{"id":380457,"date":"2024-08-02T00:01:00","date_gmt":"2024-08-01T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/medizinonline.com\/?p=380457"},"modified":"2024-07-07T21:57:56","modified_gmt":"2024-07-07T19:57:56","slug":"o-papel-da-biopsia-liquida-melhores-resultados-atraves-da-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medizinonline.com\/pt-pt\/o-papel-da-biopsia-liquida-melhores-resultados-atraves-da-ia\/","title":{"rendered":"O papel da biopsia l\u00edquida: melhores resultados atrav\u00e9s da IA?"},"content":{"rendered":"\n

Apesar de um aumento consider\u00e1vel de publica\u00e7\u00f5es nos \u00faltimos anos, a bi\u00f3psia l\u00edquida ainda n\u00e3o \u00e9 utilizada por rotina no diagn\u00f3stico do cancro e na monitoriza\u00e7\u00e3o dos tumores. Em contraste com as bi\u00f3psias directas, as bi\u00f3psias l\u00edquidas utilizam fluidos corporais que s\u00e3o recolhidos longe do tumor prim\u00e1rio. Pode, portanto, ignorar uma parte relevante do tumor, mas, por outro lado, ser representativo da parte mais agressiva.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

(red)<\/em> O sangue venoso ou o l\u00edquido cefalorraquidiano s\u00e3o normalmente utilizados para a bi\u00f3psia l\u00edquida (LB). [CTCs] [MVs] [EXs]O material proveniente do tumor pode estar presente quer na forma livre (\u00e1cidos nucleicos tumorais circulantes e c\u00e9lulas tumorais circulantes) quer em ves\u00edculas ligadas \u00e0 membrana (microves\u00edculas e exossomas). Recentemente, as plaquetas mostraram o seu enorme potencial para a bi\u00f3psia l\u00edquida como plaquetas adaptadas ao tumor (TEPs). Neste contexto, por\u00e9m, os tumores cerebrais intr\u00ednsecos representam um desafio adicional por v\u00e1rias raz\u00f5es, por exemplo, a sua baixa incid\u00eancia e a rela\u00e7\u00e3o custo-efic\u00e1cia do rastreio precoce, a falta de provas de op\u00e7\u00f5es de tratamento precoce e a presen\u00e7a da barreira hemato-encef\u00e1lica (BHE) como potencial supressor da migra\u00e7\u00e3o das c\u00e9lulas tumorais e a sua baixa capacidade de metastiza\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s do sangue. Um dos maiores desafios na integra\u00e7\u00e3o do LB de tumores cerebrais na rotina cl\u00ednica \u00e9 avaliar padr\u00f5es fi\u00e1veis e aumentar a sensibilidade bastante baixa e vari\u00e1vel, que \u00e9 atualmente de cerca de 10-60%, uma vez que a excre\u00e7\u00e3o de ADN tumoral no LCR n\u00e3o parece ser uma carater\u00edstica universal do glioma difuso. Al\u00e9m disso, ainda n\u00e3o existem dados suficientes sobre a influ\u00eancia do tipo de tumor (glioblastoma vs. astrocitoma com muta\u00e7\u00e3o IDH vs. gliomas de grau inferior), da localiza\u00e7\u00e3o, da extens\u00e3o da rutura da BHE e do est\u00e1dio da doen\u00e7a na sensibilidade, especificidade e utilidade cl\u00ednica de biomarcadores individuais de bi\u00f3psia l\u00edquida e da sua combina\u00e7\u00e3o, bem como sobre o melhor tipo de amostragem do LCR (LCR lombar ou cisternal).<\/p>\n\n

A aprendizagem autom\u00e1tica apoia a LB<\/h3>\n\n

Uma revis\u00e3o sistem\u00e1tica centrou-se na aplica\u00e7\u00e3o da aprendizagem autom\u00e1tica (AM) \u00e0 LB em tumores cerebrais, com o objetivo de fornecer orienta\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas aos neurocirurgi\u00f5es para compreenderem as pr\u00e1ticas mais avan\u00e7adas e os desafios em aberto. O estudo foi realizado de acordo com as directrizes PRISMA-P (preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols)<\/em>. Foi efectuada uma pesquisa bibliogr\u00e1fica em linha nas bases de dados PubMed\/Medline, Scopus e Web of Science, utilizando a seguinte consulta de pesquisa:[Fl\u00fcssigbiopsie] [Glioblastom OR Hirntumor] “( AND AND [machine learning OR artificial intelligence)])”. <\/p>\n\n

A pesquisa na literatura produziu um total de 55 resultados. Os registos duplicados foram eliminados (n=24). Foram seleccionados 31 registos e quatro registos foram exclu\u00eddos atrav\u00e9s da sele\u00e7\u00e3o do t\u00edtulo e do resumo; 27 relat\u00f3rios foram pesquisados para recupera\u00e7\u00e3o e quatro estudos n\u00e3o estavam acess\u00edveis, pelo que foram descartados. Vinte e tr\u00eas relat\u00f3rios foram considerados relevantes para a nossa quest\u00e3o de investiga\u00e7\u00e3o e avaliados quanto \u00e0 sua adequa\u00e7\u00e3o. Nove relat\u00f3rios foram exclu\u00eddos por n\u00e3o preencherem os crit\u00e9rios de inclus\u00e3o. No final, 14 artigos foram inclu\u00eddos no estudo. <\/p>\n\n

Atualmente n\u00e3o \u00e9 utilizado para tumores cerebrais<\/h3>\n\n

As principais vantagens da LB s\u00e3o o facto de n\u00e3o ser invasiva, ser repet\u00edvel e poder ser analisada em tempo real. Os tumores cerebrais intr\u00ednsecos s\u00e3o um grupo dif\u00edcil de tumores em que a biopsia l\u00edquida pode ser utilizada por rotina. Apenas foram publicadas na literatura provas esparsas e iniciais de que as diferentes fases da gliomag\u00e9nese s\u00e3o caracterizadas por diferentes biomarcadores prote\u00f3micos secretados. A LB desempenha um papel importante no diagn\u00f3stico quando a bi\u00f3psia de tecido n\u00e3o \u00e9 exequ\u00edvel devido ao risco de morbilidade excessiva, por exemplo, em les\u00f5es profundas ou multic\u00eantricas ou em idade avan\u00e7ada e uma variedade de comorbilidades. No entanto, isto n\u00e3o significa que n\u00e3o exista potencial para LB em gliomas noutras fases, por exemplo, para monitorizar os resultados do tratamento e a estratifica\u00e7\u00e3o do progn\u00f3stico dos doentes afectados. O n\u00edvel de um biomarcador hipot\u00e9tico ideal deve estar elevado no momento do diagn\u00f3stico por imagem, diminuir significativamente ap\u00f3s a remo\u00e7\u00e3o cir\u00fargica do tumor e permanecer baixo durante o tratamento posterior, ajudando a distinguir a progress\u00e3o da pseudoprogress\u00e3o e aumentando o n\u00famero de casos eleg\u00edveis para op\u00e7\u00f5es potencialmente curativas ou terapias mais bem sucedidas. Isto \u00e9 tanto mais verdade quanto a classifica\u00e7\u00e3o da OMS dos tumores do SNC para 2021 exige que os tumores cerebrais sejam caracterizados n\u00e3o s\u00f3 com base na sua histologia, mas tamb\u00e9m, independentemente desta, com base nas suas caracter\u00edsticas moleculares. <\/p>\n\n

No entanto, o pequeno n\u00famero de artigos na literatura sobre tumores cerebrais mostra que a bi\u00f3psia l\u00edquida n\u00e3o \u00e9 atualmente utilizada para os tumores do SNC. No entanto, o ML pode desempenhar um papel no LB em tumores cerebrais – especialmente na dete\u00e7\u00e3o precoce, uma vez que \u00e9 mais eficaz do que os m\u00e9todos estat\u00edsticos convencionais na identifica\u00e7\u00e3o dos primeiros sinais de tumores cerebrais atrav\u00e9s da an\u00e1lise dos marcadores gen\u00e9ticos e prote\u00f3micos em bi\u00f3psias l\u00edquidas. A medicina de precis\u00e3o tamb\u00e9m pode ser beneficiada, uma vez que pode ajudar a prever rapidamente a efic\u00e1cia de v\u00e1rias terapias atrav\u00e9s da an\u00e1lise da assinatura molecular dos tumores. Tamb\u00e9m proporciona resultados mais r\u00e1pidos. Os algoritmos de ML podem analisar de forma r\u00e1pida e precisa os resultados de LB e fornecer aos m\u00e9dicos informa\u00e7\u00f5es accion\u00e1veis que os podem ajudar a tomar decis\u00f5es de tratamento. <\/p>\n\n

Fonte: Menna G, et al: Is There a Role for Machine Learning in Liquid Biopsy for Brain Tumours? Uma revis\u00e3o sistem\u00e1tica. Int J Mol Sci 2023; 24(11): 9723.<\/em><\/p>\n\n

InFo NEUROLOGY & PSYCHIATRY 2024; 22(3): 33<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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