{"id":405505,"date":"2025-08-01T13:30:00","date_gmt":"2025-08-01T11:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=405505"},"modified":"2025-08-01T13:42:37","modified_gmt":"2025-08-01T11:42:37","slug":"previsione-della-mortalita-dopo-un-intervento-di-chirurgia-cardiaca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/it\/previsione-della-mortalita-dopo-un-intervento-di-chirurgia-cardiaca\/","title":{"rendered":"Previsione della mortalit\u00e0 dopo un intervento di chirurgia cardiaca"},"content":{"rendered":"\n

Lo stato metabolico perioperatorio \u00e8 un predittore decisivo dell’esito clinico dopo un intervento di cardiochirurgia. In particolare, l’iperglicemia da stress – un aumento acuto del glucosio nel sangue come risultato di reazioni di stress chirurgico e infiammatorio – \u00e8 strettamente correlata con un aumento dei tassi di complicanze e di mortalit\u00e0. Il rapporto di iperglicemia da stress (SHR) collega i livelli acuti di glucosio allo stato glicemico a lungo termine (HbA1c<\/sub>), fornendo un metodo robusto per stimare il rischio di mortalit\u00e0 a breve e lungo termine. In questa sintesi completa, presentiamo i risultati chiave del recente studio di Pei et al [4] e discutiamo di come gli algoritmi basati sull’SHR possano aiutare a identificare precocemente i pazienti e a prendere decisioni terapeutiche personalizzate. <\/strong><\/p>\n\n

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