Plus de 800 décideurs du secteur suisse de la santé se sont interrogés, lors des 13e Journées des tendances en santé à Lucerne, sur l’orientation que prendra la numérisation dans le secteur de la santé, sur les opportunités qui se profilent à l’horizon et sur les tendances qui sont déjà une réalité. Des intervenants issus du secteur informatique, de la médecine, de la politique et de la santé ont présenté et discuté du big data, de la protection des données, de l’Internet des objets et de la lecture numérique. Bien que la numérisation se développe énormément et de plus en plus rapidement, le statut de la numérisation dans le secteur de la santé n’est pas beaucoup plus avancé aujourd’hui en Suisse que dans l’agriculture, comme l’a fait remarquer un intervenant – les défis sont complexes.
“Les changements ont toujours lieu dans des contextes”, a déclaré le futurologue Matthias Horx en introduction de l’événement. Un point de vue qui a résonné dans presque toutes les interventions du congrès. La “méga-tendance de la santé” constatée par Horx s’accompagne d’un changement démographique, d’un changement de valeurs et d’un progrès technologique. Les acteurs du secteur de la santé sont largement sollicités :
- des patients qui, de plus en plus conscients de leur santé et de leurs exigences en matière d’autonomie et de solutions individuelles, posent de nouvelles exigences en matière d’information, d’accompagnement, de soins et de prise en charge.des technologies telles que le big data, le dossier électronique du patient, les systèmes d’information intégrés qui nécessitent des standardisations pour la gestion structurée des données et des informations.
- Les données doivent être échangées de manière transparente et sécurisée.
- des assureurs et des établissements de santé qui doivent gérer l’explosion des coûts et répondre à la demande croissante de produits de prévention.
Pilules numériques & gestion des coûts
À l’intersection de l’informatique et de la psychologie, le Dr Tobias Kowatsch s’intéresse aux interventions numériques comportementales en matière de santé à l’université de St. Gallen et à l’EPF de Zurich. Il s’agit d’étudier comment les applications, les coachs mobiles et autres capteurs intégrés dans le matériel utilisé quotidiennement peuvent mesurer les signes vitaux, les vérifier et les renvoyer à l’utilisateur dans le sens d’une intervention. Les exemples d’application sont l’intervention mobile pour les dépressifs ou les bots de chat dans le cadre des soins de suivi ou l’accompagnement des patients dans la prise de médicaments.
Le suivi des patients génère en contrepartie une quantité considérable de données. Le smartphone à lui seul possède au moins 17 capteurs (aperçu 1), comme l’a expliqué Volker Schmidt, CSS Assurance, dans son exposé sur les offres de prévention numérique. Sur la base de ces données, les interfaces ludiques ne permettent pas seulement de créer des interactions avec les utilisateurs. Les données obtenues – big data – peuvent être stockées dans des bases de données qui fournissent des informations sur l’évolution des maladies – avec d’autres données collectées par les prestataires de soins. L’objectif de ces analyses est d’améliorer le rapport coût-efficacité en calculant et en prévoyant plus précisément l’évolution typique des maladies et les coûts des prestations. Les produits d’assurance peuvent être optimisés de cette manière et les cas d’abus peuvent être détectés plus facilement, a calculé Rolf Schmidiger, SUVA, devant l’auditoire. Une application doit veiller à ce que le patient ne soit pas complètement relégué au rang de “cas” statistique. Elle est utilisée dans un autre domaine d’action de la numérisation, l’optimisation des processus : la facture médicale compréhensible par les profanes, qui doit tenir compte du patient en tant que client informé.
Une diapositive de l’exposé de Stefan Spycher, vice-directeur de l’Office fédéral de la santé publique (OFSP), sur les “Progrès numériques dans le domaine de la santé en Suisse” (fig. 1) montre clairement qu’il existe un fossé entre le monde numérique quotidien dans lequel les gens évoluent aujourd’hui et les canaux de communication avec les clients des fournisseurs de prestations dans le domaine de la santé.
Ainsi, au moins en 2015, le fax était encore le moyen de transmission de données privilégié pour les informations relatives aux patients. “Les interfaces clients numériques seront très importantes à l’avenir pour les services d’assurance et de conseil. Elles sont prédestinées à une attaque par un Uber de la santé”, a constaté Ralph Landolt, membre du conseil d’administration de niveau C, partenaire et CEO de BoydakStrategy Consulting, dans son “analyse de maturité sur fond de transformation numérique”, faisant allusion à l’entreprise californienne Uber qui concurrence considérablement le secteur des taxis dans la plupart des villes. Les champs d’action sont conscients pour les managers de niveau C dans le domaine de la santé, des stratégies sont également disponibles – mais la culture du changement fait défaut dans les organisations dont les activités de base sont dominantes ( aperçu 2).
La vision du Big Data dans la recherche
La vision du professeur Marcel Salathé, Life Sciences & Computer and Communication ; Academic Director, Extension School EPFL, est de créer, via les applications mobiles de plus de 5 milliards de smartphones répandus en 2020, un énorme flux de données provenant de sources traditionnelles et non traditionnelles, qui peut être utilisé pour la modélisation prédictive et les diagnostics basés sur l’IA dans les systèmes d’auto-apprentissage. Cela nécessite des infrastructures techniques capables de traiter d’énormes quantités de données. Dans ce contexte, le conférencier a présenté www.healthbank.coop. Un projet coopératif dans lequel des volontaires partagent leurs données de santé, par exemple des informations sur leur état de santé. Les données de santé peuvent être transférées à Healthbank à partir du Dossier Patient Informatisé ou d’autres sources, et être mises à disposition pour la recherche. Ce système est promu par différents acteurs du secteur de la santé.
Le professeur Christian Lovis, directeur de la Division des sciences de l’information médicale de l’Université de Genève /HUG, a évoqué un autre projet très connu : Watson d’IBM. Watson collecte des milliers d’images ainsi que les diagnostics associés et est capable de générer des diagnostics et des analyses autonomes sur la base des connaissances stockées. L’automatisation du diagnostic est l’un des objectifs visionnaires de l’utilisation des données massives, en plus de divers projets de recherche tels que l’étude de l’impact des données sur la santé. la recherche sur les maladies rares.
Mais ce qui peut sembler visionnaire comporte de puissantes pierres d’achoppement. Le professeur Salathè a décrit l’un d’entre eux comme le “conflit de notre époque” : l’humanité peut garder ses données en silo par peur de perdre sa vie privée ou, au contraire, fournir des données à des fins de recherche (en s’assurant qu’elles ne puissent pas être utilisées à mauvais escient). Le professeur Lovis a soulevé des problèmes méthodologiques plus fondamentaux : La surabondance d’informations nécessite des systèmes d’évaluation. Ils filtrent les preuves, identifient les sources fiables et révisent les dogmes. Corrélation et causalité s’avèrent trop souvent être un couple mal assorti. Qui détermine les preuves, qui révise les dogmes, qui identifie les sources ?
La fascination exercée par le Big Data dans la recherche, avec les opportunités qu’il offre, ne devrait pas rendre les scientifiques insensibles aux exigences de contrôlabilité et de rigueur – un défi éthique à une époque où la technologie est facilement disponible et où les données sont largement collectées.
La relation n’est pas numérisable
“En tant que médecin de famille, on est trop occupé par les problèmes sociaux et psychosomatiques”, a fait remarquer le Dr Aldo Kramis, président de la société cantonale des médecins de Lucerne, lors de la table ronde, et il ne resterait que la réduction à ce qui est faisable. Il s’agit de savoir quels avantages la numérisation apporte aux médecins généralistes en tant que premier point de contact avec le patient. Il s’agit d’un point critique lorsque l’on parle d’applications et de big data. La normalisation technique du dossier électronique du patient est à elle seule une source de tensions politiques. Le bénéfice doit être à la base, selon le Dr Stoffel, membre de l’association. Comité central de la FMH.
Horx a anticipé les conflits ventilés dès son discours d’introduction, lorsqu’il a déclaré : “L’avenir se construit lorsque les relations réussissent”. Il entendait par là aussi bien les relations entre les personnes que les relations entre les personnes et la technologie.
PRATIQUE DU MÉDECIN DE FAMILLE 2017 ; 12(5) : 29-31