{"id":366531,"date":"2023-11-28T01:01:00","date_gmt":"2023-11-28T00:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=366531"},"modified":"2023-12-01T09:56:11","modified_gmt":"2023-12-01T08:56:11","slug":"comparacao-direta-com-o-padrao-de-ouro-nas-doencas-cardiovasculares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/comparacao-direta-com-o-padrao-de-ouro-nas-doencas-cardiovasculares\/","title":{"rendered":"Compara\u00e7\u00e3o direta com o padr\u00e3o de ouro nas doen\u00e7as cardiovasculares"},"content":{"rendered":"\n

Um estudo recente investigou a concord\u00e2ncia entre a variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca derivada do sinal fotopletismogr\u00e1fico de um smartwatch dispon\u00edvel no mercado e a variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca derivada do eletrocardiograma de alta resolu\u00e7\u00e3o (padr\u00e3o de ouro) em doentes com doen\u00e7as cardiovasculares.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca (VFC) reflecte a varia\u00e7\u00e3o dos intervalos entre os batimentos card\u00edacos e \u00e9 uma ferramenta comprovadamente n\u00e3o invasiva para avaliar o estado funcional do sistema nervoso aut\u00f3nomo card\u00edaco [2]. A disfun\u00e7\u00e3o do sistema nervoso aut\u00f3nomo, frequentemente caracterizada por uma sobreactividade do sistema nervoso simp\u00e1tico e por uma retra\u00e7\u00e3o vagal, desempenha um papel fundamental na patog\u00e9nese de v\u00e1rias doen\u00e7as cardiovasculares e cerebrovasculares e est\u00e1, por conseguinte, associada a um pior progn\u00f3stico [3,4]. Assim, as medi\u00e7\u00f5es da VFC t\u00eam sido propostas para a previs\u00e3o do risco em doentes com doen\u00e7as cardiovasculares, incluindo enfarte do mioc\u00e1rdio, insufici\u00eancia card\u00edaca cr\u00f3nica, diabetes mellitus, acidente vascular cerebral isqu\u00e9mico e outras [5\u20138].<\/p>\n\n

A partir das medi\u00e7\u00f5es tradicionais normalizadas da VFC no dom\u00ednio do tempo e da frequ\u00eancia, foi desenvolvida uma variedade de medi\u00e7\u00f5es n\u00e3o normalizadas [9], incluindo, entre outras, marcadores de complexidade de curto prazo [10], entropia [11], bem como a an\u00e1lise do gr\u00e1fico de Poincare [12], capacidade de desacelera\u00e7\u00e3o (DC) [13] e turbul\u00eancia da frequ\u00eancia card\u00edaca [14]. Embora algumas destas medidas tenham mostrado resultados promissores como preditores de risco em grandes ensaios cl\u00ednicos, a VFC tem sido pouco utilizada na pr\u00e1tica cl\u00ednica.<\/p>\n\n

Mesmo um registo de 5 minutos do eletrocardiograma (ECG) permite a an\u00e1lise da VFC [2]. No entanto, para efeitos de previs\u00e3o de risco, a an\u00e1lise da VFC \u00e9 normalmente realizada com registos de ECG mais longos, especialmente quando se avaliam os par\u00e2metros da VFC que captam os componentes de baixa frequ\u00eancia da VFC. Isto pode limitar a aplicabilidade da VFC na vida quotidiana, especialmente se a VFC for utilizada como uma ferramenta de monitoriza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua num ambiente ambulat\u00f3rio. Com algumas limita\u00e7\u00f5es, a VFC tamb\u00e9m pode ser calculada a partir de registos de ondas de pulso fotopletismogr\u00e1ficas (PPG) [15]. A crescente preval\u00eancia de dispositivos port\u00e1teis com sensores PPG integrados na popula\u00e7\u00e3o poderia, por conseguinte, tornar a an\u00e1lise da VFC baseada em PPG com dispositivos inteligentes dispon\u00edveis no mercado numa abordagem futura promissora. Dois pequenos estudos em popula\u00e7\u00f5es saud\u00e1veis j\u00e1 demonstraram a viabilidade geral dos marcadores de VFC baseados em smartwatches [16,17]. No entanto, desconhece-se a exatid\u00e3o da VFC baseada em PPG derivada de um smartwatch em popula\u00e7\u00f5es maiores com doen\u00e7as cardiovasculares ou cerebrovasculares que possam beneficiar da monitoriza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua do risco.<\/p>\n\n

O objetivo de um estudo recente foi, por conseguinte, determinar a precis\u00e3o dos marcadores de VFC normalizados e n\u00e3o normalizados calculados a partir de registos PPG de um smartwatch dispon\u00edvel no mercado, em compara\u00e7\u00e3o com as m\u00e9tricas de VFC derivadas do ECG num n\u00famero relevante de doentes com doen\u00e7as cardiovasculares e cerebrovasculares [1].<\/p>\n\n

Conce\u00e7\u00e3o do estudo e participantes<\/h3>\n\n

O estudo incluiu tr\u00eas coortes diferentes que se apresentaram a um ambulat\u00f3rio de cardiologia entre junho de 2021 e julho de 2022: Doentes ap\u00f3s enfarte do mioc\u00e1rdio com eleva\u00e7\u00e3o de ST (coorte STEMI), doentes ap\u00f3s AVC isqu\u00e9mico (coorte STROKE) e doentes sem doen\u00e7a cardiovascular estrutural conhecida (coorte CONTROL). <\/p>\n\n

Os crit\u00e9rios de inclus\u00e3o para a coorte STEMI foram os pacientes com um primeiro STEMI tratado com interven\u00e7\u00e3o coron\u00e1ria percut\u00e2nea prim\u00e1ria nas 24 horas seguintes ao in\u00edcio dos sintomas. Os crit\u00e9rios de inclus\u00e3o para a coorte STROKE foram os doentes com AVC isqu\u00e9mico agudo confirmado por tomografia computorizada ou resson\u00e2ncia magn\u00e9tica com in\u00edcio dos sintomas nos 30 dias anteriores \u00e0 admiss\u00e3o hospitalar. A coorte CONTROL incluiu pacientes sem hist\u00f3ria conhecida de doen\u00e7a cardiovascular estrutural manifesta. Os crit\u00e9rios gerais de inclus\u00e3o inclu\u00edram uma idade \u226518 anos e a presen\u00e7a de ritmo sinusal. Os doentes com batimentos ventriculares prematuros frequentes (>10% do total de batimentos) ou de m\u00e1 qualidade foram exclu\u00eddos.<\/p>\n\n

Grava\u00e7\u00f5es e processamento de sinais<\/h3>\n\n

O ECG e o PPG foram registados simultaneamente durante 30 minutos em todos os indiv\u00edduos. Os registos foram efectuados em condi\u00e7\u00f5es normalizadas, em posi\u00e7\u00e3o supina e com respira\u00e7\u00e3o espont\u00e2nea. Os est\u00edmulos externos (ru\u00eddos, etc.) foram reduzidos ao m\u00ednimo e os doentes receberam instru\u00e7\u00f5es para relaxar.<\/p>\n\n

Dos 282 indiv\u00edduos que tinham registos simult\u00e2neos de ECG e PPG, 263 indiv\u00edduos preencheram os crit\u00e9rios de inclus\u00e3o e foram inclu\u00eddos no estudo. Destes, 104 tiveram um STEMI, 129 tiveram um AVC e 30 pertenciam \u00e0 coorte CONTROL. A idade m\u00e9dia da coorte total era de 61 anos e 71 (27%) eram do sexo feminino. A mediana do tempo de registo foi de 32,1 minutos. Nas coortes STEMI e STROKE, os registos foram efectuados tr\u00eas dias e cinco dias ap\u00f3s os eventos \u00edndice, respetivamente. As medidas de VFC foram significativamente mais baixas nas coortes de STEMI e STROKE em compara\u00e7\u00e3o com a coorte CONTROL (P <0,05 para todos, exceto DF-\u03b12). <\/p>\n\n

Avalia\u00e7\u00e3o da variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca<\/h3>\n\n

A concord\u00e2ncia entre as medi\u00e7\u00f5es do PPG e do ECG foi avaliada utilizando o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de concord\u00e2ncia de Lin (\u03c1c), o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o intraclasse (ICC; modelo de efeitos mistos de duas vias), o erro absoluto m\u00e9dio (MAE), o erro percentual absoluto m\u00e9dio (MAPE) e gr\u00e1ficos de Bland-Altman com vieses calculados e limites de concord\u00e2ncia (LoA). As concord\u00e2ncias entre as m\u00e9tricas de VFC derivadas do ECG e do PPG s\u00e3o apresentadas na Figura 1<\/strong> [1]. As concord\u00e2ncias mais elevadas foram observadas para a frequ\u00eancia card\u00edaca m\u00e9dia (\u03c1c=0,9998), SDANN (\u03c1c=0,9617), pot\u00eancia VLF (\u03c1c = 0,9613) e SD2 (\u03c1c=0,9523). Em contrapartida, SD1 (\u03c1c=0,6617), rMSSD (\u03c1c=0,6617) e DF-\u03b11 (\u03c1c=0,5919) apresentaram a menor concord\u00e2ncia. Para a pot\u00eancia de RF, as concord\u00e2ncias SD1, rMSSD e DF-\u03b11 foram inferiores nas coortes STEMI e STROKE em compara\u00e7\u00e3o com os controlos. Para todos os outros marcadores, as concord\u00e2ncias foram semelhantes entre as tr\u00eas coortes. Os coeficientes de correla\u00e7\u00e3o intraclasse variaram entre 0,6318 para DF-\u03b11 e 0,9998 para a frequ\u00eancia card\u00edaca m\u00e9dia. A concord\u00e2ncia foi classificada como excelente para sete (50%), boa para tr\u00eas (21%), moderada para quatro (29%) e m\u00e1 para nenhum dos marcadores. N\u00e3o foi poss\u00edvel observar qualquer desvio sistem\u00e1tico, com desvios pr\u00f3ximos de zero em todas as an\u00e1lises. Foi encontrada uma concord\u00e2ncia quase perfeita para VLF e SD2, enquanto DCt4, SDNN, SDANN, HRVi e DF-\u03b12 apresentaram uma concord\u00e2ncia consider\u00e1vel. Em contrapartida, apenas foi encontrado um baixo n\u00edvel de concord\u00e2ncia para rMSSD e SD1.<\/p>\n

\n
\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Al\u00e9m disso, a concord\u00e2ncia entre o conte\u00fado de pot\u00eancia derivado do ECG e do PPG em bandas de frequ\u00eancia arbitrariamente sobrepostas foi calculada para avaliar uma poss\u00edvel rela\u00e7\u00e3o entre a frequ\u00eancia espetral da VFC e a respectiva concord\u00e2ncia. Como mostrado na Figura 2<\/strong> [1], foi observada uma rela\u00e7\u00e3o inversa entre a frequ\u00eancia espetral da VFC e a concord\u00e2ncia entre as m\u00e9tricas de VFC derivadas do ECG e do PPG (r=-0,94, p<0,0001). Esta tend\u00eancia foi observada nas tr\u00eas coortes.<\/p>\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Os par\u00e2metros de FC derivados do smartwatch oferecem uma alternativa pr\u00e1tica<\/h3>\n\n

Em resumo, o estudo fornece provas suficientes de que o c\u00e1lculo dos marcadores de HRV a partir do sinal PPG de um smartwatch \u00e9 poss\u00edvel em condi\u00e7\u00f5es de repouso. A concord\u00e2ncia entre a VFC derivada do smartwatch e a VFC derivada do ECG de alta resolu\u00e7\u00e3o \u00e9 excelente para par\u00e2metros de baixa frequ\u00eancia, mas apenas moderada para m\u00e9tricas de alta frequ\u00eancia, especialmente em pacientes com doen\u00e7a cardio ou cerebrovascular conhecida. S\u00e3o necess\u00e1rios estudos futuros para validar estes resultados em situa\u00e7\u00f5es reais. <\/p>\n\n

Literatura:<\/p>\n\n

    \n
  1. Theurl F, et al.: Smartwatch-derived heart rate variability: a head-to-head comparison with the gold standard in cardiovascular disease. European Heart Journal 2023; doi: https:\/\/doi.org\/10.1093\/ehjdh\/ztad022.<\/a> <\/li>\n\n\n\n
  2. Task Force of the ESC: Heart rate variability standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation 1996; 93:1043-1065.<\/li>\n\n\n\n
  3. Corr P, et al: Mechanisms Controlling Cardiac Autonomic Function and Their Relation to Arrhythmogenesis (Mecanismos que controlam a fun\u00e7\u00e3o auton\u00f3mica card\u00edaca e a sua rela\u00e7\u00e3o com a arritmog\u00e9nese). Nova Iorque: Raven Press; 1986.<\/li>\n\n\n\n
  4. Lown B, Verrier RL: Atividade neural e fibrilha\u00e7\u00e3o ventricular. N Engl J Med 1976; 294: 1165-1170.<\/li>\n\n\n\n
  5. Kleiger RE, et al: Diminui\u00e7\u00e3o da variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca e sua associa\u00e7\u00e3o com o aumento da mortalidade ap\u00f3s enfarte agudo do mioc\u00e1rdio. Am J Cardiol 1987; 59: 256-262.<\/li>\n\n\n\n
  6. Adamson PB, et al: Avalia\u00e7\u00e3o auton\u00f3mica cont\u00ednua em doentes com insufici\u00eancia card\u00edaca sintom\u00e1tica: valor progn\u00f3stico da variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca medida por um dispositivo de ressincroniza\u00e7\u00e3o card\u00edaca implantado. Circulation 2004; 110: 2389-2394.<\/li>\n\n\n\n
  7. Gerritsen J, et al.: A fun\u00e7\u00e3o auton\u00f3mica prejudicada est\u00e1 associada a um aumento da mortalidade, especialmente em indiv\u00edduos com diabetes, hipertens\u00e3o ou hist\u00f3ria de doen\u00e7a cardiovascular: o estudo Hoorn. Diabetes Care 2001; 24: 1793-1798.<\/li>\n\n\n\n
  8. Yperzeele L, et al: Variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca e sensibilidade dos barorreceptores no AVC agudo: uma revis\u00e3o sistem\u00e1tica. Int J Stroke 2015; 10: 796-800.<\/li>\n\n\n\n
  9. Sassi R, et al: Advances in heart rate variability signal analysis: joint position statement by the e-Cardiology ESC Working Group and the European Heart Rhythm Association co-endorsed by the Asia Pacific Heart Rhythm Society. Europace 2015; 17: 1341-1353.<\/li>\n\n\n\n
  10. Peng CK, et al.: Quantifica\u00e7\u00e3o de expoentes de escala e fen\u00f3menos de cruzamento em s\u00e9ries temporais n\u00e3o estacion\u00e1rias de batimentos card\u00edacos. Chaos 1995; 5: 82-87.<\/li>\n\n\n\n
  11. Richman JS, Moorman JR: An\u00e1lise de s\u00e9ries temporais fisiol\u00f3gicas utilizando a entropia aproximada e a entropia da amostra. Am J Physiol Heart Circ Physiol 2000; 278: H2039-H2049.<\/li>\n\n\n\n
  12. Huikuri HV, et al: Anormalidades na din\u00e2mica batimento a batimento da frequ\u00eancia card\u00edaca antes do in\u00edcio espont\u00e2neo de taquiarritmias ventriculares com risco de vida em pacientes com enfarte do mioc\u00e1rdio pr\u00e9vio. Circulation 1996; 93: 1836-1844.<\/li>\n\n\n\n
  13. Bauer A, et al: Deceleration capacity of heart rate as a predictor of mortality after myocardial infarction: cohort study. Lancet 2006; 367: 1674-1681.<\/li>\n\n\n\n
  14. Schmidt G, et al: Heart-rate turbulence after ventricular premature beats as a predictor of mortality after acute myocardial infarction. Lancet 1999; 353: 1390-1396.<\/li>\n\n\n\n
  15. Vescio B, et al.: Compara\u00e7\u00e3o entre a dete\u00e7\u00e3o fotopletismogr\u00e1fica eletrocardiogr\u00e1fica e de pulso do l\u00f3bulo da orelha para avaliar a variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca em indiv\u00edduos saud\u00e1veis em registros de curto e longo prazo. Sensores (Basileia) 2018; 18: 844.<\/li>\n\n\n\n
  16. Hernando D, et al.: Valida\u00e7\u00e3o do apple watch para medi\u00e7\u00f5es da variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca durante o relaxamento e o stress mental em indiv\u00edduos saud\u00e1veis. Sensores (Basileia) 2018; 18:2619.<\/li>\n\n\n\n
  17. Miller DJ, Sargent C, Roach GD: Uma valida\u00e7\u00e3o de seis dispositivos port\u00e1teis para estimar o sono, a frequ\u00eancia card\u00edaca e a variabilidade da frequ\u00eancia card\u00edaca em adultos saud\u00e1veis. Sensors (Basileia) 2022; 22: 6317.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    <\/p>\n\n

    CARDIOVASC 2023; 22(3): 46-48<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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