Desempenho de um modelo de ECG totalmente automatizado

Apesar das diretrizes, a avaliação normalizada da dor torácica no serviço de urgência continua a ser inconsistente, dispendiosa e propensa a erros de diagnóstico. Uma abordagem de estudo retrospetivo de dois centros publicada na Open Heart apresenta agora uma rede neural totalmente automatizada (“Chest Pain-AI”, CP-AI) que associa sinais de ECG de 12 canais à idade, ao género e à positividade de biomarcadores e prevê uma taxa composta de diagnósticos cardiovasculares graves em 7 dias. Numa validação externa, o CP-AI teve um desempenho superior ao dos modelos convencionais e reclassificou uma proporção relevante como “baixo risco” – com uma sensibilidade pré-especificada de 98%.