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Une question d’intelligence (artificielle)

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  • 4 minutes de lecture

Un véritable battage médiatique a eu lieu au début de l’année. ChatGPT est arrivé sur le marché et a été mis gratuitement à la disposition de tous les utilisateurs d’Internet. Les premières voix se sont rapidement élevées pour dire que la profession d’écrivain – sous quelque forme que ce soit – était désormais superflue. Enfin, tout ce que vous désirez est livré gratuitement et en un temps record par l’intelligence artificielle (IT). Mais est-ce vraiment le cas ? Un essai.

Je dois avouer que j’étais moi aussi curieux. Pas seulement pour des raisons professionnelles. Je trouve fascinante l’échelle à laquelle la numérisation évolue désormais. Quand je repense à mes premiers essais d’ordinateur à l’école dans la nouvelle matière “informatique”, puis à l’interface utilisateur simplifiée, et aujourd’hui nous nous promenons dans le métavers dans des temps révolus. Voici donc la dernière étape : ChatGPT. Une intelligence artificielle qui dispose de la connaissance de l’ensemble de l’Internet et qui peut la consulter en quelques instants. J’ai tenté le coup et fait rédiger un article sur l’IA en oncologie. Le résultat (non traité) est affiché en gris :

L’intelligence artificielle (IA) est l’une des technologies les plus prometteuses dans le domaine de la médecine. En oncologie, l’IA peut contribuer à améliorer le diagnostic du cancer, à créer des plans de traitement personnalisés et à surveiller l’efficacité des traitements. Dans cet article, nous allons examiner comment l’IA est utilisée en oncologie et quels progrès ont été réalisés dans ce domaine.

Diagnostic du cancer
Un diagnostic précis est la première étape du traitement du cancer. La méthode traditionnelle de diagnostic du cancer est l’examen histologique d’échantillons de tissus par un pathologiste. Cependant, cette méthode prend du temps et peut être imprécise, en particulier pour les cancers rares ou pour distinguer les différents sous-types de cancer. Cependant, les systèmes d’analyse d’images basés sur l’IA peuvent améliorer la précision et l’efficacité du diagnostic du cancer.

L’utilisation de l’IA pour détecter le cancer du poumon dans les scanners en est un exemple. Une étude a montré qu’un système d’IA avait une précision plus élevée que les radiologues expérimentés pour détecter le cancer du poumon dans les scanners. Un système similaire est également utilisé pour détecter le cancer du sein lors des mammographies. Cette technologie a le potentiel d’accélérer le diagnostic du cancer et d’améliorer la précision du diagnostic.

Plans de traitement personnalisés
Le cancer est une maladie très hétérogène qui évolue différemment d’une personne à l’autre. Un traitement personnalisé est donc essentiel. L’IA peut aider à créer des plans de traitement personnalisés en prenant en compte les caractéristiques individuelles d’une tumeur et du patient. L’utilisation de l’IA pour prédire l’efficacité de l’immunothérapie dans le cancer du poumon en est un exemple. Une étude a montré qu’un système d’IA était capable de prédire l’efficacité de l’immunothérapie chez des patients atteints de cancer du poumon. Le système a pris en compte les caractéristiques génétiques de la tumeur et du patient. Cette technologie a le potentiel de créer des plans de traitement personnalisés et d’améliorer l’efficacité des traitements.

Surveillance de l’efficacité des traitements
Le suivi de l’efficacité des traitements est un élément important du traitement du cancer. L’IA peut aider à surveiller l’efficacité des traitements en analysant les changements de taille et de forme des tumeurs au fil du temps.

L’utilisation de l’IA pour surveiller l’efficacité de la chimiothérapie dans le cancer du sein en est un exemple. Une étude a montré qu’un système d’IA était capable de détecter les changements de taille et de forme des tumeurs mammaires au cours de la chimiothérapie.

Conclusion

Eh bien, c’était le cas. Comme vous pouvez le constater, il manque quelque chose. Pourquoi ? Je ne sais pas. Mais comme je pars du principe qu’une machine (et donc ChatGPT) n’est jamais aussi bonne que son utilisateur, je suppose qu’il s’agit d’une erreur de manipulation de ma part. Nous allons donc laisser ce fait de côté et nous intéresser de plus près à l’article en lui-même. Il est bien structuré et construit de manière pertinente. En ce qui concerne le style linguistique, je pense qu’il peut encore être amélioré. C’est pourquoi je considère actuellement ChatGPT comme une aide à la recherche plutôt que comme une source de travail. Mais ce n’est qu’une première impression. Et comme nous pouvons le constater dans l’introduction de l’article, l’IA évolue constamment et rapidement. Je suis donc très curieux de voir où le voyage va nous mener. Qui sait, peut-être y aura-t-il prochainement une nouvelle série de thèmes intitulée “Je demande, l’IA répond”.

Présentation de ChatGPT
ChatGPT est un chatbot, c’est-à-dire un système de dialogue basé sur le texte, qui repose sur l’apprentissage automatique.
L’intelligence artificielle est capable de générer des conversations de type humain sous forme de texte. Vous posez une question, ChatGPT vous répond. Le bot peut même se souvenir des questions posées précédemment et les inclure dans sa réponse. Néanmoins, il ne faut pas nécessairement croire tout ce que le programme écrit. Les développeurs eux-mêmes mettent en garde contre ce risque, car l’IA n’est pas encore assez sophistiquée et peut donc restituer des informations erronées. Le chatbot peut être utilisé dans différentes langues et est accessible dans sa version de base via le navigateur à l’adresse suivante https://chat.openai.com/chat accessible gratuitement.

InFo ONKOLOGIE & HÉMATOLOGIE 2023 ; 11(2) : 26

Autoren
  • Leoni Burggraf
Publikation
  • InFo ONKOLOGIE & HÄMATOLOGIE
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