A inteligência artificial pode fazer um diagnóstico inicial de melanoma com uma precisão convincente. Apenas os casos realmente suspeitos teriam de consultar um dermatologista. As aplicações com efeito de fotoenvelhecimento também reforçam a consciência preventiva.
A proporção de toupeiras benignas excisadas por suspeita aos melanomas malignos realmente diagnosticados é o Número Necessário para Tratar (NNT). É o número de tratamentos (excisões) que devem ser realizados para alcançar um evento terapêutico desejado (melanoma removido). É um indicador da exactidão do diagnóstico na clínica e da utilização eficiente dos recursos médicos. A cirurgia desnecessária pode ser evitada com um NNT baixo. Segundo estudos [1,2] os especialistas têm um NNT entre cerca de 6 e 8. Nas práticas de GP pode ser 17 ou (significativamente) mais, os GPs com interesse nesta área chegam a valores de NNT em torno de 9.
O programa comercial MoleMap (https://molemap.net.au), no decurso do qual médicos australianos, neozelandeses e americanos com experiência na detecção precoce de melanoma oferecem “pacotes de controlo” de baixo limiar, ostenta um NNT de 4. Os doentes decidem por si próprios se e em que medida participam no programa de rastreio. Isto resultou numa base de dados de mais de seis milhões de lesões fotografadas, quer a nível macro (imagem clínica ampliada), quer a nível micro (via dermatoscópio, polarizado/não polarizado).
A inteligência artificial atinge NNT de 7
Os investigadores da IBM da Austrália utilizaram parte destes dados, nomeadamente 40 173 imagens de 8882 pacientes, juntamente com a informação de diagnóstico, para ensinar uma rede neural artificial a diagnosticar o melanoma. A inteligência artificial aprendeu assim a classificar as lesões em “melanoma” e “não melanoma” (carcinoma basocelular, carcinoma espinocelular e doze doenças benignas) com base em micro e macro-imagens. Dados de 80% dos pacientes – seleccionados aleatoriamente – serviram como base para o algoritmo de aprendizagem, os restantes 20% como teste para a exactidão do modelo.
De facto, a inteligência artificial atingiu um NNT de 7 quando o número de lesões recomendado para tratamento pelo algoritmo foi comparado com os diagnósticos de melanoma feitos pelos dermatologistas do MoleMap. Traduzido, isto significa: A inteligência artificial moveu-se no quadro dos valores dos especialistas.
O acordo com o diagnóstico dermatológico foi de 96,58% (micro), 96,34% (macro) e 96,75% (micro e macro combinados). A área sob a curva (AUC) estava acima de 0,9. O teste discriminou, portanto, de forma limpa e clinicamente relevante.
Devido ao seu bom acordo com o diagnóstico especializado, o algoritmo poderia ser utilizado no futuro para assegurar que apenas lesões realmente suspeitas cheguem ao dermatologista. A taxa de lesões elegíveis é reduzida, a eficácia dos testes é aumentada. A propósito, desenvolvimentos semelhantes foram também relatados na Suíça há alguns anos atrás (Skin App da Universidade de Ciências Aplicadas e Artes de Lucerna).
Envelhecimento artificial através da aplicação como instrumento educativo?
Pensamentos interessantes sobre a digitalização também vieram da Alemanha. Se a exposição (não protegida) aos raios UV é o maior factor de risco de cancro da pele, não se pode sensibilizar o público em geral através dos meios digitais? Poderiam, por exemplo, as aplicações de modificação facial, generalizadas e principalmente orientadas para o entretenimento, ser utilizadas para este fim? O procedimento é familiar: É necessária uma “selfie” do próprio rosto, que, com um clique, aparece de repente envelhecido ou rejuvenescido por vários anos, misturado com a semelhança de outro (troca de rosto) ou alterado no género.
Investigadores da Alemanha conceptualizaram uma aplicação neste estilo que “conjura” o fotoenvelhecimento e o cancro da pele no rosto do utilizador. Especificamente, a aparência futura pode ser observada em 3D e durante uma vida útil de cinco a 30 anos (dependendo se se protegeu do sol todos os dias ou não). Isto torna os efeitos do envelhecimento prematuro da pele induzido por UV visíveis e tangíveis. O carcinoma de células escamosas e o melanoma são adicionados ao aspecto com um botão. O resultado é novamente adaptado à utilização de protecção solar. Além disso, há informações sobre a probabilidade e os riscos de desenvolver cancro de pele. Em termos de um ganho de aprendizagem, a aplicação mostra-lhe como se proteger de forma óptima do sol e como reconhecer lesões cutâneas suspeitas.
A fim de testar a forma como a aplicação é recebida pelo grupo alvo, 25 estudantes de ambos os sexos foram entrevistados no Hospital Universitário de Essen, utilizando um questionário anónimo. Utilizando uma escala Likert de cinco pontos, foram registados vários pontos de vista sobre a aplicação a partir da média de 22 anos (Tab. 1) . O feedback foi predominantemente positivo.
Em Maio de 2017, a aplicação foi lançada, juntamente com um cartaz correspondente para integração no currículo escolar. Os investigadores esperam que o foco na estética/cosmética conduza a um ganho de consciência, especialmente entre os jovens do grupo de risco. É claro que isto dá ao projecto uma certa superfície de ataque. Uma redução correspondente no conteúdo e uma apresentação divertida do problema é realmente o caminho a seguir na prevenção do cancro da pele? As respostas irão variar – mas é evidente que a geração mais jovem deve ser sensibilizada para o tema e que os argumentos habituais a favor da protecção solar não funcionam em todas as populações. Os cálculos abstractos dos riscos podem falhar o seu alvo, uma campanha de prevenção e processamento orientada para o grupo-alvo pode ser rentável neste contexto.
Fonte:9º Congresso Mundial de Melanoma, 18-21 de Outubro de 2017, Brisbane
Literatura:
- Sidhu S, et al: O número de toupeiras benignas excisadas para cada melanoma maligno: o número necessário para tratar. Clin Exp Dermatol 2012 Jan; 37(1): 6-9.
- Rosendahl C, et al: O impacto da sub-especialização e da utilização de dermatoscopia na precisão do diagnóstico do melanoma entre os médicos de cuidados primários na Austrália. J Am Acad Dermatol 2012 Nov; 67(5): 846-852.
PRÁTICA DE DERMATOLOGIA 2017; 27(6): 42-43
