Durante la 13esima edizione degli Health Trend Days a Lucerna, più di 800 responsabili del settore sanitario svizzero hanno affrontato la questione di dove porterà la digitalizzazione nel settore sanitario, quali opportunità si intravedono all’orizzonte e quali tendenze sono già una realtà. I relatori provenienti dall’industria informatica, dalla medicina, dalla politica e dalla sanità hanno parlato di Big Data, protezione dei dati, Internet of Things e prontezza digitale. Sebbene la digitalizzazione si stia sviluppando in modo estremamente rapido e sempre più veloce, lo stato della digitalizzazione nel settore sanitario in Svizzera oggi non è molto più avanti rispetto all’agricoltura, come ha osservato un relatore – le sfide sono complesse.
“I cambiamenti avvengono sempre in contesti”, così il futurologo Matthias Horx ha introdotto l’evento nella sua presentazione. Un’intuizione che ha risuonato in quasi tutte le conferenze del congresso. Il “megatrend della salute” dichiarato da Horx va di pari passo con un cambiamento demografico, con un cambiamento di valori, con il progresso tecnologico. Gli attori del settore sanitario vengono messi in discussione in modo completo:
- di pazienti che, con la crescente consapevolezza della salute e le richieste di autonomia e di soluzioni individuali, pongono nuove esigenze di informazione, assistenza, cura e fornitura. di tecnologie come i big data, i dossier elettronici dei pazienti, i sistemi informativi integrati, la standardizzazione dei dati strutturati.
- e un elevato grado di sicurezza dei dati.
- degli assicuratori e dei fornitori di servizi sanitari che devono gestire l’esplosione dei costi e soddisfare la crescente domanda di prodotti di prevenzione.
Pillole digitali e gestione dei costi
All’interfaccia tra informatica e psicologia, il dottor Tobias Kowatsch lavora su interventi di salute digitale orientati al comportamento presso l’Università di St. Gallen e l’ETH di Zurigo. Qui indaghiamo su come le app, i coach mobili e altri sensori integrati nell’hardware utilizzato quotidianamente possano misurare e controllare i valori vitali e rifletterli all’utente nel senso di un intervento. Esempi di applicazioni sono l’intervento mobile per i depressi o i chat bot nell’aftercare o nell’accompagnare i pazienti durante l’assunzione di farmaci.
In cambio, il monitoraggio dei pazienti genera anche un’enorme quantità di dati. Solo lo smartphone ha almeno 17 sensori (panoramica 1), come ha spiegato Volker Schmidt, CSS Versicherung, nella sua presentazione sulle offerte di prevenzione digitale. Sulla base di questi dati, non solo le interazioni con gli utenti possono essere create tramite interfacce ludiche. I dati ottenuti – Big Data – possono essere archiviati in database che forniscono informazioni sulla progressione della malattia – insieme ad altri dati raccolti dagli operatori sanitari. L’obiettivo di tali valutazioni è quello di migliorare l’efficienza dei costi, calcolando e prevedendo meglio i modelli tipici di malattia e i costi del servizio. I prodotti assicurativi possono essere ottimizzati in questo modo e i casi di abuso possono essere individuati più facilmente, come ha spiegato alla platea Rolf Schmidiger, SUVA. Un’app serve a garantire che il paziente non venga completamente degradato a un “caso” statistico, che verrà utilizzato in un altro campo d’azione della digitalizzazione, l’ottimizzazione dei processi: la fattura medica comprensibile per i profani, che deve rendere giustizia al paziente come cliente informato.
Il fatto che esista un divario tra il mondo digitale quotidiano in cui le persone si muovono oggi e i canali di comunicazione con i clienti dei fornitori di servizi nel settore sanitario è mostrato in modo impressionante da una diapositiva della presentazione di Stefan Spycher, Vicedirettore Ufficio federale della sanità pubblica UFSP, su “I progressi digitali nel sistema sanitario svizzero” (Fig. 1).
Quindi, almeno nel 2015, il fax era ancora il mezzo di trasmissione dati preferito per le informazioni sui pazienti. “Le interfacce digitali con i clienti saranno di grande importanza nei servizi assicurativi e di consulenza in futuro. Sono predestinati ad un attacco da parte di un Uber in salute”, ha dichiarato Ralph Landolt, Membro del Consiglio di Amministrazione C-Level, Partner & CEO BoydakStrategy Consulting, nel suo intervento “Analisi della maturità sullo sfondo della trasformazione digitale”, alludendo alla società californiana Uber, che compete in modo significativo con il settore dei taxi nella maggior parte delle città. I dirigenti di livello C del settore sanitario sono consapevoli dei campi d’azione e le strategie sono in atto – solo le organizzazioni con le loro attività principali dominanti non hanno una cultura del cambiamento (panoramica 2).
La visione dei Big Data nella ricerca
Le app mobili di oltre 5 miliardi di smartphone in uso entro il 2020 genereranno un enorme flusso di dati provenienti da fonti tradizionali e non tradizionali, che potranno essere utilizzati per la modellazione predittiva e la diagnosi assistita dall’AI nei sistemi di autoapprendimento – questa è la visione del Prof. Marcel Salathé, Scienze della Vita e Informatica e Comunicazione; Direttore accademico, Extension School EPFL. Ciò richiede infrastrutture tecniche in grado di elaborare enormi quantità di dati. In questo contesto, il relatore ha presentato www.healthbank.coop. Un progetto organizzato in modo cooperativo in cui i volontari possono condividere i loro dati sanitari, ad esempio, con altre persone. dal Dossier Elettronico del Paziente o da altre fonti, a Healthbank e renderli disponibili per la ricerca. Questo sistema è promosso da diversi rappresentanti del settore sanitario.
Il Prof. Christian Lovis, Direttore della Divisione di Scienze dell’Informazione Medica dell’Università di Ginevra /HUG, ha parlato di un altro progetto molto noto: Watson di IBM. Watson raccoglie migliaia di immagini e diagnosi associate ed è in grado di generare diagnosi e analisi indipendenti basate sulle conoscenze memorizzate. L’automazione della diagnostica è uno degli obiettivi visionari per l’utilizzo dei Big Data, oltre a vari progetti di ricerca, ad esempio. ricerca sulle malattie rare.
Ciò che sembra visionario, tuttavia, nasconde potenti ostacoli. Il Prof. Salathè ha descritto uno di questi come il “conflitto della nostra epoca”: l’umanità può conservare i propri dati in silos per paura di perdere la privacy, o invece rendere i dati disponibili per scopi di ricerca (e garantire che non possano essere utilizzati in modo improprio). Il Prof. Lovis ha sollevato problemi metodologici più fondamentali: Il sovraccarico di informazioni richiede sistemi di valutazione. Questi filtrano le prove, identificano le fonti affidabili e rivedono i dogmi. Correlazione e causalità si rivelano troppo spesso un binomio inappropriato. Chi determina le prove, chi rivede i dogmi, chi identifica le fonti?
Il fascino dei Big Data nella ricerca, con le sue opportunità, non dovrebbe rendere gli scienziati insensibili alle richieste di controllabilità e di cura – una sfida etica in un’epoca in cui la tecnologia è facilmente disponibile e i dati sono ampiamente raccolti.
La relazione non può essere digitalizzata
“Come medico di base, si è troppo impegnati con i problemi sociali e psicosomatici”, ha osservato il Dr. med. Aldo Kramis, Presidente dell’Associazione Medica Cantonale di Lucerna, durante la tavola rotonda; l’unica cosa che rimane da fare è ridurre a ciò che è fattibile. La domanda è quali vantaggi porta la digitalizzazione ai medici di base come primo punto di contatto con i pazienti. Questo è un punto critico quando si parla di app e Big Data. Solo la standardizzazione tecnica per la cartella clinica elettronica è politicamente esplosiva, dopo che – secondo Spycher – la decisione del Consiglio federale sull’EPD ha finalmente dato il via libera all’implementazione. Secondo il dottor Stoffel, il beneficio deve essere aggiunto alla base. L’obiettivo del progetto è quello di mostrare come la
Horx ha già anticipato i conflitti a tappeto nel suo discorso di apertura, quando ha detto: “Il futuro emerge quando le relazioni hanno successo”. Intendeva sia le relazioni tra le persone che quelle tra le persone e la tecnologia.
PRATICA GP 2017; 12(5): 29-31
