{"id":368933,"date":"2023-11-12T14:00:00","date_gmt":"2023-11-12T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=368933"},"modified":"2023-11-17T15:39:08","modified_gmt":"2023-11-17T14:39:08","slug":"mais-do-que-um-olhar-sobre-a-bola-de-cristal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/mais-do-que-um-olhar-sobre-a-bola-de-cristal\/","title":{"rendered":"Mais do que um olhar sobre a bola de cristal"},"content":{"rendered":"\n

A medicina personalizada refere-se a diagn\u00f3sticos e tratamentos adaptados exatamente a cada doente, que tamb\u00e9m utilizam tecnologias digitais e intelig\u00eancia artificial (IA). Trata-se de uma tend\u00eancia de futuro, especialmente em dermatologia. As solu\u00e7\u00f5es digitais e apoiadas por IA est\u00e3o a tornar-se cada vez mais importantes e s\u00e3o ajudas t\u00e9cnicas valiosas, mas os especialistas concordam que n\u00e3o ir\u00e3o substituir os dermatologistas no futuro.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Num relat\u00f3rio publicado este ano na Jornal da Academia Europeia de Dermatologia e Venereologia <\/em>Roderick Hay, professor em\u00e9rito e antigo presidente do Funda\u00e7\u00e3o Internacional de Dermatologia<\/em> quando questionado sobre qual ser\u00e1 o maior desafio da dermatologia nos pr\u00f3ximos 10 anos: “Conciliar uma s\u00e9rie de t\u00e9cnicas de tomada de decis\u00f5es baseadas em IA com os requisitos de um sistema de cuidados de sa\u00fade humano e centrado no doente” [1]. Hay mencionou a introdu\u00e7\u00e3o generalizada de testes de antig\u00e9nio e de testes moleculares no local de presta\u00e7\u00e3o de cuidados, que substituir\u00e3o em grande medida os testes laboratoriais convencionais e dever\u00e3o permitir um diagn\u00f3stico r\u00e1pido e fi\u00e1vel em todos os contextos. <\/p>\n

\n
\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

A IA como o bra\u00e7o direito dos dermatologistas <\/h3>\n\n

Num artigo publicado no ano passado no Journal of Clinical Medicine<\/em> sobre os desenvolvimentos actuais e as tend\u00eancias futuras no dom\u00ednio da intelig\u00eancia artificial (IA) em dermatologia, concluiu-se que a IA n\u00e3o pode substituir os dermatologistas, mas facilita a pr\u00e1tica di\u00e1ria ao otimizar os cuidados prestados aos doentes [2]. De acordo com os autores [2], isto requer uma vontade de se envolver com as tecnologias de IA e de adquirir os conhecimentos especializados relevantes. Um dom\u00ednio de aplica\u00e7\u00e3o da IA em que j\u00e1 se atingiu um n\u00edvel muito elevado \u00e9 o reconhecimento e a an\u00e1lise de imagens digitais. No entanto, os autores sublinham que este \u00e9 apenas um aspeto do diagn\u00f3stico cl\u00ednico e do tratamento e que a pr\u00e1tica quotidiana consiste em combinar as realiza\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas com as qualidades do profissional m\u00e9dico [2,3]. Em compara\u00e7\u00e3o com os seres humanos, os modelos de IA requerem muito mais dados para serem treinados. Entre outras coisas, porque aprendem associa\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas em vez de rela\u00e7\u00f5es causais. No entanto, se tal for poss\u00edvel, os modelos de IA podem produzir resultados extremamente precisos e fi\u00e1veis [4]. Por exemplo, um scanner de 360\u00b0 pode ser utilizado para criar um mapa de todas as altera\u00e7\u00f5es cut\u00e2neas e os doentes podem ser fotografados automaticamente e padronizados da cabe\u00e7a aos p\u00e9s e de todos os lados em apenas alguns minutos (“mapa do corpo”) [2]. Um software especializado pode comparar com precis\u00e3o as imagens dos diferentes momentos do exame e detetar quaisquer altera\u00e7\u00f5es utilizando intelig\u00eancia artificial e apresent\u00e1-las ao dermatologista para avalia\u00e7\u00e3o [5\u20137]. <\/p>\n\n

Para al\u00e9m dos scanners 3D de corpo inteiro para diagn\u00f3stico e acompanhamento, as aplica\u00e7\u00f5es de IA que podem detetar doen\u00e7as cut\u00e2neas comuns com um elevado grau de precis\u00e3o ou os smartwatches que podem recolher v\u00e1rios biomarcadores s\u00e3o alguns dos mais recentes desenvolvimentos apoiados pela IA que est\u00e3o a impulsionar a medicina de precis\u00e3o e os cuidados m\u00e9dicos personalizados [8]. Existe tamb\u00e9m um grande potencial para aumentar a efici\u00eancia dos processos administrativos e o armazenamento e transmiss\u00e3o de dados dos doentes.<\/p>\n\n

Literatura:<\/p>\n\n

    \n
  1. Hay RJ: Pioneiros em Dermatologia e Venereologia: Uma Entrevista com o Professor Roderick James Hay. JEADV 2023; 37: 18-20. <\/li>\n\n\n\n
  2. Li Z, et al: Intelig\u00eancia artificial na an\u00e1lise de imagens de dermatologia: desenvolvimentos actuais e tend\u00eancias futuras. J Clin Med 2022 Nov 18; 11(22): 6826.www.mdpi.com\/2077-0383\/11\/22\/6826#,<\/a>(\u00faltimo acesso em 19\/10\/2023) <\/li>\n\n\n\n
  3. Batbaatar E, et al: Determinants of Patient Satisfaction: A Systematic Review (Determinantes da satisfa\u00e7\u00e3o dos pacientes: uma revis\u00e3o sistem\u00e1tica). Perspect. Sa\u00fade P\u00fablica 2017; 137: 89-101. <\/li>\n\n\n\n
  4. “How AI is improving dermatology”, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wie-ki-die-dermatologie-verbessert,<\/a>(\u00faltimo acesso em 19 de outubro de 2023) <\/li>\n\n\n\n
  5. Mu\u00f1oz-L\u00f3pez C, et al: Desempenho de uma rede neural profunda em teledermatologia: um estudo de diagn\u00f3stico prospetivo de centro \u00fanico. JEADV 2021; 35: 546-553. <\/li>\n\n\n\n
  6. Coates SJ, Kvedar J, Granstein RD: Teledermatology: From Historical Perspective to Emerging Techniques of the Modern Era: Part I: History, Rationale, and Current Practice. JAAD 2015; 72: 563-566.<\/li>\n\n\n\n
  7. Sinclair R, Meah N, Arasu A: Skin Checks in Primary Care. Aust J Gen Pract 2019; 48: 614-619.<\/li>\n\n\n\n
  8. “Dez teses sobre dermatologia digital”, BVDD, 14.02.2023. <\/li>\n<\/ol>\n\n

    <\/p>\n\n

    PR\u00c1TICA DE DERMATOLOGIA 2023; 33(5): 43<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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