Plus le diagnostic de cancer de la peau est précoce et précis, meilleures sont les chances de guérison. Pour le dépistage précoce du cancer de la peau, des méthodes d’imagerie ou physiques non invasives se sont établies ces dernières années dans les établissements spécialisés, en particulier pour le mélanome malin, le carcinome basocellulaire et le carcinome épidermoïde (et la kératose actinique en tant que stade préliminaire), en plus de la microscopie en lumière incidente.
Les méthodes modernes d’imagerie, de biophysique et d’intelligence artificielle (IA) ont un grand potentiel pour améliorer la détection précoce du cancer de la peau et des lésions précancéreuses, pour réduire les excisions inutiles de lésions cutanées bénignes et pour fournir les meilleures bases de décision pour le traitement.
Une imagerie innovante permet des ‘biopsies optiques
Outre la microscopie confocale à laser (in vivo et ex vivo) et la tomographie par cohérence optique (OCT), la Line-field confocal OCT (LC-OCT), la dermatofluoroscopie et l’imagerie optoacoustique comptent parmi les techniques d’imagerie les plus innovantes en matière de diagnostic dermatologique non invasif. “L’imagerie en dermatologie a connu un développement rapide au cours des 20 dernières années. Julia Welzel, directrice de la clinique de dermatologie et d’allergologie de l’hôpital universitaire d’Augsbourg (Allemagne), campus médical sud. “Ces ‘biopsies optiques’ nous permettent de faire une évaluation immédiate et de prendre une décision thérapeutique rapide. Et ce de manière non invasive – c’est-à-dire sans opération, douleur ou cicatrice”, a ajouté le professeur Welzel. Autre avantage : le diagnostic et le traitement peuvent être effectués immédiatement lors d’une visite, un concept qui commence à s’imposer sous le terme de ‘guichet unique’.
“Le diagnostic non invasif nous permet donc, le cas échéant, de commencer immédiatement un traitement non chirurgical”, a poursuivi le professeur Welzel. Le traitement des carcinomes basocellulaires et des kératoses actiniques par des mesures de traitement local ou une thérapie photodynamique (PDT) en est un exemple.
Moderniser la dermatoscopie et la combiner avec l’IA
La dermatoscopie est un outil de diagnostic établi depuis de nombreuses années. La dermatoscopie numérique fournit des images numériques et a été combinée à l’IA pour l’aide à la décision. Les systèmes d’analyse logicielle basés sur l’IA aident à détecter les mélanomes initiaux. La vidéodermatoscopie séquentielle et la photographie du corps entier utilisent également des outils d’évaluation numérique avec IA et soutiennent ainsi le travail des dermatologues en automatisant la détection et le suivi des lésions. “La vidéodermatoscopie séquentielle combinée à la photographie du corps entier a l’avantage de montrer tous les changements dans le temps, même en l’absence de critères typiques de malignité, mais lorsque les taches pigmentaires ont une dynamique morphologique ou chromatique”, a expliqué le professeur Welzel.
Les techniques d’imagerie modernes et l’utilisation de l’IA pour l’analyse automatisée et l’aide à la décision clinique permettent de réduire le nombre de biopsies et d’excisions inutiles de lésions bénignes. “Michael Hertl, directeur de la clinique de dermatologie et d’allergologie de l’hôpital universitaire de Marburg (Allemagne).
«Source: DDG-Tagung 2023: Nicht-invasive Diagnostik und Künstliche Intelligenz bei Hauttumoren», Deutsche Dermatologische Gesellschaft, 17.04.2023.
DERMATOLOGIE PRAXIS 2023; 33(3): 23
InFo ONKOLOGIE & HÄMATOLOGIE 2023; 11(4): 39
