{"id":328383,"date":"2021-08-03T02:00:00","date_gmt":"2021-08-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/o-que-e-que-foi-isso-novamente-sobre-o-valor-p\/"},"modified":"2021-08-03T02:00:00","modified_gmt":"2021-08-03T00:00:00","slug":"o-que-e-que-foi-isso-novamente-sobre-o-valor-p","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/o-que-e-que-foi-isso-novamente-sobre-o-valor-p\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 que foi isso novamente sobre o valor p?"},"content":{"rendered":"

Todos os dias, a comunidade oncol\u00f3gica \u00e9 inundada com novos dados e resultados de estudos. E um \u00e9 omnipresente: o p-valor. Escapar ao seu feiti\u00e7o e manter-se actualizado ao mesmo tempo \u00e9 como uma impossibilidade. Afinal, \u00e9 ele que decide, por exemplo, se um novo medicamento \u00e9 classificado como eficaz ou n\u00e3o. Mas o que significa exactamente o valor p?<\/strong><\/p>\n

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Primeiro: quanto menor, melhor. Isto \u00e9 geralmente verdade neste caso e deveria ser familiar \u00e0 maioria das pessoas – mesmo que o estudo das estat\u00edsticas remonte a alguns anos e o interesse seja limitado. No entanto, esta simplifica\u00e7\u00e3o grosseira faz uma injusti\u00e7a ao valor p, porque h\u00e1 muito mais por tr\u00e1s disso. Muito mais que n\u00e3o \u00e9 assim t\u00e3o dif\u00edcil de compreender.<\/p>\n

Sentido e objectivo<\/h2>\n

O p-valor tem exactamente uma tarefa. O seu \u00fanico objectivo \u00e9 ou manter ou rejeitar a hip\u00f3tese nula. Por exemplo, o valor p determina se aceitamos a hip\u00f3tese de que as oncologistas femininas s\u00e3o mais inteligentes do que as cirurgi\u00e3s ortop\u00e9dicas. A nossa hip\u00f3tese nula neste caso seria “as oncologistas s\u00e3o igualmente inteligentes como as cirurgi\u00e3s ortop\u00e9dicas”. Se o valor p calculado for menor do que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, que \u00e9 estabelecido antecipadamente, podemos assumir que a nossa hip\u00f3tese nula \u00e9 falsa, ou seja, que os oncologistas s\u00e3o – de acordo com a nossa expectativa – mais inteligentes do que os cirurgi\u00f5es ortop\u00e9dicos. Se, por outro lado, o valor p for maior do que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, devemos manter a hip\u00f3tese nula, a diferen\u00e7a presumida em intelig\u00eancia n\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativa.<\/p>\n

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\"\"<\/h2>\n

E qual \u00e9 o n\u00edvel de significado agora, por favor?<\/h2>\n

O n\u00edvel de signific\u00e2ncia \u00e9 fixado pelos pr\u00f3prios autores do estudo, na maioria dos casos em 5%. \u00c9 assim que surge a famosa fotografia p<0.05, que conhecemos muito bem de v\u00e1rias publica\u00e7\u00f5es – e muitas vezes o que queremos ver. Para p<0,05 significa que a hip\u00f3tese nula pode ser rejeitada ao n\u00edvel de signific\u00e2ncia especificado de 5%, ou seja, os oncologistas s\u00e3o mais inteligentes do que os cirurgi\u00f5es ortop\u00e9dicos. O n\u00edvel de signific\u00e2ncia seleccionado representa um valor limite. Descreve a probabilidade tolerada de cometer um erro ao rejeitar a hip\u00f3tese nula. Com um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 5%, assumimos no nosso exemplo para a aceita\u00e7\u00e3o do nosso pressuposto (que os oncologistas s\u00e3o mais inteligentes do que os cirurgi\u00f5es ortop\u00e9dicos) que o risco de fazer uma falsa declara\u00e7\u00e3o a este respeito deve ser inferior a 5%. Se baixarmos o valor cr\u00edtico para 1%, a probabilidade de erro \u00e9 correspondentemente menor, mas tamb\u00e9m \u00e9 mais dif\u00edcil confirmar a nossa hip\u00f3tese. Inversamente, podemos aumentar o n\u00edvel de signific\u00e2ncia para 50% – com a consequ\u00eancia de que a nossa afirma\u00e7\u00e3o tem 50% de probabilidade de ser falsa e, portanto, sem relev\u00e2ncia.<\/p>\n

Ao compreender o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, \u00e9 agora f\u00e1cil compreender tamb\u00e9m a declara\u00e7\u00e3o do valor p. Isto \u00e9 porque indica o risco de cometer um erro ao rejeitar a hip\u00f3tese nula. \u00c9 assim uma medida da probabilidade do resultado ou ainda mais extrema se a hip\u00f3tese nula for verdadeira. Assim, se o nosso estudo conclui que os oncologistas t\u00eam em m\u00e9dia 20 pontos de QI mais do que os cirurgi\u00f5es ortop\u00e9dicos, o valor p \u00e9 uma medida da probabilidade de observarmos uma diferen\u00e7a de QI de 20 ou mais pontos de QI na nossa amostra, quando na realidade n\u00e3o h\u00e1 qualquer diferen\u00e7a de QI. Se o valor de p for 0,01, a probabilidade de cometer tal erro \u00e9 de 1%. Neste caso, se n\u00e3o houver diferen\u00e7a de QI na popula\u00e7\u00e3o, \u00e9 apenas 1% de probabilidade de retirar uma amostra que tenha 20 pontos de QI ou mais. Tudo bem?<\/p>\n

\nFonte: Fahrmeir L, et al.: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. 8\u00aa ed. Springer Spektrum; 2016.<\/em><\/p>\n

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InFo ONcOLOGIA & HaEMATOLOGIA 2021; 9(3): 26
\nInFo PNEUMOLOGIA & ALERGOLOGIA 2021; 3(4): 27<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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