A detecção precoce de melanomas malignos é de importância prognóstica crucial. Para melhorar a sensibilidade e a especificidade, estão hoje disponíveis uma variedade de outros métodos de diagnóstico não invasivos, incluindo modelos de aprendizagem profunda, para além da dermoscopia digital sequencial.
Num estudo transversal retrospectivo, as redes neurais convolutivas (CNNs) desenvolvidas para a classificação diagnóstica baseada na imagem das lesões cutâneas foram comparadas com a estratégia de monitorização sequencial [1–3]. O material de teste utilizado foi quartetos de imagem de 59 doentes de alto risco, cada um com três nevos e um melanoma originalmente diagnosticado com base em alterações sequenciais por dermoscopia digital [3]. Duas redes neurais validadas foram utilizadas para avaliar os quartetos de imagem na linha de base e no momento do diagnóstico do melanoma. Além disso, os quartetos de base foram avaliados por 26 dermatologistas. O critério alvo relevante foi o número de quartetos com uma classificação completamente correcta.
Resultados e conclusão do estudo
Na linha de base, as redes classificaram correctamente todas as lesões em 15,3% e 13,6% dos 59 quartetos, respectivamente [3]. Isto correspondeu a uma sensibilidade de 25,4% e 28,8% e a uma especificidade de 92,7% e 75,7%, respectivamente. Após a monitorização sequencial no momento do diagnóstico do melanoma, a sensibilidade melhorou para 44,1% e 49,2%, respectivamente, devido ao desenvolvimento de outras características morfológicas do melanoma. Os dermatologistas classificaram correctamente uma média de 24 (22-27) dos 59 quartetos na linha de base, tendo-lhes sido dito que cada quarteto continha exactamente um melanoma. Numa avaliação alternativa dos resultados da CNN, um quarteto já foi considerado correctamente classificado assim que ao melanoma foi atribuída a pontuação mais alta de malignidade no quarteto. Segundo esta abordagem, as duas CNN classificaram correctamente 28 (47,5%) e 22 (37,3%) dos 59 quartetos de base, respectivamente. A conclusão dos autores do estudo é, por um lado, que as redes neurais estudadas não poderiam substituir a estratégia de monitorização sequencial para a detecção de melanoma e, por outro lado, que os dermatologistas e as redes neurais em conjunto parecem conseguir um melhor desempenho diagnóstico na detecção sequencial de melanoma [3].
Congresso: DDG compacto e prático
Literatura:
- Sies K: JDDG 2021; 19(6): 842-851.
- Jutzi TB, Brinker TJ: Dtsch Arztebl 2020; 117(24): [14]; DOI: 10.3238/PersDerma.2020.06.12.03
- Winkler J, et al.: As redes neurais podem substituir a dermoscopia digital sequencial em pacientes de alto risco? Dermatologie kompakt und praxisnah 18.-20.02.2022, Abstractband, P015.
PRÁTICA DA DERMATOLOGIA 2022; 32(3): 38
