El diagnóstico de la enfermedad pulmonar intersticial (EPI) puede ser difícil, sobre todo en las primeras fases, cuando las pruebas de función pulmonar (PFT) sólo muestran cambios menores. Para mejorar la eficacia del diagnóstico precoz, los investigadores querían evaluar el potencial de un software basado en inteligencia artificial (IA) para ayudar a los neumólogos a analizar los resultados de las PFT.
Autoren
- Jens Dehn
Publikation
- InFo PNEUMOLOGIE & ALLERGOLOGIE
Temas relacionados
También podría interesarte
- En todos los tipos de cáncer
Médicos auxiliares de cuatro patas: los perros de terapia en el ámbito clínico
- Obesidad: más de la mitad de las personas afectadas padecen hígado graso
Desde el cribado hasta la intervención multimodal con GLP-1-RA o resmetirom
- Opciones orales innovadoras para el tratamiento de la psoriasis: icotrokinra y zasocitinib
Una combinación de inmunomodulación de primera clase y comodidad: los datos disponibles hasta la fecha son convincentes
- Estudio preclínico sobre un extracto especial de Ginkgo biloba
¿Qué función desempeñan las proantocianidinas?
- Miastenia gravis: terapias inmunomoduladoras para el tratamiento a largo plazo
Mayores posibilidades gracias a clases innovadoras de principios activos
- Cirugía plástica y microcirugía reconstructiva para la DFS
Preservación funcional de las extremidades entre el control de infecciones, la medicina vascular y el resurfacing
- Enfermedades pulmonares intersticiales
Actualización sobre la fibrosis pulmonar idiopática
- Accidente cerebrovascular isquémico: ¿se ven afectadas las arterias cerebrales más pequeñas o también las más grandes?