblicate solo poche e precoci prove che le diverse fasi della gliomagenesi sono caratterizzate da diversi biomarcatori proteomici secreti. La LB svolge un ruolo importante nella diagnosi quando la biopsia tissutale non \u00e8 fattibile a causa del rischio di eccessiva morbilit\u00e0, ad esempio nelle lesioni profonde o multicentriche o in et\u00e0 avanzata e con diverse comorbilit\u00e0. Tuttavia, questo non significa che non ci sia un potenziale per la LB nei gliomi in altri stadi, ad esempio per monitorare i risultati del trattamento e la stratificazione prognostica dei pazienti affetti. Il livello di un ipotetico biomarcatore ideale dovrebbe essere elevato al momento della diagnostica per immagini, poi diminuire significativamente dopo l’asportazione chirurgica del tumore e rimanere basso durante il trattamento successivo, aiutando a distinguere la progressione dalla pseudoprogressione e aumentando il numero di casi idonei alle opzioni potenzialmente curative o alle terapie di maggior successo. Ci\u00f2 \u00e8 tanto pi\u00f9 vero in quanto la classificazione OMS dei tumori del SNC per il 2021 prevede che i tumori cerebrali siano caratterizzati non solo in base alla loro istologia, ma anche indipendentemente da questa in base alle loro caratteristiche molecolari. <\/p>\n\n

Tuttavia, l’esiguo numero di articoli in letteratura sui tumori cerebrali dimostra che la biopsia liquida non \u00e8 attualmente utilizzata per i tumori del SNC. Tuttavia, la ML pu\u00f2 svolgere un ruolo nella LB nei tumori cerebrali – soprattutto nella diagnosi precoce, in quanto \u00e8 pi\u00f9 efficace dei metodi statistici convenzionali nell’identificare i primi segni dei tumori cerebrali, analizzando i marcatori genetici e proteomici nelle biopsie liquide. Anche la medicina di precisione pu\u00f2 trarne beneficio, in quanto pu\u00f2 aiutare rapidamente a prevedere l’efficacia di varie terapie, analizzando la firma molecolare dei tumori. Inoltre, offre risultati pi\u00f9 rapidi. Gli algoritmi di ML possono analizzare in modo rapido e accurato i risultati del LB e fornire ai medici approfondimenti praticabili che possono aiutarli a prendere decisioni terapeutiche. <\/p>\n\n

Fonte: Menna G, et al: C’\u00e8 un ruolo per il Machine Learning nella biopsia liquida per i tumori cerebrali? Una revisione sistematica. Int J Mol Sci 2023; 24(11): 9723.<\/em><\/p>\n\n

InFo NEUROLOGIA & PSICHIATRIA 2024; 22(3): 33<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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