{"id":335262,"date":"2019-11-25T01:00:00","date_gmt":"2019-11-25T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/medicina-4-0-a-transformacao-digital-em-doentes-hipertensos\/"},"modified":"2019-11-25T01:00:00","modified_gmt":"2019-11-25T00:00:00","slug":"medicina-4-0-a-transformacao-digital-em-doentes-hipertensos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/medicina-4-0-a-transformacao-digital-em-doentes-hipertensos\/","title":{"rendered":"Medicina 4.0 – a transforma\u00e7\u00e3o digital em doentes hipertensos"},"content":{"rendered":"

Grandes dados, intelig\u00eancia artificial, Medicina 4.0 – a digitaliza\u00e7\u00e3o n\u00e3o p\u00e1ra na medicina. A tecnologia m\u00e9dica digital ir\u00e1 determinar cada vez mais actividades m\u00e9dicas e, assim, mudar tamb\u00e9m o papel dos m\u00e9dicos e dos seus tratamentos. A intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m pode apoiar o progn\u00f3stico de pacientes hipertensivos?<\/strong><\/p>\n

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A digitaliza\u00e7\u00e3o e o trabalho em rede no sector da sa\u00fade est\u00e1 a ser cada vez mais impulsionado e a encontrar o seu caminho em muitos hospitais. Grandes dados e intelig\u00eancia artificial significam tamb\u00e9m oportunidades para aumentar a efici\u00eancia do processo, a qualidade do tratamento e assim a satisfa\u00e7\u00e3o do paciente e uma redu\u00e7\u00e3o no esfor\u00e7o de documenta\u00e7\u00e3o. As decis\u00f5es e o planeamento podem ser optimizados com a ajuda de m\u00e1quinas e especificamente adaptados \u00e0s necessidades individuais do paciente. Uma \u00e1rea de utiliza\u00e7\u00e3o \u00e9 na monitoriza\u00e7\u00e3o da tens\u00e3o arterial elevada, o que gera muitos dados diferentes.<\/p>\n

Um estudo que agora visava descrever uma pontua\u00e7\u00e3o de mudan\u00e7a terap\u00eautica (SCT) na hipertens\u00e3o tratada e observada a longo prazo e desenvolver um modelo para prever a SCT. Para este fim, foram acompanhados 1293 pacientes durante uma m\u00e9dia de 5,1 anos. Os dados demogr\u00e1ficos, hist\u00f3ria m\u00e9dica, par\u00e2metros cl\u00ednicos com press\u00e3o arterial, que foram medidos de forma padronizada com um dispositivo electr\u00f3nico por medi\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica, foram recolhidos. Al\u00e9m disso, a gest\u00e3o terap\u00eautica actual foi registada em cada consulta. O TCS foi calculado em cada visita como 0 para a estabilidade terap\u00eautica e 1 para a altera\u00e7\u00e3o de pelo menos um tratamento anti-hipertensivo ou a sua dosagem. Os dados foram anonimizados e organizados para permitir a forma\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial para prever os modelos de SCT.<\/p>\n

Cuidados posteriores optimizados com a ajuda de intelig\u00eancia artificial<\/h2>\n

A an\u00e1lise de Kaplan-Meyer mostrou TCS positivos em 70% dos sujeitos no primeiro ano e em 98% ao longo de toda a dura\u00e7\u00e3o do seguimento. O modelo preditivo para os TCS cont\u00e9m 160 vari\u00e1veis. Este modelo permite a previs\u00e3o de uma mudan\u00e7a na prescri\u00e7\u00e3o anti-hipertensiva na pr\u00f3xima visita com um valor verdadeiramente positivo de 95% e um valor preditivo negativo de 77%. Com a ajuda da intelig\u00eancia artificial, \u00e9 portanto poss\u00edvel optimizar o seguimento da hipertens\u00e3o.<\/p>\n

\nFonte: 29\u00ba<\/sup> Encontro Europeu de Hipertens\u00e3o e Protec\u00e7\u00e3o Cardiovascular (ESH) (publicado em 10.10.19, antes da impress\u00e3o)<\/em><\/p>\n

Leitura adicional:<\/p>\n