La promotion de l’autogestion du diabète de type 2 est efficace et efficiente

Les chiffres de prévalence du diabète sont élevés et vont continuer à augmenter dans les années à venir. Comme les modifications du mode de vie peuvent avoir un effet positif sur l’évolution de la maladie et les valeurs métaboliques, la promotion de l’autogestion revêt une grande importance.

Selon les estimations de la FID, la prévalence du diabète atteindra environ 10 % de la population adulte en 2035, le diabète de type 2 représentant environ 85 à 95 % de cette augmentation exponentielle [1]. Il est empiriquement prouvé qu’un mode de vie actif, avec une activité physique suffisante et une alimentation équilibrée, est un facteur important de prévention du diabète de type 2 [2]. D’où l’importance d’approches efficaces et rentables pour promouvoir un mode de vie actif [3].

Un mode de vie actif et un régime méditerranéen comme facteurs clés

Il est empiriquement prouvé que les facteurs liés au mode de vie que sont l’alimentation et l’activité physique contribuent à améliorer le contrôle du glucose dans le diabète de type 2 [4]. En ce qui concerne l’alimentation, un régime méditerranéen s’est avéré efficace en termes de perte de poids et de contrôle glycémique [5]. Selon une étude publiée en 2018, un régime pauvre en glucides entraîne une réduction de l’HbA1c trois et six mois après la ligne de base, cet effet disparaissant après 12 et 24 mois [6].

Les effets positifs de l’exercice sur le contrôle glycémique ont également été démontrés. L’activité physique en aérobie et la musculation se sont avérées efficaces pour réduire le taux d’HbA1c [7]. Les recommandations consensuelles de l’American Diabetes Association (ADA) et de l’European Association for the Study of Diabetes (EASD) incluent dans le concept thérapeutique le soutien aux patients pour la mise en œuvre d’un mode de vie actif avec suffisamment d’exercice physique [4]. L’association d’une modification de l’alimentation et d’une activité physique permet d’atteindre de meilleurs objectifs en termes d’hyperglycémie et de facteurs de risque cardiovasculaire que la modification exclusive de l’alimentation ou l’augmentation de l’activité physique seule [8].

L’autosurveillance de la glycémie est-elle utile pour le diabète de type 2 ?

Les résultats concernant les effets de l’autosurveillance de la glycémie dans le diabète de type 2 sont incohérents. Selon les recommandations de la Société Suisse d’Endocrinologie et de Diabétologie (SSED), l’autosurveillance de la glycémie est un outil précieux pour atteindre les objectifs métaboliques à long terme, non seulement dans le cas du diabète de type 1, mais aussi dans celui du diabète de type 2 [9,10]. Selon une analyse secondaire d’ECR publiée en 2018, l’autosurveillance de la glycémie dans le diabète de type 2 sans traitement à l’insuline entraîne une réduction certes faible mais significative du taux d’HbA1c, cet effet étant plus important dans le cas d’une forme structurée vs. non structurée d’autosurveillance de la glycémie [11].

Interventions fondées sur des données probantes : personnalisées et multimodales

Selon les recommandations pratiques de la SSED, l’éducation des patients et la promotion de l’autogestion font partie intégrante du traitement et sont structurées de manière multimodale (encadré) [12].

En ce qui concerne les interventions en ligne, il existe trois critères d’efficacité essentiels selon les connaissances scientifiques actuelles : Premièrement, il convient de se baser sur un modèle théorique [13–15]. Une théorie qui a fait ses preuves dans ce contexte est le modèle d’autorégulation, dans lequel les processus pré-intentionnels (par exemple l’acquisition de connaissances) et post-intentionnels (par exemple la gestion des obstacles) sont pris en compte [16]. Selon ce modèle, le changement de comportement est considéré comme un processus orienté vers un objectif, partant des déterminants personnels jusqu’à la réalisation de l’objectif ou de la tâche visée [17]. Deuxièmement, il faut tenir compte de l’adaptation de l’intervention aux besoins et aux perspectives des utilisateurs, ce qui est possible grâce à une approche participative [18,19]. Troisièmement, les aspects comportementaux de l’utilisateur doivent être pris en compte et, à cet égard, le couplage d’un site web avec un système de rappel s’est avéré pratique [20,21].

Littérature :

1. Atlas du diabète de la FID – ^8ème édition. www.diabetesatlas.org
2. Balducci S, et al : Italian Diabetes Exercise Study (IDES) Investigators. Les changements dans la forme physique prédisent des améliorations dans les facteurs de risque cardiovasculaire modifiables chez les personnes atteintes de diabète de type 2 participant à l’étude italienne sur le diabète et l’exercice (IDES). Diabetes Care 2012 ; 35(6) : 1347-1354.  
3. Poppe L, et al : A Self-Regulation-Based eHealth and mHealth Intervention for an Active Lifestyle in Adults With Type 2 Diabetes : Protocol for a Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc 2019 ; 8(3) : e12413. www.researchprotocols.org/2019/3/e12413/
4. Davies MJ, et al. : Prise en charge de l’hyperglycémie dans le diabète de type 2, 2018. Un rapport de consensus par l’American Diabetes Association (ADA) et l’Association européenne pour l’étude du diabète (EASD). Diabetes Care 2018 ; 41(12) : 2669-2701. doi : 10.2337/dci18-0033. Epub 2018 Oct 4.
5. Esposito K, et al. : The effects of a Mediterranean diet on the need for diabetes drugs and remission of newly diagnosed type 2 diabetes : follow-up of a randomized trial. Diabetes Care 2014 ; 37 : 1824-1830.
6. Sainsbury E, et al. : Effect of dietary carbohydrate restriction on glycemic control in adults with diabetes : a systematic review and meta-analysis. Diabetes Res Clin Pract 2018 ; 139 : 239-252.
7. Yang Z, et al. : Resistance exercise versus aerobic exercise for type 2 diabetes : a systematic review and meta-analysis. Sports Med 2014 ; 44 : 487-499.
8. Franz MJ, et al. : Lifestyle weight-loss intervention outcomes in overweight and obese adults with type 2 diabetes : a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. J Acad Nutr Diet 2015 ; 115 : 1447-1463.
9. Schnell O, et al : Addressing schemes of self-monitoring of blood glucose in type 2 diabetes : a European perspective and expert recommendation. Diabetes Technol Ther 2011 ; 13(9) : 959-965.
10. SSED : Auto-surveillance de la glycémie – Directives pour la Suisse Recommandations de la Société Suisse d’Endocrinologie et de Diabétologie (SSED). Forum Med Suisse 2013 ; 13(39) : 776-780.
11. Mannucci E, et al. : Effects of structured versus unstructured self-monitoring of blood glucose on glucose control in patients with non-insulin-treated type 2 diabetes : a meta-analysis of randomized controlled trials. J Diabetes Sci Technol 2018 ; 12 : 183-189.
12. SGED : Recommandations sur l’éducation des personnes atteintes de diabète sucré de type 2. www.sgedssed.ch/fileadmin/files/6_empfehlungen_fachpersonen/63_praxis-empfehlungen/Diabetes-Schulungen_bei_DM2_DE_2014.pdf
13. Pal K, et al : Computer-based diabetes self-management interventions for adults with type 2 diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev 2013 ; 3 : CD008776.
14. El-Gayar O, Timsina P, Nawar N, Eid W : A systematic review of IT for diabetes self-management : are we there yet ? Int J Med Inform 2013 ; 82(8) : 637-652.
15. Webb TL, Joseph J, Yardley L, Michie S : Using the internet to promote health behavior change : a systematic review and meta-analysis of the impact of theoretical basis, use of behavior change techniques, and mode of delivery on efficacy. J Med Internet Res 2010 ; 12(1) : e4.
16. Sniehotta F, Scholz U, Schwarzer R : Bridging the intention-behaviour gap : Planning, self-efficacy, and action control in the adoption and maintenance of physical exercise. Psychologie & Santé 2005 ; 20(2) : 143-160.
17. Maes S, Karoly P : Self-Regulation Assessment and Intervention in Physical Health and Illness : A Review. Applied Psychology 2005 ; 54(2) : 267-299.
18. Yardley L, Morrison L, Bradbury K, Muller I : The person-based approach to intervention development : application to digital health-related behavior change interventions. J Med Internet Res 2015 ; 17(1) : e30.
19. Yardley L, Ainsworth B, Arden-Close E, Muller I : The person-based approach to enhancing the acceptability and feasibility of interventions. Étude de faisabilité pilote 2015 ; 1 : 37.
20. Eysenbach G : La loi de l’attrition. J Med Internet Res 2005 Mar 31 ; 7(1) : e11
21. Ramadas A, Quek KF, Chan CKY, Oldenburg B : Web-based interventions for the management of type 2 diabetes mellitus : a systematic review of recent evidence. Int J Med Inform 2011 ; 80(6) : 389-405.

PRATIQUE DU MÉDECIN DE FAMILLE 2019 ; 14(5) : 55-56