El diagnóstico de la enfermedad pulmonar intersticial (EPI) puede ser difícil, sobre todo en las primeras fases, cuando las pruebas de función pulmonar (PFT) sólo muestran cambios menores. Para mejorar la eficacia del diagnóstico precoz, los investigadores querían evaluar el potencial de un software basado en inteligencia artificial (IA) para ayudar a los neumólogos a analizar los resultados de las PFT.
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