La technologie intelligente favorise l'autogestion

La numérisation dans le secteur de la santé offre de nombreuses opportunités, en particulier pour la gestion des maladies chroniques. Si les applications numériques sont intégrées dans un plan de traitement personnalisé et à long terme, cela peut contribuer à améliorer les soins pour les personnes atteintes de rhumatisme. C’est l’un des principaux messages des études et des recommandations d’experts actuelles. Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement ?

L’utilisation des applications de santé numériques dans les soins rhumatologiques de routine a augmenté ces dernières années et la pandémie de coronavirus a encore renforcé cette tendance [1]. la télémédecine et les dispositifs numériques, tels que les traqueurs d’activité portables et l’intelligence artificielle sont des sujets d’avenir (encadré) [2]. Des études montrent que les applications numériques peuvent notamment améliorer l’autogestion des personnes concernées. C’est le cas, par exemple, des patients atteints d’arthrite inflammatoire, comme le montrent les recommandations de l’European Alliance of Associations for Rheumatology (EULAR) publiées l’année dernière [3]. Le professeur Andrea Marques, de l’École supérieure d’infirmières de Coimbra, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra EPE (Portugal), a donné un aperçu actuel du thème des technologies modernes pour la prise en charge des maladies rhumatologiques dans son exposé à l’occasion du congrès annuel 2022 de l’EULAR [4].

Dans le domaine de la polyarthrite rhumatoïde, il existe actuellement les applications de santé numériques suivantes :

Consultation virtuelle : téléphone, vidéo-assisté, avec ou sans “wearables” et apps
Apps et interventions basées sur le web pour les patients : Patient Reported Outcome Measures (PROMS), journal de bord des médicaments, suivi de l’alimentation et du mode de vie, informations sur la maladie
Capteurs portables : Capteurs d’activité et de sommeil
tracker
“Digital therapeutics” : outils qui s’adressent aux facteurs liés au mode de vie (par ex. adhésion, prise de médicaments)
Intelligence artificielle et apprentissage automatique : modèles prédictifs pour la stratification des risques, la collecte et la synthèse automatisées des données
Dossier électronique du patient : aide à la décision (par ex. mesure de l’activité de la maladie), outils de visualisation

Meilleure adhérence aux médicaments grâce à la technologie robotisée

Des études montrent que dans les pays industrialisés, plus de la moitié des patients souffrant de maladies chroniques ne suivent pas les recommandations de leur médecin en matière de prise de médicaments [11]. Outre les applications web qui répondent à cette problématique (par exemple, le rappel par SMS ou e-mail), il existe des technologies intelligentes innovantes qui visent à faciliter le quotidien des patients atteints d’une maladie chronique. Pillo est un assistant de santé à commande vocale qui utilise l’intelligence artificielle adaptative pour aider les patients à maintenir la sécurité, l’indépendance et le bien-être à domicile [12]. Il s’agit notamment de la distribution de médicaments à heure fixe, qui peut être programmée par l’utilisateur lui-même ou par son soignant ou fournisseur de soins de santé. Pour que seules les personnes autorisées aient accès à la médication, la reconnaissance faciale ou un numéro PIN est utilisé [11]. Pour les organisations du secteur de la santé, le Pilloet la plateforme interagissent en permanence avec les patients et permettent aux prestataires d’avoir une vision à la minute près de leurs routines quotidiennes – y compris des données vérifiables sur la prise de médicaments [12].

“Wearable Devices” : un bénéfice élevé pour les patients

La mise en œuvre d’applications de santé numériques peut contribuer à améliorer les mesures de résultats rapportés par les patients (PROM) ainsi que les mesures d’expérience rapportée par les patients (PREM). “Le patient se sent plus impliqué dans la prise de décision”, explique le professeur Marques, qui ajoute : “Les dispositifs portables sont les plus utilisés par nos patients”. Les traqueurs d’activité fournissent une analyse prédictive puissante de la détérioration imminente de la santé ou de l’état fonctionnel en détectant les changements dans les activités de la vie quotidienne (ADL). CarePredict est un tracker d’activité qui se porte à la main dominante et qui détecte des activités telles que manger, prendre une douche et aller aux toilettes en fonction de modèles de mouvements caractéristiques [5,6]. Les promenades et les habitudes de sommeil sont également enregistrées. Ce suivi permet de prévoir les risques pour la santé, tels que les risques de chute ou de mauvaise alimentation. Le dispositif comprend un système d’appel par bouton tactile pour une communication en temps réel avec le personnel soignant [6].

Traitement axé sur le patient assisté par une application

Cliexa-RA est une application graphique pour l’enregistrement de la douleur et le suivi des traitements [4,7]. Cet outil précieux peut parfaitement être intégré dans la gestion de la maladie. La plate-forme permet aux prestataires de recueillir des données non seulement sur la progression de la douleur, mais aussi sur les effets sur la fonctionnalité quotidienne, la qualité de vie et les facteurs sociaux. Une évaluation fonctionnelle cohérente du patient favorise une compréhension plus complète de l’impact de sa maladie sur son bien-être général et soutient le modèle de soins centrés sur le patient. En outre, Cliexa-RA propose une série d’échelles visuelles et fonctionnelles pour les évaluations selon le Gold Standard, notamment DAS-28, CDAI, SDAI et RAPID3. Les prestataires de soins gagnent du temps dans la collecte de l’évaluation, la documentation et la collecte de données à long terme, ce qui laisse plus de temps pour le suivi individuel des patients [7].

“Digital therapeutics” et “DiGa” en tant que dispositifs médicaux

Les applications numériques de santé qui ont été officiellement approuvées par l’autorité sanitaire américaine (FDA) sont appelées “Digital therapeutics” [4]. Les applications logicielles basées sur des preuves ont un bénéfice clinique avéré en aidant les patients à s’autogérer, améliorant ainsi leur qualité de vie et d’autres critères cliniques [8]. Pour ce faire, ils utilisent des outils numériques tels que les appareils mobiles, les applications, les capteurs, la réalité virtuelle, l’Internet et d’autres outils. L’application reSET [9] est un exemple de “thérapie numérique”. L’Europe connaît également des développements dans ce domaine, la commercialisation d’un dispositif médical étant soumise à des réglementations strictes. En Allemagne, les assurés de l’assurance maladie obligatoire peuvent déjà bénéficier de l'”application sur ordonnance” depuis 2020. Il s’agit d’applications numériques de santé (“DiGa”) prescrites par un médecin et qui répondent aux directives légales d’un dispositif médical. Entre-temps, les obstacles à l’approbation ont encore augmenté. Le 26 mai 2021, le règlement sur les dispositifs médicaux (Medical Device Regulation, MDR) est entré en vigueur en Allemagne, remplaçant la précédente directive sur les dispositifs médicaux (Medical Device Derivation, MDD) [13].

Et quelle est la situation en Suisse ? eHealth Suisse, le centre de compétence et de coordination de la Confédération et des cantons, a publié en 2022 le “Guide pour les développeurs d’applications, les fabricants et les responsables de la mise sur le marché”. Il contient des conseils pratiques sur les conditions dans lesquelles une application est considérée comme un dispositif médical et sur les exigences réglementaires en la matière [10].

Congrès : EULAR Annual Meeting 2022

Littérature :

de Thurah A, et al : Future challenges in rheumatology – is telemedicine the solution ? Ther Adv Musculoskelet Dis 2022 Mar 17 ; 14:1759720X221081638.
Knitza J, et al. : Papier de position de la Commission de rhumatologie numérique de la Société allemande de rhumatologie : Tâches, objectifs et perspectives pour une rhumatologie moderne. Z Rheumatol 2020 ; 79 : 562-569.
Nikiphorou E, et al : 2021 EULAR recommendations for the implementation of self-management strategies in patients with inflammatory arthritis. Ann Rheum Dis 2021 ; 80(10) : 1278-1285.
“Digital-Health and Tailored Interventions for Improving Patients’ Adherence : Opportunities and Challenges”, Health Professionals in Rheumatology, Prof. Andrea Marques, EULAR Annual Meeting, 04.06.2022
Kataria S, Ravindran V : Digital health : a new dimension in rheumatology patient care. Rheumatology International 2018 ; 38:1949-1957.
CarePredict, www.carepredict.com, (dernière consultation 23/06/2022)
cliexa-RA, www.cliexa.com/cliexamobile/rheumatoid-arthritis, (dernière consultation 23.06.2022)
European Data Protection Supervisor, https://edps.europa.eu/press-publications/publications/techsonar/digital-therapeutics-dtx_de, (dernière consultation 23.06.2022)
reSET, https://peartherapeutics.com/products/reset-reset-o, (dernière consultation 23/06/2022)
eHealth Suisse : Guide pour les développeurs d’applications, les fabricants et les responsables de la mise sur le marché, www.e-health-suisse.ch/fileadmin/user_upload/Dokumente/D/Leitfaden_e-Health_Suisse_fuer_App_Entwickler.pdf, (dernière consultation 23.06.2022)
Faisal S, Ivo J, Patel T : A review of features and characteristics of smart medication adherence products. Can Pharm J (Ott). 2021 Juil 30;154(5):312-323. https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1715163521103419
Pillo Health, https://pillohealth.com, (dernière consultation 23.06.2022)
Logiciels médicaux et Medical Apps : qualification, classification et autorisation en tant que dispositifs médicaux, 07.12.21, https://meso.vde.com/de/software-medizinprodukt, (dernière consultation 23.06.2022)