Quanto più precocemente viene fatta una diagnosi accurata del cancro della pelle, tanto maggiori sono le possibilità di guarigione. Per la diagnosi precoce del cancro della pelle, negli ultimi anni si sono affermati nelle strutture specializzate metodi di diagnostica non invasiva o fisica di routine, soprattutto per il melanoma maligno, il carcinoma basocellulare e il carcinoma squamoso (e la cheratosi attinica come precursore), oltre alla microscopia a luce incidente.
I moderni metodi di imaging, biofisici e l’intelligenza artificiale (AI) hanno un grande potenziale per migliorare la diagnosi precoce del cancro della pelle e dei cambiamenti precancerosi, ridurre le escissioni non necessarie di lesioni cutanee benigne e consentire il miglior processo decisionale possibile per il trattamento.
La diagnostica per immagini innovativa rende possibili le ‘biopsie ottiche’.
Oltre alla microscopia laser confocale (in vivo ed ex vivo) e alla tomografia a coerenza ottica (OCT), l’OCT confocale in campo linea (LC-OCT), la dermatofluoroscopia e l’imaging optoacustico sono tra le tecniche di imaging più innovative nella diagnostica dermatologica non invasiva. “La diagnostica per immagini in dermatologia si è sviluppata rapidamente negli ultimi 20 anni. La diagnostica dei tumori cutanei in particolare, ma ora anche la diagnostica di molte dermatosi infiammatorie, ne hanno beneficiato”, ha spiegato la Prof.ssa Julia Welzel, Direttore della Clinica di Dermatologia e Allergologia dell’Ospedale Universitario di Augsburg (D), Medical Campus South. “Queste ‘biopsie ottiche’ ci permettono di fare una classificazione immediata e di prendere una rapida decisione terapeutica. E questo non è invasivo, cioè senza chirurgia, dolore o cicatrici”, ha aggiunto il Prof. Welzel. Un altro vantaggio: la diagnosi e la terapia possono avvenire immediatamente durante una visita, un concetto che sta iniziando ad affermarsi con il termine ‘one stop shop’.
“La diagnostica non invasiva ci permette quindi di iniziare immediatamente una terapia non chirurgica, se necessario”, ha proseguito il Prof. Welzel. Un esempio è il trattamento dei carcinomi basocellulari e delle cheratosi attiniche mediante misure di trattamento locale o terapia fotodinamica (PDT).
Modernizzare la dermoscopia e combinarla con l’AI
La dermatoscopia è uno strumento diagnostico consolidato da molti anni. La dermoscopia digitale fornisce immagini digitali ed è stata combinata con l’intelligenza artificiale per il supporto alle decisioni. I sistemi di analisi software basati sull’AI aiutano a individuare i melanomi iniziali. Anche la dermatoscopia video sequenziale e la fotografia del corpo intero utilizzano strumenti di valutazione digitale con l’AI, supportando il lavoro dei dermatologi attraverso il rilevamento e il tracciamento automatizzato delle lesioni. “La videodermatoscopia sequenziale in combinazione con la fotografia del corpo intero ha il vantaggio di mostrare tutti i cambiamenti nel tempo, anche se i criteri tipici di malignità sono assenti ma i nei pigmentati presentano dinamiche morfologiche o di colore”, ha spiegato il Prof. Welzel.
Con le moderne tecniche di imaging e l’uso dell’AI per l’analisi automatizzata e il supporto decisionale clinico, è possibile ridurre il numero di biopsie ed escissioni non necessarie per le lesioni benigne. “Con queste tecniche, possiamo migliorare significativamente la diagnosi precoce e il monitoraggio della terapia dei tumori della pelle e di numerose altre dermatosi infiammatorie”, ha riassunto il Prof. Michael Hertl, Direttore della Clinica di Dermatologia e Allergologia dell’Ospedale Universitario di Marburgo (D).
«Fonte: DDG-Tagung 2023: Nicht-invasive Diagnostik und Künstliche Intelligenz bei Hauttumoren», Deutsche Dermatologische Gesellschaft, 17.04.2023.
DERMATOLOGIE PRAXIS 2023; 33(3): 23
InFo ONKOLOGIE & HÄMATOLOGIE 2023; 11(4): 39
