La diagnosi della malattia polmonare interstiziale (ILD) può essere difficile, soprattutto nelle fasi iniziali, quando i test di funzionalità polmonare (PFT ) mostrano solo cambiamenti minori. Per migliorare l’efficacia della diagnosi precoce, i ricercatori hanno voluto valutare il potenziale di un software basato sull’intelligenza artificiale (AI) per supportare gli specialisti polmonari nell’analisi dei risultati PFT.
Autoren
- Jens Dehn
Publikation
- InFo PNEUMOLOGIE & ALLERGOLOGIE
Related Topics
You May Also Like
- Profili di sicurezza eterogenei per gli effetti indesiderati dermatologici ed endocrini.
Non tutti i GLP1-RA sono uguali
- Tumori neuroendocrini
Medicina di precisione nella diagnostica e nella terapia
- Sindrome dell'intestino irritabile
Disturbo funzionale dell’interazione intestino-cervello – un concetto biopsicosociale
- Agonisti del recettore GLP1
Influenza positiva sull’uso di sostanze e sulla dipendenza
- Apnea del sonno e malattie cardiovascolari
Senza fiato durante la notte
- Diagnostica, differenziazione e terapia multimodale
Malattie vulvari e vulvodinia
- Dal sintomo alla diagnosi
Dolore addominale – Lipoma prostatico
- Embolia polmonare acuta: nuova linea guida AHA/ACC