{"id":378601,"date":"2024-05-14T00:01:00","date_gmt":"2024-05-13T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=378601"},"modified":"2024-05-09T18:08:39","modified_gmt":"2024-05-09T16:08:39","slug":"classificacao-de-risco-apoiada-por-ia-com-base-em-imagens-lc-oct","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/classificacao-de-risco-apoiada-por-ia-com-base-em-imagens-lc-oct\/","title":{"rendered":"Classifica\u00e7\u00e3o de risco apoiada por IA com base em imagens LC-OCT"},"content":{"rendered":"\n

Determinadas caracter\u00edsticas morfol\u00f3gicas das queratoses act\u00ednicas (QA) s\u00e3o consideradas preditivas do desenvolvimento de carcinoma invasivo de c\u00e9lulas escamosas. A categoriza\u00e7\u00e3o em pontua\u00e7\u00f5es PRO I-III baseia-se neste facto, que representa tr\u00eas n\u00edveis de riscopara o risco de progress\u00e3o das les\u00f5es de QA. Um estudo publicado em 2023 mostra que uma classifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica da pontua\u00e7\u00e3o PRO apoiada por IA, baseada em dados de imagens LC-OCT, tem o potencial de facilitar o diagn\u00f3stico e o acompanhamento da QA no futuro. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um dos objectivos do estudo de Thamm et al. O objetivo deste estudo foi treinar redes neuronais convolucionais de modo a poderem ser utilizadas para a segmenta\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica da epiderme em conjuntos de dados de imagens de tomografia de coer\u00eancia \u00f3tica de campo linear confocal (LC-OCT), a fim de avaliar em tempo real a patologia epid\u00e9rmica e d\u00e9rmica das les\u00f5es de QA [1]. As QA s\u00e3o consideradas carcinomas de c\u00e9lulas escamosas in situ, que podem evoluir para carcinomas de c\u00e9lulas escamosas cut\u00e2neos invasivos (CEC). A estimativa do risco de progress\u00e3o das les\u00f5es de QA utilizando imagens LC-OCT oferece vantagens em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 histologia convencional, uma vez que se trata de um procedimento n\u00e3o invasivo e de alta tecnologia. Macroscopicamente, as les\u00f5es de QA aparecem como manchas cor-de-rosa a castanhas em \u00e1reas da pele expostas ao sol e s\u00e3o normalmente acompanhadas por hiperqueratose [2]. Enquanto na QA a atipia dos queratin\u00f3citos se limita \u00e0 epiderme, no CEC pode ser observada a perda da jun\u00e7\u00e3o dermoepid\u00e9rmica (JDE), o que define a sua prolifera\u00e7\u00e3o invasiva [3]. Embora a JDE permane\u00e7a intacta nas les\u00f5es de QA, os seus padr\u00f5es de crescimento basal alteram-se no decurso do processo de transforma\u00e7\u00e3o maligna [4]. Avaliar quais as QAs que t\u00eam um risco elevado de desenvolver transforma\u00e7\u00e3o maligna est\u00e1 a tornar-se cada vez mais importante. Por conseguinte, foi desenvolvida uma classifica\u00e7\u00e3o histol\u00f3gica com a pontua\u00e7\u00e3o PRO, que classifica as QA com base em altera\u00e7\u00f5es na \u00e1rea de prolifera\u00e7\u00e3o basal [4,5]. As les\u00f5es PRO III de AK est\u00e3o associadas a um risco mais elevado de desenvolvimento de CEC invasivo do que as les\u00f5es PRO II ou PRO I. <\/p>\n\n

An\u00e1lise de material de imagem utilizando uma abordagem de aprendizagem profunda<\/h3>\n\n

O material de imagem da tomografia de coer\u00eancia \u00f3tica confocal de campo linear (LC-OCT) [1,5] serve de base para a pontua\u00e7\u00e3o PRO I-III (Fig. 1)<\/strong>. A LC-OCT permite examinar uma altera\u00e7\u00e3o cut\u00e2nea suspeita de ser um tumor sem ter de recolher uma amostra de tecido invasiva. As seguintes caracter\u00edsticas s\u00e3o decisivas para classificar o risco de transforma\u00e7\u00e3o: <\/p>\n\n