{"id":325960,"date":"2022-04-23T01:00:00","date_gmt":"2022-04-22T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/voltar-ao-basico-analise-de-regressao\/"},"modified":"2022-04-23T01:00:00","modified_gmt":"2022-04-22T23:00:00","slug":"voltar-ao-basico-analise-de-regressao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/voltar-ao-basico-analise-de-regressao\/","title":{"rendered":"Voltar ao B\u00e1sico: An\u00e1lise de Regress\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p><strong>Em muitos estudos cl\u00ednicos, a an\u00e1lise de regress\u00e3o \u00e9 uma base importante de avalia\u00e7\u00e3o estat\u00edstica &#8211; e, portanto, dos resultados encontrados. Por exemplo, a maioria dos m\u00e9dicos ter\u00e1 ouvido ou lido sobre a regress\u00e3o de Cox. Se as vari\u00e1veis A e B t\u00eam uma rela\u00e7\u00e3o linear pode ser provada matematicamente desde o desenvolvimento da regress\u00e3o no final do s\u00e9culo XIX por Galton. At\u00e9 hoje, muito tem sido feito para se poder mapear mesmo interac\u00e7\u00f5es complexas.<\/strong><\/p>\n<p> <!--more--> <\/p>\n<p>Muitas vezes a quest\u00e3o de um ensaio cl\u00ednico \u00e9 clara: est\u00e1 x relacionado com y? Ou, para dar um exemplo mais concreto que \u00e9 amplamente utilizado em oncologia: A idade do paciente tem algum efeito na sobreviv\u00eancia global? Neste caso, a idade pode ser chamada a vari\u00e1vel independente e a sobreviv\u00eancia global a vari\u00e1vel dependente. Assim, examinamos os efeitos potenciais da vari\u00e1vel independente sobre a vari\u00e1vel dependente. At\u00e9 agora, t\u00e3o simples. A influ\u00eancia de outros factores &#8211; outras vari\u00e1veis independentes &#8211; \u00e9 um factor de complica\u00e7\u00e3o adicional em cada caso. Assim, n\u00e3o s\u00f3 a idade influencia o resultado, mas tamb\u00e9m, por exemplo, a terapia, o sexo e talvez mesmo a fase da lua durante a administra\u00e7\u00e3o de medicamentos. O que nos leva a um ponto importante que nunca deve ser esquecido na interpreta\u00e7\u00e3o das an\u00e1lises de regress\u00e3o: Como \u00e9 bem sabido, uma correla\u00e7\u00e3o n\u00e3o implica causalidade!<\/p>\n<p>Idealmente, uma an\u00e1lise de regress\u00e3o deveria ser capaz de distinguir os diferentes efeitos das diferentes vari\u00e1veis independentes sobre a vari\u00e1vel dependente. Actualmente, existe uma multiplicidade de m\u00e9todos estat\u00edsticos para este fim, que s\u00e3o utilizados em fun\u00e7\u00e3o da situa\u00e7\u00e3o e da quest\u00e3o. \u00c9 tamb\u00e9m importante distinguir entre a regress\u00e3o e a an\u00e1lise de vari\u00e2ncia.<\/p>\n<h2 id=\"diferentes-formas-de-analise-de-regressao\">Diferentes formas de an\u00e1lise de regress\u00e3o<\/h2>\n<p>A escolha do m\u00e9todo de an\u00e1lise mais apropriado depende do n\u00famero de vari\u00e1veis a estudar e do tipo de escala <span style=\"font-family:franklin gothic demi\">(Quadro 1) <\/span>[2]. Em princ\u00edpio, para uma an\u00e1lise de regress\u00e3o linear, deve haver uma rela\u00e7\u00e3o linear entre as vari\u00e1veis. Uma medida de linearidade entre duas vari\u00e1veis \u00e9 o <em>coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson <\/em>. Al\u00e9m disso, as vari\u00e1veis independentes n\u00e3o devem estar correlacionadas entre si e devem ser distribu\u00eddas aproximadamente normalmente [2]. Outro requisito \u00e9 a homocedasticidade: o valor de erro da vari\u00e1vel independente deve ser o mesmo para cada valor. O resto \u00e9 ent\u00e3o feito pelo software estat\u00edstico, em que o chamado &#8220;coeficiente de determina\u00e7\u00e3o&#8221;<sup>R2<\/sup> expressa qu\u00e3o bem a equa\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o reflecte a rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis. Se a correla\u00e7\u00e3o encontrada \u00e9 estatisticamente significativa &#8211; e portanto pode ser transferida da amostra para a popula\u00e7\u00e3o &#8211; \u00e9 determinada pelo teste F e, no caso de v\u00e1rias vari\u00e1veis independentes, pelo teste t [3].<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" size-full wp-image-18474\" alt=\"\" src=\"https:\/\/medizinonline.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/tab1_dp1_s48.png\" style=\"height:299px; width:600px\" width=\"1100\" height=\"548\"><br \/>\n<span style=\"font-size:12px\">de acordo com [2]<\/span><\/p>\n<p>\n&nbsp;<\/p>\n<h2 id=\"e-qual-e-a-diferenca-entre-e-a-analise-de-variancia-anova\">E qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre&nbsp;e a an\u00e1lise de vari\u00e2ncia (ANOVA)?<\/h2>\n<p>A an\u00e1lise de regress\u00e3o e a an\u00e1lise de vari\u00e2ncia<em>( <\/em>ANOVA) s\u00e3o ambos m\u00e9todos padr\u00e3o em v\u00e1rios programas estat\u00edsticos, e as \u00e1reas de aplica\u00e7\u00e3o sobrep\u00f5em-se. Enquanto a an\u00e1lise de regress\u00e3o foi originalmente desenvolvida para examinar vari\u00e1veis m\u00e9tricas independentes como a idade, a an\u00e1lise da vari\u00e2ncia na sua origem serviu principalmente para analisar vari\u00e1veis nominais independentes como a escolha de tratamento. Ambos os m\u00e9todos de an\u00e1lise podem ser utilizados hoje em dia com m\u00e9trica, bem como com vari\u00e1veis nominais independentes [4]. Portanto, a escolha certa n\u00e3o \u00e9 assim t\u00e3o f\u00e1cil, na sua maioria uma quest\u00e3o leg\u00edtima e deve ser discutida com um estat\u00edstico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Literatura:<\/p>\n<ol>\n<li>Hemmerich W: StatistikGuru Vers\u00e3o 1.96: Regress\u00e3o, An\u00e1lise de Regress\u00e3o. https:\/\/statistikguru.de\/lexikon\/regression-regressionsanalyse.html (\u00faltimo acesso 23.12.2021)<\/li>\n<li>Qualtrics: An\u00e1lise de Regress\u00e3o: Procedimento, Objectivos &amp; Exemplos. www.qualtrics.com\/de\/erlebnismanagement\/marktforschung\/regressionsanalyse (\u00faltimo acesso 23.12.2021)<\/li>\n<li>An\u00e1lise de regress\u00e3o &#8211; defini\u00e7\u00e3o estat\u00edstica https:\/\/de.statista.com\/statistik\/lexikon\/definition\/113\/regressionsanalyse\/ (\u00faltimo acesso 23.12.2021)<\/li>\n<li>Smigierski J: Quando deve ser calculada uma an\u00e1lise de vari\u00e2ncia e quando uma an\u00e1lise de regress\u00e3o? www.beratung-statistik.de\/statistik-infos\/statistik-beratung-faqs\/unterschied-varianzanalyse-regressionsanalyse (\u00faltimo acesso 23.12.2021)<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>PR\u00c1TICA DA DERMATOLOGIA 2022; 32(1): 48<br \/>\nInFo ONCOLOGy &amp; HEMATOLOGy 2022; 10(1): 41<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em muitos estudos cl\u00ednicos, a an\u00e1lise de regress\u00e3o \u00e9 uma base importante de avalia\u00e7\u00e3o estat\u00edstica &#8211; e, portanto, dos resultados encontrados. 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