{"id":327301,"date":"2021-11-27T01:00:00","date_gmt":"2021-11-27T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/testes-estatisticos-de-nitidez-e-potencia\/"},"modified":"2021-11-27T01:00:00","modified_gmt":"2021-11-27T00:00:00","slug":"testes-estatisticos-de-nitidez-e-potencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/testes-estatisticos-de-nitidez-e-potencia\/","title":{"rendered":"Testes estat\u00edsticos: de nitidez e pot\u00eancia"},"content":{"rendered":"

O objectivo de cada estudo e de cada teste estat\u00edstico \u00e9 demonstrar de forma fi\u00e1vel os efeitos que est\u00e3o realmente presentes e por vezes n\u00e3o claramente aparentes \u00e0 primeira vista. No entanto, muitas vezes apenas um olhar nos bastidores permite uma interpreta\u00e7\u00e3o correcta dos resultados estat\u00edsticos. Por exemplo, o poder estat\u00edstico como medida do significado de resultados negativos em particular n\u00e3o deve ser desconsiderado.<\/strong><\/p>\n

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A qualidade de um estudo ou de um teste depende de muitos factores – e \u00e9 extremamente relevante para a interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados. Afinal, qual \u00e9 a utilidade do processamento de dados mais elaborado se os resultados e conclus\u00f5es s\u00e3o muito suscept\u00edveis de estarem errados? Uma medida do significado de uma concep\u00e7\u00e3o de teste ou estudo \u00e9 o poder estat\u00edstico, tamb\u00e9m conhecido como poder discriminat\u00f3rio. N\u00e3o admira que as an\u00e1lises correspondentes sejam exigidas por cada vez mais revistas, top performers e revisores. Grosseiramente falando, o poder discriminat\u00f3rio descreve a probabilidade de detectar um efeito se este existir realmente. Assim, ao comparar o peso de ratos e elefantes, um teste com elevado poder estat\u00edstico teria mais probabilidades de produzir resultados sugerindo um maior peso de elefantes do que um teste com baixo poder estat\u00edstico. Neste caso, a hip\u00f3tese nula seria: “Os ratos t\u00eam o mesmo peso ou s\u00e3o mais pesados que os elefantes”. Esta hip\u00f3tese (falsa) nula seria correctamente rejeitada por um teste com elevado poder discriminat\u00f3rio, mas n\u00e3o poderia ser refutada por um teste com insuficiente poder discriminat\u00f3rio. Por outras palavras:  Com um elevado poder estat\u00edstico, a probabilidade de cometer um erro de Tipo II diminui. Mas abrandar.<\/p>\n

De erros de primeiro e segundo tipo<\/h2>\n

Enquanto uma hip\u00f3tese nula correcta \u00e9 rejeitada no caso de um primeiro tipo de erro (tamb\u00e9m \u03b1-error), uma hip\u00f3tese nula falsa \u00e9 aceite no caso de um segundo tipo de erro (tamb\u00e9m \u03b2-error). O facto de isto ser rapidamente esquecido e levar frequentemente \u00e0 confus\u00e3o n\u00e3o \u00e9 surpreendente. Uma mnem\u00f3nica pode ajudar aqui: Se se assume a inoc\u00eancia de uma pessoa (hip\u00f3tese nula), a condena\u00e7\u00e3o apesar da inoc\u00eancia seria um erro do primeiro tipo. Se a pessoa em quest\u00e3o fosse libertada e fosse culpada, por outro lado, seria cometido um erro do segundo tipo.<\/p>\n

A probabilidade com que esse segundo tipo de erro – ou seja, a aceita\u00e7\u00e3o errada da hip\u00f3tese nula – pode ser evitada descreve agora o poder discriminat\u00f3rio ou o poder estat\u00edstico de um teste. Matematicamente, isto pode ser expresso em consequ\u00eancia como 1 – \u03b2, quando \u03b2 \u00e9 a probabilidade de cometer um segundo tipo de erro. Se \u03b2 for pequeno, o poder estat\u00edstico \u00e9 elevado. E vice versa.<\/p>\n

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Poder estat\u00edstico: Em que flui?<\/h2>\n

Para al\u00e9m do m\u00e9todo estat\u00edstico utilizado, outros factores determinam o poder estat\u00edstico. Por exemplo, parece l\u00f3gico que uma grande diferen\u00e7a entre duas popula\u00e7\u00f5es \u00e9 menos suscept\u00edvel de ser negligenciada do que uma pequena (\u00e9 mais f\u00e1cil detectar a diferen\u00e7a de peso entre ratos e elefantes do que a diferen\u00e7a entre ratos e ratazanas). Assim, com uma diferen\u00e7a real crescente, o poder discriminat\u00f3rio tamb\u00e9m aumenta. O mesmo se aplica a uma dispers\u00e3o decrescente. Quanto menor for a dispers\u00e3o de dados, melhores ser\u00e3o as diferen\u00e7as existentes que podem ser reconhecidas. Ou: Se houvesse ratos com 5 toneladas e elefantes com 20 gramas, a diferen\u00e7a de peso seria provavelmente menos f\u00e1cil de provar. Um factor importante – e influenci\u00e1vel – nesta \u00e1rea \u00e9 o tamanho da amostra, uma vez que o erro padr\u00e3o se torna menor com o aumento do tamanho da amostra. Assim, os efeitos mais pequenos s\u00e3o mais suscept\u00edveis de serem separados por uma amostra de maior dimens\u00e3o. O n\u00edvel de signific\u00e2ncia – ou seja, a probabilidade de cometer um erro do primeiro tipo – tamb\u00e9m flui para o poder estat\u00edstico.<\/p>\n

Neste quadro, faz sentido avaliar o poder discriminat\u00f3rio de um desenho de estudo antes de este ser implementado. Porque nesta altura, por exemplo, o tamanho da amostra ainda pode ser ajustado. As an\u00e1lises de poder podem ser utilizadas para decidir quantos sujeitos s\u00e3o necess\u00e1rios para realizar um estudo de uma forma significativa. Uma an\u00e1lise de poder realizada posteriormente – geralmente na aus\u00eancia de resultados significativos – pode fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre quantos assuntos adicionais teriam sido necess\u00e1rios, mas geralmente \u00e9 demasiado tarde. Normalmente \u00e9 escolhido um poder discriminat\u00f3rio de cerca de 80%, pelo que a probabilidade de faltar uma diferen\u00e7a significativa \u00e9 muitas vezes de cerca de 20%. Uma solu\u00e7\u00e3o de compromisso cl\u00e1ssica, afinal, um aumento do poder estat\u00edstico para 90% exigiria um aumento de cerca de 30% no tamanho da amostra. A conclus\u00e3o: Um resultado negativo do estudo n\u00e3o se deve necessariamente a uma falta de efeito. Talvez a amostra fosse demasiado pequena, a dispers\u00e3o demasiado grande, o efeito demasiado fraco ou a avalia\u00e7\u00e3o estat\u00edstica mal escolhida.<\/p>\n

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Literatura:<\/p>\n

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  1. StatistikGuru, Vers\u00e3o 1.96: Poder estat\u00edstico. https:\/\/statistikguru.de\/lexikon\/statistische-power.html (\u00faltimo acesso: 27.09.2021).<\/li>\n
  2. Bortz J: Estat\u00edstica – para cientistas sociais. 5\u00aa edi\u00e7\u00e3o: Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 1999.<\/li>\n<\/ol>\n

    \nInFo ONCOLOGy & HEMATOLOGy 2021; 9(5): 25<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    O objectivo de cada estudo e de cada teste estat\u00edstico \u00e9 demonstrar de forma fi\u00e1vel os efeitos que est\u00e3o realmente presentes e por vezes n\u00e3o claramente aparentes \u00e0 primeira vista.…<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":113134,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","cat_1_feature_home_top":false,"cat_2_editor_pick":false,"csco_eyebrow_text":"Estat\u00edsticas em 5 minutos","footnotes":""},"category":[11521,11305,11474,11551],"tags":[18451,14531,18455],"powerkit_post_featured":[],"class_list":["post-327301","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-estudos","category-medicina-interna-geral","category-prevencao-e-cuidados-de-saude","category-rx-pt","tag-energia","tag-estatisticas","tag-poder-discriminatorio","pmpro-has-access"],"acf":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-04-29 23:11:45","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"wpml_current_locale":"pt_PT","wpml_translations":{"es_ES":{"locale":"es_ES","id":327307,"slug":"pruebas-estadisticas-de-nitidez-y-potencia","post_title":"Pruebas estad\u00edsticas: De nitidez y potencia","href":"https:\/\/medizinonline.com\/es\/pruebas-estadisticas-de-nitidez-y-potencia\/"}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/327301","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=327301"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/327301\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/113134"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=327301"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/category?post=327301"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=327301"},{"taxonomy":"powerkit_post_featured","embeddable":true,"href":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/powerkit_post_featured?post=327301"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}