La diagnosi della malattia polmonare interstiziale (ILD) può essere difficile, soprattutto nelle fasi iniziali, quando i test di funzionalità polmonare (PFT ) mostrano solo cambiamenti minori. Per migliorare l’efficacia della diagnosi precoce, i ricercatori hanno voluto valutare il potenziale di un software basato sull’intelligenza artificiale (AI) per supportare gli specialisti polmonari nell’analisi dei risultati PFT.
Autoren
- Jens Dehn
Publikation
- InFo PNEUMOLOGIE & ALLERGOLOGIE
Related Topics
You May Also Like
- Shock cardiogeno - aggiornamento 2025
Tra standardizzazione, processi di squadra e supporto al ciclo mirato
- Collagenosi
Sclerodermia – Raccomandazioni attuali per la diagnosi e la terapia 2025
- Sclerosi multipla
Evitare la trappola del nocebo con i biosimilari di natalizumab
- BPCO e comorbidità
La frequenza delle esacerbazioni è associata al carico della malattia cardiopolmonare
- Mieloma multiplo
DREAMM-8: studio chiave nello sviluppo della terapia BCMA fino a DREAMM-14
- Ablazione con catetere per la fibrillazione atriale 2025
Campo pulsato contro radiofrequenza: a che punto siamo?
- Dermatite atopica
Dal disturbo della barriera cutanea alla marcia atopica?
- Dalla valvola residua tardiva alla terapia indipendente