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  • Predicción de recaídas en la depresión

¿Qué papel desempeñan los sentimientos de culpa?

    • Estudios
    • Psiquiatría y psicoterapia
    • RX
  • 2 minuto leer

Pregunta de investigación: ¿Pueden utilizarse los correlatos neuronales de la culpa para predecir las recaídas depresivas?

Antecedentes

La depresión suele ser una enfermedad crónica, con periodos de relativa recuperación interrumpidos por recaídas. Unos predictores fiables de recidiva podrían influir significativamente en la terapia. En las fases de remisión, los síntomas suelen seguir presentes de forma subliminal, y su extensión se correlaciona con el riesgo de recidiva. Es el caso de la culpa, por ejemplo, que también es un componente cognitivo importante de la depresión y cuya neurobiología se conoce cada vez mejor. El cíngulo anterior subgenual (SGAZ) y el lóbulo temporal anterior (AT) desempeñan papeles importantes en este proceso. La actividad en la SGAZ predice la respuesta al tratamiento, es un objetivo de la intervención neuroquirúrgica y se correlaciona con la tendencia a la culpabilidad, mientras que la TA está implicada en la integración de la información social [1,2]. Lythe et al. investigaron hasta qué punto los correlatos de la culpabilidad en partes de la red de modos por defecto podían utilizarse para predecir las recurrencias.

Pacientes y metodología

En el mayor estudio prospectivo de cohortes sobre este tema realizado hasta la fecha, se estudió a 75 pacientes sin medicación con depresión recurrente conocida. Se utilizaron imágenes de resonancia magnética funcional (IRMf) para comparar las respuestas neuronales ante la culpabilización de la propia persona o de un amigo cercano. Los análisis se centraron en la conectividad funcional, es decir, en la correlación de las trayectorias temporales de activación en distintas regiones cerebrales, principalmente en la SGAZ y el TA.

Resultados

La conectividad funcional entre AT, SGAZ y estriado ventral predijo las recurrencias con una precisión del 75%. Esto fue significativamente mejor que la predicción basada en variables clínicas (61%). Los tamaños del efecto fueron grandes (Wilk’s=0,68).

Conclusiones de los autores

La culpa autodirigida conduce a patrones de activación en pacientes deprimidos remitidos que pueden predecir las recurrencias mejor que las medidas clínicas.

Comentario

Aunque la detección precoz del alto riesgo de recurrencia en la depresión es muy importante, se han realizado pocos y pequeños estudios en muestras más heterogéneas. Este estudio más sólido pone de relieve las aplicaciones potenciales de la imagen funcional, que combina la comprensión neurocientífica de los procesos psicopatológicos con aplicaciones clínicas concretas. Al igual que estudios anteriores, el estudio también demuestra la importancia del córtex prefrontal medial en la recaída, pero destaca que no es la actividad pura la que resulta predictiva, sino sólo la correlación con las regiones. Por lo tanto, podría ser que sea específicamente la integración de la información afectiva con la comprensión social lo que subyace al potencial promotor de la recurrencia de la culpa.

Literatura:

  1. Mayberg HS, et al: Modulación selectiva basada en electrodos de los circuitos neuronales para la depresión. J Clin Invest 2009; 119(4): 717-725.
  2. Green S, et al: Desconexión funcional selectiva por culpa de las cortezas temporal anterior y subgenual en el trastorno depresivo mayor. Arch Gen Psychiatry 2012; 69(10): 1014-1021.

InFo NEUROLOGÍA Y PSIQUIATRÍA 2016; 14(2): 31

Autoren
  • Quentin JM Huys, PhD MBBS
Publikation
  • InFo NEUROLOGIE & PSYCHIATRIE
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