{"id":325036,"date":"2022-08-18T01:00:00","date_gmt":"2022-08-17T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/probabilidade-em-vista\/"},"modified":"2022-08-18T01:00:00","modified_gmt":"2022-08-17T23:00:00","slug":"probabilidade-em-vista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/probabilidade-em-vista\/","title":{"rendered":"Probabilidade em vista"},"content":{"rendered":"

A estat\u00edstica \u00e9 um m\u00e9todo essencial na investiga\u00e7\u00e3o m\u00e9dica e na medicina baseada em provas. Ao mesmo tempo, coloca as mais altas exig\u00eancias \u00e0 metodologia e ao know-how profissional. Um bom conhecimento b\u00e1sico de estat\u00edstica \u00e9, portanto, um pr\u00e9-requisito para a compreens\u00e3o da literatura m\u00e9dica. Um dos pilares fundamentais \u00e9 o conceito de “probabilidade”.<\/strong><\/p>\n

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Na pr\u00e1tica di\u00e1ria, as probabilidades n\u00e3o s\u00e3o imediatamente acess\u00edveis. Em vez disso, observam-se aglomerados de eventos. Estes correspondem a uma frequ\u00eancia absoluta ou relativa. A especifica\u00e7\u00e3o das probabilidades, por outro lado, visa quantificar o acaso. No entanto, isto baseia-se numa constru\u00e7\u00e3o te\u00f3rica que s\u00f3 pode ser aproximada na pr\u00e1tica. Um exemplo: um m\u00e9dico diz ao seu paciente com tumor que tem 50% de hip\u00f3teses de sobreviver nos pr\u00f3ximos dois anos ap\u00f3s a quimioterapia. Esta afirma\u00e7\u00e3o n\u00e3o deve ser entendida como significando que de dois pacientes tratados ao mesmo tempo, um morrer\u00e1 nos primeiros dois anos, mas o outro sobreviver\u00e1 ent\u00e3o aos dois anos com 100% de certeza. Pelo contr\u00e1rio, a afirma\u00e7\u00e3o deve ser entendida como significando que num grande colectivo de doentes, quase metade sobrevive nos pr\u00f3ximos dois anos, mas a outra metade n\u00e3o. Um destino individual s\u00f3 est\u00e1 implicado indirectamente por esta declara\u00e7\u00e3o. Isto deve-se ao facto de o m\u00e9dico assistente n\u00e3o poder conhecer todos os factores de influ\u00eancia que permitem um progn\u00f3stico fi\u00e1vel e individual.<\/p>\n

As pessoas s\u00e3o muito m\u00e1s na interpreta\u00e7\u00e3o de declara\u00e7\u00f5es expl\u00edcitas de probabilidades. Isto porque as duas tarefas s\u00e3o claramente diferentes: prever plausibilidades a meio caminho correctamente ou resolver um problema matem\u00e1tico. A intui\u00e7\u00e3o estat\u00edstica \u00e9 por vezes errada. Teste voc\u00ea mesmo: Num pa\u00eds onde uma em 1000 pessoas est\u00e1 infectada com o VIH (isto corresponde a uma preval\u00eancia de 0,1%), uma pessoa seleccionada aleatoriamente obt\u00e9m um resultado positivo no teste. O teste \u00e9 99% fi\u00e1vel, pelo que o resultado \u00e9 errado em um por cento dos casos. Qual \u00e9 a probabilidade de a pessoa que testou positivo estar realmente infectada com o VIH? 99%? Errado. A resposta correcta \u00e9 cerca de 10%. Porque matematicamente, a situa\u00e7\u00e3o \u00e9 a seguinte: De 1000 pessoas, apenas uma est\u00e1 infectada, e \u00e9 muito prov\u00e1vel que o seu teste seja positivo. Mas 10 das restantes 999 pessoas saud\u00e1veis tamb\u00e9m obt\u00eam um resultado positivo no teste porque a percentagem de erro \u00e9 de um por cento. Assim, entre o total de 11 pessoas com resultados positivos nos testes, h\u00e1 10 saud\u00e1veis (os falsos positivos) e uma que est\u00e1 realmente infectada. Isto faz com que haja menos de 10% de probabilidade de ser infectado com o VIH se o seu teste for positivo.<\/p>\n

O vasto campo das probabilidades<\/h2>\n

Na investiga\u00e7\u00e3o m\u00e9dica, a probabilidade \u00e9 dada o seu pr\u00f3prio termo t\u00e9cnico, dependendo da sua aplica\u00e7\u00e3o. Estes incluem, por exemplo, o risco, a incid\u00eancia ou a sensibilidade. Basicamente, todas as probabilidades s\u00e3o calculadas da mesma forma com base no c\u00e1lculo da probabilidade. A probabilidade \u00e9 uma medida da ocorr\u00eancia ou n\u00e3o de um evento e est\u00e1 dividida em probabilidade incondicional e condicional. Na epidemiologia, s\u00e3o calculadas medidas como o risco absoluto ou relativo, a redu\u00e7\u00e3o do risco absoluto, o n\u00famero necess\u00e1rio para tratar e o odds ratio. Mas a incid\u00eancia, preval\u00eancia, mortalidade e letalidade est\u00e3o tamb\u00e9m sujeitas ao c\u00e1lculo da probabilidade. Mas o pensamento estat\u00edstico real n\u00e3o \u00e9 apenas o c\u00e1lculo rotineiro de par\u00e2metros ou a mera aplica\u00e7\u00e3o de testes estat\u00edsticos simples (na esperan\u00e7a de obter um resultado significativo), mas sim o esfor\u00e7o de lan\u00e7ar luz sobre a escurid\u00e3o dos dados e de se aproximar um pouco mais da verdade.<\/p>\n

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Leitura adicional:<\/p>\n