Il valore predittivo positivo è di grande importanza nell’interpretazione dei test medici. Per esempio, chi risulta positivo al test SARS-CoV-2 non è necessariamente infetto. La domanda sulla probabilità che un risultato positivo del test sia effettivamente corretto trova risposta nel valore predittivo positivo. E quindi contribuisce in modo significativo alla corretta gestione dei risultati dei test – se viene presa in considerazione.
PPV = 0,5. Oppure, in un altro modo: “Ha ricevuto un risultato positivo del test. La probabilità che lei sia effettivamente malato è del 50%”. Con questa affermazione, molti esami assumono un sapore un po’ debilitante. Tuttavia, è solo considerando l’importanza di un risultato positivo del test che può essere affrontato in modo significativo. Ad esempio, l’intervento chirurgico, le misure di quarantena o la somministrazione di farmaci forti sulla base di un test con un basso valore predittivo positivo sembrano chiaramente eccessivi, mentre potrebbero essere giustificati se il PPV è elevato.
A seconda di molti fattori
Oltre alla sensibilità e alla specificità di un test, la probabilità pre-test in particolare è decisiva per il valore predittivo positivo. Questo è spesso equiparato alla prevalenza, ma naturalmente varia in popolazioni diverse e con sintomi diversi. Per esempio, se una persona asintomatica viene sottoposta al test per la Sars-CoV-2, la sua probabilità pre-test di essere infettata dal virus è significativamente più bassa rispetto a una persona con tosse e febbre che si sottopone allo stesso test. Allo stesso tempo, la probabilità di pre-test nella popolazione complessiva è maggiore nei periodi con un numero di casi più elevato rispetto ai periodi con pochi eventi di infezione. Il che ci porta a un altro argomento sempre molto dibattuto: Il dilemma degli esami di screening. Se lo screening viene effettuato in popolazioni in cui la malattia è molto rara, il valore predittivo positivo diventa molto basso. La selezione del giusto gruppo di popolazione contribuisce quindi in modo significativo alla validità degli esami di screening.
Un piccolo esempio
Se una procedura di screening ha una sensibilità del 99% e una specificità del 99,5% – entrambi valori rispettabili – e la prevalenza nella popolazione del test è dello 0,01, il valore predittivo positivo è 0,667. Nel 66,7% di coloro che sono risultati positivi al test, la malattia ricercata era effettivamente presente. Ora, utilizzando lo stesso test, esaminiamo un gruppo di popolazione in cui la prevalenza è molto più bassa: 0,0001 o 1/10.000. Il valore predittivo positivo è ora di 0,019, il che significa che solo poco meno del 2% dei risultati positivi dei test sono veri positivi.
Il punto fondamentale è che non è solo il test in sé che conta quanto è significativo, ma anche le circostanze in cui viene testato. Quanto è comune una malattia in generale? E l’impressione clinica indica la presenza di una determinata malattia? C’è un accumulo in famiglia? O c’è stato un contatto con persone infette? E un’altra conclusione: l’attività diagnostica non può assolutamente essere sostituita da test standard, nemmeno con procedure di test sempre più disponibili. Perché spesso il punto cruciale sta nell’interpretazione e nell’indicazione.
InFo ONCOLOGIA ED EMATOLOGIA 2021; 9(4): 38
